红壤磷素有效性衰减过程及磷素农学与环境学指标比较研究

【目的】研究红壤中磷素有效性衰减的关键过程及其与施肥量的关系,明确农学与环境学土壤有效磷指标之间的数学关系。【方法】以亚热带红壤为试验材料,通过人工施肥和室内恒温（25℃）培养试验,应用Olsen（OP）、Bray-1（BP）、Mehlich-3（BP）3种农学方法和蒸馏水（HP）、CaCl2（CP）两种环境学方法,分别在1 h、3 h、12 h、24 h、3 d、6 d、9 d、15 d、30 d、60 d用新鲜土样测定土壤有效磷以及磷吸附指数（PSI）的动态变化。【结果】红壤磷素有效性衰减过程存在明显的临界期,变化范围为0.1-18.7 h,此前衰减速度很快,之后明显变慢。施肥量对临界期有显著影响,其中OP、BP、MP的临界期随施肥量增加呈线性延长的趋势,而HP、CP临界期随施肥量的增加呈幂函数延长趋势。环境学与农学指标之间表现为非线性关系,存在明显的“突变点”,据此可求算出红壤磷素迁移的环境风险临界值,其中根据CP变化求算的OP、BP和MP临界值分别为49.97、91.07和30.54 mg•kg-1,根据HP变化求算的OP、BP和MP临界值分别为60.78、82.74和39.65 mg•kg-1。磷吸附指数（PSI）随施肥量的变化范围为17.92-26.29,OP的环境风险临界值对应PSI为23.46。【结论】磷素有效性在红壤中的衰减过程存在明显的临界期,施肥量越高临界期越长,因此向环境迁移的风险就越大。土壤有效磷的环境学指标与农学指标存在非线性关系,据此可以确定出土壤磷素迁移的环境风险临界值。供试红壤的Olsen-P含量临界值为50-60 mg•kg-1,PSI的环境风险临界值为23.46。     

土壤养分与云当归根干重及阿魏酸含量的相关性

研究土壤养分与云当归根干重及阿魏酸含量之间的相关性.测定了9个土壤因子含量以及云当归根于重和阿魏酸含量,并进行了主成分和相关分析.从土壤因子中提取了3个主成分(总方差贡献率88.2％),其中土壤中全氮、有效氮、有效磷、有效钾、有机质、腐殖酸含量等养分因子和第1主成分有较强的相关性;而全钾含量与第2主成分有较强的相关性.云当归根干重与土壤中全氮和有效磷含量呈显著正相关(P＜0.05),相关系数分别为0.575、0.548.云当归阿魏酸含量与土壤中腐殖酸含量呈极显著正相关(P＜0.01),相关系数为0.772;与土壤中全氮、有效氮、有效磷、有效钾和有机质含量呈显著正相关(P＜0.05),相关系数分别为0.651、0.596、0.533、0.555、0.634;与土壤pH值呈显著负相关(P＜0.05),相关系数为-0.540.结果表明,提高土壤中全氮、有效氮、有效磷、有效钾、有机质含量,对于云当归根干重和阿魏酸含量的增加有促进作用,而碱性土壤不利于阿魏酸在云当归中积累.     

直接提取比色法快速测定紫色土壤中腐殖酸含量

用ASI浸提剂和pH值8.50、.5 mol/L NaHCO3溶液提取并用比色法快速测定紫色土中的腐殖酸,将其结果与0.1 mol/L Na4P2O7-0.1 mol/L NaOH提取腐殖酸比较,结果表明:对于南方紫色土壤,ASI、NaHCO3提取腐殖酸结果较碱性Na4P2O7提取腐殖酸结果偏低,约为Na4P2O7提取结果的22.4%、9.2%,但相关系数分别为0.9760、.914(n=8),呈极显著相关关系;与常规方法测得有机质结果比较,得到相关系数为0.920、0.889(n=8)的极显著关系。因此,两种方法均可较好地反映土壤腐殖酸含量。     

不同成熟时期骏枣糖度近红外光谱模型的建立

该研究对采摘于新疆阿克苏十团枣园的9月、10月、11月份3个月的骏枣进行了近红外光谱测定和总糖测定。结果表明,阿克苏骏枣总糖含量的测定采用PLS所建模型预测效果最佳,但最佳预处理方法不同;白熟期骏枣糖含量的最佳模型是经一阶导数处理后对骏枣糖度预测效果最优,校正相关(Rc)为0.985 8,RM-SEC为0.650,RMSEP为2.01,预测相关系数(RP)为0.903 4;脆熟期、完熟期骏枣糖含量的最佳模型都是经二阶微分处理后对骏枣糖度预测效果最优,校正相关系数(Rc)分别0.961 3、0.972 4,RMSEC分别为0.801、1.30,RMSEP分别为0.944 2、1.000 0,预测相关系数(RP)分别为2.90、1.56。该试验所建近红外PLS校正模型具有较好的稳定性,能满足红枣总糖含量的检测要求。     

专性电极法测定土壤速效钾研究

土壤速效钾的专性电极法[0.5MCa(OAC)_2、0.01MCaCl_2和0.5MMg(No_3)_2提取]测定,与参比法(1MNH_4OAC 提取,火焰光度法测定)测定结果的相关系数分别为0.964、0.679和0.652.本文还就液土比与温度变化对两法测定结果的影响进行了讨论.     

南方稻田土壤有效态镉提取方法研究

土壤有效态镉是评估土壤镉污染风险和指导镉污染土壤修复的重要指标,但适用于我国南方稻田土壤的有效态镉提取方法尚未明确。为此,采集典型南方稻田土壤与早晚稻"一对二"样品90组,采用0.1 mol/L Ca Cl2(T1)、0.01 mol/L Ca Cl2(T2)、DTPA(T3)、NH4OAc(T4)、TCLP(T5)、HCl(T6)、Mehlich III(T7)、Na NO3(T8)、Mehlich I(T9)9种方法,分析了其提取能力及提取态镉与稻米镉含量的相关关系。与土壤全镉相比,9种方法分别能够提取土壤全镉的4.7%~74.4%,而提取态镉与稻米镉含量呈现更好的相关性;其中T1的提取能力适中(提取率为41.9%),其提取态镉含量与早稻、晚稻以及早晚稻米镉含量均达到极显著相关(P0.01),相关系数(r)分别为0.618、0.338和0.363,且与大多数供试水稻品种稻米镉含量的相关性也达到显著水平(P0.05),相关系数(r)为0.376~0.793。研究表明,0.1 mol/L Ca Cl2法可推荐为我国南方稻田土壤有效态镉的提取方法。     

土壤镉污染北方小麦生产阈值及产区划分初探

本研究在从我国北方6个小麦产区的农田点对点收集了147对土壤和小麦样品的基础上,分析了土壤样品的pH、Cd含量、有机质(SOM)、阳离子交换量(CEC)、黏粒含量(Clay)及小麦籽粒的Cd含量,并通过线性相关与多元回归方法分析土壤性质与小麦籽粒Cd富集系数(BCF)之间的定量关系。同时,利用物种敏感度分布法对小麦宜产、限产和禁产区进行了划分,并以保护不同比例小麦安全生产反推出了各划分区的土壤Cd含量安全生产阈值。结果表明,研究区域的农田土壤和小麦生产均存在一定的安全风险,土壤Cd超标率95.1%,小麦籽粒Cd超标率47.6%。除CEC外,土壤pH、SOM和Clay含量均与BCF呈显著相关,相关系数分别为-0.18(P0.05)、0.14(P0.05)和-0.53(P0.01)。由土壤pH、SOM和Clay含量3个变量所建立的回归模型可解释54%的BCF变异。基于北方小麦产区土壤的性质特征,设定3种典型情景,即当土壤6.5≤pH7.5(SOM=15 g·kg~(-1),Clay=20%)、7.5≤pH8.5(SOM=30 g·kg~(-1),Clay=20%)和pH≥8.5(SOM=20 g·kg~(-1),Clay=20%)时,小麦宜产区土壤Cd阈值分别为0.33、0.41mg·kg~(-1)和0.64 mg·kg~(-1);禁产区阈值为1.93、2.51 mg·kg~(-1)和2.61 mg·kg~(-1);土壤Cd含量在宜产区阈值和禁产区阈值之间即可划分为小麦限产区。     

近红外光谱法测定土壤全氮和碱解氮含量

为探寻采用近红外光谱技术在野外快速测定土壤全氮和碱解氮含量的方法,采集土壤光谱信号,结合偏最小二乘法和主成分分析法,分别建立土壤全氮和碱解氮含量测定的定标模型。结果表明,采用PLS方法建模时,土壤全氮和碱解氮含量测定定标模型的精度较高。为提高模型的预测精度,采用多元散射校正、标准归一化、基线校正、卷积平滑和小波变换5种方法对光谱信号进行预处理,当用小波变换法对光谱信号进行去噪处理,并与PLS方法结合时,模型的预测精度最高,土壤全氮样品校正模型的相关系数为0.838 5,均方根误差为0.153 1,对应验证模型的相关系数为0.754 9,均方根误差为0.184 2,校正集和验证集土壤全氮含量预测值(y)与实测值(x)之间的关系模型分别为y=0.685 8x+0.198 0和y=0.621 4x+0.237 9;土壤碱解氮样品校正模型的相关系数为0.866 5,均方根误差为0.007 7,对应验证模型的相关系数为0.796 1,均方根误差为0.009 4,校正集和验证集土壤碱解氮含量预测值(y)与实测值(x)之间的关系模型分别为y=0.749 8x+0.019 4和y=0.700 7x+0.023 3。综合分析结果表明,应用近红外光谱技术对土壤全氮和碱解氮含量进行定量预测是可行的,且应用小波变换方法对光谱冗余信息进行预处理后,再与偏最小二乘法相结合可有效地提高模型的精度。     

AB-DTPA法对上海典型土壤元素有效态含量测定的适用性分析

采用AB-DTPA浸提剂联合电感耦合等离子体发射光谱法测定了上海地区48个典型土壤样品中8种元素的有效态含量,并与经典的土壤测定方法进行比较。结果显示:AB-DTPA法能提取出土壤中大部分有效磷和速效钾,提取率分别为93.0%和98.4%,与经典测定方法达到了极显著相关,相关系数分别为0.917和0.981;无论是土壤营养元素还是污染重金属,AB-DTPA法测定的有效态含量均高于CaCl_2-DTPA法;其中AB-DTPA法测定的Fe、Mn、Cu、Zn、Cd等5种元素的有效态含量与CaCl_2-DTPA法均达到极显著相关;AB-DTPA法提取的有效Pb与CaCl_2-DTPA法测定结果也达到了显著相关,但相关系数只有0.325。总体而言,AB-DTPA法适用于上海典型土壤中多种元素的有效态含量分析,但除P、K外,其他元素的评价指标应相应提高。     

Mehlich3法在新疆棉花土壤养分分析中的应用

[目的]评价Mehlich3法(以下简称M3法)测定新疆棉区土壤速效有效磷、钾、铜、锌、锰等的可行性.[方法]用Mehlich3通用浸提剂测定新疆石灰性土壤中有效养分,对目前较普遍适用于棉花土壤的浸提方法与M3法相比较.[结果]两种方法浸提棉花土壤有效态P、K、Cu、Zn、Mn含量的相关性均达到极显著水平,相关系数分别为0.936 6、0.903 2、0.8446、0.785 6和0.977 6;M3浸提剂测得各元素有效态含量均高于常用浸提方法测得各元素有效态含量,其中有效Mn的相差是最大的,达3倍,而Zn的结果相差不大.[结论]对M3方法及电感耦合等离子体光谱仪(ICP)精密度测定后认为M3方法结合ICP测定精密度高,结果稳定可靠.     

滴灌对干旱区春小麦田土壤CO2、N2O排放及综合增温潜势的影响

对比新疆干旱区滴灌和传统灌溉对春小麦田土壤CO_2和N_2O排放通量及综合增温潜势的影响差异,旨在为该区有利于农田温室气体减排的农业管理措施的制定提供科学依据。在春小麦田中,设置滴灌和漫灌两种灌溉方式(其中滴灌包含滴灌管间和滴灌管上2个不同的空间处理),利用静态暗箱-气相色谱法对两种灌溉方式下不同处理的土壤CO_2及N_2O排放通量及影响因素进行了测定和分析。结果表明:在春小麦生长季,滴灌方式下土壤CO_2排放通量均值比漫灌减少了35.76%。滴灌管间和滴灌管上两个处理的土壤CO_2排放通量无显著差异,均值分别为906.28、838.25 mg·m~(-2)·h~(-1),但均与漫灌处理有显著性差异(P0.05)。滴灌方式下土壤N2O排放通量达74.81μg·m~(-2)·h~(-1),比漫灌增加25.87%。滴灌管间和滴灌管上处理土壤N_2O平均排放通量均高于漫灌,分别为85.76、63.62μg·m~(-2)·h~(-1),3个处理间均无显著性差异(P0.05)。滴灌和漫灌方式下土壤CO_2累积排放量分别为2 188.68、3180.91 g·m~(-2),土壤N2O累积排放量分别为188.62、160.60 mg·m~(-2),滴灌方式下春小麦田土壤CO_2和N_2O的综合增温潜势比漫灌减少983.55 g CO~(-2)·m~2。相关性分析表明,滴灌管间处理土壤CO_2排放通量与大气温度及5、10 cm地温的相关性均达显著水平(P0.05),与10~20 cm层土壤微生物量碳呈极显著相关(P0.01);漫灌方式下,0~10 cm和10~20 cm层土壤水分显著影响土壤N_2O排放通量(P0.05);滴灌方式下滴灌管上处理的0~10 cm层土壤水分与土壤N_2O排放通量显著相关(P0.05),滴灌管间处理的10~20cm层土壤NH_4~+-N含量是影响N2O排放通量的显著因素(P0.05)。     

土壤磷流失风险的水溶性磷测定方法初探*

 土壤中磷素的积累会增加磷的流失风险，影响水环境质量。对采自滇池流域不同土壤类型上的3个混合土样土壤水溶性磷（WP）的测定方法作了一个探讨，对相应原状土样进行了室内模拟降雨径流试验。结果表明：土样在浸提时间为60min时，不同水土比土壤WP测定值的标准差最小；土样在水土比为1∶60时，不同浸提时间土壤WP测定值的标准差最小，所得结果较稳定，精密度较高；土壤WP与径流总磷（TP）和可溶性总磷（TDP）之间的相关性均在水土比1∶20，浸提时间90min，水土比1∶60，浸提时间60min和90min时较好；综合来看，在水土比1∶60，浸提时间60min条件下测得的WP能更好地用来评价土壤中磷流失的环境风险。     

黄河上游沉积物中磷的存在形态及生物可利用性

采用七步连续提取法分别对黄河上游11个不同段位表层沉积物样中7种形态磷进行了分离分析,探讨了其变化规律和分布特征,分析了其生物可利用性及对黄河及海洋水体营养状况的影响。结果表明:所获得沉积物中磷的7种赋存形态为:交换态磷(Ex-P)、铝结合态磷(Al-P)、铁结合态磷(Fe-P)、闭蓄态磷(Obs-P)、自生钙结合磷(Ca-P)、原生碎屑磷(De-P)和有机磷(OP),其中De-P和Ca-P的含量范围分别为139.08～482.89mg.kg-1和40.30～125.55mg.kg-1,二者共占总磷(TP,为各形态磷的总和)含量的约87%,是沉积磷和无机磷(IP,前6种磷形态之和)的主要存在形态;OP含量范围为6.14～36.74mg.kg-1,平均占TP的4%;Ex-P、Al-P、Fe-P和Obs-P含量均较低,平均值分别为7.53、25.85、5.05mg.kg-1和0.64mg.kg-1,共占TP含量的约9%。各形态磷的含量分布直接与取样点及沉积物粒径有关。Ex-P、Al-P、Fe-P、Or-P和部分Ca-P作为黄河表层沉积物中潜在的生物可利用磷(BP),其总量至少占TP的5.91%～30.17%。根据黄河每年进入渤海的输沙量可初步估算出黄河泥沙入海后为海洋提供的BP的量达3.21～8.92万t。     

Long-term phosphorus accumulation and agronomic and environmtal critical phosphorus levels in Haplic Luvisol soil,northern China

Sufficient soil phosphorus(P) content is essential for achieving optimal crop yields,but accumulation of P in the soil due to excessive P applications can cause a risk of P loss and contribute to eutrophication of surface waters.Determination of a critical soil P value is fundamental for making appropriate P fertilization recommendations to ensure safety of both environment and crop production.In this study,agronomic and environmental critical P levels were determined by using linear-linear and linear-plateau models,and two segment linear model,for a maize(Zea mays L.)-winter wheat(Triticum aestivum L.) rotation system based on a 22-yr field experiment on a Haplic Luvisol soil in northern China.This study included six treatments:control(unfertilized),no P(NoP),application of mineral P fertilizer(MinP),MinP plus return of maize straw(MinP+StrP),MinP plus low rate of farmyard swine manure(MinP+L.Man) and MinP plus high rate of manure(MinP+H.Man).Based on the two models,the mean agronomic critical levels of soil Olsen-P for optimal maize and wheat yields were 12.3 and 12.8 mg kg~(-1),respectively.The environmental critical P value as an indicator for P leaching was 30.6 mg Olsen-P kg~(-1),which was 2.4 times higher than the agronomic critical P value(on average 12.5 mg P kg~(-1)).It was calculated that soil Olsen-P content would reach the environmental critical P value in 41 years in the MinP treatment,but in only 5-6years in the two manure treatments.Application of manure could significantly raise soil Olsen-P content and cause an obvious risk of P leaching.In conclusion,the threshold range of soil Olsen-P is from 12.5 to 30.6 mg P kg~(-1) to optimize crop yields and meanwhile maintain relatively low risk of P leaching in Haplic Luvisol soil,northern China.     

半干旱地区不同土壤团聚体中微生物量磷的分布特征

 从半干旱地区采集了7个不同利用方式的土壤样品，利用干筛法获得了不同粒径的土壤团聚体，研究了微生物量磷、速效磷、有机磷及其组分在团聚体中的分布特征。结果表明，土壤微生物量磷、有机磷分别为5.86～12.24 mg·kg-1和0.12～0.35 g·kg-1，灌溉耕地最高、退化草地最低，二者在大团聚体（＞2 mm）中的含量皆高于小团聚体（＜2 mm）；土壤速效磷含量则相反，在小团聚体中较高。有机磷分组研究显示，大团聚体的中等稳定性和稳定性有机磷含量较高，活性和中等活性有机磷含量则在＞2 mm或＜0.5 mm团聚体中较高。结果表明土壤大团聚体可能是磷转化的库，小团聚体是土壤磷供给的源。微生物量磷与各种形态的土壤磷都显著相关。     

长期施肥紫色土有效磷变化及其对稻麦轮作产量的影响

【目的】通过总结分析长期施肥处理下紫色土稻麦轮作土壤有效磷的变化特征,以及土壤磷素变化对作物产量的影响,为紫色土稻麦轮作磷素管理提供理论依据。【方法】依托国家肥力监测网紫色土肥力监测试验站27年的稻麦轮作定位试验,选取10种不同施肥处理：CK处理（只种作物不施肥）;N、NP、NK、PK、NPK为不同氮（N）、磷（P）、钾（K）化肥配施处理;M、NPKS、NPKM、1.5NPK+M为有机肥（M）、秸秆还田（S）及其与化肥配施处理。试验数据涵盖1991—2018年,测定不同施肥处理下土壤有效磷含量和作物产量,计算100 kg籽粒磷素吸收量和磷肥利用率,分析土壤磷素变化对累积磷盈亏的响应,采用不同模型计算土壤磷素农学阈值。【结果】长期施用磷肥能够显著提高土壤有效磷含量,各施磷处理有效磷年均增量为0.80—2.32 mg·kg^-1;而不施磷处理CK、N、NK和单施有机肥处理M的土壤有效磷含量则逐年下降至平稳状态。不施磷处理土壤磷素一直处于亏缺状态,施磷各处理27年后土壤累积磷盈余量为244.8—698.2 kg P·hm^-2,其中1.5NPK+M处理累积磷盈余量最高;施磷处理土壤累积盈余量与土壤Olsen-P增量呈显著线性相关,土壤每盈余磷100 kg·hm^-2,土壤有效磷含量提高4.27—6.5 mg·kg^-1。磷肥施用能显著提升稻麦轮作系统作物产量和吸磷量,100 kg水稻籽粒需磷量为0.17—0.41 kg,100 kg小麦籽粒需磷量为0.25—0.57 kg;试验各处理的磷肥利用率为10.3%—39.7%;4种模型（线性-平台模型、双直线模型、BoxLucas模型和米切里西模型）均能较好地拟合作物产量与紫色土有效磷含量的响应关系,其中双直线模型的拟合度最好,其计算的水稻和小麦的土壤有效磷农学阈值分别为13.28和9.93 mg·kg^-1。 【结论】在紫色土水稻-小麦轮作体系中,合理施用磷肥能显著提高作物吸磷量、产量以及土壤有效磷含量。推荐双直线模型用于计算紫色土稻麦轮作体系下土壤有效磷的农学阈值,生产上应根据土壤有效磷含量及其农学阈值调整磷肥施用量。     

皖南花猪血清离子水平与日龄的相关研究

测定了皖南花猪从出生到３６０日龄血清Ｋ、Ｎａ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｆｅ、Ｃｌ和Ｐ离子水平,并分析了离子浓度随着生长发育不同阶段的变化规律。在线性相关（Ｐ＜０．０５）中,后备猪的Ｆｅ与Ｃａ（－０．６９６８）、日龄与Ｃａ（－０．７４３１）离子为负相关,Ｃｌ与Ｎａ（０．８４９６）、Ｐ与Ｍｇ（０．６９９９）离子为正相关;肥育猪的Ｐ与Ｋ（０．６７９８）离子为正相关,Ｋ与Ｃａ（－０．８３２８）、Ｐ与Ｃａ（－０．８２７０）、日龄与Ｎａ（－０．７８９７）离子为负相关。其他离子之间的关联度不强。分析离子及日龄之间的非线性相关显示,后备猪的Ｍｇ、Ｐ分别与日龄之间的相关偏低,肥育猪的Ｋ、Ｃａ、Ｃｌ和Ｐ分别与日龄之间的相关不明显。     

Assessment of genetic diversity in glandless cotton germplasm resources by using agronomic traits and molecular markers

Seventy-one glandless cotton germplasm resources were firstly evaluated genetically by using nine agronomic traits, 33 simple sequence repeat (SSR) primers and ten amplified fragment length polymorphism (AFLP) primer combinations. Principal component analysis (PCA) of the agronomic traits showed that the first six principal components (PCs) explained a total of 86.352% of the phenotypic variation. A total of 329 alleles were amplified for 33 SSR primers, and 232 polymorphic bands in a total of 389 bands were obtained by using ten AFLP primer combinations. The average polymorphic information content (PIC) value was 0.80 and 0.18 for SSR primers and AFLP primer combinations, respectively. The DIST (average taxonomic distance) and DICE (Nei and Li’s pairwise distance) coefficients ranged from 0.373 to 3.164 and 0.786 to 0.948, respectively, for agronomic traits and SSR&AFLP data based on UPGMA analysis. This suggested that there was a higher diversity in the evaluated population for both agronomic traits and molecular markers. The Mantel’s test showed that the correlation between the dendrograms based on agronomic traits and SSR&AFLP data was non-significant.     

大蒜主要农艺性状变异特征及其与产量相关构成分析

【目的】大蒜为无性繁殖作物,难以采用常规方法创制新种质,新品种选育较为困难。因此,研究分析大蒜农艺性状的变异特征,探索决定大蒜产量形成的主要农艺性状,为合理评价与挖掘利用现有种质资源,以及优选大蒜高产品种提供参考。【方法】以78份国内外大蒜种质资源为材料,根据《大蒜种质资源描述规范和数据标准》,选取代表性植株,分别于大蒜抽薹期和鳞茎收获晾干后测试大蒜种质资源的16个农艺性状,采用相关分析、主成分分析、多元线性回归分析和通径分析等方法,探讨大蒜主要农艺性状之间的关系,明确大蒜鳞茎及蒜薹产量形成的主要决定因子。【结果】大蒜主要农艺性状变异丰富,变异系数达11.1%-64.0%,其中以蒜薹相关性状变异系数较大,鳞茎重、鳞芽数次之,株形等相关性状较小。除鳞芽宽外,其他农艺性状与鳞茎重的简单相关系数均达极显著水平,而除叶夹角及鳞芽数外,其他农艺性状与蒜薹重的简单相关系数亦达极显著水平。通过主成分分析,明确了影响大蒜鳞茎及蒜薹产量的主要性状包括株形因子、蒜薹因子和叶形鳞芽因子。采用逐步回归分析,分别建立了鳞茎产量和蒜薹产量与农艺性状之间的回归模型,经统计学检验,两个模型均达极显著水平,其决定系数分别为0.8516和0.9449。通过通径分析,确定影响大蒜鳞茎产量的关键农艺性状依次为鳞茎横径（0.5353）、鳞芽长（0.1652）、鳞芽数（0.147）、假茎粗（0.1136）及叶片数（0.1036）,而影响大蒜蒜薹产量的关键农艺性状依次为蒜薹粗（0.8875）、株高（0.1585）和鳞芽数（-0.1382）。【结论】大蒜种质资源具有丰富的遗传多样性,且大蒜农艺性状之间多存在极显著相关关系,决定大蒜蒜薹和鳞茎产量形成的关键农艺性状显著不同,除蒜薹和鳞茎自身性状外,以较高株型大蒜的蒜薹产量较高,以较粗株型大蒜的鳞茎产量较高。