茶叶干燥过程水分含量的近红外光谱检测方法研究 |
| |
引用本文: | 吴继忠,王新宇,蓝黄博恩,谭浩东,殷思佳,陈晓宏,欧阳琴.茶叶干燥过程水分含量的近红外光谱检测方法研究[J].农产品加工.学刊,2018(18). |
| |
作者姓名: | 吴继忠 王新宇 蓝黄博恩 谭浩东 殷思佳 陈晓宏 欧阳琴 |
| |
作者单位: | 江苏大学食品与生物工程学院;镇江市金山翠芽茶业责任有限公司 |
| |
摘 要: | 水分含量是衡量茶叶干燥过程中品质的最重要因素之一,采用近红外光谱分析技术分析茶叶干燥过程水分含量。首先,采用便携式近红外光谱检测系统采集茶叶干燥过程样本的光谱,采用标准正态变量变换(SNV)预处理光谱;然后,比较应用全光谱偏最小二乘模型(PLS)、遗传偏最小二乘模型(GA-PLS)、竞争性自适应加权抽样偏最小二乘模型(CARS-PLS)建立模型,采用交互验证优化模型。结果显示,CARS-PLS模型预测性能最佳,结果优于PLS和GA-PLS模型;CARS-PLS模型优选的变量数为11,变量数仅为全光谱变量数的2.1%,预测集的Rp=0.990 7,RMSEP=0.574。结果表明,采用近红外光谱技术结合合适的化学计量学方法评价茶叶干燥过程的水分含量具有可行性,为茶叶干燥过程品质的数字化、智能化监控提供方法。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|