靖州气候变化对杨梅品种东魁、木洞等生长发育的影响

本文利用靖州气候观测资料与杨梅生长情况,主要探究了靖州气候变化对杨梅生长的影响,结果表明,靖州热量、水分、光照条件总体上比较适宜杨梅品种东魁、木洞等生长发育,但是由于气候的不断增暖,也应注意一些极端灾害性天气对杨梅生长发育造成的危害。     

靖州苗族侗族自治县杨梅种植的气候条件分析

本文根据靖州苗族侗族自治县的地理位置以及靖州苗族侗族自治县的气候特点,简单讨论了靖州苗族侗族自治县的特色产品杨梅的营养价值以及种植的气候条件。由此得出,我们在种植杨梅时应该如何利用气候资源,以及做好杨梅的种植栽培工作     

杨梅发展的现状及应对措施

浙江省大规模的杨梅产地主要在慈溪、余姚，那里的杨梅栽培已有很长的历史，但在自给自足的经济条件下发展缓慢，主要是零星种植，规模化栽培较少，产品也以自产自销为主。直到20世纪80年代后杨梅生产才有较快的发展。[第一段]     

宝岩杨梅种植的气候条件分析

为探讨在宝岩种植杨梅的气候优势,分析宝岩的气候条件及杨梅物候期的特点,提出加强管理,选择优良品种发展杨梅产业的建议。     

峡江县种植杨梅的气候条件分析

利用峡江县1978-2008年气候观测资料,依照杨梅生长发育的生物学习性,对峡江县杨梅种植区的光、热、水等气候条件进行了统计分析,找出影响杨梅产量品质的气象灾害,并提出防御对策,为今后峡江县杨梅的稳产、高产、优质提供参考。     

气候变化对杨梅种植适宜区的影响

结合194个地理分布点和28个环境因子,利用最大熵模型(Maxent)和规则集遗传算法(GARP),对杨梅在当前和未来气候下的适宜生长区(适生区)进行模拟,并分析影响杨梅生长的主要环境因子.结果表明:杨梅适生区主要集中在长江中下游以南地区.影响杨梅适生区的主要环境因子有降水季节性(33.2％),6-8月份日照时数(15.4％),最干季均温(14.7％)和气温年较差(7.9％).在未来气候背景下,广东、云南、广西和海南等地区的适生区面积会显著锐减,而秦岭—淮河线地区适生区面积出现大幅度增加.总体而言,在未来气候变化背景下,杨梅的适宜分布区有向北扩张的趋势.对于丧失的适生区,如广东和广西,可采取迁地保护措施,将杨梅移植到适宜分布的区域.对秦岭—淮河线、四川盆地边缘、云贵高原等新的适生区,应该制定合理的土地利用计划,采取人工引种栽培.     

极端天气对宁波杨梅生产的影响

宁波是荸荠种杨梅原产地,我国杨梅最适栽培区之一,但由于气候变暖和特定地形造成灾害性天气多发频发,对杨梅生产带来威胁。通过对宁波各区县(市)气象资料分析,发现2020年杨梅生育年度宁波温光水条件良好,但极端天气气候“利奇马”台风、暖冬、强对流天气、成熟期高温和连阴雨对杨梅生产造成重大影响。可见,极端天气气候正成为制约宁波杨梅生产的重要因素。     

穹顶棚架栽培对杨梅落果和果实品质的影响

以东魁杨梅为试验材料,于2016年4-6月在浙江省青田县开展杨梅设施栽培试验,研究穹顶棚架栽培对杨梅提质增效的影响.结果表明,与露地栽培相比,穹顶棚架大棚内昼夜温差相对较大;杨梅果实可溶性固形物、维生素C、还原糖、总糖平均含量分别增加5.9％、9.9％、14.9％和8.4％,可滴定酸含量降低9.6％,提高了果实固酸比;果实纵横径、果实硬度、单果质量也有一定程度的提高;避雨后棚内土壤水分含量及相对空气湿度下降,棚内杨梅落果率较露地降低15.1百分比,杨梅产量得到提高,挂果时间也适当延长;防虫网、园艺地布的铺设有效降低了虫果率,其中,棚内平均虫果率为2.0％,露地平均虫果率为38.0％,虫口减退极为明显.综上,杨梅采用穹顶棚架栽培可达到避雨防虫、改善气候环境的效果,进而提升果实品质和经济产量,有效促进杨梅高效可持续生产.     

云南省杨梅生态区划的研究

 根据杨梅对生态条件的要求及杨梅的地理分布,对云南省杨梅生态区划进行了探讨。杨梅树对低温敏感,喜冬季温暖,春、夏季湿润的气候。根据杨梅的耐寒性,极端最低气温、年降雨量及果实成熟时期（5～6月）干燥度的分布,将云南省杨梅区划分为4个区:最适宜区（I）、适宜区（II）、次适宜区(III)和不适宜区（IV）。I和II区适宜于杨梅栽培,在III区应精心选择小气候栽培杨梅,并防御杨梅受冻害。     

关于促使杨梅优质丰产栽培管理技术的研究

近几年,浙江省的杨梅产业发展形势喜人,栽培面积扩展迅速,成为全国范围内种植面积最大、产量最高,优良品种的出产地。而在台州,杨梅作为主打水果品种,目前产地主要集中在临海和仙居一带,其中仙居县更是"中国杨梅第一县",产品远销法国、俄罗斯等50多个国家和地区。为促进杨梅产业的健康、持续、稳定发展,改变传统的、粗放式的管理模式,提升杨梅的产量和品质,以提高杨梅的经济效益。笔者对杨梅的优质、丰产栽培管理技术进行一定的调查和研究,得出一些做法具体如下。     

Volcanic activity and climatic changes

Radiocarbon dates of volcanic activity suggest variations that appear to be related to climatic changes. Historical eruption records also show variations on the scale of years to centuries. These records can be combined with simple climatic models to estimate the impact of various volcanic activity levels. From this analysis it appears that climatic prediction in the range of 2 years to many decades requires broad-scale volcanic activity prediction. Statistical analysis of the volcanic record suggests that some predictability is possible.     

应用小网格气候分析方法制作广西柑橘气候区划

根据我国柑橘生态区划的气温指标和广西88个气象站40年气候整编资料,采用网格距为0.1×0.1经纬度的小网格气候分析方法,制作了广西甜橙、宽皮柑橘气候区划,划出了4个甜橙、宽皮柑橘经济栽培气候区最适宜气候区、适宜气候区、次适宜气候区及不适宜气候区.甜橙最适宜区主要位于22.5～24°N之间的大部分区域.宽皮橘最适宜区主要位于108.5°E以东、24～25.5°N之间的地区.     

Origin and mechanism of large-scale climatic oscillations

Numerical experiments with a simplified thermodynamic model of the glacier-ocean-atmosphere global system have been performed. Characteristic regimes of the system are auto-oscillations with periods varying between 20,000 and 80,000 years. The longer climatic waves are generated by the influence of variations of the earth's orbital parameters. Computed changes of glacial area, temperature, sea level, and other climate characteristics have values within expected ranges. The transition from a relatively warm epoch (when continental ice sheets are absent) to conditions characteristic of the Pleistocene is modeled. The calculated curves show how weak temperature fluctuations have been followed by large-scale oscillations.     

南宁市甘蔗气候产量预测模型

根据南宁市气候灾害空间分布及甘蔗的生理生态指标需求,借助HJ-1 CCD卫星遥感图像、基础气象数据和地理信息数据,构建南宁市甘蔗气候产量预测模型,对南宁市甘蔗总产量进行预估.结果表明,南宁市蔗区分布受干旱灾害影响范围较广,2010年处于重度干旱区域内的甘蔗种植面积为346.20 km2,占总蔗区的18.88％;受霜冻灾害影响面积较为局限,处于重度霜冻影响下的蔗区面积仅为67.1 km2,占总蔗区的3.75％.南宁市2010年甘蔗气候产量为884.46万t.验证数据表明该气候产量模型的预测精度可达90％以上.     

High-resolution climatic analysis and southwest biogeography

Meteorologists and climatologists have produced significant new data on the fluid dynamics of the atmosphere, thus allowing biologists to examine more closely the cause-effect relation between the large-scale structure of the atmosphere and the dominant patterns of global biogeography. The inability to characterize the high-frequency variability of the weather has constrained such efforts. A method that allows year-to-year patterns of weather variability to be characterized in the contexts of global warming and cooling trends is applied in a combined analysis of long-term monthly weather records and data from an ecological monitoring project in southern New Mexico. The analysis suggests a cause-effect hypothesis of recent desertification in the North American Southwest. The links between the atmosphere and the biosphere are based on the fundamentally different responses to specific weather regimes of semidesert grasses with a C(4) photosynthetic pathway and desert shrubs with a C(3) photosynthetic pathway. The hypothesis appears to be of sufficient generality to explain the complex, but well-documented, floristic changes that have occurred in the same region since the last glacial maximum.