BP神经网络模型在广西原料蔗产量预报中的应用

将广西甘蔗种植区气象台站的光温水资料采用膨化处理后按旬依次组合成不同时段值,通过相关分析方法普查选出与广西原料蔗产量相关系数通过0．01水平显著性检验的因子作为预报因子,分别用逐步回归方法和误差反传前向网络（BP神经网络）建立广西原料蔗产量预报模型,模拟结果对比分析显示,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度均高于逐步回归模型。     

湖南省气象-柑桔产量预报模式研究

分析了影响湖南省柑桔产量的气象因子;在柑桔生长发育3个关键期,对柑桔产量歉年提出了5个气象灾害减产指标,对丰年也作了气象条件的定性分析.并在此基础上,建立了柑桔产量气象预测预报模式;其中柑桔产量营养积累均衡值的提出,为预报柑桔产量大、小年提供了一种新的方法;并以大气环流因子作为多个气象因子对柑桔产量作用的综合表征,更进一步提高了柑桔产量预报定量化的准确率和时效性.     

早稻产量动态预报模型

利用早稻不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型，再根据相似年的产量变化确定分析年的产量气象影响指数，建立全国和区域早稻单产动态预报模型。通过对1995—2004年早稻产量进行动态预报，结果表明，4月30日、5月31日、6月30日和7月31日预报的早稻产量增减趋势的预报正确率均为100％，产量预报准确率为97．5％、96．6％、98．1％和96．9％，从而可实现早稻产量的连续、动态、定量化预报，促进有关业务服务的发展。     

秋白菜产量动态模式预报的研究

依据田间试验的观测资料，分析了哈尔滨市秋白菜生长期的农业气象条件，找出影响产量的关键气象因子，建立产量动态模拟模式，并进行产量预报。     

基于历史产量丰歉影响指数的黑龙江省水稻产量动态预报

水稻是黑龙江省主栽作物之一,开展水稻产量动态预报对黑龙江省粮食生产具有重要意义。利用黑龙江省水稻主产区产量资料、发育期资料、日最高气温、日最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史年水稻产量丰歉气象影响指数,建立黑龙江省水稻产量丰歉趋势动态预报模型。另外,采用相关分析的方法,确定影响产量的关键气象因子,建立相应的产量预报模型,对产量丰歉趋势动态预报模型进行修订。通过对1997-2006年水稻产量进行动态预报,结果表明,5月31日、6月30日、7月31日和8月31日预报的水稻产量增减趋势的预报正确率平均为90%、70%、90%和80%,产量预报准确率为84%、90%、94%和93%,预报准确率较高,能够满足业务服务的需要。     

木本植物产量预报方法研究

根据生理生态学观点指出，本木植物产量由趋势产量、“大小年”产量、气象产量和随机“噪音”四部分组成，提出了“大小年”产量分离方法和木本植物产量预报方法，并用实例作了说明。     

浙江省水稻产量预报气象业务化系统

本文介绍了自行设计和研制的省级水稻产量预报气象业务化系统,它由趋势产量处理、关键因子普查、产量气候评价、预报建模和数据库管理5个模块组成,初步实现了省级水稻产量预报业务流程的自动化、预报产量的定量化、客观化,在业务预报中取得了较好的效果。     

茶叶产量与环境因子关联分析

着重进行茶叶产量与气象因子、土壤因子关联分析，茶叶产量与地貌坡度的关系分析，得出了有益的结论。这对指导合理利用自然资源，创造良好的茶园生态小环境，减少茶园水土流失，提高茶叶产量有一定意义。     

气候条件对马铃薯产量的影响

利用乌兰察布盟后山地区3个旗县多年的产量资料与气侯资料进行统计分析，阐述了气侯条件对马铃薯产量的影响，得出降水是影响该地区马铃薯产量的主导因子，温度和风速是次要因子，影响产量的关键时段是结薯期和淀粉积累期。建立了后山地区马铃薯产量与主要气象因子综合关系模式。     

旱地甘蔗终止施氮期试验总结

1984～1985年,在无灌溉的中等肥力的旱坡地种了两造新植蔗,供试品种:桂糖11号、台糖134,终止施氮期分6、7、8月三个时期,亩施纯氮40斤,氮∶磷∶钾=3∶1∶2。观测不同止氮期对甘蔗生育、原料蔗产量和蔗糖份的影响。试验表明:不同止氮期对甘蔗的出叶速度,生长速度,原料蔗产量,蔗糖份及亩产糖量等差异均未达到显著水准,但蔗株开展叶数和株高,7、8月止氮的比6月的稍有增加,而原料蔗产量,蔗糖份和亩产糖量则以6月止氮的为高。因此,甘蔗6月终止施氮对蔗农和糖厂均能获得较高的经济效益。     

冬小麦气象产量分析

采用多年滑动平均法和曲线模拟法计算河南省五二农场小麦的趋势产量及气象产量，发现小麦气象产量波动振幅越来越大。本文试引入年份序数作为时间放大因子，以10月气象因子为例进行多元回归计算，结果表明此方法能明显提高计算的相关系数。     

作物气象产量探讨(二)——气象产量的主要因子分析

<正> 一、问题的提出由分析气象产量的基本统计特征获知,作物的气象产量是一个近似遵从正态分布的随机变量,它完全由不同时期的不同气象因子直接或间接作用所决定。这些气象因子可以用一个正态随机变量场来描述。设该场有K个变量,代表K个气象因子,它们对作物产生综合作用,其组合结果表现为气象产量。从气象产量和气象因子随时间变化过程中,可以取得几个样本,这时气象因子变量记为:     

影响云南水稻产量的灾害分析

分析了灾害性气候对云南水稻产量的影响，指出初夏干旱和8月低温是云南水稻生产的主要气象灾害。初夏干旱影响水稻的移栽期和栽播面积。8月份温是造成云南水稻减产的主要气象原因。     

影响板栗产量的气象条件分析及产量评估方法

统计近24年兴隆县板栗的产量资料与生育期的气象资料,分析了板栗产量与气温、降水、日照等气象条件的相关关系,选取与板栗产量相关好的气象要素为预报因子,用多元回归的方法建立了板栗气象产量评估方程,并进行了回代和检验。     

基于两种方法建立辽宁大豆产量丰歉预报模型对比

利用辽宁省56个气象站1992?2016年逐日气象资料和5个代表农业气象站的大豆发育期资料,计算不同生育期关键气象因子和气候适宜度指数,分别建立基于关键气象因子和气候适宜度的辽宁省大豆逐候产量动态预报模型,并进行回代检验和预报检验。结果表明：基于关键气象因子的预报模型在6月16日、7月21日、7月26日、8月1日、8月26日和9月16日可以进行产量预报（P＜0.05）,基于气候适宜度的预报模型在8月16日-10月1日每候可进行1次产量预报（P＜0.05）;两种预报模型的平均回代检验准确率均高于83.0%;基于气候适宜度的预报模型回代检验准确率和预报检验准确率的变幅较小,稳定性更高;应用两种预报模型,辽宁省大豆产量趋势预报业务得分＞0的年份约占60%。说明利用两种模型对辽宁省大豆产量进行动态预报均能满足业务服务需求;进行趋势预报时,可以优先考虑基于关键气象因子的预报模型,而在未出现重大气象灾害的正常年份,可以赋予基于气候适宜度的预报模型更多权重,以减少预报时次。     

春茶谷雨前产量与时段气象因子的关系

通过对位于江南茶区的安徽省农科院茶叶研究所和位于江北茶区的安徽省潜山县糖岭茶场,历年春茶谷雨前产量比重与两地３￣４月逐旬主要气象因子的相关性分析,得出３月中、下旬平均气温和３月中旬日照时数,特别是由它们组成的复合时段气象因子与春茶谷雨前产量比重的关系密切;并运用这些复合气象因子建立了可用于春茶谷雨前产量预报的回归方程。     

作物产量预报系统

作物产量预报系统（简称ＹＢＸＴ系统），是利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ６．０和ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ４．５建立的一套产量预报业务系统。该系统由预报对象、实时预报、模型创建、数据管理和系统服务５个功能部分组成，其主要特点是筛选因子过程极其严格，建模方法多样，有线性、非线性相关普查，还有效果极佳的最优化因子相关普查；对因子作稳定性检验，还进行独立性检验，使得建立的模型比较稳定可靠。使用多种回归分析、聚类分析、判别分析等数理统计方法建立产量预报模型，还有预报的综合集成。利用本系统可以方便地建立产量预报统计模型，实现任一作物产量的预报。     

基于COSIM模型的新疆棉花产量动态预报方法

该文在对棉花生长模拟模型COSIM进行模型调试、验证实现本地化应用的基础上,探讨运用作物模型进行棉花产量动态预报的方法,重点解决未知气象数据替代问题。作物模型应用于产量预报时,未来天气的不确定性是影响预报准确率的关键因子,该影响随着当年实际天气数据增多而减小。该文以近50 a的气象数据,依次替代预报日至收获期的气象数据(即预报日之前使用预报年当年气象数据,预报日之后使用替代年气象数据),模拟棉花生长发育和产量形成过程,以近50、40、30、20、10、5 a历史气候数据依次替代预报日之后的逐日数据获得的模拟产量平均值作为预报产量,根据对预报准确率进行比较,最终确定以近10 a实测数据替代获得的模拟产量平均值作为最终预报产量。经验证该预报方法对不同播种时间棉花产量动态预报的准确率在81.3%~99.6%,预测精度较好。作为案例分析,该文仅进行每月1次预测分析,实际应用中可进行逐日替代动态预报,经过进一步改进,提高预报精度,未来可望达到业务应用水平。     

我国甘蔗的气候生产力特征分析

根据广西柳州９县１９５２～１９９０年甘蔗逐年产量和７县２５年含糖量资料，在采用方差分析和滑动相关分析确定影响甘蔗产量和品质的关系发育期及气候影响因素的基础上，建立气候影响方程，并提出气候产量和气候含糖量的影响指数（Ｃｙ与Ｃｓ）。结合甘蔗产区３８站１７年气象整编资料，对我国蔗区作出气候生产力分析和区划，为今后扩大甘蔗种植面积提高单产和品质提供切实有效的分析数据。     

作物产量农业气象统计预报基本模型研究

通过对作物产量农业气象统计预报基本模型的研究,综合考虑农业技术进步、气候变化对作物产量形成的直接效应和农业技术-气候相互作用对作物产量形成的间接效应,提出了一个包括农业技术趋势、气候变化和农业技术-气候相互作用三项的作物产量农业气象统计预报模型,并以江苏省苏南地区单季晚稻预报实例对模式作了检验.