基于WebGIS的森林虫害预测信息服务平台

本文以黑龙江林口林管局为平台示范区,以落叶松毛虫为研究实例,采用"基于J2EE和ArcGIS Server技术建立了森林虫害预测信息服务平台".该信息服务平台实现了在B/S环境对森林虫害发生期、发生量、发生趋势进行预测预报,以及对空间数据的显示、查询、分析及组织管理,实现对多级数据的自动无缝集成控制,还能够实时发布森林病虫害预测预报结果.该信息服务平台为森林虫害预测预报提供了整套解决方案.     

加拿大森林火行为预测系统应用及展望

森林火灾频发给我国造成了严重的森林资源损失和其他方面的损失。而我国在森林火行为预测预报研究方面水平较低,还无法准确地对火灾进行预测。加拿大森林火行为预测系统（FBP系统）可以利用森林可燃物类型、气象条件、地形地势及火行为特征等因子准确有效地对森林火行为进行预测预报,对林火管理人员制定灭火计划和组织火灾扑救工作具有十分重要的意义。文中介绍了FBP系统的主要结构和工作原理,以及系统内部参数和预测预报所需的相关数据,概述了该系统在加拿大的实际应用情况,对我国建立森林火灾预报、火行为预测系统进行了展望。     

新西兰森林火险等级系统及预测应用

新西兰是森林火灾多发的国家,由于近年来气候变化导致新西兰火灾季节延长且火灾频发。探究新西兰火险等级体系的火天气指数和火行为分析模型,可以用于模拟历史、当前和未来的火险。文中对新西兰火险等级、火行为分析模型以及用于监测当前火险的火天气系统进行了探讨,认为开展相关火行为模拟研究是上述3种管理工具的研发基础,并且可以确保火险信息的有效性和准确性。不同植被的火行为是林火管理系统的重要输入因子,当前的天气、火行为和火险由新西兰国家乡村消防局进行每日更新并通过网络发布给全国的防火机构和公众,用于中、短期防火管理计划的实施。这些火行为模型已经成为新西兰很多火管理决策支持工具的基础。新西兰气象局把火天气指标系统和他们的预测模型结合起来,产生每小时的预测图用于短期计划和应急管理。借鉴新西兰的森林火险等级系统可以为我国构建完备的国家火险等级预报系统提供技术参考,而且探讨世界各国火险等级体系和火险模型可以促进我国与世界各国森林火险信息平台共享,提高预测和应对重特大森林火灾的能力,减少森林资源的损失,助力我国“双碳”目标的实现。     

安徽省森林防火气象服务支持系统的设计与实现

介绍了安徽省森林防火气象服务支持系统的建设目的、体系架构、功能模块、业务流程,并对实现森林火险气象等级计算、GIS 交互、Web 系统显示等主要功能模块进行了描述。利用WebGIS 技术和(B/S) 模式搭建安徽省森林防火气象服务支持系统平台,实现对全省500 多个乡镇的精细化森林火险等级预报自动生成、气象数据实时显示、火警火情自动监测、预警信息发布、火灾扑救现场气象保障网络化、信息化和自动化,为全面、科学、高效、防范森林火灾提供决策依据,促进森林防火指挥快速化、决策科学化、调度实时化和防火信息资源化。     

当前气候变化下如何加强森林火灾预测预报

气候变暖,极端天气和气候异常事件增多,森林火灾次数和火灾造成的损失都呈上升趋势,因此加强森林火灾的预测预报成为我们必须面对的一个重要问题。阐述了当前气候变化和森林火灾现状,对森林火灾预测预报的现状进行分析,分析了目前森林火灾预测预报主要存在3个问题,最后提出从完善基础资料,关键因子选择,新技术引用,森林消防部门与气象部门密切合作建立综合的森林火险等级预警系统4个方面来加强森林火灾的预测预报。     

森林火险自动报警系统的设计

为了预防森林火灾的发生,必须准确及时地预测预报森林火险。目前已有的多因子相关概率预测预报法及多因子综合指标森林火险预报法,都能够预测预报森林火险。但是,由于设备结构复杂,造价较高,环境条件要求严格,不能及时报警等原因,不易在基层推广使用。本森林火险自动报警系统,结构简单造价低廉,可以预测预报火险,及时报告火情,具有声、光显示,并可指示出火险火情的时间和地点。该机可以长时间连续工作,为预防及扑救工作,创造了有利的条件。一、森林火险预测预报的理论依据森林火险与气象条件有着密切关系。现以大兴安岭地区为例,分析森林火险与气象因子的关系;     

基于ArcInfo技术的森林火灾指挥扑救决策方案

以ArcInfo为地理信息系统平台，利用逻森迈尔林火蔓延模型，在森林防火信息中实现了林火行为的预测、模拟、森林火灾指挥扑救决策方案的生成，有利于森林火灾指挥扑救人员进行森林火灾指挥扑救决策。     

森林火险中长期预测预报研究进展

概述了我国和美国、加拿大的森林火险中长期预测预报的理论和方法。国内研究大多建立在对历史火灾资料与气象资料进行统计分析研究的基础上, 预测结果多是定性的、间断性的。美国和加拿大则依托成熟的全国性森林火险等级系统, 结合气象局的中长期降水和温度预报, 给出各火险指数实时的一周尺度预报及每周1次的16周尺度的季节性预报。我国今后应加强森林火险的中长期预测预报研究, 要由单纯定性分析转向定量化研究, 由一般数理统计模型转向具有明显物理意义的数学物理模型。     

森林火灾预测预报研究概述

森林火灾预测和火险天气预报是争取森林防火工作主动权的核心和基础，是争取森林防火工作全面胜利的重要措施之一。因此科学性、实用性、超前性是预测预报的重要特点。近年来，我省在这方面做了一定工作，取得了较好成绩，但与兄弟省市相比还相差甚远，可以说森林火灾预测预报是我省森林防火工作的薄弱环节。现就国内外森林火灾预测预报研究的进展情况，作一概述，并针对我省实际提出几点意见，以供参考。1森林火险天气预报国外对森林火险天气预报开展较早，美国和加拿大等国在6O年代就开展了这方面工作。我国从SO年代起才开展这方面研究…     

森林防火预防措施的探讨

从准确实施森林火灾的预测预报;采用瞭望台观测、航空巡护实现森林防火监测准确化;规范建设防火林带;实施防火信息化,建立和完善森林防火信息数据库,加强森林防火信息指挥系统建设以及推进森林防火国际化等方面探讨了森林防火预防措施。     

林火研究综述(Ⅱ)——林火预测预报*

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等，对森林可燃物燃烧危险性进行分析预测，天气预报的准确性直接影响林火预报的准确性。林火预测预报分为火险天气预报、林火发生预报和林火行为预报。林火预测预报从20世纪20年代迄今，已有80余年的历史，在世界各国发展很快。林火预报研究中的关键问题是主要因子的选择和预报因子的测定。林火预测预报主要方法有：经验法、数学方法、物理方法、野外实验法和室内测定法等。     

森林防火辅助指挥系统的设计与实现

根据森林防火指挥的实际要求,建立了森林防火基础数据库,在此基础上设计实现了火场周边信息的自动提取、空间定位查询和空间分析、林火蔓延预测、火险等级预测、火灾损失评估和辅助指挥计算等多个功能模块。系统以Delphi为开发平台,采用的GIS软件为MapInfo,运用跨平台集成地图开发技术实现用户与MapInfo后台服务器程序的实时交互。为防火指挥部门提供了及时、多源和科学的依据,经过实际运行,取得了良好效果。     

El Nino And Forest Fire In Yunnan Province, Southwest China -New Way to Study Three Essential Factors of Forest Fire

Three essential factors of forest fire (fire source, environment, and litter) were taken as the point of view, and has approached the forecast method of forest fire in tropical area of southwest China in a macroscopic scale. This study supported by mathematical method was from a new angle. For example, in the aspect of forest fire forecast, it has been thought over that most forest fire is artificial fire, which has lots of randomness. So it could be studied in a kind of Markov random processes. In the aspect of the analysis of environment that leads to forest fire, correlation analysis would reveal the relation among cosmos, earth and life, for instance, the relation between E1 Nino (or La Nina) and forest fire. Especially in the aspect of estimating the amount of litter, a new estimation method based on spacial remote sensing data was raised. It provides an effective and quantitative way with higher reliability for forest fire forecast on region scale.     

基于RS和GIS的云南省森林火险预报研究

基于遥感、GIS技术,选取不同植被易燃等级、植被干燥度、森林气象火险预报等级作为森林火险预报因子,采用因子加权叠置法,计算得到云南省森林火险预报指数,划分为没有危险、低度危险、中度危险、高度危险和极度危险5个等级。研究结果表明,较之传统的森林火险气象预报,该预报模型能够更为准确地预测林火发生的可能性,更好地满足森林防火业务的需求。     

基于人工神经网络预测广东省森林火灾的发生

应用人工神经网络建立热带森林火灾发生情况预测的多层神经网络模型,并将林火发生影响因子的历史数据作为样本值,输入模型进行训练。结果表明:利用所选取的输入因子作为样本的人工神经网络,可以对林火的发生发展作出准确有效的预测。文中还对模型的准确性和训练精度进行讨论,进而分析人工神经网络在林火预测中的可行性,证明人工神经网络在林火预测中的应用价值。     

全国森林火险预报系统的研究与运行

森林火险预报对于加强森林防火工作,保护森林资源有重要的意义。当前我国各级气象部门发布的森林火险天气预报和一些地区发布的森林火险预报的空间位置较粗略、时效性较差,不能满足各级森林防火工作的实际需求。作者引入信息技术,在网络和GIS平台上建立森林火险预报系统,试图解     

基于APRIORI算法的林火发生与气象关系的分析

传统的气象林火火险预测方法只适应于省级以上的大地域林火发生风险的宏观预测,不能用于林场一级的小地域的林火发生预测。林场一级的单位缺乏精确的林火发生数据和实用有效的林火监测手段,记录数据一般较粗放,难以用精确的方法进行预测。本文利用关联算法Apriori,分析了北京市房山区林火发生的可能性及发生强度与气象因子间的关系。研究结果表明,Apriori算法可以有效地利用粗放的林火数据集进行林火预测,为基层林场预测林火发生提供了方法。     

森林火险天气等级预报与应用

详细介绍了森林火险天气预报等级指数,结合兴隆林业局的实际情况,阐述了森林火险天气等级预报在了望、巡护及灭火准备中的应用对策。     

滇中地区森林火险等级预报方法的研究

经引起滇中地区森林火灾的主要细小可燃物的含水率及初始蔓延速度的大量试验数据为基础，结合大量林火历史资料，气象历史资料统计分析，找出规律，在对森林火险等级进行实测的基础上，建立数学模型和预报方法。经验证及对预报效果分析证明，本预报方法符合客观实际，是一种符合科学规律、简易、实用的预报方法，同时对引起滇中地区特大森林火灾的大气环流形势及物理量的变化作了分析，掌握了有关规律，为该地区的特大森林火险预报提     

连云港花果山高分辨率森林火险等级三维可视化短期预报研究

以连云港花果山为研究区,将火险等级预报因子归纳为森林火险区划、天气、火源等3个类别。其中火险区划根据植被类型、植被特征、地形因子获取;天气因子通过24h天气预报获取;火源危险等级由景区内的道路进行缓冲区分析获取。利用3类火险因子,通过加权叠置法建立火险等级短期预报模型,进行火险等级预报;利用DEM和SPOT5影像,通过GIS三维可视化技术,对预报结果进行三维可视化显示。通过研究实现了火险等级短期预报,将火险等级落实到小班,并将火险等级分布信息以三维可视化方式显示,为研究区森林火险实时监测提供了基础平台,为山区林火科学化管理提供技术支持。