不同产地大青叶质量的灰色模式识别研究

在灰色关联分析的基础上,建立了大青叶药材质量评价的灰色模式识别模型。按质量等级,10个不同产地的样品被划分为5类。综合评价结果与实际情况基本相符。与统计模式识别模型比较,灰色模式识别模型具有计算简便、适用范围广等特点。     

不同产地枸杞子质量的灰色模式识别研究

在灰色关联分析的基础上,构建了一个评价中药材质量的模式识别模型,并将其用于不同地区枸杞子质量的评价。综合评价结果与实际情况基本相符。与统计模式识别模型比较,灰色模式识别具有计算简便、适应范围广的特点。     

不同厂家牛黄解毒片质量的灰色模式识别研究

在灰色关联分析的基础上,构建了一个评价中药质量的模式识别模型,并将其用于不同厂家牛黄解毒片质量的评价。综合评价结果与实际情况基本相符。与统计模式识别模型比较,灰色模式识别具有计算简便、适应范围广的特点。     

青海省不同地区羌活质量的灰色模式识别研究

在灰关联分析的基础上,构建了一个评价中药材质量的模式识别模型,并将其用于青海省不同地区羌活质量的评价,结果满意。与统计模式识别模型比较,灰模式识别具有计算简便、适应范围广的特点。     

基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量

[目的]建立灰色关联度模型,评价不同产地广藿香药材的质量。[方法]以20个不同产地广藿香药材为研究对象,测定百秋李醇、广藿香酮、挥发油、浸出物、总灰分含量,结合灰色关联度分析法构建广藿香药材质量的灰色关联度评价模型。[结果]20个产地广藿香样品的相对关联度为0.318 8～0.616 9,其中10个产地样品的相对关联度>0.50,其他产地样品的相对关联度<0.50。肇庆高要、雷州英利、阳春潭水产地广藿香样品的相对关联度排名靠前,药材质量优,海南万宁、琼海产地广藿香样品的相对关联度排名靠后,药材质量差。[结论]灰色关联度分析法及模型可用于广藿香药材的质量评价,该研究结果可为广藿香资源的开发与利用提供参考依据。     

烤烟外观质量与感官质量的灰色关联分析

[目的]进一步了解烤烟外观质量与感官质量的相关关系。[方法]对烤烟的外观质量与感官质量进行灰色关联分析。[结果]分析表明,烤烟外观质量中成熟度、颜色与叶片结构对烤烟感官质量有较大的影响,身份、油分与色度对烤烟感官质量有较小的影响。[结论]烤烟生产过程中可通过调控烟叶的成熟度、颜色与叶片结构来改善烟叶的感官质量。     

早熟棉品种的灰色关联分析

[目的]明确各种性状对早熟棉花产量的影响,找出高产育种的有效方法.[方法]采用灰色关联度分析法,对来源不同的18个早熟棉花品种(系)进行了分析,并探讨了灰色关联度分析在早熟棉种质资源综合评价中的应用.[结果]依据各品种的灰色关联序所进行的综合评价与品种的实际表现是基本一致的.[结论]灰色关联度分析方法可以明确资源筛选中的育种目标与方向,为早熟棉种质资源研究提供了参考.     

灰色关联分析在吐鲁番市农用地适宜性评价中的应用

选用新疆吐鲁番市农用地的2518个单元,在DPS统计软件的支持下,用灰色关联分析[1]确定产量与各因子之间的灰色关联值,并结合专家的意见确定各因子的权重,用指数和法确定其得分,然后用聚类分析进行农用地适应性评价,评价出宜农用地的各适应等级。     

DTOPSIS法和灰色局势决策在卷烟质量综合评价中的应用

[目的]应用DTOPSIS法和灰色局势决策法对卷烟质量进行综合评价.[方法]运用DTOPSIS法和灰色局势决策方法,对市场上20个不同牌号的卷烟质量进行综合评价,同时还对DTOPSIS法和灰色局势决策在卷烟质量综合评价中的优缺点进行探讨.[结果]试验表明,在注重指标权重的情况下,此2种方法综合评价结果基本相同,I、B、J、C等卷烟的质量综合评价结果优于其他卷烟质量,而Q、H、O、N等卷烟的质量综合评价结果较差,该分析结果与各卷烟在市场上的质量评价基本一致.[结论]研究可为卷烟质量的综合评价提供较为客观的分析方法.     

基于DPSIR-灰色关联分析法的合肥市生态可持续发展研究及动态预测

[目的]基于DPSIR和灰色关联法,探究生态可持续发展变化并提出一种动态预测模型。[方法]结合案例城市合肥市,采用DPSIR模型构建评价指标体系,利用灰色关联法计算生态可持续发展;此外,考虑到新旧历史数据对预测结果影响程度不同,引入时间权重,构建动态预测模型。[结果]2008—2016年合肥市生态可持续发展能力分别为0.625、0.647、0.659、0.672、0.718、0.740、0.777、0.809、0.897,呈上升的趋势;经济发展水平与产业结构、自然资源与生态环境、污染控制与科技创新为重要影响因子;动态预测模型平均相对误差为0.009 1,最大误差不超过2.4%,满足预测精度要求;利用动态预测模型与传统曲线模拟预测合肥市2017年生态可持续发展能力的结果分别为0.973和1.050。[结论]该研究建立的动态预测模型具有更强的可行性与可操作性。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究(英文)

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM(1,1)灰模型,并以新疆2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

基于TOPSIS和GRA法的不同品种初烤烟感官质量综合评价

[目的]综合评价品牌导向型基地烟叶品种感官质量。[方法]以2017年玉溪品种园种植的16个烤烟品种为材料,采用多目标决策(TOPSIS)法和灰色关联度分析(GRA)法,对不同品种烤烟感官质量进行综合评价。[结果]16个品种中均以云烟87感官质量最好,CC27最差。基于配方需求的实际排序结果与TOPSIS法评价结果的Kappa值为0.857,与GRA法评价结果的Kappa值为0.571。[结论]2种综合评价方法均与实际结果表现基本一致,TOPSIS法与实际结果排序更为接近,该研究为基于配方需求的品种筛选和感官质量综合评价提供科学依据。     

灰色局势决策法评价烤烟化学特性

[目的]掌握初烤烟化学特性的优劣。[方法]分析检测213个烤烟样本的18项化学指标,采用灰色局势决策法,对不同来源的烤烟样品化学特性进行了评价。[结果]获得不同烤烟品种化学特性效果测度值,通过感官评价方法验证,表明采用灰色局势决策法获得的初烤烟化学特性测度值可表征烟叶化学特性。[结论]该研究可为烤烟原料在卷烟配方中的应用提供思路。     

基于灰关联谱聚类模型的福建省暴雨灾害评价研究

[目的]研究基于灰关联谱聚类模型的福建省暴雨灾害评价指标体系。[方法]根据福建省灾害性气象年鉴,综合考量致灾因子、孕灾环境、承灾体以及区域防灾水平,建立福建省区域暴雨灾害评价指标体系,并通过基于灰关联分析的谱聚类模型对福建省各区域进行暴雨灾害风险区划,最后通过实例研究对聚类模型效果以及应用进行了分析。[结果]为挖掘各区域特征内在联系,提高评价单元防灾联动性能,通过基于灰关联分析的谱聚类模型对福建省各区域进行暴雨灾害风险区划,并引用组合权重评判各指标优劣,对聚类模型进行调整。通过实例研究,得出了67县域暴雨灾情等级,分析各类别的内部特征,提取了每个类别的主要关联因子指标,并与已有暴雨灾情统计结果进行了对比,验证了该模型的有效性和可行性。[结论]该方法是可行的,其评价结果有更好的区分度与决策精度。     

灰色聚类评价在典型热带水体水质评价中的应用

[目的]明确利用灰色聚类方法评价典型热带水体水质的可行性。[方法]在海南松涛水库库区设置8个采样点(S1~S8),监测总磷含量、总氮含量、叶绿素a含量、高锰酸盐指数、透明度等水质指标,利用灰色系统方法评价该水库的水质。[结果]监测点S1、S2、S3、S4、S5、S6为灰类Ⅱ,属二级水质;监测点S7、S8为灰类Ⅲ,属三级水质,说明松涛水库水质整体较好,大多数水质指标能达到Ⅱ类标准,基本满足松涛水库的Ⅱ类水质目标要求,但水库局部水体出现总磷等多点浓度超标。[结论]灰色聚类方法评价水体水质具有计算简单、分辨率高、结果客观合理等优点,是适用于水环境质量评价的较好的方法。