潜江市不同类型“寒露风”特征及演变趋势

对潜江市54年不同类型、不同程度"寒露风"的发生状况和日数演变趋势以及周期进行了分析。结果表明,湿冷型"寒露风"发生次数高于干冷型,9月上中旬多为湿冷型"寒露风",9月下旬多为干冷型"寒露风"。研究还发现,从20世纪90年代开始,"寒露风"发生次数不断降低,总日数也在不断减少。小波分析结果表明,干冷型"寒露风"日数的显著周期为3~5年以及14~20年,湿冷型日数显著周期为2~3年、4~5年以及8~10年。证明潜江市选用杂交晚稻品种是正确的,因为其一般都在9月上旬抽穗扬花,有接近80%保证率的年份无"寒露风"危害,可以安全齐穗,但在防御湿冷型"寒露风"措施上更应加强。     

江西省双季晚稻寒露风影响评估

为定量评价寒露风对江西省双季晚稻的影响,依据1981—2013年江西省81个常规气象观测站9月1日—10月10日逐日平均气温、最低气温资料和1991—2012年江西省14个农业气象观测站双季晚稻灾害调查资料,研究江西省双季晚稻寒露风影响评估模型和等级划分标准,并利用江西省农业气象试验站2010—2013年晚稻分期播种试验资料进行验证。结果表明,在晚稻寒露风发生期间,降温幅度、过程平均气温、极端最低温度和低温持续时间对水稻冷害具有同等重要的作用,4个因子同时出现或部分出现异常均可以造成不同程度的冷害。在综合考虑了上述4个因子的基础上,结合主成分分析法构建寒露风影响评估模型和等级划分标准,其分期播种试验检验评估等级与实际等级完全一致的占80%;运用模型对江西省2006、2011年2次明显寒露风天气过程进行评估,评估准确率较高,达87.5%;表明所建立的模型可以用来定量评价江西省各市(县)晚稻寒露风发生程度。据此确定的寒露风评价指标为:寒露风指数(CDWI)≥0.70时为重度寒露风,晚稻减产15%;CDWI在0.50~0.70时,发生中度寒露风,晚稻减产10%~15%;CDWI在0.30~0.50时,发生轻度寒露风,晚稻减产5%~10%。     

1981—2020年湘潭市寒露风气候特征分析

基于湘潭市国家气象观测站1981—2020年9月逐日平均气温资料和湖南省气候影响定量化评估业务平台的寒露风指数，统计分析逐年寒露风初日、日数及强度的变化趋势和突变特征，以及气温变化对寒露风的影响程度。结果表明：湘潭地区出现寒露风的初日在9月15日左右，平均出现日数约7 d，平均每年发生1.3次；寒露风初日呈推迟趋势、日数呈减少趋势，总体对晚稻生产有利，其中1981—1990年初日最早、1991—2000年日数最多；初日总体呈推迟趋势，寒露风日数以波动变化为主，在2015年以后有明显减少的趋势；寒露风强度的逐年变化呈增强趋势，最强时期为1991—2000年，韶山寒露风强度最大；湘潭地区寒露风初日和日数与9月平均气温具有显著的相关性，9月平均气温每升高1℃，寒露风初日推迟约4 d，出现日数将减少约4 d。     

寒露风对永福县晚稻的影响及其防御对策

为防御和减轻寒露风对晚稻生产的危害,对永福县寒露风发生情况、危害及防御措施进行研究。结果表明,永福县寒露风第1次出现的平均日期为10月1日,最早出现日期是9月19日,最晚出现日期为10月25日。9月底以前出现的寒露风对晚稻生产构成一定的影响。通过合理安排早晚稻的品种搭配和播种期,采取科学办法,加强水肥管理,可以减轻寒露风造成的损失。     

近40年湘潭市寒露风气候特征分析

通过湘潭市国家气象观测站1981-2020年9月逐日平均气温资料和湖南省气候影响定量化评估业务平台的寒露风指数,统计分析逐年寒露风初日、日数及强度的变化趋势和突变特征,以及气温变化对寒露风的影响程度,为晚稻生长发育趋利避害提供决策依据。结果表明：（1）湘潭地区出现寒露风的初日在9月15日左右,平均出现日数约7天,平均每年发生1.3次;（2）初日呈推迟趋势、寒露风日数呈减少趋势,总体对晚稻生产有利,其中1980s年代初日最早、1990s年代日数最多;（3）初日总体为推迟的趋势,寒露风日数以波动变化为主,在2015年以后有明显减少的突变趋势;（4）寒露风强度的平均变化为增强趋势,最强时期为1991-2000年,韶山寒露风强度最大;（5）湘潭地区寒露风初日和日数与9月平均气温具有显著的相关性,9月的平均气温每升高1℃,寒露风初日将推迟约4天,出现日数将减少约4天。     

江西双季直播稻倒春寒与寒露风灾害特征分析

基于江西省87个气象站1961～2018年的气温数据,采用气候分析方法,分析了江西省直播早稻倒春寒和直播晚稻寒露风灾害的发生频率、范围、强度特征及变化趋势。结果表明:在58年间江西直播早稻倒春寒灾害的平均发生频率为38%,北部高于南部,西部高于东部,且近30年全省倒春寒的平均发生频率较前28年下降了24个百分点;倒春寒灾害强度呈下降趋势,1996年以来未出现持续10 d以上的严重倒春寒灾害;直播晚稻寒露风灾害的发生程度以轻度和中度为主,发生频率一般为30%～50%;各地重度寒露风的发生频率一般低于10%;寒露风的发生范围在年际间差异较大,有24%的年份在局部地区发生了重度寒露风,有14%的年份在部分地区发生了重度寒露风;寒露风灾害强度呈下降趋势,在2014年以后寒露风强度指数持续低于平均值。     

“寒露风”情景下广西晚稻千粒重和灌浆速度的模拟模型

【目的】评估寒露风对晚稻生长发育的不良影响,建立晚稻抽穗期间千粒重和灌浆速度的模拟模型,为预测晚稻灌浆速度及评估产量提供科学支撑。【方法】选取晚稻超级稻"甬优6号"在国家农业气象一级观测站柳州沙塘站进行分期播种试验,观测记录晚稻生育期各阶段的开始日期至末期和千粒重数据,以及同期的温、光、水等逐日气象数据,研究分析晚稻千粒重、灌浆速度与播种期、气象因子的关系。【结果】影响晚稻千粒重的主要因素是抽穗日序,在晚稻适宜播种期期间,晚稻播种期越偏晚,抽穗日数可能越短,从而影响千粒重,最终影响晚稻产量。寒露风影响年份,晚稻灌浆速度主要受抽穗日序、日平均气温和日照时数的影响,日平均气温越低、日照时数越少则灌浆速度越慢。【结论】寒露风出现在晚稻抽穗期会对晚稻灌浆速度产生抑制作用。建立的晚稻千粒重和灌浆速度的模拟模型显著性水平高,可用于广西晚稻千粒重和灌浆速度的预测。     

荆州市近68年寒露风变化特征及其对水稻（籼稻）的影响

基于1953—2020年近68年荆州国家气象观测站气象资料，确定当前主要水稻品种的寒露风等级指标，分析荆州市寒露风的发生状况及演变规律，并以2020年为例，分析寒露风对水稻（籼稻）的影响。结果表明，不同水稻品种对低温抗性不同，籼型杂交稻寒露风指标应为连续3 d或以上日平均气温低于23℃、籼型常规稻寒露风指标应为连续3 d或以上日平均气温低于22℃。寒露风最早可发生在8月中下旬，最晚发生在10月初，9月中下旬至10月上旬中度、重度寒露风频率较高。2000年以后，寒露风始期提前较明显，且振幅加剧。2020年寒露风天气造成一季晚、虾稻、双季晚稻和再生稻不同程度的减产。从安全齐穗的角度考虑，荆州市籼型常规稻安全齐穗期为9月13日，籼型杂交稻安全齐穗期为9月12日，双季晚稻、一季稻、直播虾稻应合理安排播期。     

桐梓县近54年暴雨天气统计分析

利用1958—2011年桐梓县逐日降水资料,统计分析了桐梓县近54年中暴雨气候特征及变化趋势,并探讨了影响桐梓县暴雨的天气系统。结果表明:近54年桐梓县年平均暴雨日为2.1 d,集中出现在5—9月,占全年暴雨总日数的92%;其中以7月暴雨日数最多,占全年总暴雨日数的33%,共出现6次大暴雨天气过程,发生频率相对较低,为5.3%,大暴雨日数最早出现在5月,最晚出现在10月;暴雨日数的年际变化差异较大,暴雨日数变化波动性较大,但总体呈上升趋势,线性倾向率为0.019 d/10年;共出现持续性暴雨6 d,其中4 d连续性暴雨均出现在21世纪前11年期间。低涡切变、冷锋低槽、高原小槽东移天气系统是导致桐梓县出现大到暴雨天气的主要天气系统,南支低槽以及桐梓县地形地势作用形成的局地小气候等因素也有一定影响。     

江西双季直播稻倒春寒与寒露风灾害特征分析

基于江西省87个气象站1961～2018年的气温数据,采用气候分析方法,分析了江西省直播早稻倒春寒和直播晚稻寒露风灾害的发生频率、范围、强度特征及变化趋势.结果表明:在58年间江西直播早稻倒春寒灾害的平均发生频率为38％,北部高于南部,西部高于东部,且近30年全省倒春寒的平均发生频率较前28年下降了24个百分点;倒春寒灾害强度呈下降趋势,1996年以来未出现持续10 d以上的严重倒春寒灾害;直播晚稻寒露风灾害的发生程度以轻度和中度为主,发生频率一般为30％～50％;各地重度寒露风的发生频率一般低于10％;寒露风的发生范围在年际间差异较大,有24％的年份在局部地区发生了重度寒露风,有14％的年份在部分地区发生了重度寒露风;寒露风灾害强度呈下降趋势,在2014年以后寒露风强度指数持续低于平均值.     

基于CLDAS数据的广西晚稻寒露风监测精准度评估

为广西晚稻生产寒露风低温冷害的监测提供参考,利用中国陆面同化系统(CLDAS)气温产品,结合多源卫星数据库的水稻种植本底信息,参考寒露风灾害监测指标,对广西2011年9月19—27日的晚稻寒露风低温过程进行动态监测,以验证CLDAS提供数据的精准度。结果表明:此次寒露风造成广西晚稻重度受灾面积3 159.76km~2,中度受灾面积559.77km~2,轻度受灾面积2 452.14km~2;CLDAS反演气温与12个验证气象站点实测气温的相关系数均大于0.93,日平均温差为0.3℃;CLDAS反演的最高气温和最低气温与气象站点实测相应气温的时间差小于1h。CLDAS提供的气温数据与实际监测的气温数据较一致,并具有快速详细监测当地晚稻寒露风灾害等级分布状况的优势,且精准度较高。CLDAS可用于广西地区晚稻生产的寒露风天气监测。     

南京高淳区暴雨特征分析及对农业的影响

采取1981—2018年南京市高淳区气象局的暴雨日数观测资料,通过采取气候倾向率的方法对南京市高淳区暴雨特征进行分析,并阐述了其对农业的影响。结果表明,近38年来南京市高淳区暴雨日数整体上呈现波动性增加的变化趋势,气候倾向率是0.444 d/10年;38年间南京市高淳区共出现了162个暴雨日,平均暴雨日数约为4.3 d;年暴雨日数最多为15 d,年暴雨日数最少为1 d;高淳区近38年来暴雨天气大部分集中于5—9月,该时间段累计出现暴雨日数145 d,占年累计值的89.5%;高淳区夏季发生暴雨天气的频率最高,秋季与春季发生较少,冬季出现暴雨天气的概率最小。暴雨天气的发生会导致土壤过湿,农田过湿加重,部分农田还可能出现涝渍或者洪涝灾害,给农业生产常常造成十分严重的损失;针对暴雨天气,应不断强化强暴雨天气的监测以及预报预警,并且为农户提供精细化的暴雨灾害防御指导,从而减少暴雨灾害给农业造成的损失。     

长沙寒露风灾害天气过程分析

在拉尼娜大气候背景下,长沙2020年秋季出现了持续性阴雨寡照天气。本文分析了此次灾害天气过程特点和成因,对比历史上同期(9月14日—10月8日)平均气温、降水量(雨日)及日照时数等气象要素,与1997年极端寒露风个案对比分析。结果表明:此次低温阴雨寡照日照时数和降水量(雨日)刷新同期历史记录,平均气温位于历史第2低位(仅次于1997年);寒露风范围和等级程度、低温湿冷害、阴雨寡照较1997年更严重。对农业生产的影响表现为中稻(含一季稻)不宜收获,倒伏后出现穗上芽现象;晚稻正处抽穗扬花期,导致抽穗速度减慢,抽穗期延长,颖花不能正常开放、散粉、受精,子房延长受阻,从而造成不育,使空壳率显著增加。     

盘州市暴雨特征分析及防涝减灾措施

本文利用贵州盘州市1981-2018年逐月暴雨日观测资料,采用线性趋势分析法与5年滑动平均法针对暴雨日的年际分布、季节分布与月分布特征进行分析,并在此基础上提出有针对性的防涝减灾措施。结果表明:近38年(1981-2018年)盘州市年暴雨日数以-0.313d/10a的速率呈现出逐渐减少的变化趋势。暴雨日表现出较为明显的季节变化特征。暴雨日最多出现在夏季(6-8月),有94d,占到总数的77.1%;而冬季未出现过暴雨天气过程。盘州市11月至次年3月未出现过暴雨天气过程,暴雨过程主要集中在5-9月份,其中以6月份出现暴雨日数最多(45d),占到36.9%;相对比而言4月和10月份出现暴雨日数较少,共计3次,仅仅占到2.5%。可以从强化暴雨监测体系建设、逐步健全暴雨灾害防御责任制、加大气象灾害预报的科研力度及做好暴雨灾害风险评估工作等多个角度做好防涝减灾工作,以保证民众的生命财产安全。     

乐平市晚稻寒露风灾害风险区划

利用景德镇市气象局观测站、乐平市气象局观测站和气象哨所1958～2010年的观测资料,分析了乐平市9月11日～10月10日期间日平均气温≤22℃持续3d或日平均气温≤22℃持续2d且其中1d最低气温≤16℃,日平均气温≤20℃持续3d或日平均气温≤20℃持续2d且其中1d最低气温≤16℃的发生情况;并以稳定通过22℃的终日作为轻度寒露风的标准、稳定通过20℃的终日作为重度寒露风的标准,统计出现频率为10％（10a一遇）、20％（5a一遇）、25％（4a一遇）、33％（3a一遇）、50％（2a一遇）、66％（3a二遇）、75％（4a三遇）、80％（5a四遇）、95％（1a一遇）的日期,以及这些日期随海拔高度的变化情况;最后利用ARCGIS软件,采用1：250000的地理数据,对乐平市晚稻轻度和重度寒露风进行了风险区划。结果表明：乐平市大部分地区轻度寒露风发生的频率为2a一遇,重度寒露风发生的频率为5a一遇;洪岩镇、涌山镇、塔前镇、双田镇、高家镇、众埠镇、名口镇、十里岗乡、礼林镇等地海拔为100rn的山区轻度寒露风发生的频率为3a二遇,重度寒露风为3a一遇;海拔为200m的山区轻度寒露风发生的频率为4a三遇,重度寒露风为2a一遇;在海拔为300m的山区轻度寒露风发生的频率为4a三遏,重度寒露风为3a二遇;在海拔〉400m山区轻度、重度寒露风发生的频率均较高,不适宜晚稻种植。在农业生产上,要科学运用寒露风预测,合理安排生产;同时选育抗低温高产晚稻品种,加强田间管理,改善农田小气候来防御寒露风为害。     

吴忠市保墒旱直播水稻播种到出苗期低温天气发生趋势分析

低温冷害是影响保墒旱直播水稻播种到出苗期生长发育的主要自然灾害之一。分析播种到出苗期灾害性天气出现次数及趋势,可为产区减轻气象灾害造成的影响和损失及预测未来发生低温天气发生趋势提供参考。本文分析了吴忠市1981—2017年保墒旱直播水稻播种到出苗期气象观测资料,结果表明,播种到出苗期出现低温日数呈减少趋势。出苗期间4月15日以前最低气温低于2℃次数比重在20%以上;4月16日以前最低气温低于5℃次数比重接近50%;4月27日以前日最低气温低于5℃次数比重占20%以上。     

黔西南州夏季暴雨天气特征分析及对农业生产的影响

利用1981—2020年贵州省黔西南州暴雨天观测资料以及暴雨灾情资料分析了黔西南州夏季暴雨天气特征,并阐述了黔西南州暴雨天气对农业生产的影响。结果表明:1981—2020年黔西南州共出现暴雨日数1325d,年平均暴雨日数33d;近40a黔西南州夏季暴雨日数整体上呈减少的变化趋势,气候倾向率为-0.807d·10a~(-1);夏季暴雨日数占黔西南州年暴雨日数的71.25%;夏季暴雨日数最多的月份为6月,该月暴雨日数占夏季累计暴雨日数的45.23%。7月份次之,占夏季累计暴雨日数的32.63%; 8月份最少,占22.14%;夏季为大多数农作物旺长期,暴雨天气的频发,会影响到作物的开花、结实,还会导致作物地块土壤的透气性下降,对农作物的正常生长发育带来不利影响;严重暴雨天气还会引发洪涝、山体滑坡等地质灾害,给农业生产造成极大的经济损失。针对暴雨天气,黔西南州各级气象部门应联合防汛部门以及农业单位共同制定科学合理的防御暴雨洪涝灾害的措施,确保黔西南州农业安全生产。     

聊城市冰雹灾害趋势和对农业的影响及防御对策

利用1961—2014年聊城市8个气象观测站的冰雹灾害观测资料,结合GIS技术、小波分析、气候趋势等方法分析了冰雹日数的趋势及特点。结果表明:聊城冰雹年际变化明显,年平均降雹日数呈总体下降趋势,尤其是20世纪90年代以来降雹日呈持续下降趋势;冰雹日数有较明显的周期性;冰雹天气一年四季均有发生,其中主要出现在4—7月,占全年冰雹日数的77.7%,又以6月最多,占29.2%;通过统计1981年以来冰雹灾害对聊城农业的影响可知:30多年来已造成巨大的经济损失。加强对冰雹天气的监测、预报,实施人工消雹作业是最有效的防御手段。     

江汉平原58年寒露风对双季晚稻的影响

对江汉平原寒露风的发生状况和演变趋势以及籼型杂交水稻寒露风指标进行了分析.结果表明,在目前晚稻大都采用杂交水稻的情况下,对低温的抗性不及粳稻,其籼型杂交稻寒露风指标应连续3d或以上日平均气温低于22℃.从双季杂交晚稻安全齐穗考虑,江汉平原日平均气温连续3d稳定通过22℃达80％保证率终日为9月6日,其现行籼型早熟杂交稻品种适播期宜安排在6月15日～20日.研究还揭示了在气候变暖后近十年中,连续3d稳定通过22℃终日明显提前.2011年9月连续遭受两次寒露风天气,比往年早且持续时间长,阶段低温创同期新低,其危害严重,故不能以单纯线性思维忽略气候变率的增大,盲目认为寒露风会因气候变暖而推迟.     

南宁市近40年寒露风演变趋势及对晚稻的影响

【目的】研究南宁市寒露风的时空分布特征、演变趋势及对晚稻的影响,为南宁市防御寒露风及晚稻生产安排提供参考。【方法】利用1970～2011年南宁市8个地面气象观测站日平均气温资料,应用倾向率分析、滑动t 检验等方法统计分析南宁市寒露风的时空分布特征、演变趋势及对晚稻产量、空秕率的影响。【结果】南宁市东北部寒露风发生频率高于其他地区,进入21世纪后南宁市寒露风总体呈减少的趋势,其中轻度寒露风呈略增加趋势,中度寒露风呈缓慢减弱的趋势,重度寒露风呈明显减弱趋势。南宁市中度、重度寒露风开始日在提前,最近10年提前了3～6 d,而轻度寒露风开始日在推后,最近10年推后了5 d。寒露风日数与整个南宁市的晚稻产量没有非常明显的关系,而晚稻空秕率与寒露风日数呈明显的正相关。【建议】在寒露风发生频率高的南宁市东北部应适当减少晚稻晚熟品种的种植面积,且应选用抗逆性强的晚稻品种种植,以减弱寒露风的影响。针对南宁市中、重度寒露风开始日近10年已提前3～6 d的特点,应做好早晚稻的种植时间安排。对于稻田面积大、劳力紧张的农户, 早、晚稻以早配迟较好, 劳动力充裕的农户则以中配迟较好, 一般不主张迟配迟。