龙眼新品种DUS测试指南的研制

植物新品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability)（简称DUS）测试指南是审查机关开展植物新品种实质审查工作的基础和技术手册。国际植物新品种保护联盟(UPOV)技术文件《TGP/7 植物新品种测试指南的研制》是各国研制植物新品种测试指南的依据与标准。龙眼DUS指南在严格遵循TGP/7文件的基础上,通过借鉴现有的龙眼种质资源描述方法并结合育种实际,最终确定了45个性状、26个标准品种和DUS判定标准。笔者主要叙述了龙眼DUS测试指南的研制原则、测试性状的选择与确定、性状分级标准、DUS判定标准以及标准品种的选择,并指出将分子标记技术与形态测试技术相结合是今后DUS测试指南研制的发展方向。     

红花新品种DUS测试指南的制订

植物新品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(Stability)(简称DUS)测试是新品种保护的技术基础和授权的科学依据。DUS测试指南既是指导测试机构开展DUS测试工作的技术手册,同时还是审批机关审查新品种DUS的技术标准。红花（Carthamus tinctorius L.）俗称草红花或杜红花,是一种油、药及工业多用途作物,其经济价值较高。本文详细地论述了红花DUS测试指南的适用对象、测试性状的选择与确定、性状分级与标准品种的选用、红花DUS判定标准的确定。红花DUS测试指南的制订对增强红花新品种保护,促进我国植物新品种保护事业的发展具有积极意义。     

救荒野豌豆品种 DUS 测试指南研制

以国际植物新品种保护联盟（UPOV）救荒野豌豆 DUS 测试指南（TG/32/7）为主要参考,按照《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 总则》要求,制定了救荒野豌豆（Viaca sativa L.）DUS 测试指南,该指南收集并测试了 32 份救荒野豌豆材料,最终确定 28 个测试性状,在 UPOV 指南基础上调整了一致性判定标准,增加了 5 个性状,调整了 2 个性状的表达状态,并对部分观测部位和时期进行了调整。筛选了 10 个标准品种,80% 以上的标准品种涵盖了至少 3 个表达状态。救荒野豌豆DUS 测试指南的研制对促进中国救荒野豌豆新品种保护,鼓励品种创新及加强品种管理具有重要意义。     

蝴蝶兰新品种DUS测试指南的研制

植物新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试是新品种保护的基础和依据,为适应中国蝴蝶兰的发展以及与国际接轨的需要,研制了蝴蝶兰DUS测试指南。蝴蝶兰DUS测试指南共78个性状,22个标准品种,笔者就测试指南研制的原则、性状表的构建、标准品种的选择以及DUS判定标准进行阐述。     

我国农业植物新品种DUS测试指南研制概况

植物新品种DUS测试是确定新品种授权的重要条件,而测试指南研制是DUS测试依据.我国已经初步建立了具有中国特色的测试指南研制体系.目前已经规划研制100多种、制定了50多种测试指南,但是与UPOV(国际植物新品种保护联盟)公布的测试指南相比仍具有较大差距.针对农业植物新品种DUS测试指南研制中存在的研制程序、数据采集、性状筛选、性状分级、数据纠正、专家研讨、资源分析以及标准品种选择等内容进行汇总和分析,总结了研制测试指南技术性操作方法,期望能够有助于更好地制定指南.     

农业植物品种DUS测试指南和标准管理信息化探讨

植物品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）（简称DUS）测试指南和标准是品种DUS测试的技术基础。DUS测试指南和标准可以分为国家标准、行业标准、测试指南和国际测试指南4类，加强其管理与应用，对于提高植物新品种授权、审定和登记的质量与效率具有重要意义。针对当前我国农业植物品种DUS测试指南和标准管理中存在的重复立项、缺少过程监控、文本质量不高和信息共享难等问题，提出加强测试指南和标准管理的信息化，并对管理系统进行业务功能需求分析与设计，有助于提高研制数量和质量，为植物新品种保护名录的扩大、品种管理和测试技术的国际交流等提供技术支撑，提升我国种业的国际竞争力。     

巴西橡胶树DUS测试指南研制初探

为加强橡胶树新品种保护工作,在国际新品种保护联盟（UPOV）对DUS测试的基本要求和品种的生物学特性的基础上,制定巴西橡胶树DUS测试指南,阐述了其研制过程,品种测试的特殊性,性状的筛选原则和发展方向等。建议橡胶树DUS测试标准不宜定太高,测试性状要能体现中国育种水平和方向,并遵循UPOV原则。并认为分子标记技术与表型测试技术相结合将逐步成为橡胶树DUS测试的主要手段。     

茄子品种DUS测试指南的研制

[目的] 植物品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability) 测试(简称：DUS测试)是品种保护、品种审定、品种登记的必要条件。研制茄子(Solanum melongena L.)品种DUS测试指南旨在为测试和品种权实质审查工作提供科学依据。[方法]以《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 总则》(GB/T19557.1)为总体原则,以国际植物新品种保护联盟颁布的《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 茄子》(TG/117/4)为参考,通过对243份茄子品种的田间试验和多次同行专家修订,完成茄子的DUS测试指南(国家标准报批稿)。[结果]指南确定了42个测试性状及描述方法,筛选出20个标准品种,明确了茄子特判定、一致性和稳定性判定的原则。[结论]指南为我国茄子DUS测试的品种描述和特异性、一致性、稳定性判定提供了技术标准。笔者重点介绍了指南的编制原则和过程、测试性状的选择和标准品种的选用,以及特异性、一致性、稳定性的判定标准。     

中国和 UPOV 向日葵品种 DUS 测试指南比较分析

DUS测试指南是开展植物品种特异性、一致性和稳定性测试的重要依据。对中国和UPOV向日葵品种DUS测试指南在繁殖材料、测试方法、DUS判定标准、分组性状、测试性状和观测时期等方面的差异进行了比较分析,并结合DUS测试田间情况提出了修订现行向日葵DUS测试指南的建议,为我国进一步完善向日葵品种DUS测试指南提供了参考。     

玉米新品种DUS测试中数量性状的适宜样本容量研究

DUS（Distinctness, Uniformity and Stability）测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试。DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权。在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是本试验研究的目的。目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据。本试验利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量。     

蝴蝶兰花梗腋芽离体快繁控制褐变的研究

摘要：褐变是蝴蝶兰离体培养中的常见现象,本试验尝试探寻蝴蝶兰花梗腋芽离体快繁过程中有效控制其褐变的方法,诱导丛生芽。试验证明：带腋芽花梗节段褐变程度比腋芽要轻;适当的暗培养有利于减轻外植体的褐变;细胞分裂素KT比BA的褐变症状要轻,但丛生芽的诱导率不如BA;适当添加一定剂量的PVP、活性炭、柠檬酸等可减轻褐变,柠檬酸、PVP效果比活性炭显著,为特色花卉的工厂化生产提供参考。     

Prospects for applications of genomic tools in registration testing and seed certification of ryegrass varieties

The ryegrass (Lolium) species, perennial ryegrass (Lolium perenne L.) and Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam.), are the two most important pasture grass species for global temperate regions and are also useful for amenity purposes. Due to an outbreeding reproductive habit, high levels of genetic heterogeneity are present within cultivated varieties. A continual increase in delivery of new cultivars to the marketplace, along with limited capacity to discriminate on the basis of morphological characteristics in a grow‐out test, has caused difficulties for distinctness, uniformity and stability (DUS) testing in the current plant variety protection (PVP) system. A range of genomic tools and resources have been generated for ryegrasses, which provide new opportunities and challenges to the current PVP system. In this review, the currently available genomic tools and resources are described, along with prospects for applications to the PVP system and testing for seed certification and purity accreditation.     

Productivity and radiation use efficiency of lettuces grown in the partial shade of photovoltaic panels

Combining photovoltaic panels (PVPs) and crops on the same land unit were recently proposed as an alternative to the conversion of cropland into photovoltaic plants. This could alleviate the increasing competition for land between food and energy production. In such agrivoltaic systems, an upper layer of PVPs partially shades crops at ground level. The aim of this work was to (i) assess the effect on crop yield of two PVPs densities, resulting in two shade levels equal to 50% and 70% of the incoming radiation and (ii) identify morphological and physiological determinants of the plant response to shade. Experiments were conducted on four varieties of lettuces (two crisphead lettuces and two cutting lettuces), during two seasons. In all cases, the relative lettuce yield at harvest was equal or higher than the available relative radiation. Lettuce yield was maintained through an improved Radiation Interception Efficiency (RIE) in the shade, while Radiation Conversion Efficiency (RCE) did not change significantly. Enhanced RIE was explained by (i) an increase in the total leaf area per plant, despite a decrease in the number of leaves and (ii) a different distribution of leaf area among the pool of leaves, the maximal size of leaves increasing in the shade. Our result provides a framework for the selection of adapted varieties according to their morphological traits and physiological responses to PVP shade, in order to optimize agrivoltaic systems.     

利用花生荚果图像特征识别品种与检验种子

为了验证以花生荚果图像特征识别品种和检验种子的可行性,选用代表北方大花生主推区的20份花生品种,从扫描图像获得花生荚果形态、颜色及纹理等50个特征,综合运用主分量分析(PCA)、神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)、聚类分析等手段,讨论了品种识别、产地识别、DUS性状的选取和品种聚类过程,研究发现,经PCA优化特征的SVM识别模型识别效果好且识别结果稳定,20个品种的品种识别率达到90%以上。模型对3个不同产地的花生荚果正确识别率达到100%。另外从中筛选出一批对品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试有意义的备选特征,并建立了花生品种的谱系聚类树。研究结果对DUS性状的优选、花生品种及产地的识别及对花生谱系研究有一定参考价值。