伊宁市空气质量现状分析

通过对伊宁市空气质量数据的统计分析,结果表明,2015—2018年,伊宁市空气质量呈现逐年恶化态势,PM_(2.5)浓度逐年上升,超标现象日益凸显。冬季PM_(2.5)污染特征显著,且重污染天气易发。NO_2浓度呈现上升趋势,秋冬季超标天数日益增多。冬季多发的PM_(2.5)污染及秋冬季多发的NO_2是制约伊宁市AQI提升的关键因素。     

滁州市空气质量指数(AQI)与气象条件的关系分析

该文利用2015年滁州市逐日AQI与同期气象要素的观测资料,对滁州市空气质量变化特征及其与气象条件的关系进行了分析。结果表明:与上年相比,2015年滁州市空气质量未得到有效改善,还有进一步恶化的趋势。空气质量为良的等级出现频率最高,其次为轻度污染,首要污染物以PM_(2.5)为主。四季AQI存在显著差异,有明显的季节变化特征,冬季AQI均值最高,波动幅度最大,夏季AQI均值最低,波动幅度最小。AQI与平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量以及前一日AQI显著相关。基于气象要素建立的AQI回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均状态拟合效果较好,但对极值的拟合能力不足。     

固原市空气质量特征及其与气象条件的关系

本文利用2015年1月至2017年12月固原市空气污染监测资料和气象资料,分析了空气质量特征及其与气象条件的关系。结果表明:固原市空气质量以良为主,空气质量为优的天数呈现减少趋势,从年际变化看,2017年空气质量有明显改善;PM10是固原市最主要的污染物,O3作为首要污染物天数年际变化呈明显增加趋势;春季、秋季、冬季固原市的首要污染物主要是PM10,夏季固原市首要污染物主要是O3,冬季12月至次年3月PM2.5成为首要污染物的天数占比较大,NO2成为首要污染物的天数主要集中在12月;不同季节影响空气质量的气象因子并不完全相同,各地面气象要素与空气污染指数(AQI)的关系,与风速最密切,其次是相对湿度;不同季节气温对空气污染指数(AQI)的影响作用不同;固原市易发生严重污染的典型天气形势:500hPa高空受脊前强西北气流影响,同时地面处于高气压场前部,多伴有大风、沙尘天气等灾害性天气现象。     

河北南部空气污染特征及其气象条件分析

在一定条件下,空气污染物浓度除与污染源排放程度有关外,也受气象条件影响。文章以河北省南部城市邯郸为研究对象,采用邯郸市环境监测站质量浓度资料及同期气象资料,利用统计方法,结合邯郸市空气污染物时空变化特征,对空气污染及其气象条件影响进行分析。结果表明,邯郸市的空气质量总体以轻度污染为主,空气质量指数AQI和空气污染物SO2、NO2、NO、PM10、PM2.5质量浓度变化趋势一致,均为秋冬季污染严重,O3变化情况与之相反,夏季严重;邯郸市空气质量指数AQI有一个高值中心、一个低值中心,刮东南风时不利于污染物扩散,污染最大;降水和适量的风对空气污染物有明显的扩散稀释作用,但均有一个临界值;气温与AQI呈负相关。     

京津冀地区空气质量及污染分布研究

目的针对京津冀地区空气质量指数和污染源,建立新的空气质量标准来定义空气等级以及建立模型对污染源的扩散进行研究,并给出减少京津冀地区污染的建议。方法以河北省为研究对象,通过互联网查找河北省的污染数据,分析国标和美标的区别,从而对国家空气质量标准(AQI)进行改进,运用半集均方差方法重新建立空气优劣程度模型,并在高斯定理的基础上建立多种研究污染物扩散的单污染源扩散、OSPM、CALINE-4、GM等模型,结合MATLAB、EXCEL等软件,给出不同时间段以及北京不同路段的污染浓度梯度和空气质量等级。结果北京早上8点AQI为255.16,空气质量五级,重度污染,中午12点AQI为140.78,空气质量三级,轻度污染,晚上9点AQI为77.79,空气质量二级,良;相同时间段内二环CO浓度高于四环,四环高于六环,相同路段在不同时间段内CO浓度呈折线变化,其中在7:00~9:00和19:00~21:00这两个时间段内CO浓度最高,11:00~13:00相对较低。结论京津冀地区工业生产和煤炭的燃烧是空气污染的重要来源,其中PM2.5和PM10占主要成分;另外大量的汽车尾气也是空气污染的主要来源。因此,通过控制煤炭燃烧和机动车尾气的排放,开发清洁能源可以有效地改善京津冀地区的空气质量。     

德州市区空气质量与气象条件的关系

选取德州市区2008年7月~2014年6月逐日的空气质量监测数据和同期的逐日气象观测资料,分析近40年来气候变化特征和近6年德州市区空气质量变化特征,研究了气象要素与空气质量指数之间的关系。结果表明,德州市区空气质量与气象因子关系密切,最为密切的主要因子有相对湿度、能见度、雾、霾。通过线性逐步回归分析建立AQI预报模型,得出德州市区影响AQI的气象影响因子在4个季节中均有霾入选,秋季除了霾之外还有平均能见度、大雾,而全年、夏季、冬季除了平均能见度、大雾之外均有轻雾、霾、平均相对湿度。     

吉林市一次重污染天气过程分析

大气污染物的空间分布以及随时间的变化,与气象条件密切相关。对2014年10月末吉林市一次重污染天气过程的分析表明院重污染时近地面层相对湿度较高,与AQI(空气污染指数)呈正位相;混合层高度和AQI呈反位相;近地面层逆温明显,易于形成重污染;重污染发生阶段合成场结果表现为高空为高度脊或暖脊控制,地面为高压控制。对寻求如何更好地预测大气污染的消散与持续时间,做好空气质量预报有重要意义。     

2001-2011年重庆市空气质量特征分析

根据重庆市2001-2011年的空气质量数据,分析了其首要污染物和空气污染指数(API)的年度、季度和月 尺度特征,以及API与常规气象要素的相关性.结果表明,11年间空气质量等级以Ⅱ级为主,状况良好,空气污染 类型由PM10-SO2 复合型向PM10 单一型转变,API平均值为85.88.年度尺度上,PM10 污染天数2002年最多、 2001年最少,呈增多趋势,SO2 污染天数2001年最多、2010年最少,呈减少趋势;季度尺度上,PM10污染天数第 二季度最多、第三季度最少,第一季度呈增多趋势,其余三个季度呈减少趋势,SO2 污染天数第一季度最多、第二 季度最少,都呈减少趋势;月尺度上,PM10污染天数5月最多、10月最少,4-10月呈减少趋势,1,2,3,11和12月 呈增多趋势,SO2 污染天数2月最多、6月最少,都呈减少趋势.API年均值、季度均值和月均值都呈减小趋势,季 度均值和月均值都呈明显的“V”型变化;空气质量状况2011年的最好,2002年最差,第三季度最好、第一季度最 差,8月最好、12和1月份最差.API与平均气温、降水量及日照时数呈显著负相关,与平均湿度呈正相关关系.     

兴安盟(乌兰浩特)空气质量特征与气象条件的关系

本文利用空气污染指数(AQI)及地面气象资料,对比分析了AQI指数和空气污染级别日数的月、季、供暖期和非供暖期变化特征及年际变化趋势,并进一步讨论空气质量与气象要素之间的关系,以期对城区空气质量预报提供参考。     

基于相关性聚类对城市空气污染分析数据真实性的判别

目的根据京津冀、长三角和珠三角等地区空气污染数据,构建数学模型分析数据的真实性,利用污染物之间的相关性、变化的连续性,判定各城市的空气质量数据是否存在不真实,并分析不真实的原因,为政府部门制定政策提供参考。方法以3个地区为研究对象,在互联网上查找到21个主要城市的空气质量污染数据,并定义不同污染物的污染指数API和空气质量分指数IAQI,使用相关性聚类的方法将污染程度相似的城市进行聚类划分。以AQI指数为因变量,以代表性污染物指标PM_(2.5)、SO_2和NO_2为自变量,进行多元线性回归,来判断观测数据的异常点。结果通过MATLAB和SPSS等软件对21个城市的空气污染数据处理分析,得出空气质量数据及污染物数据存在不真实情况。结论提出通过定期对空气质量数据进行观测排查来辨别分析数据的真实性,同时通过大力整顿工业园区来改善空气质量。     

衡水市空气污染特征与气象条件分析

利用2005~2006年衡水3个环境监测点的逐日逐时监测资料对衡水市的空气质量进行了分析。结果表明,衡水市可吸入颗粒物(PM10)为首要污染物的天数基本在300 d以上;二氧化硫(SO2)为主要污染物的天数为40~88 d。在观测时段内未出现二氧化氮(NO2)为首要污染物的情况。衡水空气质量多为良,二级以上天数在300 d以上。污染物浓度白天段要高于夜间段。污染物浓度具有明显的季节变化,冬半年到夏半年污染物浓度逐渐降低,从夏半年到冬半年污染物浓度逐渐升高。大雾及冬季燃煤取暖对空气污染具有正贡献;降水对降低空气中PM10的浓度有积极的作用,大的降水后空气质量维持优的时间较长,反之,空气质量达到优的持续时间较短。空气温度以及低层的空气湿度对污染物浓度有很大的影响。     

基于空间统计的南京市雾霾影响因素分析

[目的]定量研究雾霾的影响因素及其空间相关性。[方法]利用南京市MODIS气溶胶产品、气象数据以及社会经济数据,结合空间统计方法和传统统计方法对影响南京市雾霾的因素进行分析,利用Geoda分析气溶胶光学厚度(AOD)数据的空间相关性,并利用SPSS软件分析南京市雾霾的影响因素。[结果]空气质量指数(AQI)与温度、风力和湿度呈现显著负相关,其中,与温度、风力相关程度较大,与湿度相关程度较小;空气质量与二氧化碳浓度、二氧化硫浓度、工业粉尘排放量和工业烟尘排放量呈显著负相关;空气质量与人口、第三产业总值呈显著正相关,与汽车数量呈显著负相关;4个季节的AOD分布均是显著自相关的;在春夏季节,浦口区表现为高聚集,春季的栖霞区和夏季的雨花台区表现为低高聚集;冬季,浦口区和栖霞区表现为高聚集;秋季,高聚集现象进一步扩散。[结论]空气质量主要受气候、空气污染和环境污染的影响,有空间自相关的特点。     

牡丹江市大气污染治理存在的问题及对策

黑龙江省牡丹江市大量利用煤炭为能源,使得牡丹江市的大气质量问题一直不容乐观。通过介绍牡丹江市传统的大气污染控制情况及治理策略所存在的问题,提出合理化的对策,以期为寻找更好的治理方式提供参考。     

武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年(2005~2014年)武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。     

呼和浩特市春季气象要素与空气质量指数的灰色关联分析

利用环保部门互联网公布的呼和浩特市2014年春季（3-5月）空气质量指数,及气象部门同步观测的有关气象要素数据,采用灰色关联方法分析探讨日平均风速、日平均地面温度、日平均水汽压、日平均气温、日平均相对湿度对呼和浩特市春季空气质量指数影响程度,从而为进一步做好空气污染气象条件预报及空气质量预报提供依据。结果表明,呼和浩特市2014年春季,各气象因素对空气质量指数影响程度从大到小排序依次为日平均风速、日平均相对湿度、日平均水汽压、日平均气温、日平均地面温度。     

世界现代田园城市美学价值的应用及其意境的探析和设计——以成都市为例

探讨了世界现代田园城市的起源与发展,结合世界现代田园城市思想与成都文化底蕴与特色,研究和分析了世界田园城市美学价值的应用及其意境设计的方法。研究发现,成都具有大面积的绿色视野、独特的休闲文化气息等美学价值,并具有构建田园意象与自然文化统一的打造潜力。成都在构建世界现代田园城市的设计中应以城市绿地系统规划为基础,以＂一群三区＂为构建体系,以城市民俗文化、物流交通、信息等网络为依托,做到＂自然之美、社会公正、城乡一体＂。     

基于渐进DS证据理论的空气质量评价方法

[目的]科学地评价环境空气质量对大气污染防治具有重大的现实意义.环境空气质量的好坏是一个不确定性问题,常用的模糊综合评判法综合了多种大气污染物来评价空气质量,但评价结果往往低于我国空气质量指数(AQI)标准等级,弱化了多种污染物同时超标对空气质量的影响.DS证据理论在处理模糊或不确定等问题时具有很大优势,但是目前较少有...     

连云港市郊区菜田土壤和蔬菜铅含量研究

为了解连云港市效区菜田土壤和蔬菜铅污染状况,以市郊3个行政区域30个土壤样品以及对应的30个蔬菜样品为对象,分析土壤和蔬菜中铅含量情况,结果表明:33.3%的土壤样点铅含量超过国家土壤环境质量一级标准,土壤含铅量平均值为33.2 mg/kg,所测得铅含量最高的土壤样品含铅量为国家土壤环境质量一级标准的2.5倍,且变异程度较大,菜田土壤铅含量最大值(86.2 mg/kg)为最小值(13.3 mg/kg)的6.5倍;土壤铅污染主要集中在北部,主要原因是工业企业的三废排放;蔬菜铅含量超标比较严重,尤其是叶用莴苣和大白菜,超标率分别为40.0%和28.6%。     

我国部分大中城市蔬菜中重金属污染状况分析

对我国广州、洛阳、拉萨等10个大中城市蔬菜中重金属污染进行了综合评价和排序。结果表明,各城市综合污染指数范围为1.380～13.590,蔬菜受到不同程度的重金属污染。各城市综合污染指数排序:天津>拉萨>西安>成都>广州>沈阳>上海浦东>惠州>长沙>洛阳,重金属污染元素排序:Cd>As>Pb>Cr>Ni>Hg>Cu>Zn,蔬菜污染排序:叶菜类>根茎类>瓜豆类。该研究对指导蔬菜的生产及保障老百姓的饮食安全有着重要意义。     

“十五”期间贵阳市环境空气质量状况分析及评价

为了解和掌握贵阳市空气环境质量变化状况.根据贵阳市环境空气污染特点,对贵阳市"十五"期间空气污染物的监测数据进行了分析与评价.结果表明,"十五"期间环境空气质量较"九五"期间有了很大的改善;SO2浓度逐年下降,到2005年底SO2年日均值已接近国家二级标准;NO2浓度值一直稳定在国家环境空气质量一级标准;可吸入颗粒物浓度值逐年下降,2004年起达国家环境空气质量二级标准.表明,贵阳市环境空气质量已向好的方向发展.