作物品种试验数据预处理系统的设计与实现

以作物品种区域试验为代表的品种性能测试,是决定品种利用价值和适宜推广区域的重要依据。每年都有大量新数据产生,然而大量的人工操作常常造成录入错误,加之某些育种人员急功近利的心态,不时篡改数据,使得数据质量难以保障;而且传统的试验数据往往基于Excel进行管理和分析,无法对数量庞大的试验数据进行批量校正和逻辑判断等预处理工作,这给后期的品种评价与决策的准确性带来极大隐患。基于此,利用现代信息化处理手段,开发了作物品种试验数据预处理系统,最大限度的排除错误数据,甚至假数据,为进一步的试验评价、品种评价等分析决策提供优质、可靠的数据支持。该系统现已在北京金色农华、北京德农等大型种子企业运行试用,收到很好的应用效果。     

2016年大豆良种苗头品种测试示范总结

山东省嘉祥县是2005年农业部建设的优质大豆良种繁育基地， 并在山东圣丰种业设有大豆育种院士工作站，技术力量雄厚，为做好大豆苗头品种测试，为大豆大田大面积用种推广提供试验数据，进行了品种测试和田间调查，筛选适合本地区栽培的大豆品种。测试表明中黄37、中黄42、齐黄34、齐黄35、徐豆18、圣豆5号、冀豆17、山宁17适合在本地区种植。进一步推广将会产生更大的社会与经济效益。     

数据字典录入的类型及实现

介绍了管理信息系统中常用的数据字典录入类型，普通单一选择数据字典、动态自维护数据字典，树型结构数据字典和复选数据字典。以Visual FoxPro6．0为语言环境，充分利用面向对象技术，探讨了它们的程序设计方法，达到安全，高效录入的目的。     

芝麻品种区域试验数据质量的判断

通过对2005牟全国（江淮片）芝麻品种区域试验数据的统计分析，阐述了在芝麻田间试验中采取一系列措施降低试验误差的重要性。结论是：在田间试验中，只有严格按照试验规程最大限度地降低试验误差，才能得出准确可靠的试验数据，从而保证试验的准确性。     

黄瓜品种田间性状比对与部分品种SSR指纹图谱的构建分析

对搜集到的150个品种进行田间品种对比试验,于2016年筛查出30个高产优质黄瓜新品种进入下一轮田间种植试验,同时通过田间性状比对发现部分品种类型相似。依照《NY/T2474—2013黄瓜品种鉴定技术规程SSR分子标记法》标准,构建了44个品种的指纹图谱,并以指纹数据为基础利用NTsys分析软件构建了品种聚类图,依据标准中的判定标准发现4组(共计10个品种)疑为同品种,7组(共计20个品种)为近似品种,最后对田间性状相似品种和SSR鉴定相似品种进行了比较分析。     

仙客来新品种特异性、一致性和稳定性测试指南的研制

植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南是开展DUS测试工作的重要技术手册,同时也是审查机构审查新品种DUS的技术标准。通过阐述仙客来DUS测试指南研制的主要过程和制订的主要方式,结合田间观测实验,最终确定了40个性状,包括38个基本性状和2个选测性状,以及6个分组性状和4个标准品种,同时对数量性状进行分级研究。仙客来DUS测试指南的制订有助于加强新品种的保护,切实维护育种者的利益,提高育种积极性。     

黑龙江省大庆市盐碱地种植紫苏技术研究

为引进、驯化、选择适宜大庆市盐碱地区种植和开发的高产、优质的紫苏品种,开展高产、高效栽培技术的研究,及为紫苏育种及大面积种植与推广做技术准备,2010年引进了8个紫苏品种,在黑龙江省大庆市星火牧场开展引种及田间栽培试验研究.结果表明:紫苏可以在轻盐碱土地区种植,出苗整齐,田间长势繁茂,株高131.3～162.4 cm,...     

农业农村部植物新品种测试福州分中心

正根据《中华人民共和国种子法》规定,DUS测试是品种审定、品种保护和品种登记的前置必备条件。测试服务成效自2017年开始承担植物新品种DUS测试任务,已为国内外40多家种业企业、育种单位开展了17个植物种类的测试工作,覆盖蔬菜、花卉、旱作物以及部分中药材物种,测试物种数量居全国测试分中心前列。平台运行条件拥有现代化的温室设施,独立的试验用地,配备植物新品种测试物联网系统、田间数据采集传输系统、安全监控系统以及测试技术在线研讨系统等测试信息化平台。     

Excel数据有效性的应用

Excel数据录入是一项既枯燥又烦琐,且容易出错的工作。从实例出发,探讨Excel数据有效性在实现下拉列表选择录入中的应用,利用预定的条件校验数据,防止无效数据的产生。从而使得Execl数据录入变得轻松、准确。     

大数据背景下的信息化育种

信息化是育种的主流趋势和必然选择。为促进作物育种信息化建设,从种质资源管理、数据采集、系谱分析、试验设计、参试进程管理、遗传解析和生理学解析、品种产业化推广等方面探讨了大数据背景下信息化在育种中的应用。指出了信息化育种实施步骤和要点,以河南省新乡市农业科学院为例,规划了软件应用、科研管理、人才培养、硬件更新、信息共享等实施信息化育种的重点步骤。认为信息化育种存在的主要问题有不被育种家广泛接受、技术有待完善和数据共享存在障碍等3个方面,并展望了其应用前景。     

An RFID-based solution for monitoring sprayer movement in an orchard/vineyard

Pesticide application monitoring and long-term data recording in the field is typically the first step in fruit traceability. In a spray monitoring and guiding system, identification of the sprayer movement is a key part of technology. Although Global Navigation Satellite System (GNSS) is a widely used system to obtain location information, in an orchard/vineyard, especially one in which the trees/plants have tall and large canopies, the continuity and stability of the GNSS signal may decrease dramatically and lead to failure of guidance. A Radio Frequency Identification Devices (RFID) solution for identifying sprayer travel was proposed, and a spray monitoring and guiding system was designed based on this solution. In-lab system simulation test and field test results showed that the system could distinguish the travel direction of the sprayer, identify its location in the field, record flow rate information, calculate sprayed volume, and show all the above information on a computer screen in real-time when the RFID reader had successfully registered each RFID card. For the monitoring and guiding system with one antenna on each side, which required the cards and the antennas to be at the same height, the best relative position was found by placing the card parallel to the antenna. The results of tests in the field showed that an improved system with two antennas on each side, which only required the cards to be put in the band with a width of 0.26 m between the centers of the two antennas, worked better with the best antenna angle of 125° when the speed of the sprayer was less than 1.8 m/s.     

High-credibility RFID-based animal data recording system suitable for small-holding rural dairy farmers

In order to remain globally competitive and to ensure traceability, intensive and extensive livestock operations are adopting radio-frequency-based electronic identification (RFID) and data recording systems. Such integrated systems offer dual advantages of lowered labor costs due to automation and enhanced profits due to optimization of animal productivity, health and welfare. However, RFID-based systems might not be economically viable for small-hold livestock farmers unless there is considerable value advantage. Further, the set up and operation of a data recording system for small-hold farmers is also difficult due to size-constraints and distant farm units. We have developed an integrated system for small-hold dairy farmers to enable employing of RFID technology to ensure credibility of data recording, and avoidance of livestock insurance-related claim malpractices. The system can additionally be used to periodically collect performance records and to operate veterinary service delivery. The integrated system comprises of: (a) an RFID tag or insert; (b) an RFID reader; (c) a PDA/mini-laptop with custom software installed; (d) a USB modem internet connection; and (e) a central data server on web platform with dedicated server-level software. The unique feature of the system is that the veterinary health worker (VHW) is able to register and enter new records only when the RFID reader connected to a mini-laptop is within reading range of the associated RFID tag. This also authenticates the visit by the VHW. Other data management operations such as browsing, sorting, data analysis and report generation can be carried out when the VHW is away from the RFID field. We have deployed and validated the system in a cluster of 5000 dairy animals spread over more than 10 villages with an average of two to three animals per farmer in Thanjavur district, Tamil Nadu, India. The system is user-friendly and easy to operate in that the animals’ insurance registration and issuance of policy documents can be done in a single farm visit. The system can also be used for collecting periodic animal records and sending SMS ‘alerts’ to the farmers. Initial economic analysis suggests that the investment cost would be recovered even if fraudulent claims in around 0.5% of the insured animals can be prevented. The sustenance cost can be recovered from the improvised health and production management service delivery to the farmers. It is however emphasized that the system can only be implemented in organized dairy operations wherein the milk processing company can establish functional collaboration with veterinary service providers, insurance company micro-finance companies and this consortium can bear the cost of RFID in exchange for long term multilateral benefits to all the stakeholders.     

基于数据挖掘技术的B2C电子商务系统研究与实现

本文将数据挖掘技术应用到B2C电子商务,设计了B2C电子商务管理系统。B2C电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点。文中根据B2C电子商务系统数据的特点,在B2C电子商务管理系统中设计了数据挖掘管理模块,采取数据挖掘技术对其数据进行预处理、数据挖掘和挖掘结果显示。并采用J2EE的B/S架构将其实现。     

数据质量研究述评：比较视角

数据质量是数据应用的前提,也是大数据研究的核心内容。笔者对数据质量内涵、数据质量影响因素、数据质量评价、数据质量优化策略等相关主题的研究进展进行全面梳理与述评,并采用比较分析法,将数据质量与信息质量、传统数据质量与大数据质量研究分别进行比较分析,以期厘清数据质量领域关键问题研究进展,明晰数据质量研究重点。     

农业气象数据管理及分析系统ADMAS

ADMAS(Agrometeorological Data Management and Analysis System)是在M340机上实现的大型地面气象数据管理及分析系统。它可对多站点、长年代、多项逐日及整编资料同时进行检索、整编和分析。输出项目包括日、候、旬、月、年等共140多项检索、整编项目和主成份分析、典型相关分析等共40多种分析项目,且为部分输出结果配备了统计图表。整个ADMAS配备了中、英文双套画面;全部操作均由画面选择方式实现;并可随时键入H(HELP)得到ADMAS的提示信息,键入X(EXIT)退出ADMAS.     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

智能农田作业车辆实时数据采集系统设计试验

为了电路监控、在线诊断、记录机器工作状态及远程调试等要求,智能控制作业车辆农田作业时需要一个可靠的实时数据采集与传输系统.以水田激光平地机为平台,在原系统控制功能基础上设计基于Wi-Fi与SD卡的实时数据采集系统.实时数据一方面将通过Wi-Fi发送供外部接收端无线接收,另一方面将保存在SD卡中,作为Wi-Fi模块的辅助工具.介绍了设计方案与实现过程.为验证本系统可靠性,在实际的水田环境中对此实时数据采集系统进行测试,结果表明此实时数据采集系统能稳定且准确地记录平地机的工作数据,同时,无线Wi-Fi模块在空旷的水田环境中,数据可靠传输距离可达到100 m左右.     

无线传感器网络中数据融合隐私保护技术研究

在无线传感器网络中,数据融合是解决节点资源和能量受限的重要技术手段。传感器节点采集敏感私密数据时,融合操作会造成这些隐私数据的暴露。因此,如何在对数据进行充分融合的同时保证其隐私性是无线传感器网络研究面临的一个挑战。首先,根据方案中实现数据隐私保护的根本方法,对现有基于隐私保护的数据融合技术研究现状进行了分类介绍。然后,深入分析比较了典型算法的性能指标,如隐私保护能力、通信开销、运算开销等。在此基础上,探讨了该领域的未来研究方向。     

基于大数据的叶丝干燥过程内在规律挖掘

为挖掘卷烟生产过程数据的潜在价值和规律,采用大数据分析方法,对2017年叶丝干燥工序生产数据进行挖掘与分析,着重分析了重点质量指标和工艺参数的稳定性,及工艺参数与质量指标的内在关系。结果表明:①重点质量指标稳定性控制水平从高到低的顺序为冷却出口含水率≥出口温度≥出口含水率,其中6月份波动较大;②重点工艺参数稳定性控制水平从高到低的顺序为I区筒壁温度≥热风温度≥II区筒壁温度,其中II区筒壁温度的波动主要是反馈控制模式所造成的;③冷却出口含水率与负压、I区筒壁温度、I区筒壁蒸汽阀门开度具有较强的正相关关系,与叶丝增温增湿膨胀单元蒸汽流量、SX蒸汽阀门开度和II区筒壁温度、II区筒壁蒸汽阀门开度、排潮阀门开度具有较强的负相关性;④出口温度与所考察的各工艺参数之间均无明显的相关性;⑤建立了叶丝干燥冷却出口含水率预测模型,具有较好的预测精度。可以预见,大数据分析方法将在烟草工艺领域中具有较好的应用前景。     

机油泵质量测试系统上位计算机应用程序设计

论述了汽车用机油泵的质量检测系统中上位计算机的功能和程序设计方法.机油泵质量检测的主要参数有温度、压力、转速和流量等.机油泵参数检测系统由各类相关传感器、单片机数据采集和上位计算机数据处理三部分组成.上位计算机的主要功能是将传感器、数据采集系统采集、转换、传送过来的数据接收到上位计算机、数据保存至相应的数据库、后期参数分析和各种数据应用等.上位计算机的应用程序采用了Visual Basic语言进行设计.