自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用

自组织神经影射网络(SOFM)对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和解决功能,其特征完全适合植物群落的排序研究。该文介绍了SOFM的基本原理和排序分析过程及方法,并应用SOFM网络排序对太行山中段植物群落进行了排序分析。其计算过程在Matlab 65神经网络工具箱中实现。结果将68个样方排列在SOFM拓扑空间,排序轴反映了明确的生态梯度,能够反映植物群落间的生态关系,生态意义明确,符合植被实际,表明SOFM网络是有效的植物群落排序方法。在SOFM排序过程中也很容易进行聚类,有利于群落分类和排序的结合。      

BP神经网络结合正交试验优化海南‘罗非鱼’鱼皮提取胶原蛋白工艺

【目的】正交试验和BP神经网络模型优化鱼皮胶原蛋白提取工艺.【方法】通过层次分析法(AHP)确定海南‘罗非鱼’鱼皮前处理工艺.采用酶提取法提取胶原蛋白,以胶原蛋白提取率为评价指标,正交试验设计考察NaCl浓度、乙酸浓度、提取时间及固液比对提取的影响,筛选最佳提取工艺.正交试验数据作为反向传播神经网络输入,对主要影响因素进行仿真优化.【结果】优化得到的提取工艺条件为NaCl浓度2 mol/L,乙酸浓度0.2mol/L,提取时间24h,固液比1∶20(V/V),检验样本的网络预测值和实际测量值相对误差为5%.【结论】BP神经网络结合正交试验不需要增加试验次数,就能分析酶提取胶原蛋白影响因素的变化规律,找到最佳参数.     

基于遗传算法改进的神经网络在自然背景下对黄瓜彩色图像病斑的提取

提出了一种基于遗传算法改进的神经网络对自然背景下黄瓜叶片病斑直接提取的方法.将病斑区域的R、G、B值的训练样本和正常叶片区域的R、G、B值的训练样本分别作为输入进行神经网络训练,得到网络权值.将整幅图像每个像素的R、G、B值输入神经网络,得到最终结果,并返回图像显示.通过在matlab上仿真发现,该方法可将自然背景下的黄瓜霜霉病、白粉病以及炭疽病叶片的病斑直接提取出来.     

蒺藜总黄酮和总皂苷提取工艺的优化

以中药蒺藜的总黄酮和总皂苷含量为筛选指标,分别对索氏提取法、微波辅助提取法、超声波提取法设计正交试验,比较3种方法对蒺藜有效成分的提取效率.每种提取方法均分别得到总黄酮、总皂苷的优化方案以及兼顾两者含量的整合方案,最后进行得率比较,优选最佳提取工艺.结果发现微波法对总皂苷的提取得率最高,对总黄酮的提取效率也达到了最高得率的76.3%,单次提取即可同时达到2种物质的最优化,是可以同时兼顾2种物质提取率的较好方法.其最佳提取条件为70%乙醇,液料比为30,静置20 min后提取50 min.该方法简便、提取效率高,可用于蒺藜原料的质量监测与控制.     

绣球可溶性糖提取与测定方法研究

采用水解法、传统乙醇提取法、改良乙醇提取法,对绣球(Hydrangea macrophyllaser)的芽和茎段样品进行可溶性糖萃取,利用HPLC对葡萄糖、蔗糖、果糖进行测定分析.结果显示:3种提取方法中,以乙醇和水为媒介的提取方法间存在较大差异;相同植株样品、相同提取方法下茎段可溶性糖测定结果高于芽体;在整个试验中改良乙醇提取法具有最稳定的测定值.综合考虑,改良乙醇提取法是利用HPLC进行绣球植物可溶性糖测定的最佳方法.     

改良盐酸胍法提取水稻纹枯病菌RNA的效果分析

为了选出一种适合水稻纹枯病菌RNA的提取方法.比较了改良的盐酸胍法同热酚法、Trizol法提取水稻纹枯病菌RNA的效果.结果表明:3种方法中,改良的盐酸胍法和Trizol法可以提取到高质量的RNA,热酚法的提取效果不理想.改良的盐酸胍法提取的RNA进行mRNA差异显示的结果表明,没有多糖对后继反应的干扰,是一种经济有效的水稻纹枯病菌RNA的提取方法.用该法提取RNA,可以满足分子克隆与基因表达分析等分子生物学后继试验.     

概率神经网络的水稻种植面积遥感信息提取研究

为了提高水稻种植面积遥感信息提取精度,将根据水稻生长期所选择的多时相遥感影像经过大气校正和几何校正后,实施单波段统计、主成份变换和比值变换,选出最佳组合波段,通过分析概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)的学习算法和基本结构,对最佳组合波段影像实现PNN模型分类,并将其分类结果与反向传播(back propagation,BP)神经网络模型和最小距离法的分类结果进行比较.结果表明:PNN模型比最小距离法的分类精度高出近6个百分点;PNN模型比BP模型的分类精度高出近13个百分点;对于水稻种植面积提取精度,PNN模型比最小距离法的结果高出15个百分点.从本次试验可知,PNN模型是一种有效的遥感影像分类方法,在作物种植面积提取方面将具有独到的功效.     

四种当归多糖提取方法的比较研究

对热水浸提法、超声波法、纤维素酶与果胶酶法这4种提取当归多糖的方法进行比较.以当归多糖得率为指标,用苯酚-硫酸法对当归多糖进行测定,优化4种方法的提取工艺并比较.结果显示,在最佳工艺条件下,热水浸提法的多糖得率为21.78％,超声波法为22.15％,纤维素酶法为24.55％,果胶酶法为24.81％.酶法是当归多糖提取较佳的选择.纤维素酶法的最佳提取条件是加酶量1.0％,提取温度60℃,提取时间60 min,pH值6.0;果胶酶法的最佳提取条件是加酶量1.0％,提取温度50℃,提取时间90 min,pH值5.5.     

中药材贝母DNA不同提取方法的比较

目的探讨中药材贝母DNA的不同提取方法,为中药贝母的分子生物学鉴定提供参考.方法利用苯酚法、CTAB法、SDS法从中药贝母中提取DNA,通过紫外分光光度和琼脂糖凝胶电泳对所得DNA样品含量及纯度进行检测.结果利用3种不同的方法提取,药材贝母DNA的A260/A280在1.80±0.23左右.结论利用3种不同DNA提取方法,均可从贝母样本中提取得到DNA,且CTAB法提取贝母的DNA含量高、纯度好.     

基于SOFM神经网络的茄子图像分割方法

以将茄子图像从复杂的背景中分割出来为目的,在分析茄子图像色差和色相的基础上,选取R—B、G—B和H作为自组织特征映射（SOFM）网络的输入特征向量,利用该网络自组织学习的特征进行聚类。采用信噪比、面积比、分割时间和傅里叶边界描述子等指标来评价分割精度。试验证明,基于SOFM神经网络图像分割评价优于单一闽值分割,适合复杂背景的彩色图像分割。     

北冬虫夏草基因组DNA提取方法的研究

采用氯化苄法、裂解法、CTAB法这三种方法,对北冬虫夏草的基因组DNA进行提取,将提取到的DNA经琼脂糖凝胶电泳分析、PCR扩增,结果表明:裂解提取法得到的DNA质量最好,纯度高,符合分子生物学的要求,是一种稳定、快速、简便的北冬虫夏草基因组DNA提取方法.     

苹果轮纹病菌DNA提取方法的比较

采用尿素提取法、氯化苄提取法以及SDS-CTAB提取法对苹果轮纹病菌的基因组DNA进行了提取和比较.结果表明,3种方法均能提取到苹果轮纹病菌的基因组DNA.其中,SDS-CTAB法效率最高,提取的DNA质量最好,但是耗时较长;尿素提取法操作简单快速,但是提取的DNA质量较低;氯化苄提取法提取的DNA纯度最低,蛋白质污染严重.将所提取的DNA经ITS试验检测与电泳检测,证明3种方法提取的DNA扩增效果良好,均可满足该真菌rDNAITS分析的要求.     

核桃叶片基因组DNA的4种提取方法比较

以核桃叶片为材料,比较了高盐低pH法、SDS法、改良CTAB法和适合酚类、多糖类物质较多的植物DNA提取法提取基因组DNA的效果;通过琼脂糖凝胶电泳、紫外分光光度计、RAPD、ISSR等方法进行PCR扩增和用EcoRI、PstI内切酶酶切对所提取的DNA样品进行检测,比较所得DNA的产量和质量.结果表明,4种提取方法从叶片中得到的DNA产量和质量有所不同,其中酚类、多糖类物质较多的植物DNA提取法产量最高,纯度适中.4种方法提取的DNA对以后的PCR和酶切均没有影响.     

大米基因组DNA不同提取方法的比较

以市售大米为材料,分别采用热解法、异丙醇沉淀法、CTAB法、SDS法、高盐低pH值法等以及它们的改良方法提取基因组DNA,并对提取的DNA进行光密度、琼脂糖凝胶电泳和PCR检测,比较这些方法的提取效果,优化对 大米材料进行分子标记检测的DNA提取方法.结果表明:除异丙醇沉淀法、SDS法和异硫氰酸胍法外,其他所有方法提取的基因组DNA均可满足PCR检测要求.同时,综合考虑基因组DNA的纯度和浓度,本研究认为大米基因组DNA提取方法的优劣顺序依次为改进CTAB法＞高盐低pH值法＞CTAB法＞改进SDS法和改进热解法.这几种大米基因组DNA提取方法都具有操作简单、耗时短、利于快速检测的优点.     

基于神经网络的云顶高反演技术研究分析

收集整理2017年5月到2018年3月的美国CALIPSO卫星云参数反演产品和日本"葵花8"静止卫星云图。研究卫星遥感数据提取与处理技术,提取葵花卫星与美国CALIPSO卫星云参数反演产品对应位置、时次数据,制成样本集。运用传统的亮温廓线法和神经网络的BP、CNN、RNN三种方法,构建模型对云顶高反演的精度进行研究和比较。研究表明:BP神经网络模型反演效果较好,RNN模型次之,CNN和传统的亮温廓线法反演结果相对较差。     

红麻叶片高质量RNA提取方法比较分析

红麻叶片中富含多糖、多酚和其他次生代谢物质,影响其RNA的产量和质量.本研究应用CTAB法、热硼酸法、SDS法、Trizol法和商品化试剂盒5种方法提取福红992幼嫩叶片总RNA,并对各方法提取效果进行比较.结果表明,热硼酸法效果最佳,其次是CTAB法和SDS法,而Trizol法、试剂盒提取效果不理想.采用热硼酸法提取...     

基于神经网络和图像颜色、形状特征的绿色苹果图像分割

图像分割是苹果采摘机器准确识别和定位苹果的关键步骤.本研究首先采用线剖面方法对采集的苹果图像针对颜色特征进行分析,提出了利用颜色特征R-B的色差法对青果期苹果图像进行初步分割.在利用分割后的图像提取图像区域的形状特征(面积、周长、圆形度、离心率等).然后将得到的8个形状特征作为BP神经网络的输入量,随机选取一定数量的样本图像作为BP神经网络的训练样本图像和验证样本图像.样本图像经过BP神经网络训练后,建立了绿色苹果图像的分割模型.通过BP神经网络分割后的苹果图像,果实识别率高达89.3％,分割效果良好.     

4类小麦碰撞声时域和频域特征分析

采集同种小麦的完好粒、虫害粒(IDK)、霉变粒和发芽粒的碰撞声信号,分别对它们的时域和频域特征进行了分析,发现4类小麦碰撞声信号之间存在较多差异。使用曲线拟合法和希尔伯特-黄变换方法分别提取时域特征和频域特征,建立特征模式识别,最后使用BP神经网络分别对两种方法提取的特征进行分类识别。结果表明对完好粒、IDK和霉变粒的碰撞声信号可获得较高的识别率。     

4类小麦碰撞声时域和频域特征分析

采集同种小麦的完好粒、虫害粒(IDK)、霉变粒和发芽粒的碰撞声信号,分别对它们的时域和频域特征进行了分析,发现4类小麦碰撞声信号之间存在较多差异。使用曲线拟合法和希尔伯特-黄变换方法分别提取时域特征和频域特征,建立特征模式识别,最后使用BP神经网络分别对两种方法提取的特征进行分类识别。结果表明对完好粒、IDK和霉变粒的碰撞声信号可获得较高的识别率。     

基于SOFM网络的山东省水资源承载力评价

水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值。结合地理信息系统（GIS）和人工神经网络（ANN）技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为例,利用自组织神经网络模型（SOFM）对水资源承载力进行了评价。结果表明,山东省17地市水资源承载力可划分为5类,模拟结果比较理想。