武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年(2005~2014年)武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。     

四平市雾霾大气颗粒物污染特征和来源分析

[目的]研究四平市雾霾天气发生时大气颗粒物污染特征。[方法]于2016年3月1日—4月20日对四平市大气颗粒物PM2.5、PM10和气体污染物进行采样,分析采样期间3次污染事件发生时大气颗粒物粒径分布特征,比较颗粒物与相关气体污染物的相关性,并对其来源进行分析。[结果]在3次污染事件中,PM10的平均浓度为339.9μg/m3,是采样期间的3.0倍,是空气质量标准(GB 3095—2012)的2.0倍;在污染事件1(3月28日)和2(3月31日)发生时,PM2.5浓度也相应升高,分别是空气质量标准(GB 3095—2012)的1.2倍和1.4倍。污染事件1和污染事件2中,在粒径0.56~1.00μm时颗粒物质量浓度出现峰值,而污染事件3(4月8日)并无相应的峰值出现。[结论]该研究为四平市大气污染防治提供理论依据。     

宝鸡市区大气污染物浓度特征及与气象要素的关系

根据宝鸡市区2014~2016年大气污染物的监测数据,分析了宝鸡市区大气污染物浓度变化特征,并探讨了气象要素与大气污染物浓度的相关性,以期为宝鸡市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化与AQI呈显著负相关,PM_(2.5)和PM_(10)为首要污染物,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比值越大,宝鸡市大气污染越严重。AQI和大气污染物(除O_3外)的浓度年际变化基本呈"U"型变化特征,O_3的年际和季节浓度变化特征则与其他大气污染物相反。大气质量的季节变化从差到好依次为冬季、春季、秋季、夏季。大气污染物(除O_3外)与气温、风速呈负相关,气温高和风速大有利于大气污染物的扩散稀释。相对湿度的增加可减缓污染物的扩散,致使污染物的堆积。PM_(10)、SO_2与相对湿度呈负相关,相对湿度越大,PM_(10)的沉降和SO_2转化过程也越易发生。O_3与气温、风速呈正相关,与相对湿度呈负相关。宝鸡市区的季节风频变化以西风、西北及北风为主,冬季东南风频的增加会加重市区冬季的大气污染。     

襄阳市大气污染物 时空分布特征及影响因素分析

大气污染关系到人民大众的身体健康、社会和谐发展及经济的快速增长,大气污染防治工作早已被政府提上议事日程。研究襄阳市大气污染物时空分布特征及其影响因素,为襄阳市及各县(市)因地制宜治理大气污染提供有效的参考。以襄阳市环境质量检测站点2016-2018年主要污染物(SO2、NO2、PM2.5、PM10)的浓度数据为基础,运用统计学和GIS方法从市县级二个尺度对襄阳市的大气污染物进行时空特征、影响因素以及健康效应分析研究。     

宝鸡市区大气污染物浓度特征及与气象要素的关系

根据宝鸡市区2014²016年大气污染物的监测数据,分析了宝鸡市区大气污染物浓度变化特征,并探讨了气象要素与大气污染物浓度的相关性,以期为宝鸡市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化与AQI呈显著负相关,PM_(2.5)和PM_(10)为首要污染物,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比值越大,宝鸡市大气污染越严重。AQI和大气污染物(除O_3外)的浓度年际变化基本呈"U"型变化特征,O_3的年际和季节浓度变化特征则与其他大气污染物相反。大气质量的季节变化从差到好依次为冬季、春季、秋季、夏季。大气污染物(除O_3外)与气温、风速呈负相关,气温高和风速大有利于大气污染物的扩散稀释。相对湿度的增加可减缓污染物的扩散,致使污染物的堆积。PM_(10)、SO_2与相对湿度呈负相关,相对湿度越大,PM_(10)的沉降和SO_2转化过程也越易发生。O_3与气温、风速呈正相关,与相对湿度呈负相关。宝鸡市区的季节风频变化以西风、西北及北风为主,冬季东南风频的增加会加重市区冬季的大气污染。     

2013年株洲市环境空气质量变化特征及其与气象条件的关系

采用2013年株洲市大气污染物逐时监测资料及同时段的气象观测资料,分析了株洲市空气污染的时间变化特征及其与气象条件的关系.结果表明,2013年株洲市首要污染物为PM2.5,全年有158 d空气质量达到优、良,其中5～9月空气质量较好,其余时段空气质量较差;总的看来夏半年AQI小于冬半年,除03污染物外,其余污染物较大浓度值主要出现在冬季,夏半年污染物浓度明显小于冬半年;除O3污染物外,其余污染物均为白天浓度小于夜晚,下午为一日中浓度最低时段.风速、降水量、能见度与AQI均呈反相关关系,即风速越大越有利于污染物的扩散、降水对污染物有冲刷作用、能见度越高扩散条件越好;混合层高度越高、逆温出现概率越小,污染物被稀释、扩散的范围越广,对应污染物浓度越低,空气质量较好.     

机动车尾气中挥发性污染物对空气质量的影响

机动车尾气和煤燃烧产生的废物对全球气候以及生物化学循环会产生深远影响,尾气中主要污染物是硫化物、大颗粒粉尘、氮氧化物等,其中CO成分浓度最高。大气中主要污染物对空气质量的影响方式以及其程度,是重点研究的课题。对机动车尾气中挥发性污染物对空气质量影响进行探讨,分析污染物影响空气质量的作用机理,旨在帮助人们解决空气质量污染问题。     

气象条件变化对三明市空气质量的影响

利用2004～2007年三明市环境空气质量定点监测资料及同期的气象资料,分析了三明市近4年来大气污染物浓度变化特征及其与地面天气系统、气象要素之间的关系。结果表明,三明市近几年空气质量状况逐年好转,空气污染物浓度变化具有明显的季节变化特征,并与气象因子有很大的相关性。     

空气污染天气过程与气象要素的关系研究

本文基于环境空气质量监测数据和气象观测数据,对2017年3月北京地区一次空气污染过程的特征、天气形势以及气象要素特征等进行了综合分析。结果表明,天气形势静稳、缺少北方冷空气南下、逆温、扩散条件差、以南风为主等是污染物累积阶段的大气环流特征,也是导致北京地区空气污染的主要原因。气象要素与污染物扩散、稀释联系紧密,风速越大,污染物浓度扩散稀释越快,空气质量指数越低;逆温强度增大,污染物浓度升高,污染加重;降水量对于空气污染物浓度具有一定稀释作用。     

大连大气污染物特征与气象要素的联系

根据2018年大连市大气污染物类别与同期气象观测资料,对大连市污染物出现与气象要素之间的关系进行了探讨,结果表明:大连市2018年空气质量整体较好,空气质量优良天数占86. 8%,O3浓度的季节变化为春季最高、冬季最低,其他污染物浓度变化为冬季最高,夏季最低。     

2003~2012年石家庄市大气污染特征分析

以石家庄市2003~2012年空气污染指数资料为基础,对每日空气污染指数、空气质量级别等的年变化特征进行了分析。结果表明,近10年来石家庄市的首要污染物仍以 PM10为主,空气质量分布具有明显的季节变化规律,夏季最好,秋、春季次之,冬季最差;近年来,石家庄市污染天数有减少趋势。     

青岛市环境库兹涅茨曲线特征分析及空气质量评价

[目的]分析青岛市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征,并对其环境空气质量进行评价。[方法]以青岛市历年环境质量报告书和青岛市统计年鉴为依据,选取1996～2008年青岛市空气污染物排放指数、空气污染指数和经济数据,探究青岛市环境库兹涅茨曲线特征,并对其环境空气质量进行评价。[结果]随着人均GDP的增长,1996～2008年青岛市工业废气排放总量呈明显上升趋势,其EKC曲线呈倒U型;二氧化硫、工业烟尘和工业粉尘排放量整体呈下降趋势,二氧化硫和工业烟尘的EKC曲线呈近似倒N型;空气污染综合指数也呈下降趋势,其EKC曲线也呈倒N型。近13年来,青岛市区空气中SO2、颗粒物和NO2污染程度总体呈下降趋势,特别是颗粒物污染程度下降明显。自2001年来,可吸入颗粒物取代SO2成为环境空气主要污染物,空气污染类型开始由煤烟型向煤烟与机动车复合型转变。青岛市政府部门对工业废气治理项目的大力推进是青岛市环境大气污染逐渐降低的重要原因。[结论]该研究为青岛市环境政策的制定提供了理论依据。     

2015年武汉市PM2．5变化特征及其与气象要素的关系

利用空气质量监测数据和气象观测数据,采用统计分析方法,对武汉市2015年PM2．5变化特征及其与降水、气温、风速、气压和相对湿度的关系进行分析。结果表明,PM2．5浓度变化趋势呈U型,1～12月的浓度变化是逐渐先减小后增大;1～3、10～12月的浓度大于4～9月的浓度,其中1月浓度最大,7月浓度最小,冬季各个月份的浓度普遍比夏季高。 PM2．5浓度与月平均气温、月降水量呈现负相关关系,与月平均气压呈现正相关关系,最大风速和平均相对湿度对于PM2．5浓度的影响存在双重性。     

基于AQI和小波分析的成都市空气质量评价研究

通过环境监测站收集成都市各个区的空气质量数据,初步了解成都市空气质量现状。从时间和空间两个角度深入剖析成都市各个区的空气质量分布趋势,并对各个区的污染天数进行对比研究。结果表明:外围行政区空气污染较轻,城内行政区污染较重;不同季节,空气质量较差的行政区基本相同,且AQI值波动性不明显,一年四季中AQI值按冬春夏秋的顺序排列。对成都市近两年来AQI进行小波分析,发现空气质量缓慢改善,但总体状况仍不容乐观。区域污染天数结果显示,郫县、温江、青白江区等区污染天数最多。     

南京市空气质量现状及改善对策研究

介绍了南京市空气质量现状,认为南京空气质量呈稳中趋好态势,但达标形势不容乐观。在对南京空气污染存在的问题及原因进行分析的基础上,从产业机构、能源利用、污染治理及能力建设等方面提出了改善空气质量的对策与建议。     

义乌市大气环境质量改善成效分析

[目的]评价近年来义乌市大气环境治理成效。[方法]依据2013~2015年义乌市环境空气质量监测数据,分析主要污染物的浓度变化趋势,按照《环境空气质量标准》(3095—2012)二级标准进行评价。[结果]影响义乌市空气质量的主要污染物依次为PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、O_3,义乌市大气污染呈现为扬尘和机动车尾气并存的混合型污染。颗粒物污染突出,NO_2和O_3浓度略有上升,PM_(2.5)、PM_(10)和SO_2总体呈下降趋势,尤其对SO_2治理效果显著。[结论]近年来义乌市大气环境质量有所改善,这可能与该市采取的各项能源、产业结构调整和污染源综合整治措施取得初步成效有关。     

牡丹江市大气污染治理存在的问题及对策

黑龙江省牡丹江市大量利用煤炭为能源,使得牡丹江市的大气质量问题一直不容乐观。通过介绍牡丹江市传统的大气污染控制情况及治理策略所存在的问题,提出合理化的对策,以期为寻找更好的治理方式提供参考。     

地衣对重金属的累积效应用于乌鲁木齐市大气监测的研究

[目的]评价地衣重金属富集能力及其在城市空气环境质量评价中的应用前景.[方法]利用地衣移植法把丽石黄衣移植到乌鲁木齐市区15个监测点,用原子吸收光谱仪测量地衣体内6种重金属含量,根据重金属含量计算单项污染量指数和Nemerow综合污染指数.[结果]随着移植时间的延长地衣体内的重金属含量出现上升趋势,丽石黄衣体内重金属含量具有显著的时空变化特征.同时把单向污染量指数作为变量进行聚类分析和主成分分析,显示15个监测点分为轻污染区、中度污染区、重污染区,严重污染区等三个等级.[结论]地衣具有较高的重金属富集能力,对大气污染较敏感,可以作为大气环境质量评价指示地衣种类.