大数据背景下高校图书馆信息共享空间IC的创新应用——以江南大学图书馆为例

大数据背景下高校图书馆信息共享空间IC的创新应用,为读者提供个性化与定制的服务,是目前信息高校图书馆建设共享空间的新趋势.文章介绍里大数据背景下信息共享空间IC的建设内容以及所面临的挑战,在此基础上构建一体化信息共享空间IC服务,以满足读者对大数据的高效获取和信息的利用.     

网络环境下图书馆提升个性化服务质量的方式及途径

图书馆要适应互联网和移动数据的发展,主动将Web 2.0 环境下搜索引擎的个性化服务模式和云计算技术引入到图书馆信息资源建设和个性化信息服务的应用中。建立搜索引擎的个性化服务模式和云平台的图书馆个性化服务系统模式,能够满足用户的信息需求,获取文献内容丰富、类型多,极大地提升了图书馆个性化服务的质量,同时也拓宽了个性化服务的途径。     

图书馆个性化智慧服务体系的建构之道——以泰州高校图书馆为例

图书馆个性化智慧服务体系的构建,离不开对读者数据信息的处理与分析.而读者数据信息具有数量巨大、类别多样、价值密度低等特点,需要对这些读者数据信息进行读者行为大数据分析,为图书馆构建个性化智慧服务体系提供可用、可控的数据信息.文章介绍了泰州高校图书馆的概况,分析了读者行为特点以及构成,阐述了图书馆个性化智慧服务体系构建的架构以及保障措施.     

泛在网络环境下高校图书馆读者服务研究

泛在网络环境下高校图书馆读者服务发生了很多变化,包括高校读者信息行为的变化、高校图书馆读者服务工作的变化以及读者与图书馆互动形式的变化,面对这种变化高校图书馆必须树立以读者为中心的服务理念,通过与读者的沟通和互动,为读者提供知识服务、个性化和人性化服务。     

高校数字图书馆个性化信息服务的开展与思考

介绍了高校数字图书馆个性化信息服务的背景、含义及主要方式,通过对高校数字图书馆个性化信息服务的开展现状进行分析,提出了图书馆的个性化信息服务要向纵深发展,必须建立读者信息服务资料库;加强特色数据库建设,发挥信息导航的重要作用;建立有效的在线专家参考咨询系统等建议。     

高校图书馆个性化信息服务探讨

图书馆个性化信息服务就是"以读者为中心"的服务模式,它具有开放性、立体性、专业性、共享性,有推送拉取服务、网络智能知识服务、垂直信息服务、呼叫中心服务四种模式,可以通过合理确定高校图书馆个性化服务对象,有效利用高校图书馆个性化服务手段,完善高校图书馆个性化服务保障体系来实现。     

重点读者联络员制度的实践与思考

本文介绍了“重点读者联络员制度”这一新的服务模式,探讨了重点读者联络员在重点读者服务中的作用,并结合高校图书馆实践,就如何进一步完善重点读者联络员制度,使图书馆能够进一步有效的发挥重点读者服务工作在图书馆信息服务中的作用提出了建议。     

探析网络环境下图书馆的读者服务工作

网络时代的高校图书馆其形态和服务方式都发生了新的变化,图书馆应认真研究网络环境下图书馆读者服务工作的特点。高校图书馆只有转变信息服务观念、提高信息服务水平,才能满足读者全方位、多层次的个性化的信息需求,从而更好地为广大师生服务。     

智慧时代下高校图书馆的创新模式探究

智慧时代用户对于信息需求呈现出了全新特征,目前高校图书馆所采用的服务模式无法满足用户实际需求,在此,设计高校图书馆创新服务模式,应用基于协同过滤的推荐算法,建立了图书推荐服务系统,确保高校图书馆提供信息服务由被动转变为主动,不仅有效的减小了读者获取图书信息时间成本,也确保高校图书馆和用户之间拥有更强交互性,进一步提升高校图书馆的图书流通数量。     

基于网络环境的高校图书馆个性化信息服务研究

读者信息需求的不断变化促使高校图书馆的信息服务也要发生一定改变。毋庸置疑,传统的信息服务模式已经被社会所淘汰。高校图书馆要在网络环境下为广大读者提供个性化信息服务,以此提高他们的满意度,使高校图书馆的自身价值得到充分发挥。本文先分析目前高校图书馆信息服务存在的问题,接着研究高校图书馆构建个性化信息服务的策略,希望能起到一定的参考作用。     

高校图书馆信息需求及服务能力评价

高校图书馆信息服务能力评价是一个系统工程,是满足读者信息需求的参考。因此,需要从总体上进行全局性的概述。以下从高校图书馆信息服务能力内涵、高校图书馆信息服务能力评价过程、高校图书馆信息能力评价的主要方法这3方面进行阐述。确定了信息服务能力评价的主要内容,定义了评价的实施过程。通过分析不同评价方法的优势与不足,选择了适合高校图书馆信息能力评价的方法,以满足不同读者的信息需求。     

数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。     

对近几年高校图书馆借阅量下降之分析

以淮北师范大学图书馆为例,对近几年高校图书馆借阅量普遍下降的现象进行分析,指出高校图书馆急需在思想观念、组织结构和服务意识等方面进行改革,开展深层次的个性化服务,才能适应网络化、信息化的时代发展,满足不同读者对文献资源的需求。     

基于微信的图书馆公众平台移动服务创新与功能实现

移动信息时代人们的阅读时间日益零散化、阅读需求个性化、信息接收移动化,传统的图书馆到馆阅读方式已经很难满足读者需求,基于微信的图书馆公众服务平台逐渐兴起。介绍了图书馆微信公众平台的系统架构,调研了图书馆利用微信公众平台开展移动服务的现状,分析了其中存在的问题,并从嵌入移动图书馆、智能读者荐读系统、个性化图书信息检索3个方面,深入探讨了基于微信的图书馆公众平台移动服务创新与功能实现。     

高校图书馆零借阅读者现象统计分析与对策研究

以汇文系统和门禁系统的数据库数据为依据,对图书馆的零借阅读者现象进行了统计分析,指出图书馆应区分不同类型的读者提供针对性的服务和引导,加强图书馆资源建设和改进服务方式,尽可能减少零借阅读者的数量,发挥图书馆作为高校信息资源中心的支柱作用。     

高校新读者图书个性化推荐服务研究

[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法,为智慧型高校图书馆开展图书个性化推荐服务、提高新读者借阅率提供切实可行的方案。[方法/过程]以北华大学图书馆借阅流通大数据进行数据挖掘,得出属性相似的新读者和已有读者具有相似借阅偏好的结论。然后,通过奇异值分解解决数据稀疏问题,采用基于欧氏距离的蚁群算法对新读者与已有读者聚类,搭建了新读者和已有读者之间关系的桥梁。最后将已有读者借阅的图书采取Top-N算法对新读者推荐。[结果/结论]以2017级读者为实验对象,选取了3个学院的44名读者,用所提出的算法进行了实验检验。实验结果表明新算法推荐效果显著,操作简单可行,为后续个性化推荐工作奠定了基础。     

以用户体验为核心的高职院校图书馆新技术新服务探索——以北京农业职业学院图书馆为例

以北京农业职业学院图书馆为例,深入分析高职院校图书馆用户信息获取行为特点及模式。强调以用户为中心,以用户体验为导向,以先进的数字化信息技术和服务手段有针对性地提供个性化、定制化服务,切实增加文献信息获取的便利性,改善用户感受,更好地实现高职院校图书馆服务读者文献信息的需求。     

受众视角下图书馆阅读推广保障路径探索

[目的/意义]为图书馆开展阅读推广工作提供数据支撑,总结图书馆现行服务反馈信息,促进图书馆服务与高校母体接轨,依托专业优势加强读者阅读指导,推动书香校园文化建设。[方法/过程]依托微信、QQ等互联网平台向高校读者发放阅读状况问卷调查,及深入院系实地沟通调查等方式获取数据信息,通过问卷星分析高校读者阅读需求、阅读习惯,阅读成效,分析影响阅读各方因素,探讨新时代阅读推广工作保障措施。[结果/结论]促进高校内部基层部门之间的合作;为保障图书馆阅读推广工作实施与提升提供一定的方法借鉴。     

高职数字图书馆个性化信息推荐服务研究

介绍了高职数字图书馆个性化信息服务的含义、服务模式、服务方式、重要性及存在的问题,提出了高职数字图书馆开展个性化信息服务的措施。     

基于测评系统的图书馆就业服务平台框架与功能

针对当前图书馆开展就业服务中存在信息不对称问题,建立一个规范有序的平台,引导图书馆更好地开展就业服务,提高服务质量。借助测评系统工具探讨图书馆开展就业服务平台的优势和意义,并构建图书馆就业服务平台结构框架,阐述平台提供的功能以及平台管理建设。应用测评系统开展图书馆就业服务能够帮助图书馆明确大学生就业需求、准确推送图书馆资源、进行职业规划、更好地开展个性化就业服务提供参考。