连云港花果山高分辨率森林火险等级三维可视化短期预报研究

以连云港花果山为研究区,将火险等级预报因子归纳为森林火险区划、天气、火源等3个类别。其中火险区划根据植被类型、植被特征、地形因子获取;天气因子通过24h天气预报获取;火源危险等级由景区内的道路进行缓冲区分析获取。利用3类火险因子,通过加权叠置法建立火险等级短期预报模型,进行火险等级预报;利用DEM和SPOT5影像,通过GIS三维可视化技术,对预报结果进行三维可视化显示。通过研究实现了火险等级短期预报,将火险等级落实到小班,并将火险等级分布信息以三维可视化方式显示,为研究区森林火险实时监测提供了基础平台,为山区林火科学化管理提供技术支持。     

浅谈火险等级预测预报

搞好火险等级预测预报是森林防火工作中非常重要的一个环节。1992年5月国林业部颁布了三级森林火险等级区划标准。Ⅰ级,高度危险,容易蔓延;Ⅱ级,中度危险,较易蔓延;Ⅲ级,低度危险,不易蔓延。其局限性是仅从单一的气象条件方面来预报,我认为森林火险等级预测预报应在此结合当地社会条件从植被状况、干旱指标、气温、风速几个方面来综合测报。     

中期森林火险等级预报方法

中期森林火险预报方法是以801森林火险等级为预报量,以500百帕高度历史资料和地转涡度资料做为预报因子,建立预报方程。并以欧洲数值中心500百帕中期预报为实施预报因子,计算大小兴安岭林区10个测站范围的春季三至五天森林火险等级预报的一种新方法。经过试报试验证明,其预报准确率可达70%以上。首次为大小兴安岭林区护林防火工作,提供了中期森林火险等级预报方法。该方法能够客观地、定量地、准确地预报未来三至五天的森林火险等级。     

安庆市森林火险等级的确定和中、短期预报

本文根据安庆市的林地分布和天气气候特点,从剖析森林火灾与气象条件的关系入手,确定划分森林火险等级的气象要素综合因子,以森林火险等级作为预报对象,分析高、低火险等级的变化规律及其与天气形势演变的关系,寻找出森林火险等级变化的中期预报模式,利用日本和欧洲中心数值预报产品制作森林火险等级的中期预报,取得了较好     

基于地表温度与湿度场遥感数据的火险等级预报新技术

在国家森林火险等级的定性化预报方法的基础上,利用云南省气象站点样本与空间位置及相关地形地貌因子数据,借助GIS空间建模功能,结合云南省特有的地理特点和气候特点,提出了一种基于地表温度场、湿度场遥感数据以及风速、蒸发量空间模拟数据的火险等级预报新方法。并以云南省4月的地表温度与湿度分析模型得到的测报数据,结果表明：该方法可较好地对森林火险天气等级进行化预报,数据与云南省4月多年预报的趋势相吻合。可较好地实现森林火险等级的定量化预报。     

宁夏森林火险天气等级预报方法的研究

参考区内外火险天气等级预报方法研究的思路及森林火险等级划分标准,针对宁夏的实际情况对指标体系进行逐月调整,运用多个气象因子和综合因子之间相关关系来确定森林火险天气等级标准,经过近三个月的试运行,效果不错,能够比较好地对林火天气等级进行预报预测,指导林火的遥感监测业务。     

内蒙古大兴安岭森林火险等级预报模型研究

为提高森林火险等级预报的准确率和及时率,减少森林资源损失。以内蒙古大兴安岭地区为研究区域,利用遥感MODIS-NDVI数据反演可燃物的湿度指数,以气象指数、植被指数、闪电指数、湿度指数共同计算得出森林火险指数,以火险指数作为内蒙古大兴安岭地区森林火险等级预报模型的量化指标,并对火险等级进行分级,获得内蒙古大兴安岭森林火险等级预报方法。该方法结合当地的实际情况,将闪电指数引入到预报模型中,并实现了定量化估测。同时,以近几年发生在该地区重特大森林火灾为例,对该预报模型进行了验证。该方法可较好地对内蒙古大兴安岭地区森林火险等级进行定量化预报。     

森林火险预报及森林火险天气等级

森林火险预报是对林区火灾危险程度的预告.林区的火险程度与气温、湿度、风速、降水、植被、可燃物干燥度等有密切关系。森林火险预报的制作方法有天气学制作法、统计学制作法、生物学制作法三种。森林火灾大都发生在长期干旱少雨天气条件下.在防火季节,可根据天气形势演变,结合植被等可燃物干湿情况,作出森林火灾可能发生与否的预报。     

梵净山森林火险区等级划分的探讨

本文以梵净山为对象,以植被、气象、社会人为因子为森林火险区等级划分的主导因子,分别划定火险等级并绘制分因子火险等级图,然后将三套成图叠加,按积分差异绘制出综合火险等级区域图,将梵净山天然林区划分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三级火险区。     

森林火险等级的模糊综合评判

森林火险等级预报可以采取精确的数学方法与模糊的综合评判方法 ,而火险因子都具有模糊性 ,因此采用模糊方法更切合实际。本文运用模糊综合评判的方法将火险等级与各气象因子之间建立了有机联系 ,并用VBA编制了运算程序 ,可方便地得到预测结果     

全国森林火险预报系统的研究与运行

森林火险预报对于加强森林防火工作,保护森林资源有重要的意义。当前我国各级气象部门发布的森林火险天气预报和一些地区发布的森林火险预报的空间位置较粗略、时效性较差,不能满足各级森林防火工作的实际需求。作者引入信息技术,在网络和GIS平台上建立森林火险预报系统,试图解     

基于RS和GIS的香格里拉森林火险等级区划

以三江并流核心区香格里拉市为研究对象,以TM影像、森林资源调查数据、林相图和DEM为信息源,在分析香格里拉地区森林火险因子基础上,选取植被类型、坡向、坡度、海拔和离居民点远近作为主要林火等级区划因子。借助RS和GIS技术并采用因子加权叠置法,对研究区森林火险情况进行了定量评价,将火险等级分为低、中、高3类。结果表明:研究区低、中、高火险区面积分别占研究区总面积的12.96%,47.85%,38.87%,中、高火险区比重较大,森林防火任务较重。高火险区大部分位于易燃树种区和居民点密集区域,树种燃烧性和人为因素是影响火灾的重要因子,研究结果可为相关部门森林防火提供技术支持。     

北京市森林可燃物分类研究

利用北京市土地利用图和Landsat TM影像,采用监督分类方法对可燃物进行分类,获得可燃物分类图,并对各类可燃物的特征进行详细描述.结果表明:可燃物可分6类,即O- 1草地(中低盖度)、O- 2草地(高盖度)、S- 1灌丛、S- 2幼林、C- 1针叶林、M- 1针阔混交林和B- 1阔叶林.由于TM卫星影像分辨率的限制,很难分别出林分垂直结构的差异.这一分类结果,可以满足森林火险等级预报的需要,但对于火行为预报,还需要根据林分燃烧性、林分垂直结构及可燃物分布状态进一步分类.对当前的可燃物分类方法与制图途径以及未来的发展趋势进行讨论.     

林火研究综述(Ⅱ)——林火预测预报*

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等，对森林可燃物燃烧危险性进行分析预测，天气预报的准确性直接影响林火预报的准确性。林火预测预报分为火险天气预报、林火发生预报和林火行为预报。林火预测预报从20世纪20年代迄今，已有80余年的历史，在世界各国发展很快。林火预报研究中的关键问题是主要因子的选择和预报因子的测定。林火预测预报主要方法有：经验法、数学方法、物理方法、野外实验法和室内测定法等。     

新西兰森林火险等级系统及预测应用

新西兰是森林火灾多发的国家,由于近年来气候变化导致新西兰火灾季节延长且火灾频发。探究新西兰火险等级体系的火天气指数和火行为分析模型,可以用于模拟历史、当前和未来的火险。文中对新西兰火险等级、火行为分析模型以及用于监测当前火险的火天气系统进行了探讨,认为开展相关火行为模拟研究是上述3种管理工具的研发基础,并且可以确保火险信息的有效性和准确性。不同植被的火行为是林火管理系统的重要输入因子,当前的天气、火行为和火险由新西兰国家乡村消防局进行每日更新并通过网络发布给全国的防火机构和公众,用于中、短期防火管理计划的实施。这些火行为模型已经成为新西兰很多火管理决策支持工具的基础。新西兰气象局把火天气指标系统和他们的预测模型结合起来,产生每小时的预测图用于短期计划和应急管理。借鉴新西兰的森林火险等级系统可以为我国构建完备的国家火险等级预报系统提供技术参考,而且探讨世界各国火险等级体系和火险模型可以促进我国与世界各国森林火险信息平台共享,提高预测和应对重特大森林火灾的能力,减少森林资源的损失,助力我国“双碳”目标的实现。     

EOS/MODIS遥感监测在甘肃迭部重大森林火灾中的应用

森林生态系统是陆地自然生态系统中最大的生态系统,它在整个自然界的动态平衡中具有重要的作用.森林火灾是生态环境的一种重大自然灾害,全世界每年发生森林火灾几十万次.特别是20世纪80年代以来,全球气候持续变暖,林火有上升的趋势(舒立福等,1997).     

北京市西山试验林场火险等级预报系统研究

在调查和分析北京市西山试验林场的气象、森林资源、人为活动和林火档案等数据基础上,运用综合指标打分法建立了1个基于气象因子、可燃物因子、地形因子、人为因子的林场火险等级预报模型.并利用VB和MapX设计实现了西山林场的火险等级预报系统.     

气候变化与林火研究综述

气候变化与林火是当前的研究热点之一,对当前气候变化与林火的研究方法及研究结果从以下5个方面进行了综述:(1)通过火历史研究长期气候变化对林火动态演变的影响;(2)通过森林群落和景观动态的变化研究气候变化、森林景观、林火三者之间的相互作用;(3)气候变化对由于森林燃烧引起的温室气体排放和全球碳循环的影响;(4)气候异常(如厄尔尼诺/拉尼娜)和太阳黑子活动对林火动态变化的影响;(5)气候变化条件下森林火险状况的长期及超长期预测。