数据等概率分档统计插入排序算法

提出了一种按数据等概率分档的排序算法，此算法应用现代统计学的一些知识和技巧，结合传统的排序算法，对具有一般分布的数据进行排序，使排序的运算量为O（n），达到了排序运算量的下限，实验表明，在n较大时此算法效率要优于现有的同类排序算法。     

多数据源数据等概率分档统计插入排序算法

针对待排数据来源的多样性,提出了多数据源数据等概率分档统计插入排序算法．该算法将现代统计学的新结论、新方法应用于传统的排序算法．新的排序算法达到了时间复杂度的下界O(n),且具有更广的应用范围．实验表明,当数据量较大时(n＞1000),此算法优于其他同类算法．     

带优先加工约束2×n型异序排序的简便解法

为解决异序排序问题,提出了新的表上作业法。该方法不仅可以解决2×n型异序排序问题,还可以有效地解决带优先加工约束2×n型异序排序问题。该方法简便易行,便于掌握,可获得比较满意的近似最优加工顺序。     

一种适宜于海量数据的快速分组排序算法

提出了一种高效的适宜于海量数据的无指针分组排序算法,分析了该算法的原理及其时间复杂度和空间复杂度.在最坏情况下的时间复杂度是θ(mn),最好情况和平均情况下的时间复杂度均是θ(n log (n/m~k));在最坏情况下的空间复杂度是O(mn-m~2+m),最好情况和平均情况下的空间复杂度均是O(n)).关健词:分组排序;无指针分组排序;快速排序;复杂度     

网页中按任意字段对数据动态排序显示的算法设计

在动态网站中查看数据时,不同的用户希望能够方便地按照不同的字段排列数据并进行显示.设计了一个简洁通用的函数利用表单实现表头字段,将数据动态地按任意表头字段进行排序,并可以灵活地选择顺序与逆序的排序方式,用于动态网页中的数据显示.     

概率统计分“档”快速排序算法

提出了给定待排数据概率分布函数情况下的概率统计分"档"快速排序算法.理论分析表明该算法时间复杂度仅为O(n).以指数分布情况为例,用Delphi编程进行排序实验,结果表明该算法时间复杂度为O(n).     

网络搜索引擎排序算法研究进展

在信息检索时,检索结果的排序在很大程度上决定了搜索引擎的优劣.在详细地介绍常用的排序技术后,分析了目前搜索引擎存在的不足,提出了农业搜索引擎的排序模型,并展望了今后搜索引擎排序算法的发展趋势.     

网络搜索引擎排序算法研究进展

在信息检索时,检索结果的排序在很大程度上决定了搜索引擎的优劣。在详细地介绍常用的排序技术后,分析了目前搜索引擎存在的不足,提出了农业搜索引擎的排序模型,并展望了今后搜索引擎排序算法的发展趋势。     

对参评因子动态排序法改进的探讨

通过对污染因子的现状与污染因子相对变化量之间的关系进行定量分析，提出对参评因子动态排序法的改进。     

一个适用于整数的快速排序程序

本文就待排序数据是整数的情形给出了一种快速的排序方法及程序。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

基于移动端作物大田测试数据采集技术研究与实现

作物品种田间测试是评价、筛选新品种不可或缺的关键环节，是品种大规模推广应用的主要依据。育种单位每年试验小区数量巨大，单一育种公司每年新产生大约1 000万个数据点，依靠传统的人工纸质录入效率低、错误率高。针对测试数据田间野外录入的特点，研究设计了一套高效的测试数据快速录入、及时传输的技术方案，并详细介绍了客户端与服务器数据交互融合、拍照采集条码、数据分块存取等关键技术。该系统进行了Windows Mobile 6.1及以上多个手机平台的应用测试，结果表明此方法是高效可行的。     

大数据时代高校图书馆受到的挑战及其发展对策

大数据不是对数据量大小的描述,而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取,从某种程度上来说大数据是一种数据分析技术。大数据具有大量化、多样化、快速化和价值密度低4大特点。大数据在政治、经济、科技等领域都有应用。信息网络技术的发展给高校图书馆带来了海量数据。大数据对高校图书馆的网络结构设计、数据存储和数据处理提出了挑战,高校图书馆需要统一大数据的格式,实现高效率的存储以及对非结构化数据进行处理。     

加强数据安全防护提升数据治理能力——《中华人民共和国数据安全法(草案)》解读

[目的/意义]数据安全是国家安全的重要基石,《中华人民共和国数据安全法(草案)》的出台为我国建立健全数据安全治理体系指明了发展方向。[方法/过程]通过文本分析法分析《中华人民共和国数据安全法(草案)》的内容,主要解读该法律的立法精神与原则、内容与特点、不足。[结果/结论]该草案既注重数据本身的保密性,又兼顾数据的可用性,为维护国家数据主权与数据利益相关者合法权益提供了法律保障,此外,相关配套措施应该尽快制定。     

中国开放政府农业数据分析与评价

[目的/意义]农业农村部和各省的农业行政主管部门是推动农业农村大数据发展的主要力量。本文通过调研全国31个省、自治区、直辖市的农业开放政府数据现状,了解、分析并评价全国开放政府数据中农业数据的发布、共享、标准化和应用情况,据此提出可行的建议。[方法/过程]通过调研、统计全国31个省市、自治区、直辖市的开放政府数据平台,对平台总体情况以及各省、自治区、直辖市农业行政主管部门所发布涉农数据的内容进行整理、规范和总结,从数据更新时间、数据应用许可、数据下载等几个方面进行分析。同时,结合FAIR规范,从数据的可发现性、可活动性、可互操作性以及可重用性4个方面进行评价。[结果/结论]目前中国农业数据的整理、发布和共享都还处于初级阶段。虽然各级政府制定了相应的法规、政策,但是从政策落地的效果来看并不理想。农业农村部应该与各省级农业行政主管部门联合起来共同推动政府农业数据的开放与应用。同时,积极与国际开放政府数据的建设模式接轨,提高数据发布、管理和服务的能力。     

浅谈图书编目中的数据套录

图书馆的图书编目工作是一项技术性很强的内部业务工作。文章主要介绍了在计算机编目中套录数据的来源以及在数据套录编目的过程中存在的问题和解决的方法。     

元模型在工程数据仓库中的作用

工程数据的组织管理分散、模式复杂且随时间变化,这就要求工程数据管理系统不仅可以统一管理数据,而且支持客户化工作、可扩展。这种系统的设计必须依赖数据模型的灵活性和自描述性。本文在分析工程数据的特点及其管理现状基础上,描述了工程数据仓库的体系结构和多层元模型;重点刻画了利用元对象技术实现工程数据管理的设计实现;最后描述了一个现实的利用元对象管理仓库中工程数据的系统-FTEDWS,证明了本方案和元模型的有效性。这种采用元模型的方法提供了一个灵活、可互交换的环境,用以支持系统演化和重用。     

构建数据仓库模型的一种方法

构建了具有4个存储结构和3个数据流的数据仓库模型，并以参与设计的数据仓库系统为例，论述了数据仓库模型的构建过程。较之其他数据仓库系统，本系统创建了第二索引，即一个高性能的存储，以空间换时间，既实现了企业数据集成。又提高了系统的查询速度；在数据仓库中设置了代理键，简化了多数据源数据的集成工作。提高了数据抽取、转换和加载的速度，并为数据仓库系统的迭代式开发提供了有利条件。提出了构建数据仓库模型的建议：采用星系模型，原子级数据模型和汇总级数据模型并存的形式，设立代理键。     

油气管道站场完整性管理数据模型

站场完整性数据管理所需的数据种类不断发展,数据模型作为数据管理的基础,采用针对每种具体对象建模的传统建模方式,数据要素之间关联性弱,且频繁变化的数据项造成模型不稳定,导致管理中各业务之间无法形成有效的闭环。以油气长输管道数据模型为基础,结合我国站场管道完整性管理的业务需求,提出了一种满足站场完整性管理业务需求的空间数据模型。该模型以几何网络为基础,建立管网和站场设备设施的空间拓扑关系,同时考虑定制和扩展性能,以满足对新技术、新方法的支持。结合该模型在某大型油气管道站场的应用,论述了其应用效果,具有较强的实际指导意义。     

分布式存储的木材运输证数据集成研究

分布式数据存储与集成是数据安全管理的重要途径,在森林资源监测及流通管理领域具有良好的应用前景。在林业管理中,资源监测与电子办证涉及地域广,研究数据挖掘技术在运输证管理中的应用具有重要意义,分布式数据集成是对分布存储于异地的海量数据进行数据挖掘的基础。探讨了分布式存储的木材运输证数据集成模拟系统的建立过程,包括基础实验数据的建立,数据仓库逻辑模型的设计,数据集成前的数据预处理,木材运输证数据仓库的数据集成等。图1参10