救荒野豌豆品种 DUS 测试指南研制

以国际植物新品种保护联盟（UPOV）救荒野豌豆 DUS 测试指南（TG/32/7）为主要参考,按照《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 总则》要求,制定了救荒野豌豆（Viaca sativa L.）DUS 测试指南,该指南收集并测试了 32 份救荒野豌豆材料,最终确定 28 个测试性状,在 UPOV 指南基础上调整了一致性判定标准,增加了 5 个性状,调整了 2 个性状的表达状态,并对部分观测部位和时期进行了调整。筛选了 10 个标准品种,80% 以上的标准品种涵盖了至少 3 个表达状态。救荒野豌豆DUS 测试指南的研制对促进中国救荒野豌豆新品种保护,鼓励品种创新及加强品种管理具有重要意义。     

龙眼新品种DUS测试指南的研制

植物新品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability)（简称DUS）测试指南是审查机关开展植物新品种实质审查工作的基础和技术手册。国际植物新品种保护联盟(UPOV)技术文件《TGP/7 植物新品种测试指南的研制》是各国研制植物新品种测试指南的依据与标准。龙眼DUS指南在严格遵循TGP/7文件的基础上,通过借鉴现有的龙眼种质资源描述方法并结合育种实际,最终确定了45个性状、26个标准品种和DUS判定标准。笔者主要叙述了龙眼DUS测试指南的研制原则、测试性状的选择与确定、性状分级标准、DUS判定标准以及标准品种的选择,并指出将分子标记技术与形态测试技术相结合是今后DUS测试指南研制的发展方向。     

玉米新品种DUS测试中数量性状的适宜样本容量研究

DUS（Distinctness, Uniformity and Stability）测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试。DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权。在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是本试验研究的目的。目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据。本试验利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量。     

蝴蝶兰新品种DUS测试指南的研制

植物新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试是新品种保护的基础和依据,为适应中国蝴蝶兰的发展以及与国际接轨的需要,研制了蝴蝶兰DUS测试指南。蝴蝶兰DUS测试指南共78个性状,22个标准品种,笔者就测试指南研制的原则、性状表的构建、标准品种的选择以及DUS判定标准进行阐述。     

中国和 UPOV 向日葵品种 DUS 测试指南比较分析

DUS测试指南是开展植物品种特异性、一致性和稳定性测试的重要依据。对中国和UPOV向日葵品种DUS测试指南在繁殖材料、测试方法、DUS判定标准、分组性状、测试性状和观测时期等方面的差异进行了比较分析,并结合DUS测试田间情况提出了修订现行向日葵DUS测试指南的建议,为我国进一步完善向日葵品种DUS测试指南提供了参考。     

海南不同季节对水稻新品种DUS测试性状表达的效应分析

为了探究海南不同季节对水稻新品种特异性、一致性和稳定性（简称DUS）测试性状表达的影响效应,为优化海南水稻DUS测试的操作规程提供参考,为海南水稻新品种DUS测试技术的完善提供实践经验与理论支撑,根据水稻植物新品种DUS测试指南,按照相关原理和技术规则,通过对4份水稻材料进行4个独立的生长周期的测试,研究其相关性状的表达与季节及年度间的效应,结果表明：除穗芒外,不同季节的4个独立测试周期中,质量性状观测结果稳定一致;14个假质量性状的表达结果不影响对申请品种的DUS判定;10个量测性数量性状在方差分析中出现显著性差异,但是申请品种与近似品种的变化和差异保持相对不变,不影响其DUS的判定结论;17个目测数量性状的表达无显著差异。因此,在海南进行不同季节的水稻测试对其DUS的判定无显著影响,可考虑多点多季节测试,加快水稻实质审查的进程。     

基于DUS测试的上海地区小麦新品种评价

本研究通过分析小麦DUS测试指南中标准品种、测试性状在上海地区的表达差异,评价小麦DUS测试指南在上海的适应性,同时对15个引进品种及9个申请审定的品种在上海的表现进行评价。通过2016-2017年的田间种植试验,用符合系数对标准品种和测试性状在上海地区的性状表现与小麦测试指南中的代码进行了差异性分析,并对性状间的相关性进行了分析。结果表明,小麦测试指南中的33个测试性状中有8个性状的符合系数为1,占24.2%,数量性状的表现受环境条件的影响较大,符合系数小于0.9的2个性状都是数量性状;小麦测试指南中的42个标准品种中有21个品种的符合系数为1,其性状表达状态非常稳定。‘矮变1号’的符合系数最低,其次是‘川育6号’、‘济南16号’、‘科麦2号’,其他品种的符合系数均大于0.95。大部分品种可以作为标准品种应用于上海地区的小麦DUS测试。‘植株:高度’与多个性状存在显著相关性,3个蜡质性状间相关程度较高。‘籽粒:大小’与指南中的7个性状显著相关。引进品种在上海地区的表现较好,均具备一致性,亲缘关系较近。待审定品种‘润麦1号’表现优于所有参试品种。     

菜豆DUS测试标准品种SSR遗传多样性分析

为了对《植物新品种特异性,一致性和稳定性测试指南菜豆》标准品种选用的合理性进行评价,为测试指南进一步的修订和完善提供分子层面的参考依据,本研究对菜豆DUS测试标准品种的遗传多样性进行分析。结果显示,33对核心引物在26个标准品种中共检测到214个等位变异,平均每对引物检测到了6.49个等位变异,该套引物的Shannon's信息指数在0.515 8～2.125 7之间,均值是1.295 7;多态信息含量(PIC)处于0.248 0～0.860 9之间,平均值为0.604 0。26个标准品种的遗传相似系数在0.03～0.85之间,平均值为0.31,表明品种间遗传多样性较丰富,标准品种选择较为合理。其中仅‘双阳大花皮’和‘大家花雀蛋间’的遗传相似系数大于0.8,且二者在测试指南中均只指示一个性状,可以根据这一结果开展进一步田间对比试验,尝试减少标准品种数量,提高DUS测试效率。     

莴苣新品种特异性、一致性和稳定性测试指南的研制

根据植物新品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）（简称DUS）测试的原理和技术,本文详细地论述了莴苣DUS测试指南的适用对象、测试性状的选择与确定、性状分级与标准品种的选用和DUS判定标准。莴苣DUS测试指南的制订对促进中国植物新品种保护事业的发展,提高中国在国际植物新品种保护领域的地位等均有积极意义。     

基于DUS测试性状的亚麻测试品种遗传多样性分析

为了优化亚麻DUS测试技术,为亚麻新品种DUS测试提供更为科学的依据。以30份亚麻测试品种为试验材料,利用亚麻DUS测试指南中的19个性状对其进行多样性分析。结果表明：19个测试性状在30份亚麻测试品种中检测到62个等位变异,平均每个性状3.2632个,平均有效等位变异数目为2.3716 (1.2195~5.2941)个;Shannon's多样性指数平均为0.8720,变幅为0.2449~1.7160。UPGMA聚类分析显示,30份亚麻材料分为3个组群,组群Ⅰ和组群Ⅱ主要为油用品种,组群Ш主要是纤维用品种。植株的高度与工艺长度呈极显著正相关,植株的单株蒴果数与分枝数呈极显著正相关。植株的高度与单株蒴果数呈极显著负相关。因此建议删除植株的工艺长度和单株分枝数两个性状,植株的高度和单株分枝数可以有效区分品种。     

基于DUS测试的玉米标准品种在贵州地区的表达差异及多样性分析

植物品种DUS测试是品种授权、审定登记及认定、维权执法等的必要程序与重要手段。通过对玉米DUS测试指南中36份标准品种2018—2019年的田间测试,采用符合系数对标准品种在贵州地区的性状表现与玉米测试指南中的代码进行表达差异性分析,评价玉米标准品种在贵州地区的表达的准确性及形态多样性。结果表明,36个标准品种中有30个品种的符合系数大于0.95,占83.3%;39个测试性状中有30个性状的符合系数大于0.95,占76.9%,性状平均符合系数为质量性状(1)假质量性状(0.982)数量性状(0.967);39个测试性状在36份标准品种中检测到199个等位变异,变幅在1～9之间,平均为5.103个;有效等位变异数在1～6.694间,平均为3.282; Shannon-Weaver多样性指数介于0～2.008之间,平均为1.234;36份标准品种的形态相似系数范围为0.64～0.84,相似系数在0.81时,可将36份标准品种划分为31个类群,因此可将标准品种数量调减至31个。     

红花新品种DUS测试指南的制订

植物新品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(Stability)(简称DUS)测试是新品种保护的技术基础和授权的科学依据。DUS测试指南既是指导测试机构开展DUS测试工作的技术手册,同时还是审批机关审查新品种DUS的技术标准。红花（Carthamus tinctorius L.）俗称草红花或杜红花,是一种油、药及工业多用途作物,其经济价值较高。本文详细地论述了红花DUS测试指南的适用对象、测试性状的选择与确定、性状分级与标准品种的选用、红花DUS判定标准的确定。红花DUS测试指南的制订对增强红花新品种保护,促进我国植物新品种保护事业的发展具有积极意义。     

水稻新品种DUS测试目测性状标准品种的优化筛选

为了筛选出稳定可靠的水稻新品种DUS测试目测性状的标准品种,通过对中日韩117个有代表性的水稻已知品种2008-2009年连续2年的田间测试试验,对水稻DUS测试指南中的27个目测性状的106个性状表达状态进行了系统的标准品种筛选。结果表明,筛选出的16个标准品种不仅涵盖了原有的23个标准品种代表的性状,还为多个没有标准品种的性状表达状态提供了标准品种;‘元子占稻’、‘坦紫’、‘旱轮稻’、‘起金’、‘乌嘴糯’这5个品种具有较强的生态适应性,可作为其他生态区标准品种筛选时优先考虑的品种;聚类分析法在水稻目测性状标准品种筛选过程中具有重要作用,可作为其他植物新品种DUS测试目测性状标准品种筛选提供参考。     

菱属品种 DUS 测试指南的研制

DUS 测试指南是植物品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）测试的重要标准，是植物品种保护、品种审定、品种登记的工作基础。菱是我国南方地区重要的水生蔬菜，其品种资源丰富，差异明显，但目前尚未制定出菱属品种 DUS 测试指南。本研究共收集了我国 201 份菱种质资源，参照农业行业标准筛选出 24 个菱属品种作为标准品种。在 4 个生长周期的种植试验中，对标准品种的性状进行观察和测试，通过数据采集、分析，最终筛选出 34 个代表性状用于菱属品种 DUS 测试指南的研制。本研制中选用和测试的菱属品种质量性状和假质量性状具有显著的品种专一性和特异性，使用中值平均标准差法和最小显著差法（LSD，Least significant difference）分析菱属品种数量性状，结果表明所选择的数量性状真实可靠，能准确地对不同菱属品种数量性状进行分级。本研究为菱属品种 DUS 测试和品种权实质审查工作提供科学依据。     

茄子品种DUS测试指南的研制

[目的] 植物品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability) 测试(简称：DUS测试)是品种保护、品种审定、品种登记的必要条件。研制茄子(Solanum melongena L.)品种DUS测试指南旨在为测试和品种权实质审查工作提供科学依据。[方法]以《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 总则》(GB/T19557.1)为总体原则,以国际植物新品种保护联盟颁布的《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 茄子》(TG/117/4)为参考,通过对243份茄子品种的田间试验和多次同行专家修订,完成茄子的DUS测试指南(国家标准报批稿)。[结果]指南确定了42个测试性状及描述方法,筛选出20个标准品种,明确了茄子特判定、一致性和稳定性判定的原则。[结论]指南为我国茄子DUS测试的品种描述和特异性、一致性、稳定性判定提供了技术标准。笔者重点介绍了指南的编制原则和过程、测试性状的选择和标准品种的选用,以及特异性、一致性、稳定性的判定标准。     

我国农业植物新品种DUS测试指南研制概况

植物新品种DUS测试是确定新品种授权的重要条件,而测试指南研制是DUS测试依据.我国已经初步建立了具有中国特色的测试指南研制体系.目前已经规划研制100多种、制定了50多种测试指南,但是与UPOV(国际植物新品种保护联盟)公布的测试指南相比仍具有较大差距.针对农业植物新品种DUS测试指南研制中存在的研制程序、数据采集、性状筛选、性状分级、数据纠正、专家研讨、资源分析以及标准品种选择等内容进行汇总和分析,总结了研制测试指南技术性操作方法,期望能够有助于更好地制定指南.     

巴西橡胶树DUS测试指南研制初探

为加强橡胶树新品种保护工作,在国际新品种保护联盟（UPOV）对DUS测试的基本要求和品种的生物学特性的基础上,制定巴西橡胶树DUS测试指南,阐述了其研制过程,品种测试的特殊性,性状的筛选原则和发展方向等。建议橡胶树DUS测试标准不宜定太高,测试性状要能体现中国育种水平和方向,并遵循UPOV原则。并认为分子标记技术与表型测试技术相结合将逐步成为橡胶树DUS测试的主要手段。     

蕹菜品种DUS测试指南的研制

植物品种特异性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和稳定性(Stability)测试(简称DUS测试)是植物品种保护、品种审定、品种登记的工作基础。中国的蕹菜种植历史悠久,品种资源丰富,但目前尚未研制出蕹菜品种DUS测试指南。通过参考蕹菜相关文献,初步选出46个蕹菜DUS测试指南候选性状,通过对74个蕹菜品种进行2个生长周期的种植试验,依据候选性状进行数据采集与分析,最终筛选出34个测试性状并确定其描述方法以判定蕹菜品种的特异性、一致性和稳定性,为蕹菜品种DUS测试和品种权实质审查工作提供科学依据。     

红花DUS测试标准品种在新疆生态区的性状表达分析

为评价红花DUS测试标准品种在新疆生态区的表现与测试指南的差异,给红花DUS测试指南修订提供依据。于2020年对红花测试指南中的32份标准品种42个相关性状进行调查,采用符合系数法对标准品种在新疆生态区的表现与测试指南中的代码进行差异性分析,结果表明标准品种PI613368和PI613397符合系数小于1,但符合系数差异小于0.05,其他品种符合系数均为1。标准品种性状符合系数小于1的17个性状中有15个性状为数量性状,另外2个性状花瓣颜色和第6叶叶片形状为假质量性状,表现为数量性状符合系数小于质量性状符合系数。头状花序直径、头状花序中部苞片长度、头状花序中部苞片长度与宽度比率、第6叶叶片宽度、第6叶叶片长度与宽度比率性状间具有较高的相关性,在标准品种性状选择上可考虑调减某些性状,同时在DUS测试性状选择时,应注意对质量性状的选择及对数量性状的不断优化。大部分红花标准品种及性状在新疆的表现与测试指南相符,可用于红花DUS测试。     

黄秋葵新品种DUS测试叶部性状的选择

为准确筛选和确定黄秋葵新品种DUS测试性状,以180 份黄秋葵种质资源为试验材料,对其叶部的形态特征进行观测和采集数据,并比较15 个性状在不同参试材料间的差异。结果表明,在所选择的性状中,4 个质量性状、5 个假质量性状和4 个数量性状存在显著差异,13 个性状可作为黄秋葵DUS测试的基本性状。