栽培环境对番茄部分数量性状DUS测试结果的影响

为了探索不同栽培环境对番茄部分数量性状DUS测试结果的影响,选取对30个番茄DUS测试标准品种和2个测试品种及其选定的2个近似品种,进行塑料大棚和露地2种不同的栽培环境对番茄10个数量性状的DUS测试结果影响的研究。结果表明：2种栽培环境对除第一花序着生节位和心室数以外的8个数量性状均存在显著或极显著的影响,导致在部分数量性状代码判别和特异性的判定上存在着差异。通过标准品种数量性状分级标准的校正,可以有效消除因栽培环境不同而造成的影响。     

玉米新品种DUS测试中数量性状的适宜样本容量研究

DUS（Distinctness, Uniformity and Stability）测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试。DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权。在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是本试验研究的目的。目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据。本试验利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量。     

基于DUS测试的标准品种形态性状稳定性和重要性分析

为了进一步提高水稻品种特异性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和稳定性(Stability)(简称DUS)测试的准确性,以水稻DUS测试指南中列出的49份水稻标准品种为材料,应用AMMI模型对水稻品种50个DUS测试性状进行了稳定性分析,并采用随机森林算法对测试性状的重要性进行了评价。结果表明,不同性状的稳定性差异较大,以质量性状和假质量性状为主的目测性状稳定性高,而以数量性状为主的量测性状稳定性较低。不同性状的重要性参数差异甚大,总体上,以数量形式表示的量测性状的重要性参数较大,而以分级代码表示的目测性状重要性参数相对较小。对于茎节包露、穗类型、穗立形状、外颖茸毛和叶茸毛等稳定性较低、重要性参数不高的性状,可从水稻DUS测试指南中去除;对成熟期、抽穗期等稳定性较低但在生产实践中很重要的农艺性状,宜安排在申请者所在地参试点测试,使其表达状态真实表现;或者采用标准品种进行校正,从而提高测试的准确性。     

水稻新品种DUS测试目测性状标准品种的优化筛选

为了筛选出稳定可靠的水稻新品种DUS测试目测性状的标准品种,通过对中日韩117个有代表性的水稻已知品种2008-2009年连续2年的田间测试试验,对水稻DUS测试指南中的27个目测性状的106个性状表达状态进行了系统的标准品种筛选。结果表明,筛选出的16个标准品种不仅涵盖了原有的23个标准品种代表的性状,还为多个没有标准品种的性状表达状态提供了标准品种;‘元子占稻’、‘坦紫’、‘旱轮稻’、‘起金’、‘乌嘴糯’这5个品种具有较强的生态适应性,可作为其他生态区标准品种筛选时优先考虑的品种;聚类分析法在水稻目测性状标准品种筛选过程中具有重要作用,可作为其他植物新品种DUS测试目测性状标准品种筛选提供参考。     

水稻DUS测试标准品种在上海地区的性状表达差异性分析

为了分析水稻DUS测试指南中标准品种在上海地区的性状表达差异，为长江下游平原丘陵地区的水稻品种审定和保护提供完善、准确的测试标准品种，通过对水稻测试指南中39份标准品种2015—2017年的田间测试试验，用符合系数对标准品种在上海地区的性状表现与水稻测试指南中的代码进行了差异性分析，并进一步对部分性状的标准品种进行了优化。结果表明，水稻测试指南中的52个测试性状中有40个性状的符合系数为1，占76.9%，数量性状的表现受环境条件的影响较大，符合系数小于1的12个性状中有10个为数量性状；水稻测试指南中的39个标准品种中有26个品种的符合系数为1，其性状表达状态非常稳定。‘广陆矮4号’的符合系数最低，‘Heuknambyeo’次之，其他品种的符合系数均大于0.99。大部分品种可以作为标准品种应用于上海地区的水稻DUS测试，并对某些性状的标准品种给予了优化。     

黄秋葵新品种DUS测试叶部性状的选择

为准确筛选和确定黄秋葵新品种DUS测试性状,以180 份黄秋葵种质资源为试验材料,对其叶部的形态特征进行观测和采集数据,并比较15 个性状在不同参试材料间的差异。结果表明,在所选择的性状中,4 个质量性状、5 个假质量性状和4 个数量性状存在显著差异,13 个性状可作为黄秋葵DUS测试的基本性状。     

菱属品种 DUS 测试指南的研制

DUS 测试指南是植物品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）测试的重要标准，是植物品种保护、品种审定、品种登记的工作基础。菱是我国南方地区重要的水生蔬菜，其品种资源丰富，差异明显，但目前尚未制定出菱属品种 DUS 测试指南。本研究共收集了我国 201 份菱种质资源，参照农业行业标准筛选出 24 个菱属品种作为标准品种。在 4 个生长周期的种植试验中，对标准品种的性状进行观察和测试，通过数据采集、分析，最终筛选出 34 个代表性状用于菱属品种 DUS 测试指南的研制。本研制中选用和测试的菱属品种质量性状和假质量性状具有显著的品种专一性和特异性，使用中值平均标准差法和最小显著差法（LSD，Least significant difference）分析菱属品种数量性状，结果表明所选择的数量性状真实可靠，能准确地对不同菱属品种数量性状进行分级。本研究为菱属品种 DUS 测试和品种权实质审查工作提供科学依据。     

蝴蝶兰新品种DUS测试指南的研制

植物新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试是新品种保护的基础和依据,为适应中国蝴蝶兰的发展以及与国际接轨的需要,研制了蝴蝶兰DUS测试指南。蝴蝶兰DUS测试指南共78个性状,22个标准品种,笔者就测试指南研制的原则、性状表的构建、标准品种的选择以及DUS判定标准进行阐述。     

基于DUS测试的上海地区小麦新品种评价

本研究通过分析小麦DUS测试指南中标准品种、测试性状在上海地区的表达差异,评价小麦DUS测试指南在上海的适应性,同时对15个引进品种及9个申请审定的品种在上海的表现进行评价。通过2016-2017年的田间种植试验,用符合系数对标准品种和测试性状在上海地区的性状表现与小麦测试指南中的代码进行了差异性分析,并对性状间的相关性进行了分析。结果表明,小麦测试指南中的33个测试性状中有8个性状的符合系数为1,占24.2%,数量性状的表现受环境条件的影响较大,符合系数小于0.9的2个性状都是数量性状;小麦测试指南中的42个标准品种中有21个品种的符合系数为1,其性状表达状态非常稳定。‘矮变1号’的符合系数最低,其次是‘川育6号’、‘济南16号’、‘科麦2号’,其他品种的符合系数均大于0.95。大部分品种可以作为标准品种应用于上海地区的小麦DUS测试。‘植株:高度’与多个性状存在显著相关性,3个蜡质性状间相关程度较高。‘籽粒:大小’与指南中的7个性状显著相关。引进品种在上海地区的表现较好,均具备一致性,亲缘关系较近。待审定品种‘润麦1号’表现优于所有参试品种。     

救荒野豌豆品种 DUS 测试指南研制

以国际植物新品种保护联盟（UPOV）救荒野豌豆 DUS 测试指南（TG/32/7）为主要参考,按照《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 总则》要求,制定了救荒野豌豆（Viaca sativa L.）DUS 测试指南,该指南收集并测试了 32 份救荒野豌豆材料,最终确定 28 个测试性状,在 UPOV 指南基础上调整了一致性判定标准,增加了 5 个性状,调整了 2 个性状的表达状态,并对部分观测部位和时期进行了调整。筛选了 10 个标准品种,80% 以上的标准品种涵盖了至少 3 个表达状态。救荒野豌豆DUS 测试指南的研制对促进中国救荒野豌豆新品种保护,鼓励品种创新及加强品种管理具有重要意义。     

茄子品种DUS测试指南的研制

[目的] 植物品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability) 测试(简称：DUS测试)是品种保护、品种审定、品种登记的必要条件。研制茄子(Solanum melongena L.)品种DUS测试指南旨在为测试和品种权实质审查工作提供科学依据。[方法]以《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 总则》(GB/T19557.1)为总体原则,以国际植物新品种保护联盟颁布的《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 茄子》(TG/117/4)为参考,通过对243份茄子品种的田间试验和多次同行专家修订,完成茄子的DUS测试指南(国家标准报批稿)。[结果]指南确定了42个测试性状及描述方法,筛选出20个标准品种,明确了茄子特判定、一致性和稳定性判定的原则。[结论]指南为我国茄子DUS测试的品种描述和特异性、一致性、稳定性判定提供了技术标准。笔者重点介绍了指南的编制原则和过程、测试性状的选择和标准品种的选用,以及特异性、一致性、稳定性的判定标准。     

Suitability of mapped sequence tagged microsatellite site markers for establishing distinctness, uniformity and stability in aromatic rice

At present, testing for distinctness, uniformity and stability (DUS) of crop varieties relies on a set of morphological characters. These characters suffer fromthe limitations of number, interaction with the environment in which the variety grows and subjectivity in decision-making. The potential of DNA-based markers such as sequence tagged microsatellite site (STMS), for establishing DUS merits investigation. In the present study, a set of 55 mapped STMS markers, selected from 12 linkage groups of rice genome, was used to examine distinctness of 23 aromatic rice genotypes including the commercially important Basmati varieties. Forty-one of these markers (74.5%) showed polymorphism between the varieties. The number of alleles per locus ranged from 2–4 with an average of 2.3. The polymorphism information content (PIC) of the markers varied from 0.083 to 0.665 with an average of 0.338. All the varieties could be differentiated from each other at a low probability (0.07×10^-13) of identical match by chance. The marker-based clustering of the varieties corresponded with the known phenotypic classification, thereby providing confidence in the distinctness established by the mapped STMS markers. The utility of these markers to study uniformity and stability was analysed using a commercially important crossbred Basmati rice variety Pusa Basmati 1(IET-10364) that contributes about 40–50% of Basmati rice export from India. Genotyping of twenty individual plants, grown from the nucleus, breeder, foundation, certified and farmer's saved seed samples using all the 55 markers revealed no variation among the plants. These observations suggested that the set of mapped markers employed in this study could be further used for establishing distinctness of aromatic rice varieties and for studying DUS of the important commercial variety Pusa Basmati 1. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

Assessment of the uniformity of wheat and tomato varieties at DNA microsatellite loci

By analysing a number (20–38) of individuals from selected varieties of wheat and tomato, we have been able to assess intra-varietal uniformity at certain micro satellite (simple sequence repeat, SSR) loci. In total, 45 varieties of wheat were analysed at between 7–9 different SSR loci, and 10 varieties of tomato were analysed at six loci. The results showed that there was variation both between varieties and between microsatellites in the degree of non-uniformity observed, and it was possible to identify a number of different probable sources of non-uniformity. Twenty-four of the wheat varieties and nine of the tomato varieties were sufficiently uniform to meet the standards currently applied for distinctness, uniformity and stability (DUS) testing using phenotypic characteristics. The implications for the potential future use of SSRs in DUS testing are discussed. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

龙眼新品种DUS测试指南的研制

植物新品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability)（简称DUS）测试指南是审查机关开展植物新品种实质审查工作的基础和技术手册。国际植物新品种保护联盟(UPOV)技术文件《TGP/7 植物新品种测试指南的研制》是各国研制植物新品种测试指南的依据与标准。龙眼DUS指南在严格遵循TGP/7文件的基础上,通过借鉴现有的龙眼种质资源描述方法并结合育种实际,最终确定了45个性状、26个标准品种和DUS判定标准。笔者主要叙述了龙眼DUS测试指南的研制原则、测试性状的选择与确定、性状分级标准、DUS判定标准以及标准品种的选择,并指出将分子标记技术与形态测试技术相结合是今后DUS测试指南研制的发展方向。     

莴苣新品种特异性、一致性和稳定性测试指南的研制

根据植物新品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）（简称DUS）测试的原理和技术,本文详细地论述了莴苣DUS测试指南的适用对象、测试性状的选择与确定、性状分级与标准品种的选用和DUS判定标准。莴苣DUS测试指南的制订对促进中国植物新品种保护事业的发展,提高中国在国际植物新品种保护领域的地位等均有积极意义。     

Comparison of image analysis and direct measurement of UPOV taxonomic characteristics for variety discrimination as determined over five growing seasons, using industrial chicory as a model crop

Tests for distinctness, uniformity and stability (DUS) are an essential component of variety registration and granting plant breeders’ rights. This study, performed on industrial chicory (Cichorium intybus L.), included (1) an evaluation of the discriminating power of the UPOV characteristics and (2) a comparison of the root shape between the UPOV-based characteristics and characteristics determined via image analysis. Five consecutive growing periods were studied to assess the long-term stability of the parameters. Lack of discriminating power of characteristics for examining distinctness may impede breeding progress by failing to discriminate novel candidate varieties. However, a balance needs to be set so that newly introduced characteristics or new evaluation methodologies are not too powerful as to damage the protection of registered varieties. The results showed great differences in the discriminating power of the UPOV characteristics. The elimination of some of these low-discriminating characteristics would probably result in savings, but would have no consequences on the decisions taken by DUS testing authorities. Image analysis-derived characteristics could either replace currently-used parameters or provide additional characteristics with good discriminating power, determined in an objective and standardized way. Here we discuss possible implications for variety registration.