贵定云雾茶的发展战略思考

1 贵定云雾茶的历史贵定云雾茶,也称鸟王贡茶,在元、明、清均为朝廷贡茶,是清朝八大名茶之一,是贵州省有碑文记载的"贡茶",主产贵定云雾镇。该镇有一座大山,名曰云雾山,山脚即为风景秀丽的鸟王寨,是苗族聚居山区。自古以来,迁     

近红外光谱技术在茶叶中的应用研究进展

为快速分析茶叶的品质，文章简述了国内外近红外光谱技术在茶叶中的研究进展，包括定性分析和定量分析，定性分析主要应用在茶类鉴定、产地识别、等级评价、茶饮料辨别等方面，定量分析主要应用在快速测出茶叶中各化学品质成分的含量；指出了近红外光谱技术在茶叶领域应用中存在的问题，并对该技术在茶叶质量控制、在线监测、物质检测等方面的应用前景做出了展望，以期为近红外光谱技术在茶叶品质提升方面更广阔的应用提供参考依据。     

基于近红外光谱的小麦品质分类研究

为了快速、简便、准确地鉴别小麦品质的类别,本研究提出了应用近红外光谱分析技术结合BP神经网络的鉴别方法对小麦进行品质分类。研究过程中对小麦样品的光谱数据进行了详细分析,采用马氏距离剔除了光谱数据中异常数据,并通过主成分分析说明利用近红外光谱鉴别小麦品质分类的可行性。为了提高所建模型的性能,采用SPXY算法对小麦样品进行合理的划分。并选取了一阶微分加归一化的预处理方法来处理光谱数据,消除无关信息和噪声对小麦光谱数据的影响。运用偏最小二乘法压缩光谱数据,减少了数据量,节省建模时间。最后采用BP神经网络方法建立了小麦品质分类模型。实验结果显示：模型的鉴别效果较好,对强筋样品识别的准确率高达94.4%,弱筋样品识别的准确率高达100%。实现了快速、准确地对小麦品质强筋和弱筋两类的鉴别,对小麦生产、市场交易及食品加工有着非常重要的意义。     

茶叶干燥过程水分含量的近红外光谱检测方法研究

水分含量是衡量茶叶干燥过程中品质的最重要因素之一,采用近红外光谱分析技术分析茶叶干燥过程水分含量。首先,采用便携式近红外光谱检测系统采集茶叶干燥过程样本的光谱,采用标准正态变量变换(SNV)预处理光谱;然后,比较应用全光谱偏最小二乘模型(PLS)、遗传偏最小二乘模型(GA-PLS)、竞争性自适应加权抽样偏最小二乘模型(CARS-PLS)建立模型,采用交互验证优化模型。结果显示,CARS-PLS模型预测性能最佳,结果优于PLS和GA-PLS模型;CARS-PLS模型优选的变量数为11,变量数仅为全光谱变量数的2.1%,预测集的Rp=0.990 7,RMSEP=0.574。结果表明,采用近红外光谱技术结合合适的化学计量学方法评价茶叶干燥过程的水分含量具有可行性,为茶叶干燥过程品质的数字化、智能化监控提供方法。     

基于多光谱成像技术的小麦品种快速无损鉴定

为了研究多光谱成像技术对小麦品种快速无损鉴定的可行性，采用VideometerLab 多光谱图像采集设备对5 个小麦品种共500 个样品在405~970 nm波段内的进行多光谱图像信息进行采集，获取其光谱、颜色和形态特征。利用主成分分析对5 个小麦品种进行定性鉴别，同时，基于光谱特征和光谱图像特征分别比较了神经网络、支持向量机和随机森林3 种模型的鉴定效果。结果显示：利用19 个光谱特征值建立的模型中，BPNN识别模型效果最佳，其建模集和预测集的识别率分别为100%和91.25%。融合19 个光谱特征和6 个图像特征所建立的模型中，BPNN识别模型效果最佳，其建模集和预测集的识别率分别达到了100%和98.4%。结果表明，基于BPNN的多光谱特征融合能够有效的提高小麦品种鉴定效率，为小麦品种的快速无损检测提供了一个新途径。     

庐山云雾茶产业资源整合的思考

九江隶属于我国江南茶区,辖区内茶叶种植面积达6670hm~2,产量可高达3000t/年。目前九江市在品牌建设的观念、方法和氛围上还存在许多薄弱环节,如品牌整合不彻底、龙头带动不强劲等。建议通过加强茶叶产业组织领导、加速基地茶园良种化进程提升品牌质量等策略,达到提升茶叶标准化生产水平,培养庐山云雾茶品牌,推动九江茶叶产业持续、健康、快速发展等目标。     

英山创建湖北绿色食品茶叶标准化示范区的成效与措施

<正>2009年,湖北省农业厅将我县确定为湖北省绿色食品茶叶标准化生产示范区予以建设,这对于加快推进茶叶标准化生产,打造英山云雾茶品牌,全面提高茶叶质量安全水平,促进茶业提升     

可见/近红外光谱技术无损识别苹果品种的研究

为了能快速无损鉴别苹果的品种，基于高光谱成像技术结合模式识别算法，分别建立了判别苹果品种K最近邻（KNN）识别模型与偏最小二乘判别分析（PLS-DA）识别模型。综合比较了不同光谱预处理方法（二阶微分（SD）、标准正态变换（SNV）和多元散射校正（MSC））对各模型识别效果的影响，并利用主成分分析方法对预处理后的光谱数据进行降维，以提取能反映苹果品种的特征光谱。结果表明：采用主成分分析法选择了累计贡献率超过99.9%的前10个主成分作为样本集特征光谱数据，很好地实现了光谱数据的降维；MSC预处理方法对光谱反射率预处理的效果最好；2种判别模型均能基本满足实际要求，且MSC+KNN识别模型的识别性能最优，对预测集样本的正确识别率高达100%。     

基于遗传算法的BP神经网络在小麦蛋白质含量预测中的应用

为了快速、简便、准确地测定小麦蛋白质的含量,本文提出了应用近红外光谱分析技术结合遗传算法(GA)的BP神经网络的建模方法。采用SPXY算法对光谱数据进行了合理划分,并运用连续投影算法(SPA)将预处理过的数据压缩,对光谱数据提取最佳敏感波点作为GA-BP神经网络的输入,建立小麦蛋白质含量的校正模型。模型的预测均方根误差和预测相关系数为1.3379和0.979,并与BP神经网络所建立的校正模型进行了比较。结果表明：GA-BP神经网络所建模型收敛速度快、训练时间短、准确度也较高,能够实现对小麦蛋白质含量快速高效的检测。     

试论贵州茶树气候优势及其区划

前言贵州是茶树原产地之一,现在三十个县内已发现野生大茶树。茶树品种资源丰富,多达五十余种,且分布广。据文献记载,贵州产茶历史可上溯至西汉初年。省内地方名茶不下十余种,贵定云雾茶曾为贡品;鱼钩茶(即都匀毛尖)曾获1915年巴拿马世界博展会银质奖。解放以后,我省茶叶生产更得到了迅速发展。1982年与1949年相比,茶园总面积扩大了十一倍,种植面积达五十余万亩,总产量增长了近五倍,达十六万担。省内名茶如黔绿珍眉、遵义毛峰、都匀毛尖等,在全国名茶评比中,都先后名列前茅。其中有的飘香万里,进入国际市场,名     

基于光致发光光谱的水稻品种快速鉴别研究

水稻是中国最重要的粮食作物之一,其种子品种鉴别是目前农业生产、作物育种和种子检验的重要问题。由于品种鉴别比较困难,每年因品种搞错和纯度差而造成的经济损失巨大。为此提出了一种应用光致发光光谱分析技术与化学计量学相结合的快速、无损鉴别稻谷品种的新方法。为了实现水稻品种的快速无损鉴别,采用北京卓立汉光仪器有限公司生产的光致发光光谱分析仪,对从长江大学农学院收集的5个不同品种的水稻共125个样本进行650~1000 nm波段光致发光光谱采集,获取了每个品种水稻各25个样本数据。将光谱数据经主成分分析压缩成数目较少的新变量（主成分）,其中前7个主成分能够解释99.696%的原始光谱信息。因此将前7个主成分作为BP神经网络的输入,不同水稻的品种值作为BP神经网络的输出,建立水稻品种的模式识别模型。样本被随机的分成包含100个样本的建模集和25个样本的预测集。结果表明,5次随机抽样建模的预测正确率均达到100%。同时也表明,主成分分析的数据压缩能力好,通过主成分分析和BP神经网络相结合建立模型进行不同品种水稻鉴别具有分析速度快、鉴别能力强的特点,为快速鉴别水稻品种提供了新的方法。     

部分武夷名丛叶片解剖结构特性研究

对比分析10份武夷名丛茶树种质资源的叶片解剖结构,对10份名丛资源的产量指标、抗逆性和适制性等进行间接鉴定。结果表明:所选10份武夷名丛的产量均为中等水平,其中JM024产量性状最好,抗性强;JM065和JM051产量相对较高,JM042的抗寒性较强,抗旱性强的是JM024;JM042抗病虫性较强;制绿茶或红绿茶兼制品质最好的是JM051,多数适制乌龙茶。     

贵州‘鸟王茶’产地土壤微量元素特征及影响因素研究

以‘鸟王茶’产地土壤为研究对象,通过对比研究并进行相关分析,研究茶园土壤微量元素含量特征,探讨土壤性质对微量元素的影响规律。研究结果表明,‘鸟王茶’产地土壤微量元素含量总体低于全国平均值,但有效态含量尚不缺乏,微量元素在茶树不同种植模式土壤及不同层次土壤之间存在差异。土壤pH与土壤中锰、锌含量有显著正相关性,有机质与有效锌呈显著正相关,粘粒主要通过吸附作用影响土壤微量元素,土壤大量元素主要通过影响作物对微量元素的吸收强度而产生影响。     

贵州大树茶儿茶素组分及其品质分析

为研究贵州大树茶(Camellia thea L.)儿茶素组分含量、品质及酯型儿茶素比例等问题,以安顺、六盘水、兴义、黔西南大树茶资源和‘福鼎大白茶’为试验材料,采用平均数差异性分析对各资源的6项儿茶素组分进行了研究。结果表明,安顺、六盘水、兴义、黔西南大树茶资源及‘福鼎大白茶’的酯型儿茶素比例(EGCG、ECG、GCG)依次为81.55%、41.10%、83.13%、77.03%、82.85%,儿茶素品质指数依次为5.39、19.79、7.84、5.25、6.65。当欧式距离阀值为0.9~3.2时,兴义大树茶资源与‘福鼎大白茶’较为相似,安顺与黔西南的大树茶资源较为相似。     

茶树树冠结构的多元差分方程组模型

茶树的生长、产量和品质受树冠结构的影响,因此利用数学模型来模拟茶树树冠指标的变化可以指导茶树的栽培和管理。考虑到茶树树冠各指标不但相互影响,而且与前几年生长数据相关,针对茶树树冠15个生长指标的18年数据,建立了多元差分方程组模型,并提出了一种结合利用聚类分析和神经网络进行模型参数估计的方法。计算表明,笔者研究中模型的平均相对误差绝对值(MAPE)为0.045828,低于一元差分方程模型的MAPE的平均值0.0618和一元回归方程模型的MAPE的平均值0.0842,精度有明显提高。该方法可以用于其他多维时间序列的差分方程组建模。     

肯尼亚茶产业与茶树资源育种研究

肯尼亚是世界重要的茶叶生产国,非洲第一大产茶国,以生产CTC(crush, tear, curl)红茶为主,茶叶的品质位居世界前列。茶叶现已成为肯尼亚国民经济的支柱产业,占国民生产总值（GDP）4%;产量的95%以上用于出口,是外汇收入的主要来源之一,占26%的出口换汇收入。目前肯尼亚茶叶研究基金会收集保存了250余份茶树种质资源,已经释放了50个国家级茶树品种。茶树育种技术从传统的杂交育种,逐步向生物技术育种等新技术发展。比较系统地阐述了肯尼亚茶叶产业发展简史与概况、茶树种质资源、育种技术、育成品种、新品种保护及良种繁育与推广等方面的研究进展,以期为中国茶产业可持续发展尤其是品种改良提供参考。     

适制六堡茶茶树品种部分遗传标记特征及其在六堡茶选育种中的作用

为加快选育适制六堡茶优良茶树品种的速度,笔者从六堡茶品质特点及其形成机理着手,探索、分析、研究广西历史上制作六堡茶茶树品种与六堡茶品质相关性较大的遗传标记情况。研究结果表明,这些茶树品种鲜叶中茶多酚含量为28.77%~34.94%、氨基酸含量为2.83%~3.83%、水浸出物含量为42.65%~46.83%,叶片厚224.6~404.7μm,叶片海绵组织厚130.7~201.0μm;茶树外部形态多为小乔木型大叶种或灌木型中叶种。由此可见,适制六堡茶的茶树品种要求茶多酚、氨基酸、水浸出物等含量较高,叶片厚度及海绵组织厚度较大,一般以小乔木型大叶种为好。该结果为尝试用遗传标记指标参数来进一步选择适制六堡茶优良品种的方法提供参考依据,从而加快选育种的速度。     

添加含钙化合物对茶园土壤pH及有效氟的影响

鉴于长期饮用高氟茶可引起饮茶型氟中毒,拟通过探明茶园土壤有效氟的调控机制,为治理土壤氟污染并降低茶叶中氟含量提供理论依据。以湖南某茶园0~20 cm和20~40 cm土壤为对象,通过室内模拟培养,研究不同形态和添加量的钙离子对土壤pH和有效氟含量的影响。结果表明,添加200~400 mg/kg Ca²⁺[Ca(NO₃)₂]和100~1000 mg/kg Ca²⁺[CaCl₂]后2层土壤pH由4.0降至3.5~3.7,土壤水溶态氟含量明显增加;添加60~1400 mg/kg Ca²⁺[Ca(OH)₂]时,随Ca(OH)₂添加量的增加,2层土壤pH分别升至5.13、5.23,土壤水溶态氟含量呈现先增加再降低最后增加的趋势;添加3种形态含钙化合物均降低土壤交换态氟含量。当土壤pH在3.5~6.0间变化时,以pH 5.0为拐点,土壤pH降低或升高水溶态氟含量均增加,土壤酸化时尤甚。因此,可在酸性土壤上施用白云石粉、Ca(OH)₂,在偏碱性土壤上施用Ca(NO₃)₂、CaCl₂,调整土壤pH至5.0左右,以有效降低茶园土壤有效氟含量。     

一株高耐铜真菌的分离鉴定及其在茶园土壤中

为了筛选并鉴定一株耐铜富铜菌株并用于环境中重金属铜的清除,从有一定圈养时间的生猪养殖场周围土壤中,运用微生物筛选的方法广泛分离筛选耐铜微生物,再反复分离纯化筛选目标菌株,对其进行了形态和分子鉴定,在400倍光学显微镜及扫描电镜下进行形态特征观察,并将基于5.8S rDNA通用引物扩增的测序片段在GenBank数据库中使用BLAST工具进行比对。得到10株不同耐铜浓度的真菌菌株,其中耐性最高的菌株A4,其耐铜浓度达到940 mg/L。A4菌在察氏琼脂培养基上生长迅速,综合确定该菌株为烟曲霉(Aspergillus fumigatus)。菌株A4对茶园土壤中的铜有一定吸附作用。     

石羊河流域下游民勤县典型荒漠土壤光谱特征分析

为了找出荒漠区土壤地物光谱特征变异的规律及其与植被覆盖度变化之间的对应关系,以石羊河流域下游荒漠化典型地区民勤县为研究区,用SVC HR768光谱仪对流沙地、砾质戈壁和土质戈壁进行了野外光谱测量。对土壤光谱反射率特征曲线和光谱一阶导数分析结果表明,研究区土壤具独特的波浪型光谱曲线,光谱曲线形状相似,土质戈壁的光谱反射率明显高于流沙地和砾质戈壁,其差异在700~1000 nm最为明显;在红边范围内(680~760 nm),导数光谱可以抑制土壤背景信息,突出植被的“红边效应”,这可以作为荒漠植被信息的定量反演的波段范围;在所测波长范围内,流沙地和砾质戈壁的土壤反射率都随植被覆盖度的增加而降低,土壤反射率对植被变化较为敏感。因此,荒漠土壤光谱反射曲线变化可反映出沙化程度的变化,可以作为荒漠化定量研究的可靠依据。