| 基于神经网络和图像颜色、形状特征的绿色苹果图像分割 |
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| 引用本文： | 张志强,张惠莉.基于神经网络和图像颜色、形状特征的绿色苹果图像分割[J].农业网络信息,2013(10). |
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| 作者姓名： | 张志强 张惠莉 |
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| 作者单位： | 青岛农业大学机电工程学院,山东青岛,266109 |
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| 基金项目： | 公益性行业科研专项经费项目 |
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| 摘 要： | 图像分割是苹果采摘机器准确识别和定位苹果的关键步骤.本研究首先采用线剖面方法对采集的苹果图像针对颜色特征进行分析,提出了利用颜色特征R-B的色差法对青果期苹果图像进行初步分割.在利用分割后的图像提取图像区域的形状特征(面积、周长、圆形度、离心率等).然后将得到的8个形状特征作为BP神经网络的输入量,随机选取一定数量的样本图像作为BP神经网络的训练样本图像和验证样本图像.样本图像经过BP神经网络训练后,建立了绿色苹果图像的分割模型.通过BP神经网络分割后的苹果图像,果实识别率高达89.3％,分割效果良好.
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| 关 键 词： | 图像分割 颜色特征 形状特征 BP神经网络 |
Research on the Segmentation of Apple Recognition Based on BP Neural Network and Image Color,Shape Features |
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| ZHANG Zhiqiang,ZHANG Huili.Research on the Segmentation of Apple Recognition Based on BP Neural Network and Image Color,Shape Features[J].Agriculture Network Information,2013(10). |
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| Authors: | ZHANG Zhiqiang ZHANG Huili |
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| Institution: | ZHANG Zhiqiang ZHANG Huili |
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