兴安白桦木材生长轮密度时间序列分析

为进一步提高木材的实际应用价值,并为森林资源经营提供理论支持,对兴安白桦木材生长轮密度的径向变异进行研究。采集兴安白桦试样21株,对其生长轮密度的径向变化规律进行时间序列分析,依据最小信息量AIC原则,选择ARIMA(0,1,1)为最优模型;白噪声检验结果表明,残差序列为白噪声序列,模型诊断通过;序列预测值与实测值相对误差在10%之内,模型获得较好的预测效果。     

城市声环境质量研究——以哈尔滨2006~2010年为例

城市声环境污染是当今社会主要的环境污染问题之一。本文以哈尔滨市区设置监测点监测数据为基础,通过对市区声环境质量状况、生活在不同等效声级下的人口分布情况、区域声环境声源构成状况、城市功能区声环境情况分析,并根据相关标准运用统计和平均法对哈尔滨2006~2010年间的声环境进行了评价。研究结果表明,在"十一五"期间,哈尔滨市声环境质量保持稳定。市区区域声环境质量为轻度污染,年际间没有明显变化。市区道路交通声环境质量为好,长度加权平均等效声级均达到国家标准,年际间没有明显变化。市区各功能区声环境质量昼间达标率高于夜间,工业区达标率高于其它类功能区,交通干线两侧区域噪声超标严重,尤以夜间为甚。监测和改善声环境质量仍不可忽视。     

哈尔滨市交通噪声对学校教学环境影响研究

通过对哈尔滨市学校教学环境噪声及学校周边道路交通噪声的监测分析,发现两者污染现象均很严重,超标率分别高达33%和92%。对两者进行相关性分析,结果发现哈尔滨市各学校校园声环境受其周边道路交通噪声影响很大,且两者基本呈线性关系,提出应合理规划城市交通,降低城市道路交通噪声污染,以创造良好的教学环境。     

柞树树高与胸径相关关系的研究

使用Logistic方程、直线方程、对数方程、多项式方程、乘幂式方程和指数式方程6种理论生长方程拟合不同立地条件下柞树树高生长过程,从中选择最优的树高生长方程。研究结果显示:通过比较拟合统计量,最终确定Logistic方程为柞树树高生长的最优模型。将检验数据的胸径值代入最优树高生长模型中,求出树高预测值,并对树高实测值与预测值进行T检验,研究发现柞树实测值与预测值之间无显著差异(p=0.985 748>0.05),表明该树高模型可以实现柞树树高的有效预测。     

哈尔滨市道路交通噪声污染分析及防护研究

随着哈尔滨城市建设的迅猛发展,通畅的道路为经济发展提供便利的同时,交通主干道两侧的交通噪声污染问题也日益突出,严重影响了人们的健康生活。本文通过对哈尔滨市道路交通噪声进行全新的监测,并对测量数据进行详细的分析研究,有针对性地提出一些交通噪声的防护与控制措施。     

樟子松人工林生长与收获预估模型的研究

以可变密度全林分预估模型理论为指导,探讨建立了樟子松人工林地位级指数和林分密度指数经验方程,结合林分密度动态预估模型,建立了樟子松人工林断面积预估模型和蓄积量预估模型。经检验模型预测值与实测值误差为3.64%,模型精度96.37%。     

基于偏最小二乘回归的森林蓄积量遥感估测

森林蓄积量受遥感因子与地形因子的影响,但这些因子间存在多重相关性,会影响模型稳定性与精度。针对森林蓄积量遥感估测自变量间存在多重共线性问题,采用异于传统最小二乘的偏最小二乘方法建立密云县森林蓄积量遥感估测模型。先对可能影响蓄积量的因子进行分析,选取既存在相关性又对模型显著性有影响的因子为森林蓄积量估测的自变量。用预留的样本对模型进行检验,预测值与实测值相比精度达到90.1%。将通过检验的模型对整个密云县进行反演,得到密云县估测森林蓄积量为2 447 695.203 m3。     

基于ENVISATASAR数据的高山松林蓄积量估测模型研究

以香格里拉县南部为研究区,利用ENVISATASAR双极化数据,基于数理统计方法对该地区的高山松林蓄积量估测模型进行研究。首先分析HH,日y,HV／HH值与高山松林样地蓄积量之间的相关性,结果为日y极化数据与蓄积量相关性最高;然后建立简单线性模型、指数模型以及加入地理因子的多元线性模型与非线性模型,得出指数模型为最优模型;利用独立的检验样本对最优模型进行精度评价,预测值与实测值基本相符合,平均相对误差为14．41％。     

齐鲁理工学院校园冬季周末声环境质量评价

于2017年12月的四个周末,通过观察法和实地勘测法对齐鲁理工学院校园内典型监测点进行了声环境监测,给出了各监测点不同时间段等效声级数据分析。结果表明:校园周末声环境变化规律与校门外车流量的变化规律和学生周末生活规律呈现一致性,昼间校门口全天等效声级超过I类声功能区噪声限值,而运动场、生活区也有半数或以上监测时间段噪声超限;夜间除小树林外所有监测点噪声超限。根据以上结果,结合大学校园周末学生学习、生活娱乐的需要,建议通过控制车辆鸣笛、加强校园内师生声景环保意识教育的方法解决噪声污染,并提出了提升校园整体声景设计的建议性方案。     

内蒙古大青山华北落叶松人工林生长模型研究

利用内蒙古大青山32株华北落叶松解析木数据,分析研究华北落叶松人工林的树高、胸径、年龄、材积之间的关系,并选取对数模型、理查德模型、考尔夫方程和逻辑斯蒂方程等4个常用的生长模型对树高、胸径、材积生长量进行拟合.结果表明：效果好的生长模型分别为胸径对数模型y=-24.03＋ 11.28×Log（x＋1.99）,树高理查德模型Y=27.27×[1-Exp（-0.041 ×x）]△1 5735,材积理查德模型y=7495.55×[1-Exp（-0.001×x）]△3.13.经F检验（F ＜0.05） =6.94,呈显著.3个预测模型的标准误差、平均百分误差、平均绝对百分误差都非常小,平均相对误差均在±2.5％以内,预测值与实测值无显著差异（p=0.05）.     

基于空间句法的城市慢行交通需求预测

基于空间句法理论提出一种较为新颖的城市慢行交通需求预测的方法,为道路设计以及城市整体路网的构建提供依据.并以交通现状图为基础,运用ArcGis软件加载空间句法分析工具axwoman进行路网轴线图的绘制及空间分析变量值（连接度、控制值、全局集成度、局部集成度和平均深度）的计算.根据道路的连接度值,对现状部分道路慢行交通流量进行调查,根据慢行交通特性,进行流量和形态分析变量之间的回归分析,建立慢行交通量和形态分析变量间的拟合关系,进行路网其他路段的交通流量预测.最后通过案例分析验证其可行性,即此方法能较为准确的预测城市的慢行交通需求,为城市慢行交通需求预测提供了一种新的思路.     

住宅建设项目交通影响评价与仿真研究

以项目周边的交叉口为主要评价对象,路段评价为辅的研究思路,提出交通影响度的模型与相应的评价方法。结合哈尔滨市某住宅建设项目为研究实例,对其周边路网的交通现状进行分析,评价进行提出改善路网交通状况的措施,并使用VISSIM交通仿真软件对改善效果进行评价。     

城乡道路交通噪声现状监测与差异分析

选取柳州市国道209线、柳长路、跃进路等城乡道路共72个测点,对其昼夜间的等效连续声级进行了监测和分析。结果表明:国道209线、柳长路、跃进路昼夜间交通噪声均值分别为81.1/71.7 dB(A)、77.5/68.9 dB(A)、75.6/67.5dB(A),均超过《声环境质量标准》要求,昼夜间噪声均属于“差”等级,交通噪声污染比较严重;柳州市乡村公路交通噪声值总体上大于城市道路,且与各道路车型比例因子相关性较大;从趋势上分析,因城市的快速发展,2016年城郊公路柳长路的昼间交通噪声值比2011年有所提高。应根据道路类型的差异提出不同的降噪措施,尤其应关注大中型车辆的影响。     

哈尔滨市瓦盆窑路段车辆速度与交通密度特性研究

根据哈尔滨市瓦盆窑路段交通量调查数据,结合该路段交通量一速度关系模型,和交通量一密度关系模型,得出该路段小时平均车速变化规律和月平均小时车速变化规律、密度小时变化规律和月平均小时道路密度变化规律。对哈尔滨市瓦盆窑路段进行道路服务水平分析,该路段的交通流属于自由流状态,道路服务水平为A级。     

城市道路交通事故地理信息系统的设计

采用GIS作支持已成为城市道路交通安全管理先进有效的技术手段。以哈尔滨市为研究对象，先后建立城市道路交通事故地理信息系统的地图平台及空间数据库．地图平台建立后可满足交通事故点定位、统计分析的精度要求；建立空间数据库主要是概念设计、逻辑设计、物理设计，其中突出道路和事故信息的数据结构设计；最后就系统在事故分析中的应用做出阐述．     

城市快速路辅道交通流类热力学熵模型的研究

基于城市快速路交通流与流体的相似性,建立城市快速路交通流与流体力学概念体系的比照关系,进而运用类热力学熵及流体力学中质量守恒定理、牛顿第二定律等原理,针对城市快速路交通流进行分析,推导出城市快速路交通压力的表达式。结合城市快速路的辅道交通系统自身的特性,从热力学中选取适当的熵模型,在交通流理论中选择关键的、能够与所选取的热力学熵模型参数相对应的参数,建立快速路之辅道交通系统熵模型,为交通规划和交通系统仿真提供基本原理及理论基础。     

基于交通噪声的交通量测量方法研究与实例分析

在提取车辆噪声信号特征的基础上,利用互谱声强测量分析和spss统计分析等手段,提出基于车辆噪声信号的交通流特征参数检测技术,在对检测数据进行数据统计与回归分析的同时,得出交通流与交通噪声间的关系,为提高交通流检测技术水平提供理论基础和实践基础。     

基于 TransCAD 的改扩建公路交通量预测影响因素分析

阐述交通量预测“四阶段”法基本步骤。以黑龙江省省道明水至林甸段改扩建公路为例，基于四阶段法，对TransCAD软件在改扩建项目交通量预测中的应用进行分析研究，其中包括未来社会经济发展趋势预测、交通小区的划分及路网的构建、基年OD矩阵反推、未来出行产生、吸引总量预测、未来出行分布预测和交通量分配。结合TransCAD软件对“四阶段”法四个阶段进行逐一分析，提取出影响交通量预测的主要因素。将远景年拟建项目交通分配量作为评价指标，对影响因素进行敏感性分析，得出GDP预测增长率为最敏感因素，基年路段实测交通量次之。故应在今后的预测工作中对基年路段实测车流量调查和GDP预测增长率预测进行分析总结，以确保交通量预测结果的准确性。