基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析

以2002年1月～2012年3月江苏省的生猪、仔猪、猪肉市场月度价格为研究对象,采用X12季节调整法和H-P滤波法对猪肉价格的波动进行分解实证分析。研究发现,三者的价格波动呈高度一致的周期性波动上升,短期内波动受外部影响明显,波动幅度较大;价格波动周期与生猪饲养周期相一致,大约39个月为一个周期。     

我国鲜活农产品集贸价格指数波动周期分析——以畜类农产品为例

以我国2000年2月至2015年4月的牛肉、猪肉、羊肉的月度去骨统肉价格指数为例,运用Census X12季节调整法和H-P滤波法进行价格波动周期分解实证。结果表明,牛肉、猪肉、羊肉三者的价格波动周期均有所缩短,波动幅度有所扩大,且三者的周期趋势存在较大的共性。     

我国鲜活农产品集贸价格指数波动周期分析——以畜类农产品为例

以我国2000年2月至2015年4月的牛肉、猪肉、羊肉的月度去骨统肉价格指数为例,运用Census X12季节调整法和H-P滤波法进行价格波动周期分解实证。结果表明,牛肉、猪肉、羊肉三者的价格波动周期均有所缩短,波动幅度有所扩大,且三者的周期趋势存在较大的共性。     

北京市猪肉价格波动周期识别

北京市居民对猪肉的消费量占到肉禽消费总量六成以上,猪肉价格的波动将直接影响到人们的生活质量。为深入了解北京市猪肉价格波动情况,需要识别其价格波动的周期,并研究其价格波动的特点。使用2000年1月～2010年4月北京市批发市场月度价格,采用时间序列分解法对猪肉价格的波动周期展开分析,确定存在5～14个月的短周期和34～40个月的长周期,且有波动加剧的趋势。虽然仔猪和活猪价格周期与猪肉价格周期有显著联系,互为价格变动的内因,然而外部冲击才是造成北京市猪肉价格波动加剧的主要原因。根据上述分析结果,控制北京市猪肉价格波动的根本目标是减少外部冲击对猪肉价格影响,这就有必要建立猪肉价格控制与预警体系。     

偶发冲击与增益分解:猪肉价格周期波动效应检验

2010年3月份以来,猪肉价格波动对CPI周期波动的动态冲击效应成为理论界关注的热点,归纳而言主要有支持论、短期冲击论和否定论三种代表性观点.本文在2000年1月至2010年6月问月度统计数据基础上,运用增益谱频域分析法,检验了猪内、肉禽及其制品、粮食、水产品、鲜蛋、鲜果、鲜菜7种食品价格周期波动对CPI周期波动的增益贡献.结果发现:猪肉价格周期波动对CPI周期波动仅具有短期偶发冲击作用,其对CPI周期波动增益贡献在13%～18%之间;粮食价格和水产品价格波动对CPI周期波动的增益贡献大于猪肉价格波动的冲击贡献;鲜蛋价格和鲜菜价格波动的冲击效应具有明显的节假日特征.建立核心食品类CPI制度,降低肉禽及其制品价格占食品类的权重对稳定物价周期波动,具有一定的现实意义和政策价值.     

基于VAR模型的生猪价格波动的实证研究

运用VAR模型,构建了生猪价格与玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格之间的动态关系系统,着重探讨玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格波动对生猪价格波动的影响规律,并根据中国畜牧信息网2000年1月~2010年11月的121个月度数据进行了实证分析。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

2011年广东生猪产业发展形势及建议

首先对2011年广东生猪市场价格情况进行分析,发现广东生猪价格呈先扬后抑、总体上升走势;其次从生猪供应大幅波动、成本持续高位运行、猪周期影响等方面探讨了猪肉价格大幅度波动的原因,并对2012年广东生猪价格走势进行了预测,认为广东猪肉价格将振荡回调;最后针对2011年猪肉价格大幅度波动的现状,提出做好价格预警和信息发布工作等建议.     

近20年我国猪肉价格波动分析

该文对我国2000—2020年猪肉价格序列,运用X13季节调整和HP滤波法进行分解,以此反映猪肉价格的波动周期特点。研究结果表明,我国猪肉价格波动具有周期性波动、季节性波动以及不规则波动的特征。根据以上结论,提出了相应的对策建议。     

吉林省猪肉市场形势分析

猪肉在吉林省农业生产和居民生活中占据重要地位。文中分析了2000—2008年吉林省猪肉市场的供应、消费及价格波动情况,剖析了吉林省猪肉市场价格波动的主要原因,提出了做好猪肉价格波动预报预警、对可预见的猪肉价格波动进行必要的调节、增强生产者的市场适应能力等平抑猪肉价格波动的对策建议。     

河南省猪肉价格变化规律及其预测研究

分析了2000年以来河南省猪肉价格变化规律,构建了时间序列复合预测模型,并对2008—2010年价格发展变化进行了预测和评析.结果表明,猪肉价格呈周期性循环波动长期上涨趋势;循环周期时长14~15个季度,周期内上涨与下跌历时各约7个季度;2007年末比2000年初上涨了121.6%,年均递增10.8%,然上涨速率不平衡;所建各模型均可很好地描述和预测猪肉价格系统变化过程(R2≥0.905),且分别适用于不同的价格发展形势及调控目标与策略;2010年末猪肉价格将比2007年末实际价格上涨37.6%~79.2%,年均递增11.2%~21.5%;2008年猪肉价格将高位小幅振荡,至2009年2季度前后抵周期性谷底.     

河北省蔬菜价格波动周期及影响因素分析——基于H-P滤波和VAR模型分析

为了揭示河北省蔬菜价格波动规律,选取1995—2014年河北省鲜菜类居民消费年度价格指数和2009年1月至2015年11月河北省蔬菜消费月度价格指数,运用H-P滤波分解模型对河北省蔬菜的年度和月度价格进行周期划分;为分析影响河北省蔬菜价格波动的因素,运用因子分析和向量自回归(VAR)模型进行实证分析。结果表明,河北省蔬菜价格波动具有明显的季节性和周期性,年度和月度价格波动幅度均为强幅波动型、扩张期长于收缩期,且周期类型均为古典型,但年度价格波动周期为短期波动,月度价格周期为长期波动;生产成本、购买力、人口数量等因素在不同时间段对蔬菜价格波动的影响大小和方向具有明显的差异性,具有周期性特点。     

中国鸡蛋价格与肉类价格动态关联分析

为分析我国鸡蛋价格与肉类价格之间的动态关联性,本研究选取我国2000—2020年鸡蛋、鸡肉、猪肉、牛肉和羊肉价格的月度价格指标,构建VEC模型进行实证分析,研究五者之间的动态关联关系。分析结果表明,鸡蛋价格波动受猪肉价格影响最大,其次为牛羊肉价格和鸡肉价。同时,根据研究结论提出稳定猪肉市场价格的对策建议。     

原料奶价格波动及其调控政策

自＂三鹿婴幼儿奶粉事件＂发生以来,中国原料奶的收购价格波动较大,原料奶收购价格的过分波动直接影响了原料奶的生产和供给,也造成了乳制品安全事故不断,严重影响中国奶业的持续健康发展。文章在分析原料奶产量和价格波动特征的基础上,利用Hodrick-Prescott滤波法和Holt-Winters季节乘积模型对原料奶收购价格波动周期和未来两年的原料奶价格走势进行了分析和预测。结果表明：自2008年1月以来,原料奶收购价格波动分为两个周期,周期平均长度为1.5年。2008年1月至2009年7月为第一周期,价格处于下降阶段;2009年8月至2010年12月为第二个周期,价格处于持续上升阶段;原料奶收购价格在未来两年中有明显的上涨趋势。据此提出了完善原料奶价格形成机制,建立价格成本联动机制及扩大养殖规模等调控原料奶价格的政策建议。     

中国生猪生产波动影响因素分析——基于2000-2012年省级面板数据的实证研究

生猪生产波动是引发猪肉价格波动进而扰动CPI的重要因素。为了弥补现有实证研究中样本量和指标选取方面的诸多缺陷,基于2000-2012年省级面板数据,系统分析中国生猪生产波动的影响因素。结果表明:1猪肉价格对生产波动的影响最大,价格变动10%将引起生猪出栏量和猪肉产量同向波动1.5%左右;2玉米价格变动10%将引起出栏量和猪肉产量反向波动0.5%左右;3疫病对生产波动构成显著的负向冲击,当生猪重大疫病死亡率达到1‰,出栏量将负向波动3%;4养殖规模化水平具有稳定波动的作用,而补贴政策并无明显的波动稳定作用;5前期猪肉价格持续下跌、饲料成本上涨和大范围疫病爆发对2007年全国生猪出栏量大幅度下挫的贡献率分别为47.4%、14.9%和8.3%,在疫情严重的地区,疫病的贡献率高达27.3%。     

今年猪肉价格或再次上涨

近日,记者从发改委经济信息中心获悉,因为2012年我国猪肉价格呈逐渐下降的走势,是猪周期小年,故而2013年成为猪周期大年的概率很高,猪肉价格很可能会再次上涨。监测数据显示,2011年9月份,我国猪肉价格达到了近两年的最高位,2012年1月承接了2011年底的价格高位,随后开始逐渐回     

鲜活农产品市场价格波动规律研究——基于H-P滤波法的周期性分析

基于时间序列分析理论,将猪肉、鸡肉、鸡蛋、蔬菜和水果等5类鲜活农产品市场价格的变化分解为趋势变动、周期波动(循环变动)、季节波动和随机波动等4个部分。运用X12法和H-P滤波法对5类鲜活农产品市场价格波动规律进行分析,研究结果表明:在价格波动周期长度方面,猪肉呈缩小趋势,鸡肉、鸡蛋和蔬菜呈扩大趋势,水果趋于稳定;在价格波动周期对称性方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋呈下跌周期大于上涨周期趋势,蔬菜、水果呈上涨周期大于下跌周期趋势;在价格波动的贡献率方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋价格的周期性波动大于季节性波动,蔬菜和水果价格的季节性波动大于周期性波动,果蔬价格受随机波动的影响程度总体大于畜产品。     

外界冲击对猪肉价格波动的非对称性影响

外界冲击对猪肉价格波动的影响存在非对称性,研究这一问题对理解猪肉价格形成和制定稳定生猪生产政策具有重要意义。已有猪肉价格波动性的研究忽视了外界冲击发生时猪肉价格波动所处的周期。首先,将猪肉价格波动划分为上涨周期和下跌周期2个阶段,运用指数GARCH模型研究不同周期猪肉价格对正向冲击和负向冲击的非对称性反应特征。其次,从生猪养殖主体结构、养殖者价格预期、生猪市场交易机制3个方面解释猪肉价格非对称性波动的原因。最后,为养殖者选择生猪生产策略和政府部门制定稳定生猪生产的政策提供政策建议。     

基于H-P滤波法的我国水果农产品集贸价格波动周期分析

水果农产品是我国消费者非常关注与喜欢的重要营养来源,其市场价格变动会对消费者与农民生产者产生影响,因此有必要研究我国水果农产品价格波动的总体情况和价格指数波动周期。本文以我国2002年2月至2015年5月的苹果、香蕉、橙子的月度集贸价格指数为例,运用Census X12季节调整法和H-P滤波法进行价格波动周期分解实证。结果表明,苹果、香蕉、橙子三者的价格波动周期均有所缩短,波动幅度有所扩大,且具有不可重复性与非对称性。