高校图书馆主动式个性化书籍推荐系统设计

在数字化和网络化环境下,高校图书馆应用书籍推荐系统为用户需求已成为趋势.针对高校图书馆主动式个性化书籍推荐系统进行设计,阐述了系统架构和功能,详细介绍了系统的关键功能.实际应用表明,该系统能够准确定位用户的阅读兴趣领域,有效减少用户查询和检索信息的时间,从而为用户提供主动武个性化服务.     

基于用户兴趣变化的高校图书馆个性化图书推荐研究

在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法作为一种适用范围广、推荐质量高的算法,在电子商务领域得到了广泛应用,近年来被不少学者引入到图书馆个性化推荐的研究中。然而高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。针对以上问题,文章从高校读者属性和行为特征出发,建立用户兴趣模型,将读者阅读兴趣划分为长期兴趣和短期兴趣,基于用户兴趣度优化项目评分矩阵,进行协同过滤图书推荐。     

数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。     

基于主体认知的馆藏资源推荐系统模型构建

为提高图书馆资源推荐内容与用户个性化信息需求之间的匹配度,解决信息迷航问题,在情报学认知理论框架下,运用本体方法对图书馆用户和馆藏资源分别构建主体认知模型,在此基础上建立了馆藏资源推荐系统。文章是将认知要素应用于信息推荐系统的有益尝试,以及大数据环境下对图书馆知识服务的新探索。     

高校图书馆读者个性化服务系统的设计

在构建高校图书馆读者个性化服务系统的过程中,应用数据挖掘技术能够将数据信息潜在价值进一步挖掘出来,确保这些数据信息能够得以更高效的利用,为读者提供更具针对性的信息服务。文章通过对高校图书馆读者个性化服务系统功能的分析,阐述了高校图书馆读者个性化服务系统设计,指出了高校图书馆读者个性化服务系统实现的流程与条件。高校图书馆读者个性化服务系统的应用,定会使高校图书馆读者服务工作质量与效率进一步得以提升。     

智慧时代下高校图书馆的创新模式探究

智慧时代用户对于信息需求呈现出了全新特征,目前高校图书馆所采用的服务模式无法满足用户实际需求,在此,设计高校图书馆创新服务模式,应用基于协同过滤的推荐算法,建立了图书推荐服务系统,确保高校图书馆提供信息服务由被动转变为主动,不仅有效的减小了读者获取图书信息时间成本,也确保高校图书馆和用户之间拥有更强交互性,进一步提升高校图书馆的图书流通数量。     

论海洋水产类高校图书馆个性化服务

个性化服务是高校图书馆发展的必然趋势，本文针对海洋水产类高校图书馆个性化服务在图书馆的运行机制、信息资源建设、协作联合、用户信息需求、个性化信息服务系统的技术体系、图书馆人员的学习培训等方面提出一些建议和思考，从而更好地为教学、科研、海洋经济和社会发展服务。     

图书馆2.0背景下的高校数字图书馆门户建设

图书馆2．0是一种以用户为中心的网络技术与服务，它表现为技术和服务，更表现为理念，在高校数字图书馆门户建设中引入图书馆2.0理念，将促进门户建设中对用户交互、收集用户行为、汇聚集体智慧、反映个体体验以及提供更为个性化服务等方面功能的开发与应用。     

高校新读者图书个性化推荐服务研究

[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法,为智慧型高校图书馆开展图书个性化推荐服务、提高新读者借阅率提供切实可行的方案。[方法/过程]以北华大学图书馆借阅流通大数据进行数据挖掘,得出属性相似的新读者和已有读者具有相似借阅偏好的结论。然后,通过奇异值分解解决数据稀疏问题,采用基于欧氏距离的蚁群算法对新读者与已有读者聚类,搭建了新读者和已有读者之间关系的桥梁。最后将已有读者借阅的图书采取Top-N算法对新读者推荐。[结果/结论]以2017级读者为实验对象,选取了3个学院的44名读者,用所提出的算法进行了实验检验。实验结果表明新算法推荐效果显著,操作简单可行,为后续个性化推荐工作奠定了基础。     

基于用户的农产品协同过滤推荐系统的设计与实现

作为缓解信息过载问题的主要手段,个性化推荐技术已经得到广泛的应用。随着农产品电子商务技术的发展,如何将最新的个性化推荐技术应用到农产品的推荐,促进农产品电子商务的发展,是一个非常重要的问题。本文在对电子商务推荐系统原理分析基础上,重点深入探讨了当前应用最为广泛的协同过滤推荐技术。在此基础上,针对农产品的特点,设计并实现了一个基于用户的农产品电子商务协同过滤推荐系统。为提高用户评分的积极性,系统采用一定的激励评分机制,以缓解数据稀疏性问题。系统界面简洁,操作简单,实现了对农产品的有效推荐。     

网络环境下数字图书馆的个性化信息服务研究

个性化信息服务是图书馆开辟的以用户为中心的主动式信息服务的一个新领域.本文主要论述了个性化信息服务的内涵、特点、基本要素、条件、类型、模式及实现个性化信息服务的措施.     

基于网络环境下的热区高校图书馆个性化知识服务策略

个性化知识服务是当今热带地区（以下简称“热区”）高校图书馆知识服务的发展方向．用户的个性化服务需求足个性化知识服务的提供依据。网络技术的发展给热区高校图书馆提供了一个更加便捷的个性化知识服务平台。本文论述了网络环境下热区高校图书馆个性化知识服务的内涵与作用,并据此提出了热区高校图书馆利用网络提供的有利平台,如何为用户开展个性化知识服务的策略。     

高校图书馆系统的建设与利用

在网络化的今天,图书馆早已步入数字化的时代,通过对高校图书馆的部分案例研究,探讨教师如何利用图书馆系统协助教学工作,以及图书馆通过管理系统对教学工作进行主动式服务。     

个性化推荐攻击检测模型研究

协同过滤是最核心、最典型的个性化推荐技术，广泛应用于电子商务，但其推荐结果对用户偏好信息的敏感性使得推荐系统易受到人为攻击，电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了个性化推荐及推荐攻击的基本概念；而后分析比较了各种攻击检测模型。     

NM2000集成管理系统与汇文Libsys3.5系统验收工作的比较分析

以吉林医药学院图书馆为例,对NM2000集成管理系统与汇文Libsys3.5系统在高校图书馆新书到馆验收工作流程中各环节的具体运用情况进行了对比分析,以此了解两系统在图书验收工作中的功能特点,为用户选择和使用图书馆自动化系统提供借鉴,有助于该类系统的升级和完善。     

基于ILASⅡ与INTERLIB对比分析引发的对图书馆新系统的思考

图书馆自动化集成系统的功能直接影响着图书馆的管理和运作.通过ILASⅡ与INTERLIB两大系统采访、编目、流通功能的对比分析,引发对图书馆新系统的思考. “十三五”期间,中国图书馆是复合型图书馆时期,新系统必须能够应对各种挑战,从资源管理、书目数据开放,到支持用户体验服务、个性化服务、空间服务等特色化服务.     

基于B2C电子商务网站的个性化商品推荐系统研究

本文在分析当前B2C电子商务和用户购物特点的基础上,从个性化商品推荐的作用、概念、推荐系统分类,以及多种推荐系统优缺点对比展开叙述,从而系统地介绍了个性化推荐系统在B2C电子商务网站中的应用。     

基于Web Service的读者个性化移动服务平台的设计与实现

随着智能手机的普及,图书馆需不断拓展移动服务以满足读者的需求,读者个性化移动服务平台是在图书馆移动服务上的探索。该平台基于.net框架,利用C#程序设计语言,设计了基于web service的图书馆掌上应用系统,读者可以利用随时随地的查看借阅情况、超期通知、新书通知、借阅排行和图书推荐以及图书检索等服务功能,特别在图书推荐中增加关联规则数据挖掘,以实现个性化的读者服务。     

智能推荐系统在个性化数据挖掘中的应用研究

现今家庭数字化已经是大势所趋,网络信息技术也已然融入到了我国的千家万户中,进而推进大数据时代的到来。在当今时代背景下,如何在海量的信息中为用户筛选出具有个性化、智能化的数据不仅是当前推荐系统所要攻克的重要难题,实质也是其发展机遇。智能推荐系统兴起不久,乃是一项新兴科技,该类系统能够智能化地分析用户的个人信息、行为偏好与社会关系等因素,并有效为用户推荐出合适的数据。鉴于此,本文将基于协同信息筛选技术,并结合个性化数据挖掘技术,构建研究一个智能推荐系统,相信对于智能推荐系统的进一步普及与发展具有一定积极作用。     

基于微信的高校图书馆信息服务研究

微信的即时通讯功能、庞大用户群以及支持多媒体传输等特点为高校图书馆服务提供了新的思路和方式,高校图书馆可以基于微信开展信息服务,并在微信服务设计中遵从实用性、互动性、个性化以及创新性的原则,从用户的需求出发,提高自身的服务水平。