FDI溢出与区域技术进步的非线性效应研究

采用考虑“坏”产出的Malmquist-Luenberger指数测算我国全要素生产率，构建面板平滑转换模型研究技术进步与外商直接投资（FDI）之间的非线性关系.研究结果表明，早期经济发展阶段，由于我国与投资国之间的技术差距过大，“FDI技术溢出效应”并未出现，此时FDI不利于技术进步.随着经济逐渐发展，FDI对技术进步的抑制作用逐渐减弱，并开始转为正的促进作用，而当经济发展到门槛值时，促进作用逐渐明显，“FDI技术溢出效应”出现.此外，人力资本和金融发展程度对技术进步的影响也存在门槛效应，其中，人力资本对技术进步的影响最开始为负，然后转为正，而金融发展程度对技术进步的影响最开始为正，然后转为负.     

FDI直接出口效应和间接出口效应——基于区域视角的实证研究

将外商直接投资对出口的促进作用细分为直接出口效应和间接出口效应,以1994-2007年统计数据为基础,通过构建出口导向指数,分析外商直接投资企业出口发展趋势;运用动态面板GMM模型估计FDI对内资企业间接出口效应。结果显示：外资企业出口导向趋势逐渐降低,内销份额逐渐扩大;FDI对内资企业出口具有显著正的间接效应,但弹性较低,即FDI对内资企业出口的促进作用不很明显。     

外商直接投资技术外溢效应的实证研究

运用协整分析和误差修正模型研究外商直接投资(FDI)对我国国内技术进步的影响作用，同时对FDI和国内投资的技术进步效应做了比较分析。分别采用全要素生产率、资本产出率两个指标来度量技术进步，利用我国1979～2000年的样本数据。实证结果表明，FDI对国内技术进步具有较大的技术外溢效应，而且误差修正模型检验结果表明FDI的技术外溢效应存在着一定的时滞。相比较而言，国内投资对我国技术进步的推动作用较小。     

普惠金融视角下农村金融发展的反贫困效应研究——以贵州省为例

金融扶贫是众多的减缓贫困方法中最为有效的。通过国内外金融扶贫研究成果的归纳整理,并以贵州省为例,运用OLS回归法、分位数回归法研究2010-2017年金融扶贫对农村贫困的减缓效果,研究发现农村金融对于减缓贫困效果是明显的;与此同时,农村就业人数、固定资产投资等也会影响反贫困效果,并在不同分位点下,农村金融在减缓贫困上起到持续的作用,农村就业人数、固定资产投资的系数受分位点变化的影响不大。     

外商直接投资的产业技术溢出效应对比研究——基于35个产业面板数据的实证分析

结合中国的产业特性，使用1999~2010年35个产业的面板数据，在采用两种度量指标衡量外商直接投资（FDI）的不同溢出途径的基础上，考量外商直接投资对内资企业的横向溢出效应与后向链接效应，并且检验了产业间的异质性。结论表明，我国的外商直接投资存在着显著为正的后向溢出效应，也存在一定程度的横向溢出效应，外资企业的人员流出能显著促进同一产业内内资企业的生产效率提高；劳动密集型产业与资本技术密集型产业的横向溢出效应与后向链接效应存在一定差异。     

吉林蛟河针阔混交林幼苗动态及环境驱动因子

  目的  本文以吉林蛟河不同发育阶段针阔混交林为研究对象,对比分析幼苗密度的核密度估计曲线年际变化规律,探讨土壤因子的边际变化和土壤因子的分布变化对幼苗密度分布动态的相对影响。  方法  在420 m × 520 m的中龄林样地和500 m × 840 m的成熟林样地中系统布设幼苗调查样方。利用分位数回归和反事实分解法检验环境因子在不同分位数水平上对幼苗密度的边际影响,进而明确幼苗密度在不同分位点上呈现不均衡变化的主导因素。  结果  幼苗密度的核密度估计曲线呈峰值向左偏移、长尾向右侧延伸的正偏态分布。在θ = 0.90的高分位点,中龄林样地中幼苗密度变化值为?5.9,成熟林样地幼苗密度变化值为?2.6。中龄林样地在θ = 0.75时幼苗密度变化值为5.8,成熟林样地在θ = 0.50和θ = 0.75时幼苗密度变化值均为2。在高分位点上幼苗密度的更大变化反映了右单尾概率分布的不均衡性。在不同估计分位点上系数效应和协变量效应对幼苗密度分布变化的相对作用大小不同。中龄林样地中系数效应在全部估计分位点上都具有很高的解释量;成熟林样地中在θ = 0.50分位点上,协变量效应对幼苗密度变化具有89%的解释量,在其他的估计分位点上系数效应的解释量更高。因此,土壤因子分布变化对幼苗密度分布变化影响的相对作用更大,而土壤因子边际变化则是导致幼苗密度不均衡变化的主要因素。土壤中速效氮、速效磷、速效钾分布变化对每个估计分位点上幼苗密度变化的解释量大多不足30%,而土壤含水量和土壤pH值对幼苗密度变化具有相对更大的影响。  结论  幼苗密度的年际变化在不同分位点上是不均衡的,在高分位点上的变化尤为明显。土壤因子的边际变化和土壤因子的分布变化共同决定了幼苗的存活动态。      

改进蚁群算法优化支持向量机的网络入侵检测

利用1999~2012年样本数据，采用空间聚类分析方法研究了中国省域税收收入空间聚类分布格局以及通过分位数回归模型分析了税负水平、税收结构和税收不确定性对我国居民消费水平在不同分位点上产生的区域效应。实证结果表明，在参数异质性假设条件下，税收负担挤入居民消费水平，而税收不确定因素挤出居民消费水平；商品税、所得税与财产税对居民消费水平的影响，在不同税收收入水平下，呈现出具有差异性的区域空间特征。     

2020-02ml 目录

目的采用非线性分位数回归方法构建樟子松树干削度方程，并对比分析9个分位数（τ = 0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，0.6，0.7，0.8，0.9）模型和传统的非线性回归削度方程的预测精度。方法以七台河市林业局金沙林场154株人工樟子松干形数据为研究对象，选取简单削度方程、分段削度方程和可变指数削度方程，利用非线性回归和非线性分位数回归方法构建樟子松树干削度方程。采用确定系数（R2）、平均误差（MAB）、相对误差（MPB）、均方根误差（RMSE）为统计指标对构建的削度方程进行对比分析。结果（1）在9个分位点（τ = 0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，0.6，0.7，0.8，0.9）下的各削度方程都可以收敛，分位数回归方法可以灵活预测各分位点树干曲线的变化。（2）与非线性回归相比，基于中位数（τ = 0.5）时的各削度方程在拟合过程中表现最好，其中以可变指数削度方程表现最优。（3）检验结果也表明:相对于非线性回归的各削度方程，基于中位数（τ = 0.5）的简单削度模型的MAB和MPB均下降26.7%，RMSE下降19.9%；基于中位数（τ = 0.5）的分段削度方程和可变指数方程预测能力较强。（4）中位数回归的各削度方程在树干大部分的预测能力都优于相应的非线性削度方程。结论分位数回归方法是一种稳健的建模方式，基于中位数（τ = 0.5）的可变指数削度方程的预测精度最高，适合该区域樟子松树干干形的预测。      

基于分位数回归法的杉木可变指数削度方程构建

  目的  采用非线性分位数回归法构建不同分位点的杉木可变指数削度方程,与非线性模型进行比较,以提高杉木干形的预测精度。  方法  利用福建省将乐国有林场的73 株（793组）杉木解析木数据,选取4个可变指数削度方程,基于5折交叉验证,分别采用非线性分位数回归与非线性回归构建削度方程。选用调整后决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）、平均误差（ME）、相对误差（RE）和平均绝对误差（MAE）5个模型评价指标,结合图形对各模型的拟合结果和预测结果进行评价。  结果  （1）4个可变指数削度方程在5个分位点（t = 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9）处均能收敛,说明分位数回归可以建立不同分位点的估测模型,能更全面地描述杉木干形的变化。（2）4个削度方程在分位点为0.5处的精度最高,R2均在0.97左右。对于削度方程M1和M3,基于中位数回归（t = 0.5）的拟合精度与预测精度均高于非线性回归,且M1的预测值更加集中。（3）在不同分位点下,各模型对树干不同位置的预测精度不同,分位值为0.9和0.3的模型分别对梢头部分和树干基部的预测精度最高。  结论  基于分位数回归的可变指数削度方程不仅能精确预测平均条件下杉木的树干直径,而且能预测任意分位条件下杉木干形的变化趋势。不同分位点模型对树干不同位置的预测精度不同,基于M1削度方程,建立多分位点回归模型能进一步提高研究区杉木干形的预测精度。      

基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系

  目的  基于包含哑变量的非线性分位数回归方法，构建华北落叶松Larix principis-rupprechtii与白桦Betula platyphylla针阔混交林树高与胸径关系的预测模型，对研究混交林中树种结构及立地生产力预测具有重要意义。  方法  以河北省塞罕坝机械林场华北落叶松与白桦针阔混交林为研究对象，利用83块标准地调查数据，基于哑变量分别采用最小二乘法和非线性分位数回归方法，构建不同树种树高与胸径关系模型。  结果  基于包含哑变量的非线性分位数回归预测模型精度高于最小二乘法，其中利用最小二乘法拟合不同树种模型，其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.787~0.814、1.581~1.877、2.447~2.654；而利用非线性分位数回归不同树种不同分位点模型，其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.839~0.921、0.213~1.469、0.561~2.322，经过残差分析确定，当分位点τ=0.7时，不同树种树高与胸径关系预测模型精度较高。  结论  与最小二乘法相比，基于非线性分位数构建的包含哑变量不同树种树高与胸径关系的预测模型精度更高。图3表3参33     

环境规制、科技创新与农业经济可持续增长

我国31个省市区1997—2018年面板数据的空间杜宾模型分析表明：就全国而言，环境规制对农业经济可持续增长的直接影响效应呈现"U"型，环境规制与农业科技创新对农业经济增长的影响存在协同性，农业科技创新的空间溢出效应为正；我国非粮食主产区环境规制政策的直接效应和间接效应均高于全国水平；粮食主产区的环境规制和农业科技创新对农业经济增长的直接影响效应为正，但农业科技创新的间接影响效应为负，环境规制与农业科技创新协同溢出效应显著为正。基于此，提出完善我国农业科技创新体系、强化环境规制力度、实施差异化发展、加强人力资本积累等政策措施。     

山东省农产品加工业全要素生产率影响因素研究

推动农产品加工业发展,已经成为当前我国推进农业现代化进程中的关键环节.文章使用Malmquist生产率指数方法对山东省农产品加工业12个子行业2009—2017年的TFP进行测算,结果显示技术进步是推动TFP增长的主要原因.进一步对影响因素研究的结果表明,产业集聚水平、企业规模、外商投资能够促进农产品加工业全要素生产率...     

知识产权保护对我国全要素生产率的影响研究

通过构建包含执法力度的知识产权保护区际度量指标,将全要素生产率分解为技术进步与技术效率,运用2000~2010年我国的时间序列及省际面板数据,考察了知识产权保护对全要素生产率及其不同方面的影响效应。实证结果表明：知识产权保护对于全要素生产率尤其是技术效率部分,具有一定程度的促进作用;人力资本、贸易开放、FDI是推动我国全要素生产率提升的重要要素。     

服务业全要素生产率研究——基于丝绸之路经济带数据

基于考虑人力资本的非参数Malmquist指数法，测算中国丝绸之路经济带沿线九省市2003~2012年服务业全要素生产率（TFP）变动情况，从技术进步与技术效率两方面考量服务业TFP。结果发现，丝绸之路沿线九省市服务业TFP的增长主要源于技术进步的贡献，而技术效率却在恶化，同时人力资本对技术进步和技术效率均具有正向贡献。结果表明：交通基础设施、对外开放和财政金融支持都对服务业TFP的增长具有显著正向促进作用。鉴此，应强化交通基础设施建设，实现道路互通；深化对外开放，推动贸易畅通；增强财政金融支持力度，推进货币流通。     

粮食产量预测理论、方法与应用Ⅰ.科技进步增产理论、模型及其应用

粮食增产趋势及增产原因是国家制定宏观农业政策和措施的依据。科技进步增产理论是指:气候是波动的,科技是持续进步的,它是粮食多年持续增产的主要驱动力;科技进步增产预测模型是多年平均单产移动的回归方程。全国和东北三省粮食增产潜力案例分析结果表明:科技进步单产加速时间最早的是辽宁省,最晚的是黑龙江省;与全国相比,吉林省和辽宁省科技进步贡献率高于全国平均水平,黑龙江省低于全国平均水平,吉林省最高。本文初步得出以下结论:科技进步增产理论科学、模型实用、预测结果准确。     

FDI对东部地区饮料行业溢出效应的实证研究——基于东部地区4省1市的区域差异分析

选取中国东部地区的浙江、江苏、山东、广东、北京,采用这几个地区饮料行业的相关数据,分析了外商直接投资（FDI）在东部地区饮料行业溢出效应的区域差异。结果表明：FDI对江苏、山东内资饮料企业产生了显著的溢出效应,但是对北京和广东内资饮料企业的溢出效应不显著,对浙江省内资饮料企业的溢出效应为负显著。最后,在分析回归结果的基础上提出相关政策建议。     

粮食主产区农业绿色发展的影响因素、质量测度与动力分析——基于绿色全要素生产率视角

为了探究粮食主产区农业绿色发展的影响因素与质量动力,以农业绿色全要素生产率（GTFP）为切入点,运用超越对数函数形式的SFA模型对环境约束下2004—2018年松花江、黄河、长江三大流域粮食主产区展开分析。结果表明：环境规制、第一产业占比、农业财政支持对GTFP的增长具有显著正向影响,环境污染、自然灾害则反之;三大流域农业GTFP增长率的平均值为3.3%,农业绿色发展状况在不断改善,但改善速度前期波动较大、后期较小,且区域间呈现不均衡状态;松花江流域的发展动力主要来自技术效率、技术进步和规模效率的增长,黄河流域和长江流域分别来自技术效率主导和技术进步主导的效率与进步双重驱动,规模效率和要素配置效率对二者的贡献较为微弱。今后需要注重以提升绿色全要素生产率为核心,加大农业技术创新,发展适度规模经营,完善区域协调发展机制,并有效实施环境规制政策。     

浙江省农业科技进步贡献率测算——基于随机前沿函数的分析

采用超越对数随机前沿生产函数模型,基于浙江省县级单元的面板数据,测算浙江省2014—2019年农业科技进步贡献率。结果表明:2014—2019年浙江农业产出的增长主要来源于科技进步率的提升,至2019年,浙江农业科技进步贡献率达到64.30%。2014—2019年,浙江农业的狭义科技进步率呈现稳步增长趋势,主要依靠中性技术进步。农业产业结构的变动在一定程度上影响了相关技术的应用和生产经营规模,从而对农业科技进步贡献率产生影响。将浙江农业划分为平原型、沿海型、山地型3种农业发展类型,资本和土地对山地型农业发展的影响较大,劳动力对平原型农业发展的影响最大,沿海型农业的技术效率变化率最大。     

我国小麦生产的技术进步率测算与分析——基于随机前沿分析方法

为了解我国小麦生产的技术进步现状及测算小麦生产的技术进步率,本研究利用随机前沿分析方法,运用1998—2014年全国15个小麦主产区的投入与产出面板数据对小麦生产的技术进步率进行了测算研究。研究结果表明:技术进步对小麦生产的支撑主要包括优良品种的选育与更新换代、栽培技术的推广、机械化生产技术及病虫害防治技术;小麦生产的年均技术进步率为1.242 2%,技术进步效果显著;小麦各主产区的技术进步率存在较明显的区域差异,大部分主产区的技术进步率为正值,而四川、云南的技术进步率则为负值,因此,加强小麦生产技术的区域间合作是非常有必要的。