溧阳鸡生长曲线分析与拟合的研究

运用Logistic模型和Gompertz模型对溧阳鸡0~12周龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,溧阳鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,之后公鸡则明显高于母鸡,且保持较长时间的快速生长状态。Logistic模型和Gompertz模型均能比较好地拟合溧阳鸡公鸡的生长曲线(R2分别为0.994 4和0.995 3)和母鸡的生长曲线(R2分别为0.996 7和0.997 9),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数A,公鸡明显高于母鸡,其他参数接近或略有差异。     

太平鸡生长规律与生长曲线拟合研究

为探索太平鸡的生长发育规律,本研究以200羽太平鸡(公母各半)为试验动物,运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性模型对太平鸡公鸡和母鸡的周龄、体重和生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合太平鸡公鸡和母鸡的生长曲线,且拟合度(R2)均在0.996以上,其中Gompertz模型对太平鸡公鸡和母鸡的拟合效果均最佳,拟合度(R2)在0.998以上,因此Gompertz模型可作为太平鸡公鸡和母鸡生长曲线拟合的最佳模型。     

拟合马头山羊体重生长曲线研究

运用Logistic、Gompertz模型对马头山羊体重生长曲线进行了拟合。结果表明:两者拟合度(R2)均大于0.99,都能很好地拟合马头山羊体重的生长曲线(P<0.0001),但Gompertz模型的拟合度(R2)更高,预测能力更强。用Gompertz方程拟合的马头山羊生长曲线的拐点,公羊为(6.75,25.33)、母羊为(6.60,21.30)。     

独龙鸡生独龙鸡生长曲线拟合分析

为了解独龙鸡生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对其0～20周龄体重进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能很好地拟合独龙鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上。其中以Gompertz模型拟合效果最优,拟合度R2为0.993,拐点周龄为7.202,拐点体重为742.356 g。该结果为独龙鸡的系统选育及饲养管理提供科学依据。     

武定鸡生长曲线拟合研究

为了解武定鸡的生长发育规律,对武定鸡1~18周龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明:Logistic、Gompertz、Bertallanffy 3种生长曲线模型均能很好地拟合武定鸡的生长曲线(R2分别为0.991,0.996和0.997),其中Bertallanffy模型在拟合度和预测体重方面效果最好,进一步分析Bertallanffy模型拟合参数,发现武定鸡极限体重是1 826.65 g,曲线拐点为(8.86,541.23),即在武定鸡生长拐点之前应当注意饲料营养的均衡,以保证其生长体重标准。     

拜城油鸡与和田黑鸡早期生长规律及生长曲线拟合与分析

为了解拜城油鸡与和田黑鸡生长规律,采用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型分别对其0~14周龄的生长规律及生长情况进行拟合与分析。结果表明,拜城油鸡及和田黑鸡0~14周龄的累积生长曲线基本一致并均表现为"S"型。三种模型均能较好地拟合拜城油鸡与和田黑鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.998,其中Gompertz模型的拟合效果最好(拜城油鸡R2=0.9994,和田黑鸡R2=0.9993),拟合度高于Logistic和Bertalanffy模型。通过Gompertz模型拟合的拜城油鸡及和田黑鸡的极限体重(成熟体重)分别为2 119.315 g和2 072.649 g,拐点体重分别为779.733 g和762.564 g,拐点周龄分别为6.375周和6.163周,最大周增重分别为183.237 g和176.915 g。研究结果为了解新疆地方鸡种的生长发育规律及其开发利用提供了参考。     

麻旺鸭生长曲线拟合分析

本文对麻旺公母鸭体重随日龄增长应用Logistic和Gompertz模型进行生长曲线拟合分析,建立麻旺鸭公、母鸭的拟合曲线方程及求出拐点体重、拐点日龄。结果表明:两种模型均能很好地拟合公、母鸭生长规律,Logistic和Gompertz模型拟合公鸭的拟合度分别为R2=0.983,R2=0.986,母鸭R2=0.989,R2=0.990,两种模型相比,Gompertz拟合效果更好。     

大骨鸡体重和体斜长生长曲线拟合及其相关分析

试验旨在探索大骨鸡体重与体斜长的生长发育特点及2种性状之间的相关性。本研究在对0~42周龄大骨鸡母鸡体重和体斜长分别进行测定分析的基础上,采用Logistic、Gompertz 2种生长曲线模型分别对大骨鸡的体重和体斜长生长曲线进行拟合和比较分析。结果表明:2种模型的拟合度较高,均大于0.990,其中,Logistic曲线较Gompertz模型能更准确地与大骨鸡母鸡体重的生长规律相拟合(R2=0.992),Gompertz模型则能更准确地拟合大骨鸡体斜长的生长规律(R2=0.998),大骨鸡母鸡的累积体重曲线大致呈"S"型,体斜长早于体重达到生长速度高峰期及生长极限值。相同周龄时的大骨鸡母鸡体重与体斜长呈显著相关(P<0.01)。此结果可为分析大骨鸡体重和体斜长生长发育特点,指导大骨鸡新品系生长发育性状的早期选育等提供参考依据。     

边鸡生长曲线拟合和比较分析的研究

运用Logistic, Gompertz, Bertallanffy 3种非线性模型分别对边鸡进行曲线拟合和分析。研究结果表明,3种模型均能较好的模拟边鸡生长曲线,拟合度（R2）均高于0.99,其中以Bertallanffy模型的拟合度最高（公、母鸡分别为0.9974和0.9984）。因此,运用3种模型对边鸡进行生长曲线的拟合和比较分析是可行的,为及时了解边鸡的生长发育规律提供了参考。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1～16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。     

金华猪Ⅰ系生长曲线拟合

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对金华猪Ⅰ系公、母猪0~6月龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明,金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R2分别为0.998,0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R2分别为0.995,0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

Gompertz模型在新扬州鸡及其杂交后代生长发育研究中的应用

利用Gompertz模型拟合新扬州鸡及其杂交后代的生长曲线 ,从而客观地比较两者之间生长潜力的不同 ,预测动物的生长 ,分析饲养效果。用Gompertz模型建立的新扬州鸡和杂交鸡的生长模型 ,其拟合度分别达到了 0 .99645和0 .9992 2 ,拟合度很好 ,较好的描述了新扬州鸡和杂交鸡的生长发育规律     

太湖鸡生长发育与曲线拟合情况分析

运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种曲线模型对太湖鸡母鸡0~12周龄生长情况进行了分析和非线性拟合研究。结果表明:3种曲线模型均能较好地拟合太湖鸡的早期生长曲线(R2均为0.999)。分析发现:Logistic生长曲线对禽类早期生长的拟合效果较佳,而对早期生长发育较慢的地方禽种的生长后期拟合效果较差。经比较,3种生长曲线中以Gompertz曲线模型对太湖鸡母鸡的生长拟合效果最佳。通过生长曲线的拟合还能发现饲养管理中存在的问题。     

琅琊鸡生长曲线拟合分析

本研究利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性生长模型对琅琊鸡的生长发育进行拟合。结果表明:3种数学模型均能很好地拟合琅琊鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上,通过拟合度(R~2)比较,以Gompertz方程的拟合效果为最佳,公鸡拐点周龄为7.70周,拐点体重为653.72g,最大周增重为125.97g;母鸡拐点周龄为7.82周,拐点体重为569.48g,最大周增重为90.77g。     

人工哺育猎豹幼仔生长曲线分析和拟合的研究

运用Gompertz模型和Logistic模型对人工哺育幼猎豹0~100日龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,公母幼猎豹在3周龄前生长曲线基本一致,之后公幼豹则明显高于母幼豹,且保持较长时间的快速生长状态。运用Gompertz模型和Logistic模型均能比较好地拟公幼豹的生长曲线(R2分别为0.975 3和0.923 3)和母幼豹的生长曲线(R2分别为0.970 1和0.910 6),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数a,公幼豹明显高于母幼豹,其他参数接近但略有差异。     

不同品种鸡生长曲线拟合及分析

实验用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3个模型对0～7周龄的wod168、wod178、wod188和爱拔益加AA 4个肉鸡品种的生长曲线进行拟合,旨在探索不同生长速度的肉鸡品种生长发育规律.结果显示:wod168的最佳生长曲线模型是Gompertz模型,模型拟合度(R2)达到0.999,拐...     

淮南麻黄鸡生长曲线拟合及开产性状相关分析

采用Gompertz、Logistic和von Bertalanffy 3种模型对淮南麻黄鸡1～16周龄生长曲线进行了拟合研究,同时对20周龄体重、开产日龄以及开产蛋重等性状进行了相关分析。结果表明,在3种生长曲线模型中,von Bertalanffy模型在拟合度和预测淮南麻黄鸡1～16周龄体重效果相对较好,公、母鸡的拟合度(R2)分别为0.994和0.996,极限体重分别为2 200 g和1 333 g。淮南麻黄鸡20周龄体重、开产日龄与开产蛋重均呈正相关(P<0.01)。     

北京油鸡生长曲线拟合与分析

为了解北京油鸡的生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz、von Berta?lanffy 3种非线性模型分别对北京油鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果发现,6周龄前北京油鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,8周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡,母鸡的发育高峰(8~10周龄)要早于公鸡(10~12周龄)约2周。3种模型均能较好地拟合北京油鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.992,Gompertz模型的拟合度最高(公R2=0.995,母R2=0.996)。对Gompertz模型结果进行分析,公鸡的极限体重(公∶2681 g,母∶1738 g)、拐点时间(公∶10.791周,母∶7.758周)和拐点体重(公∶986.285 g,母∶639.375 g)均大于母鸡。本研究运用3种模型对北京油鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,其中Gompertz模型拟合效果最佳,这一结果为北京油鸡生产提供了参考依据。     

威宁鸡生长曲线拟合研究

为揭示威宁鸡生长发育规律,本实验选择刚出壳的120只威宁鸡(公母各半),在0～16周龄期间每隔2周称量威宁鸡公母鸡体重,分别采用Logistic模型、Gompertz模型以及Von Bertalanffy模型对威宁鸡0～16周龄体重变化进行拟合分析。结果发现:3种模型都能拟合出威宁鸡生长曲线,并且拟合度R2均在0.99以上,其中Gompertz模型与实测结果最为接近,说明Gompertz模型生长曲线拟合效果最佳,拟合结果得出威宁鸡公鸡拐点体重为800.903 g、拐点周龄为8.564周,母鸡拐点体重为583.856 g、拐点周龄为7.991周。本实验结果初步揭示了威宁鸡的生长发育规律和各阶段的生长特征,为威宁鸡选育生产和产业化发展提供一定的科学依据。     

明华黑色水貂生长发育规律与生长曲线拟合研究

为了对明华黑色水貂0~180日龄生长曲线进行分析和非线性拟合研究,试验分析了两种生长模型,即Logistic模型、Gompertz模型。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型均能很好地拟合明华黑色水貂的生长曲线[拟合度(R~2)≥0.99],但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。