克服迟熟尾张“大小年”的几点主要措施

尾张是迟熟温州蜜柑的主栽品种．主要用于柑橘罐头加工．在湖南永州柑橘种植面积中占相当大的分量。由于尾张“大小年”现象突出，不仅制约该品种的发展．也因产量不稳定．造成柑橘罐头原料供应易出现积压或紧缺的“年轮”现象．给整个柑橘加工品种产业链的发展带来不良影响．所以探讨如何克服尾张“大小年”对稳定发展柑橘加工品种有重要意义。作者从2003年开始通过加强对试验园修剪等方面的综合管理．于2005年开始扭转“大小年”现象．继后通过延续3年实施各项技术措施．实施园获得连续持平的高产稳定，措施实施前后产量比较见表l、表2。从两表数据可看出，通过实施以下几点措施．经2-3年可基本克服尾张“大小年”现象。     

原料蔗产量波动与气象条件关系及产量预报

通过对广西１５家代表性糖厂、１０个地市和自治区历年原料蔗产量与气象条件关系的研究，找出了引起广西各地原料蔗产量波动的主要气象因子：早春的低温、春末夏初的干旱、盛夏的高温少雨和秋季干旱。并运用数学方法确定各地气象因子对产量影响的主次关系。所研制的糖厂、地市和自治区三级产量气象预报模式，经３年试报检验，均具有较强的预报能力。这一结果对指导广西糖业生产具有重要意义。     

荔枝大小年的气象条件分析

<正> 广州郊区是广州市荔枝主产区之一。然而历年来荔枝产量波动大,大小年明显。造成荔枝大小年的原因很多,除与荔枝品种特性、栽培管理水平、土壤条件等有关外,尤其与气象条件有密切的关系。为了进一步弄清荔枝生育与气象条件的关系,本文采用广州市统计局提供的广州郊区历年荔枝产量(亩产)及广州市气象站观测的历年气象资     

作物产量预报系统

作物产量预报系统（简称ＹＢＸＴ系统），是利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ６．０和ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ４．５建立的一套产量预报业务系统。该系统由预报对象、实时预报、模型创建、数据管理和系统服务５个功能部分组成，其主要特点是筛选因子过程极其严格，建模方法多样，有线性、非线性相关普查，还有效果极佳的最优化因子相关普查；对因子作稳定性检验，还进行独立性检验，使得建立的模型比较稳定可靠。使用多种回归分析、聚类分析、判别分析等数理统计方法建立产量预报模型，还有预报的综合集成。利用本系统可以方便地建立产量预报统计模型，实现任一作物产量的预报。     

水稻产量预报的能量学模式—以都江堰市为例

从能量学角度，对都江堰市水稻生长期间太阳总辐射值、光能利用率、经济系数等进行分析，建立了水稻产量的能量学模式，从而为预报水稻产量的丰，歉提供了又一科学理论依据。     

浙江省水稻产量预报气象业务化系统

本文介绍了自行设计和研制的省级水稻产量预报气象业务化系统,它由趋势产量处理、关键因子普查、产量气候评价、预报建模和数据库管理5个模块组成,初步实现了省级水稻产量预报业务流程的自动化、预报产量的定量化、客观化,在业务预报中取得了较好的效果。     

秋白菜产量动态模式预报的研究

依据田间试验的观测资料，分析了哈尔滨市秋白菜生长期的农业气象条件，找出影响产量的关键气象因子，建立产量动态模拟模式，并进行产量预报。     

产量阶段的划分及应用

针对较长产量序列时序可比性差产量预报方程回归误差率较高、气象产量序列不符合正态分布等问题,提出了产量阶段概念。认为产量序列是由一个个相对稳定变化着的产量阶段组成,两个产量阶段之间存在跳跃现象,宜分阶段处理。并提出用量优分割法划分产量阶段,结合周期分析结果确定产量阶段段娄和霜冻最后,用划分产量阶段的方法,建立了河南省冬小麦产量预报方程;并好河南省夏玉米丰、平、歉产量年型。     

黑龙江省玉米产量预报模式的研究

通过对玉米生长过程的干物质累积曲线进行逐时段的温度和水分订正，建立了黑龙江省玉米气候产量的预测模式，为玉米产量预报提供了科学依据。     

基于历史产量丰歉影响指数的黑龙江省水稻产量动态预报

水稻是黑龙江省主栽作物之一,开展水稻产量动态预报对黑龙江省粮食生产具有重要意义。利用黑龙江省水稻主产区产量资料、发育期资料、日最高气温、日最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史年水稻产量丰歉气象影响指数,建立黑龙江省水稻产量丰歉趋势动态预报模型。另外,采用相关分析的方法,确定影响产量的关键气象因子,建立相应的产量预报模型,对产量丰歉趋势动态预报模型进行修订。通过对1997-2006年水稻产量进行动态预报,结果表明,5月31日、6月30日、7月31日和8月31日预报的水稻产量增减趋势的预报正确率平均为90%、70%、90%和80%,产量预报准确率为84%、90%、94%和93%,预报准确率较高,能够满足业务服务的需要。     

安徽省棉花生长气候条件分析及产量预报模式研究

安徽省棉花产量逐年低而不稳，产量波动相当大，造成这种差异的原因除种植制度、栽培条件等人为因素不同外，还与气候差异密切相关。从农业气象角度分析了安徽省气候条件对棉花生长的影响，并建立该省棉花产量的预报模式。     

基于产量反应和农学效率的玉米智能化推荐施肥方法研究

【目的】玉米产量高，需肥量大，亟需在保证玉米产量前提下，通过科学施肥实现肥料减施增效。本文基于产量反应和农学效率大数据，建立并开展田间试验校验了玉米智能化推荐施肥方法。【方法】以“玉米”、“玉米+产量”、“玉米+养分吸收”、“玉米+肥料利用率”为关键词及关键词组合，收集了来自于国际植物营养研究所中国项目部、团队研究以及公开发表的多年多点玉米田间肥料试验数据，采用QUEFTS模型分析玉米养分吸收特征，优化施肥下玉米产量反应，农学效率和相对产量等农学参数，构建玉米养分专家系统。于2010—2019年在玉米主产区开展了803个田间校验试验，每个试验包括6个处理：基于玉米养分专家系统推荐施肥(NE)、农民习惯施肥(FP)、土壤测试施肥(ST)以及基于NE处理的不施氮、不施磷和不施钾处理。调查了施肥量、玉米产量、经济效益和肥料利用率。【结果】依据QUEFTS模型分析，生产1 t籽粒，地上部氮、磷和钾养分需求量春玉米分别为15.9、4.1和13.8 kg，夏玉米分别为17.8、4.0和15.8 kg；玉米主产区氮、磷和钾肥的平均产量反应春玉米分别为2.9、1.5和1.4 t/hm²     

湖南省气象-柑桔产量预报模式研究

分析了影响湖南省柑桔产量的气象因子;在柑桔生长发育3个关键期,对柑桔产量歉年提出了5个气象灾害减产指标,对丰年也作了气象条件的定性分析.并在此基础上,建立了柑桔产量气象预测预报模式;其中柑桔产量营养积累均衡值的提出,为预报柑桔产量大、小年提供了一种新的方法;并以大气环流因子作为多个气象因子对柑桔产量作用的综合表征,更进一步提高了柑桔产量预报定量化的准确率和时效性.     

早稻产量动态预报模型

利用早稻不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型，再根据相似年的产量变化确定分析年的产量气象影响指数，建立全国和区域早稻单产动态预报模型。通过对1995—2004年早稻产量进行动态预报，结果表明，4月30日、5月31日、6月30日和7月31日预报的早稻产量增减趋势的预报正确率均为100％，产量预报准确率为97．5％、96．6％、98．1％和96．9％，从而可实现早稻产量的连续、动态、定量化预报，促进有关业务服务的发展。     

产量变化的主要成份分析

利用历史产量序列重构二维时变矩阵进行自然正交分解，得到了3种影响产量变化的主要成份。通过分析发现，这些主要成份不仅包括能反映生产力变化的趋势分量和能表达气候影响效果的短期振荡分量，还发现了一种由气候决定的趋势作用分量，对产量有着不可忽视的影响。这些分量相互独立，无预先设定的函数模型，为产量分析和预报提供了较为客观和完备的历史变动序列，对提高产量预报精度有着重要意义。     

农业气象情报预报系统

应用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃ、Ｆｏｘｂａｓｅ、ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ、ＭＡＳＭ等语言，以当前农业气象业务和服务工作内容为基础，建成了集农业气象实时情报的自动转报、自动译报和绘图、作物产量预报、农业气象数据库及微机远程传输于一体的多功能综合农业气象业务系统。业务运行实践表明，该系统稳定可靠，效果明显。     

作物产量农业气象统计预报基本模型研究

通过对作物产量农业气象统计预报基本模型的研究,综合考虑农业技术进步、气候变化对作物产量形成的直接效应和农业技术-气候相互作用对作物产量形成的间接效应,提出了一个包括农业技术趋势、气候变化和农业技术-气候相互作用三项的作物产量农业气象统计预报模型,并以江苏省苏南地区单季晚稻预报实例对模式作了检验.     

三江平原地区粮食产量预报模型研究

运用聚类分析方法依据农业气候条件对三江平原地区进行分类,在此基础上,选取玉米、大豆、小麦三种作物产量的预报点,建立了作物产量的定性和定量预报模型,即年景趋势预报模型、逐步回归周期分量预报模型和多层递阶预报模型。统计检验和实际预报结果表明所得到的预报模型是有实际意义的。     

福建省小麦赤霉病气候预报初探

分析了福建省小麦产区赤霉病发生的必要条件和育分条件，并对影响赤霉病发生的温度、相对湿度、雨日、日照等气候因素进行指标鉴定，在此基础上归纳出福建省小麦赤霉病年景气候预报指标，并提出了用“雨湿度”来反映一个地区的雨湿条件对作物生长发育或病虫害发生发展的利弊程度。     

我国30、40年代南方土壤的养分概况和作物产量水平

叙述了４０，４０年代我国南方土壤的养分状况，施肥和作物产量。南方酸性土壤的全氮含量有８０％属于“低”和“极低”水平。磷有９４％属于这类水平。钾有所不同，有３４％属于“高和”“极高”水平。３０，４０年代酸性土区的作物产量只相当于我国９０年代产量的１／３－１／７。文中不提供了３０年代我国化肥的进口情况