新冠疫情管控措施对环境空气污染物浓度变化的影响及启示

新冠疫情管控措施为评估空气质量对极限减排的响应建立了"天然实验室"。本文综述了疫情管控措施对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等6项常规污染物浓度变化的影响,以期为空气污染防治提供科学依据。大量研究表明,疫情管控措施对污染物NO_2的影响最为显著,疫情期间的NO_2浓度下降了20%～100%;管控措施对SO_2影响较小,疫情期间SO_2浓度甚至出现了不降反升的现象;疫情期间CO浓度的下降幅度通常大于SO_2但小于NO_2;由于对O_3的"滴定"消耗作用减弱,疫情期间O_3浓度普遍上升;管控措施导致PM_(10)浓度的降幅通常比PM_(2.5)大,因为二次气溶胶的生成抵消了部分PM_(2.5)减排。因此,采取减排措施改善空气质量时有必要预防O_3污染和PM_(2.5)的二次生成,减排与空气质量改善并不具有必然联系,在减排条件下,不利气象条件仍会导致空气污染事件的发生。     

浙江省杭州市城西大气污染物变化特征及相关性研究

利用浙江省杭州市西溪监测站2014年12月1日到2016年11月30日的监测数据,分析了6种大气污染物(SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10))的变化特征及其相关性,探讨了气象条件对污染特征的影响。结果表明:1)研究期间SO_2和CO达到了空气质量一级标准,但NO_2、PM_(2.5)和PM_(10)超标严重,平均浓度分别是二级标准的1.21、1.40和1.04倍。2)除O_3外,其余污染物均呈冬高夏低的变化特征,而O_3浓度为夏高冬低;大气氧化性O_x冬季受NO_2主导,其余季节受O_3主导。3)PM_(2.5)与NO_2、CO浓度呈显著正相关,其次与SO_2、O_x(夏季)也存在较强的正相关性。4)温度与O_3呈较强的正相关,而与其他污染物呈负相关;相对湿度、风速和降雨量与SO_2、NO_2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)存在负相关性,而CO受相对湿度和降雨量影响较小。该研究可为杭州市大气污染控制提供理论依据。     

减排对泰州市环境空气质量变化趋势的影响

[目的]掌握泰州市减排措施实施后空气质量现状及其变化趋势。[方法]对2013~2015年泰州市空气质量监测数据进行系统分析,研究减排对泰州市环境空气质量的影响。[结果]受减排影响显著,空气质量有逐步好转的趋势。SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)和CO年均浓度分别下降3.8%、12.9%、20.8%和30.2%,PM_(10)和PM_(2.5)下降幅度较大,NO_2和O_3年均浓度分别上升19.2%、19.3%。[结论]能源结构变化、污染源综合整治是改善空气质量的关键。     

基于双权重模糊综合模型的郑州空气质量评价

为了有效地控制空气质量评价误差,将各污染物的毒性作用引入传统的模糊综合模型中,建立了双权重模糊综合评价模型。利用郑州市环境空气质量监测站点的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等空气质量指标的监测数据,采用双权重模糊综合模型,对2014～2017年郑州市的空气质量进行了综合评价。结果表明:郑州市空气质量隶属于第Ⅲ级标准(中度污染水平),主要空气污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2,共占空气质量总权重的65%以上; 2014～2017年空气质量呈现逐步好转的趋势;空气质量的季节性变化显著,夏季空气质量明显优于冬、春季节;相比于传统的模糊综合模型,双权重模型综合考虑了各污染物的浓度和毒性,是一种更全面更客观的空气质量评价方法。     

基于双权重模糊综合模型的郑州空气质量评价

为了有效地控制空气质量评价误差,将各污染物的毒性作用引入传统的模糊综合模型中,建立了双权重模糊综合评价模型。利用郑州市环境空气质量监测站点的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等空气质量指标的监测数据,采用双权重模糊综合模型,对2014～2017年郑州市的空气质量进行了综合评价。结果表明:郑州市空气质量隶属于第Ⅲ级标准(中度污染水平),主要空气污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2,共占空气质量总权重的65%以上; 2014～2017年空气质量呈现逐步好转的趋势;空气质量的季节性变化显著,夏季空气质量明显优于冬、春季节;相比于传统的模糊综合模型,双权重模型综合考虑了各污染物的浓度和毒性,是一种更全面更客观的空气质量评价方法。     

湖南省6个重点城市环境空气质量时间变化特征分析

选取湖南省长沙、株洲、湘潭、常德、岳阳、张家界6个重点城市,基于其环境空气质量2010年1月1日至2014年12月31日的历史监测数据以及2015年1月1日至2015年12月31日的实时监测数据,对6个重点城市2010年以来的环境空气质量时间变化特征进行分析。结果表明:2011~2015年整体空气污染物浓度呈下降趋势。6个重点城市空气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)质量浓度2011~2012年整体保持稳定状态,2013年浓度值突然升高,导致大范围持续雾霾天气频发,2014~2015年浓度值整体下降,空气质量得以改善;2011~2015年SO_2、NO_2、PM_(10)典型污染季节为冬季,2015年空气污染物CO、PM_(2.5)典型污染季节为冬季,O3典型污染季节为夏季;不同质量等级典型日期空气污染物质量浓度日变化时间具有一致性,空气污染物浓度日变化特征是受到多种因素综合作用的结果。     

滁州市空气质量影响因素的主成分分析

根据2017年1—6月滁州市3个国控监测点的空气质量监测数据,运用主成分分析法对6种污染物进行分析,得到污染物之间的关系及其对空气质量的影响。结果表明:2017年1—6月滁州市空气质量为轻度污染的等级出现频率最高,首要污染物为PM_(2.5)和O_3。通过主成分分析得到2个主成分,反映了SO_2、PM_(10)、NO_2、CO、PM_(2.5)等5种和O_3这1种污染物的信息,且CO、PM_(2.5)、O_3对滁州市空气质量起主导作用。空气质量相对较好的监测点是人大宾馆,相对较差的是老年大学,且各监测点的季节性污染特征较为明显,具有"夏季好,冬季差"的典型城市空气环境状况。     

济南市大气污染物“春节效应”特征

为明确济南市大气污染物在春节期间的变化特点,利用2014—2016年济南市16个国控监测站数据,以济南市天桥区、历下区、市中区、槐荫区、历城区5区作为研究对象,对春节期间的PM_(2.5)、PM_(10)等6项污染物浓度时空变化特征进行分析。研究结果表明,受气象因素及相关政策影响,不同年份、不同污染物在春节期间的平均浓度逐日变化特征并不相同。且烟花爆竹燃放对PM2.5、PM_(10)、SO_2逐时变化特征影响较大,对NO_2、CO影响较小。与其他污染物相比,O_3变化较独特。在空间分布规律方面,PM2.5、PM_(10)及SO_2表现较为一致,NO_2分布具有一定对称性。CO呈现南北高,中部低的分布特点。O_3则呈现西北及东南高,东北及西南处低的特征。综合考虑6项污染物日均浓度,可将16个监测站总体分为4类。     

拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析

为掌握拉萨城区主要大气污染物及其变化特征,本文利用拉萨市八廓街、市环保局、区监测站、西藏大学、区辐射站、拉萨火车站等多个区域的大气污染物监测资料及拉萨市城区月平均气温、月降水量、气压等气象要素观测资料,重点探讨了拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系,结果表明:区辐射站与市环保局所在区域SO_2、NO_2与PM_(10)年平均质量浓度较高,而西藏大学以上3种污染物的年平均质量浓度最小;SO_2与PM_(10)的平均质量浓度的最大值均出现在冬季(12月—次年2月),而夏季(6—8月份) SO_2与PM_(10)的平均质量浓度最小;NO_2在秋季的平均质量浓度出现最大值,其最小值也出现在夏季;拉萨城区各月份PM_(10)的平均质量浓度最高,NO_2平均质量浓度次之,而SO_2的平均质量浓度最小;5月份SO_2平均质量浓度达到峰值,NO_2的平均质量浓度变化则呈现出"U"型变化趋势,其谷值出现在2月份,峰值出现在12月份;PM_(10)平均质量浓度的谷值出现在7月份,峰值出现在12月份。PM_(10)质量浓度的月变化与月平均气温及月平均降水量之间均呈现出较为明显的负相关关系,即月平均气温较高、月降水量较多时PM_(10)的平均质量浓度较小,相反则PM_(10)的平均质量浓度越大。     

上海市大气环境中PM2.5与其他污染物相关性研究

为研究上海市不同地区的PM_(2.5)污染水平,选取徐汇上师大(市区)和浦东川沙(郊区)两个监测点的PM_(2.5)为研究对象,分析其变化特征及与空气中的PM_(10),CO,NO_2,SO_2和O_3间的相关性.结果表明:(1)PM_(2.5)与PM_(10)由于存在形态和成因相似而具有很强的相关性;(2)在季节分布上,夏秋季颗粒物浓度低,冬春两季颗粒物浓度高,春季颗粒物浓度低于冬季.PM_(2.5)与PM_(10)在不同季节表现不同,颗粒物的粒径分布特征在一定程度上与监测点周边的污染源及气象因素有关.(3)市区和郊区的PM_(2.5)和PM_(10)浓度都呈双峰性变化,PM_(2.5)与PM_(10)日变化存在相似性.(4)通过逐步回归建立PM_(2.5)的回归模型,结果表明空气中的PM_(2.5)浓度的变化会受到其他污染物的共同作用,不同区域对PM_(2.5)浓度变化贡献大的污染物也有不同.     

垃圾发电项目大气污染特征及环境影响评价--以江苏省张家港市某垃圾发电项目为例

[目的]研究垃圾发电项目的大气污染特征及其对大气环境质量的影响。[方法]以江苏省张家港市某垃圾发电项目为案例,在分析其工艺流程、排污环节和前期污染的基础上,采用AERMOD模型定量模拟评价该垃圾发电项目对区域大气环境质量的影响程度。[结果]SO_2、NO_2、HCl、HF、H_2S和NH_3的小时平均最大落地浓度分别为7.84、16.53、0.16、0.17、21.23和3.61μg/m~3;PM_(10)、SO_2、NO_2、HCl和HF污染物日均最大落地浓度分别为6.52、0.11、2.84、0.28和0.30μg/m~3,相应占标率分别为4.35%、0.07%、3.54%、0.19%和0.43%;PM_(10)、SO_2和NO_2年平均最大落地浓度分别为0.78、0.21和0.44μg/m~3,占标率分别为1.12%、0.35%和1.10%。[结论]该项目总排放的各污染物对区域年均浓度最大贡献值均可达标。     

百色市右江区冬春季节大气PM_(10)中主要水溶性无机离子分析

[目的]分析百色市右江区冬春季大气PM10中主要水溶性无机离子。[方法]于2010年11月至2011年4月,采集百色市城区大气可吸入颗粒物PM10样品,研究其水溶性无机离子的化学特征。[结果]百色市城区冬季PM10平均浓度为163.45μg/m3,春季PM10平均浓度为148.59μg/m3,略低于冬季。水溶性无机离子浓度的大小次序为SO24-Cl-NO3-NH4+K+Na+Mg2+F-,其中SO24-、NO3-和Cl-分别占水溶性组分质量的52.4%、18.2%和12.6%。PM10呈较强酸性,可能是高含量的SO24-所致。NO3-和SO24-的当量比值为0.73,表明固定源是大气N、S污染重要来源。NH4+和SO24-的当量比值为0.75,表明PM10中的NH4+主要以NH4HSO4形式存在。海盐对大气颗粒物中离子来源的贡献很小。[结论]可吸入颗粒物成为百色市大气首要污染物之一。     

冬季供暖对沈阳市各功能区4种大气污染物浓度的影响

[目的]研究冬季供暖对沈阳市不同功能区4种大气污染物浓度的影响。[方法]根据沈阳市2013年全年11个监测点位的PM10、PM2.5、SO2、NO2实时监测数据,分析4种污染物浓度的月变化规律,并应用主成分分析方法对供暖期和非供暖期该市6类功能区4种污染物对各功能区的影响进行分析。[结果]污染物PM10、PM2.5、SO2的浓度受供暖影响月变化明显,NO2的浓度受供暖及降水的双重影响月变化规律与其他3种污染物有较大不同;供暖期工业区各类污染物浓度最高,商业交通居民混合区供暖期和非供暖期各类污染物浓度均较高,供暖期农村和风景名胜区较其他点位污染物浓度最低;农村、商业交通居民混合区点位NO2浓度最高。[结论]该研究可为进一步调控与治理沈阳市大气污染提供理论支撑。     

河南省济源市2006—2012年环境空气质量状况分析

根据济源市环境空气质量监测数据,对2006～2012年济源市环境空气质量状况进行了分析。结果表明,2006—2012年济源市的环境空气优良率总体呈上升趋势,二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物污染呈现下降趋势,但浓度仍相对较高,首要污染物主要为可吸入颗粒物,老城区的污染重于新区,采暖期浓度高于其他季节。     

西安市秋季大气细粒子（PM2．5）中化学元素的浓度特征和来源

[目的]研究西安市秋季大气细粒子（PM2.5）中化学元素的浓度特征及来源。[方法]于2009年10月利用微流量采样器采集西安大气中PM2.5样品,分析其元素浓度特征及来源。[结果]西安市秋季大气中PM2.5质量浓度的平均值为168.44μg/m3,最小值为53.29μg/m3,最大值达358.16μg/m3,高于北京、珠江三角洲;PM2.5中S、Zn、K、Cl、Ca、Fe的质量浓度均超过1.0μg/m3,处于较高污染水平;PM2.5中K与有机碳（OC）、元素碳（EC）的相关性较高,相关系数分别为0.76和0.75（P〈0.0001）,说明OC、EC与K具有相同的来源,生物质燃烧对OC、EC有一定的贡献;元素的富集因子分析表明,K、Ca、Fe、Ti、Mn和Cr主要来源于地壳或岩石风化等自然源,而S、Zn、Cl、Pb、Br、Mo、Cd和As主要受人为污染源的影响,而受土壤扬尘等自然源的影响较小,其中Cd的富集因子最大,主要来源于金属冶炼等人为污染;燃煤、生物质燃烧、机动车尾气排放、冶金化工、扬尘等是该区秋季PM2.5的主要来源。[结论]该研究为城市环境污染治理提供了理论依据。     

重庆开县城区大气环境质量分析及评价

根据2009～2010年开县城区SO2、NO2、PM10的监测数据,综合运用空气污染指数评价法对开县城区的大气环境质量进行分析与评价。结果表明:开县城区主要大气污染物为PM10,SO2和NO2的污染程度较低;2010年较之2009年大气环境质量总体上有较大改善;一年中1月份和12月份污染最为严重。     

安徽省大气环境质量模糊综合评价

以二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）作为评价因子,利用模糊综合评价法对安徽省大气环境质量进行了评价与分析.结果表明,可吸入颗粒物是安徽省的首要污染物,但铜陵市有所不同,首要污染物为二氧化硫.模糊综合评价显示,安徽省大气环境受到一定程度的污染,16个市中黄山市的大气环境综合质量最好.近年来,安徽省大气环境质量有所改善,但改善幅度较小.     

保山市烤烟烟碱含量状况浅析

[目的]探讨保山市烤烟烟碱含量近年来的变化情况。[方法]利用2003～2009年保山市烤烟化学成分跟踪分析数据库的数据,对烤烟各部位烟碱含量年度变化、质量档次及桔色、柠色烤烟烟碱含量进行统计分析。[结果]2003年保山市烤烟烟碱的平均含量高达3.4%,2004～2006年烟碱含量明显下降至2.7%～2.8%,2007～2009年烟碱平均含量保持在2.5%左右;烤烟质量档次在2003～2007年呈逐年提高趋势,但2008～2009年烤烟质量档次较2005～2007年略有下降;柠色烟烟碱含量的适宜程度高于桔色烟。[结论]研究结果为提高保山市烟叶品质提供了理论依据。     

衡水市空气污染特征与气象条件分析

利用2005~2006年衡水3个环境监测点的逐日逐时监测资料对衡水市的空气质量进行了分析。结果表明,衡水市可吸入颗粒物(PM10)为首要污染物的天数基本在300 d以上;二氧化硫(SO2)为主要污染物的天数为40~88 d。在观测时段内未出现二氧化氮(NO2)为首要污染物的情况。衡水空气质量多为良,二级以上天数在300 d以上。污染物浓度白天段要高于夜间段。污染物浓度具有明显的季节变化,冬半年到夏半年污染物浓度逐渐降低,从夏半年到冬半年污染物浓度逐渐升高。大雾及冬季燃煤取暖对空气污染具有正贡献;降水对降低空气中PM10的浓度有积极的作用,大的降水后空气质量维持优的时间较长,反之,空气质量达到优的持续时间较短。空气温度以及低层的空气湿度对污染物浓度有很大的影响。