韩国国家森林火险等级预报系统概述

在全球气候变化背景下, 借鉴美国和加拿大先进的森林火险等级预报系统的经验, 尤其是借鉴其他国家消化吸收美、加两国森林火险等级预报系统的成功做法是提高我国森林火灾综合防控能力的有效途径。文中介绍了韩国国家森林火险等级预报系统(KFFDRI)研建过程及其原理与方法等技术细节, 比较了KFFDRI与美国国家火险等级系统(NFDRS)及加拿大森林火险等级预报系统(CFFDRS)的不同, 以期对我国构建国家森林火险等级预报系统提供技术参考。     

森林火灾预测预报研究概述

森林火灾预测和火险天气预报是争取森林防火工作主动权的核心和基础，是争取森林防火工作全面胜利的重要措施之一。因此科学性、实用性、超前性是预测预报的重要特点。近年来，我省在这方面做了一定工作，取得了较好成绩，但与兄弟省市相比还相差甚远，可以说森林火灾预测预报是我省森林防火工作的薄弱环节。现就国内外森林火灾预测预报研究的进展情况，作一概述，并针对我省实际提出几点意见，以供参考。1森林火险天气预报国外对森林火险天气预报开展较早，美国和加拿大等国在6O年代就开展了这方面工作。我国从SO年代起才开展这方面研究…     

基于RS和GIS的云南省森林火险预报研究

基于遥感、GIS技术,选取不同植被易燃等级、植被干燥度、森林气象火险预报等级作为森林火险预报因子,采用因子加权叠置法,计算得到云南省森林火险预报指数,划分为没有危险、低度危险、中度危险、高度危险和极度危险5个等级。研究结果表明,较之传统的森林火险气象预报,该预报模型能够更为准确地预测林火发生的可能性,更好地满足森林防火业务的需求。     

平衡含水率法预测死可燃物含水率的研究进展

死可燃物含水率预报是森林火险天气预报的重要内容,准确预测死可燃物含水率是做好森林火险天气预报和火行为预报的关键.平衡含水率法预测死可燃物含水率在物理上十分可靠,若研究对象可精确描述,理论上其含水率的预测是准确的.因此,该方法是重要的可燃物含水率预测方法.本文对该方法的理论基础和应用情况进行综述.结果表明:1)平衡含水率的预测模型主要有4种,其中Simard模型、Van Wagner模型和Anderson模型都是统计模型,其应用具有一定的局限性;而Nelson模型为半物理模型,在预测可燃物含水率上的效果好,应用广.2)可燃物类型影响平衡含水率,但具体机理还没有系统研究.3)对时滞的影响因子研究相对较少.可燃物的种类、物理性质对时滞都有影响.4)现有平衡含水率法中,Catchpole等的方法因采用Nelson的半物理模型而具普适性,有良好的应用前途.5)平衡含水率法在实际预测中得到广泛应用,是美国火险等级系统和加拿大森林火险等级系统及其他类似系统中可燃物含水率预测的主要方法.     

森林火险自动报警系统的设计

为了预防森林火灾的发生,必须准确及时地预测预报森林火险。目前已有的多因子相关概率预测预报法及多因子综合指标森林火险预报法,都能够预测预报森林火险。但是,由于设备结构复杂,造价较高,环境条件要求严格,不能及时报警等原因,不易在基层推广使用。本森林火险自动报警系统,结构简单造价低廉,可以预测预报火险,及时报告火情,具有声、光显示,并可指示出火险火情的时间和地点。该机可以长时间连续工作,为预防及扑救工作,创造了有利的条件。一、森林火险预测预报的理论依据森林火险与气象条件有着密切关系。现以大兴安岭地区为例,分析森林火险与气象因子的关系;     

SVM方法在森林火险预测中的应用

用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数.将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料和卫星遥感资料,建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型,并进行相应的预报试验.结果显示:分类推理模型具有良好的预报能力,预报效果明显优于传统的逐步回归方法;回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几.     

闽北林区森林火险等级中期预测方法

利用福建闽北林区腹地顺昌县森林火灾资料和气象资料分析气象因子对森林着火性的影响,森林火险等级与气象条件的关系。建立森林火险等级中期预测方法和预报系统,力求预测方法实用有效,预报系统操作简便。经实际应用,其生态效益和经济效益明显,可在闽北林区乃至南方林区各地推广应用。     

用时滞和平衡含水率准确预测可燃物含水率的理论算法

用时滞和平衡含水率进行森林可燃物含水率预报已经在美国、加拿大的火险等级系统中得到了较好的应用,如加拿大森林火险等级系统中细小可燃物湿度码ＦＦＭＣ的计算等。国内关于此方面的介绍或研究的文章也多见于文献中（金晓钟,１９９３;何忠秋,１９９５等）。由于野外条件的复杂性,目前此方面的预报多采用简单化处理,其精度仍有提高的潜力。本文就时滞及平衡含水率的有关性质及提高预测精度的方法进行探讨。１　对时滞、平衡含水率的概念及有关性质的讨论１．１　有关概念及引出时滞的概念是由平衡含水率引出来的,故首先介绍平衡含水…     

加拿大林火行为预报系统进展

加拿大林火行为预报系统进展１前言加拿大林火行为预报系统（ＦＢＰ）是加拿大森林火险等级系统（ＣＦＦＤＲＳ）的四个子系统之一．自从１９６８年建立加拿大国家森林火险等级系统模型方法以来．不断得到修订（见图１）．其它子系统是加拿大林火天气指标系统（ＦＷＩ），...     

内蒙古大兴安岭森林火险等级预报模型研究

为提高森林火险等级预报的准确率和及时率,减少森林资源损失。以内蒙古大兴安岭地区为研究区域,利用遥感MODIS-NDVI数据反演可燃物的湿度指数,以气象指数、植被指数、闪电指数、湿度指数共同计算得出森林火险指数,以火险指数作为内蒙古大兴安岭地区森林火险等级预报模型的量化指标,并对火险等级进行分级,获得内蒙古大兴安岭森林火险等级预报方法。该方法结合当地的实际情况,将闪电指数引入到预报模型中,并实现了定量化估测。同时,以近几年发生在该地区重特大森林火灾为例,对该预报模型进行了验证。该方法可较好地对内蒙古大兴安岭地区森林火险等级进行定量化预报。     

新西兰森林火险等级系统及预测应用

新西兰是森林火灾多发的国家,由于近年来气候变化导致新西兰火灾季节延长且火灾频发。探究新西兰火险等级体系的火天气指数和火行为分析模型,可以用于模拟历史、当前和未来的火险。文中对新西兰火险等级、火行为分析模型以及用于监测当前火险的火天气系统进行了探讨,认为开展相关火行为模拟研究是上述3种管理工具的研发基础,并且可以确保火险信息的有效性和准确性。不同植被的火行为是林火管理系统的重要输入因子,当前的天气、火行为和火险由新西兰国家乡村消防局进行每日更新并通过网络发布给全国的防火机构和公众,用于中、短期防火管理计划的实施。这些火行为模型已经成为新西兰很多火管理决策支持工具的基础。新西兰气象局把火天气指标系统和他们的预测模型结合起来,产生每小时的预测图用于短期计划和应急管理。借鉴新西兰的森林火险等级系统可以为我国构建完备的国家火险等级预报系统提供技术参考,而且探讨世界各国火险等级体系和火险模型可以促进我国与世界各国森林火险信息平台共享,提高预测和应对重特大森林火灾的能力,减少森林资源的损失,助力我国“双碳”目标的实现。     

塔河林业局森林可燃物类型区划分的研究

以塔河林业局的林场为单位,根据森林资源特性的评定值来综合评定各林场的火险,而后依据各林场潜在的火险值（D）的大小,来划分各林场的森林可燃物的火险等级的高低。研究表明：森林可燃物类型区的划分也是林火预测预报的基础,只有在森林可燃物的基础上,才能使林火行为预报较为精确,为火险区域的划分提供了科学依据。     

动态数据驱动的北京市森林火险天气预报与发布系统研建

基于动态数据驱动应用系统(DDDAS)技术范式,对北京市森林火险预报与发布系统进行了研究.利用野外自动气象站获取的实时、动态数据以及气象部门提供的预报数据,实现了森林火险等级预报的自动化业务运行,并通过网络和手机短信方式对预报结果进行发布;系统在运行过程中能够根据预报结果自适应地对预报模型进行修正,使预报结果精度得到提高.     

森林火险等级预报系统评述

对当前世界上主要的森林火险等级系统进行了综述, 包括加拿大、美国、澳大利亚以及其他一些国家的森林火险等级系统。对主要森林火险等级系统的组成、结构和发展过程进行了比较, 讨论了这些系统应用的局限性。比较了世界上3个应用比较普遍的森林火险等级系统的发展、可燃物类型、输入因子、输出因子和应用范围, 认为发展中国的森林火险等级系统采用加拿大的森林火险等级系统(CFFDRS)的技术比较合适。我们可直接应用CFFDRS, 然后根据当地气候和可燃物类型对火险等级系统进行校正。     

全国森林火险预报系统的研究与运行

森林火险预报对于加强森林防火工作,保护森林资源有重要的意义。当前我国各级气象部门发布的森林火险天气预报和一些地区发布的森林火险预报的空间位置较粗略、时效性较差,不能满足各级森林防火工作的实际需求。作者引入信息技术,在网络和GIS平台上建立森林火险预报系统,试图解     

Decision support system for forest fire protection in the Euro-Mediterranean region

This paper describes the development of a decision support system (DSS) for prevention planning and emergency management of forest fire events that incorporates weather data management, a geographical data viewer, a priori danger forecasting and fire propagation modeling, automatic fire detection, and optimal resource dispatching. Collection, input, storage, management, and analysis of the information rely on advanced and automated methodologies using remote sensing, GPS, digital mapping, and geographic information systems. The results included short-term dynamic fire danger indices developed for improved and realistic prevention and pre-suppression planning. An automatic fire detection technology based on infrared video was developed and successfully tested on site. Several models for understanding fire propagation on forest fires have been proposed for practical application. Additionally, a DSS was developed with the innovation of covering wildland fire hazard management entirely, providing a complete coverage of technical and administrative activities that support decision makers in real time. The DSS was tested for high fire seasons in two different sites in South Europe.     

Application of Poisson Regression Model and Negative Binomial Regression Model in Forest Fire Forecasting

A Poisson regression model and a negative binomial regression model(NB model) are often used in areas such as medicine and economy,but rarely in the domestic forestry sector,especially in the forest fire forecasting.Based on the data of forest fire occurrences in Daxing’anling region in 1980- 2005,this paper profoundly analyzes the application conditions and test methods of the two models.The AIC method was used to check the fitting level of the models and the capability of the models for forecasting forest fires was discussed.This study provided necessary theoretical basis and data support for the application of the two models in the field of forestry in China.     

Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用

应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。     

干雷暴与森林火险关系研究进展

干雷暴是一种在防火期内极易造成森林火灾的天气过程, 国外已将其作为火险天气预报的重要组成部分进行了数十年研究, 但在国内可供借鉴和参考的相关内容并不多。文中从干雷暴的特征和形成条件、预测及应用等方面梳理了国内外研究脉络, 并对存在的问题和未来研究趋势进行了探讨和展望。基于我国林区探空监测站不足的特点, 建议使用地面气象资料模拟输出探空数据, 并借鉴国外闪电活跃等级、RF99等干雷暴预测研究成果, 结合加拿大火险天气指数, 在我国干雷暴引发雷击火较多的大兴安岭地区进行探索性应用, 以减少这种灾害性天气对生态环境的危害。