城镇地价监测点的地价测算分析

城镇地价监测点的土地价格是由点到面的对城镇地价的总体反映,其价格的测算与确定直接影响着政府部门对整个城市地价水平的把握和控制。为此,根据地价监测点在城镇内不同用地类型、不同区域和不同土地级别中的分布,确定测算地价监测点最佳方法,然后具体分析和测算监测点的修正系数,最后计算出监测点地价,从而形成一套完整的地价监测点土地价格测算模式。     

基准地价城乡一体化体系构建研究

以广东省大亚湾经济技术开发区基准地价成果更新工作为主线,综合考虑城镇土地与农用土地的地价构成与量化方法,在理论支撑体系的框架下建立起新的地价系列,在原有的城镇地价与农用地价之间架起一座桥梁,使两者具有连续性.     

应用基准地价评估小城镇立体型综合用地地价研究

综合用地是伴随着城市经济发展和土地利用集约化程度的提高而产生的新的用地类型,它体现了土地用途由一元向多元、由平面向立体空间发展的趋势。为此,探讨了应用基准地价结合地价楼层分配系数和基准地价结合面积分摊系数两种测算综合用地价格的方法,给出了案例分析,并用剩余法对测算结果进行了验证;同时还探讨方法适用范围的问题。     

GIS在立体基准地价图中的应用

基准地价图是土地定级估价的成果。为此,以Mapinfo和Arcview为GIS的平台软件,将GIS技术应用于立体基准地价图的制作。创建出的基准地价图更加直观地表现出了土地级别之间的差异性,并为日后基准地价图的更新创建一个好的基础。     

农用地基准地价评估模型的建立与分析

以凌源市农用地为研究对象，在农用地定级基础上建立基本回归模型并进行统计检验，获得农用地综合质量和价格之间的最佳关系模型，并揭示了二者的统计规律，最终测算基准地价。研究结果表明，建立基本回归模型有利于保证基准地价测算的科学性与准确性。     

农用地基准地价评估模型的建立与分析

以凌源市农用地为研究对象,在农用地定级基础上建立基本回归模型并进行统计检验,获得农用地综合质量和价格之间的最佳关系模型,并揭示了二者的统计规律,最终测算基准地价.研究结果表明.建立基本回归模型有利于保证基准地价测算的科学性与准确性.     

城市土地分等指标体系建立过程中的影响因素

介绍了我国城市土地分等研究的现状；分析了影响城市土地等别的6大因素。以山西省为例，在仔细分析其自然、经济和社会状况的基础上，建立了山西省城市土地分等指标体系，并对一些指标的合理性进行了论述。     

征地区片综合地价区片划分与地价测算方法

征地补偿制度是协调征地过程中农民权益和国家权益冲突的一项基本制度.为此,以国土资源部颁发的《征地区片综合地价测算指导性意见》(暂行)为参照基础,以江苏省启东市征地区片综合地价测算项目为案例,提出了征地过程中的区片划分的方法和征地区片综合地价的测算方法,并尝试探讨了方法的操作性、可行性与准确性,以期为征地区片综合地价和征地补偿提供公平、客观与有益的建议和思路.     

极端干旱区滴灌葡萄适时控制灌溉试验研究

以常规滴灌为对照,研究了适时滴灌条件下监测点土壤含水率、葡萄生长过程及产量的特征。结果表明,粘壤土条件下,与40cm和60cm监测点土壤含水率相比,20cm深度监测点土壤含水率具有代表性好、灵敏性高、达到设计土壤含水率下限的时间间隔比较合理的优点,可作为该地区葡萄适时控制灌溉的理想深度;适时滴灌条件下,葡萄的叶面积指数、地上净生物量、叶片生理指标和产量均略低于常规滴灌,但水分利用效率高于常规滴灌。     

资源节约与环境保护中的土地调控政策研究

中国的资源环境现状不容乐观，而常规的税收政策、货币政策又难以达到资源节约和环境保护的目的。为此，通过分析土地与资源环境之间相互依存与相互制约的关系，把土地调控政策作为资源节约和环境保护的有效途径，设计了土地供给、土地规划、土地用途管制、土地利用和地价管理等土地调控政策。     

城市土地市场监控指标体系设计及与地籍管理相关关系的探讨

本文在分析地籍管理和土地市场发展现状的基础上,从新形势下对城市土地市场进行监控的必要性入手,探讨了城市土地市场监控指标设计及与地籍管理之间的联系,研究如何较好地把地籍管理有关技术与土地市场监控结合起来,并充分发挥籍管理对城市土地市场监控的作用.研究表明:地籍管理与城市土地市场监控结合起来能为城市土地市场进行有效监控提供技术和基础数据.     

城市土地集约利用潜力评价指标体系的建立-以河北省为例

以河北省143个市县为研究对象,建立了适合区域内多个城市土地集约利用的评价指标体系和指标合理值标准;根据指标量化及测算所得综合分值,将土地集约利用程度划分为集约利用、适度利用、低度利用和粗放利用等4个级别,在分析集约利用潜力评价结果的基础上提出了提高河北省城市土地集约利用的对策和建议。构建土地集约利用评价的指标体系,对河北省不同类型的城市采用相同指标与不同合理值标准进行评价,反映了区域内各种类型城市之间的差异,可为政府宏观调控提供依据。     

集体经营性建设用地流转中的困境与出路——基于徐州地区的调查分析

2019、2020年中央1号文件持续聚焦“三农”问题，提出要全面推进农村集体经营性建设用地入市改革，加快建立城乡统一的建设用地市场。以徐州地区3个调查点的实际问卷数据为基础，从徐州地区农村集体经营性建设用地流转的中期和后期情况，分析了经营性建设用地存在的困境和原因。从宏观的法律法规、政府角度，以及微观的集体和个体角度提出确定流转的主体、方式和价格，同时建立合理的收益分配机制等5条建议。      

基于耕地压力指数的湖北省粮食安全现状与预测

通过计算湖北省目前以及近年的耕地压力指数，结合各市、州的粮食自给率来说明湖北省的粮食安全状况，并且寻找出影响湖北省耕地压力指数的主要因素，阐明湖北省在保障粮食安全的过程中所存在的问题，这对降低湖北省耕地压力指数、保障粮食安全和提高农业综合生产力等方面具有实际的可操作性。从动态角度，将湖北省与耕地压力指数相关的面板数据做纵向动态分析，观察各项数据的发展趋势。并且选用灰色系统模型和各种回归模型对2020、2025年的湖北省耕地面积、人口等与耕地压力指数相关的要素进行预测，从而预测出湖北省未来的耕地压力指数，然后充分结合湖北省的实际情况对湖北省未来的粮食安全状况进行分析和预测。假设未来不同的粮食需求情况下，预测湖北省的耕地压力指数大小和粮食安全状况。      

基于土地交易实践的水权交易模式设计

在我国,市场机制在水资源配置中的作用不足导致其效率低下的同时也加剧了水资源短缺,用水浪费和水生态恶化的矛盾,如何让市场在水资源配置中起决定性作用是水权交易模式研究所面临的重要问题。土地资源配置的市场交易为水权提供有益借鉴。分析了土地、水2种资源属性,比较其异同,根据水资源的特性,有选择地借鉴土地交易方式,设计了水权招标、拍卖、挂牌交易的程序,并结合水权交易中受让方的特点,提出水权交易的综合模式。当交易中只有一个受让方时,采用协议转让,涉及多个受让方时可采用竞价方式完成转让。最后,对完善水权交易提出相关建议,为促进我国水权交易提供决策参考。     

基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究

蔬菜是居民生活饮食的重要组成部分，蔬菜价格预测存在着价格波动幅度大、影响因素复杂多样、精度不高等难点。本研究以黄瓜为研究对象，分析了影响黄瓜价格的供给、需求、流通等因素，引入Lasso回归模型对影响因素进行筛选，获得12项关联度较大的因素。在此基础上，构建了一种基于影响因素的Lasso回归方法与BP神经网络相结合的组合模型（L-BPNN），开展黄瓜短期价格预测，并与Lasso回归模型、BP神经网络模型、RBF神经网络模型等回归分析和智能分析方法等进行了对比验证研究。结果表明：使用L-BPNN模型预测黄瓜价格，其平均相对误差最小，仅为0.66%，比Lasso回归模型、BP神经网络模型和RBF神经网络模型分别低64.52%、82.11%和86.2%，具有较高的预测精度。本研究结果实现了黄瓜的短期价格预测，也可推广到其他蔬菜品种，对于保障菜农收入、稳定蔬菜市场价格等具有重要意义。     

江苏省城乡建设用地增减挂钩政策创新研究

分析了江苏省农村居民点用地现状,剖析了农村居民点整理中存在的规划滞后、动力不足、配套政策不完善、农民利益保障不够等问题,深入研究了城乡建设用地增减相挂钩政策,提出了对于农村居民点整理和新农村建设的意义,并提出了完善挂钩规划体系、丰富挂钩内涵、扩大挂钩范围、加强挂钩规划以及镇村布点规划协调、变挂钩政策先用后还为先拆后用和开展挂钩指标的市场化调剂等有序推进农村居民点整理的若干建议。     

应用"3S"技术进行土地利用动态监测

在介绍“3S”技术的基本概念的基础上,指出了传统土地利用动态监测技术的不足;阐述了各种遥感数据的特点,提出了应用“3S”技术进行土地利用动态监测的技术路线;并简要介绍了土地利用动态监测过程中的遥感图像处理的一般步骤;最后指出了土地利用动态监测的发展方向。