基于MATLAB的细颈线虫卵数字图像边缘的提取

提取数字图像中虫卵的几何特征,首先需提取虫卵的边缘。据此,笔者选用MATLAB数字图像处理软件的edge（）函数调用的Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子对虫卵数字图像进行边缘提取,并比较这五种经典算子的提取效果。结果表明,Canny算子虫卵边缘定位精确性和抗噪能力效果较好,比较好地显示了虫卵图像的整个边缘,可为后续数字图像中虫卵几何特征的提取提供保障。     

宰杀前后鸡冠相似性比对在活鸡销售中的应用

鸡冠的轮廓特征各不相同,宰杀前后鸡冠的几何形状高度相似。基于MATLAB对鸡冠图像进行图像增强、图像二值化、鸡冠分离、归一化等预处理。利用canny边缘算法提取鸡冠轮廓,采用Pearson相关系数模型确定鸡冠轮廓相似度,给出活鸡宰杀前后鸡冠相似度的变化范围,为活鸡网络销售带来便利。     

基于多信息融合的鸡蛋新鲜度检测研究

为了提高鸡蛋新鲜度检测的准确率和稳定性,应用多信息融合技术,通过BP神经网络将机器视觉和光照度两种传感器采集到的信息在特征层进行融合,构建了鸡蛋新鲜度融合模型。在模型的建立过程中,分别选取蛋黄与整蛋面积比值和鸡蛋透光度作为特征参数,建立这两个特征量与新鲜度的关系模型。经检验,通过该方法对鸡蛋新鲜度识别的准确率为92.5%。验证试验结果表明:基于机器视觉和光照度的多传感器融合技术检测鸡蛋新鲜度是可行的,检测结果的准确性和稳定性相对于单个模型有明显的提高。     

基于Hough变换提取跑道方法研究

本文对应用于无人机的视觉导航的跑道检测的方法进行了研究。对视觉导航系统中的图像处理及位置姿态解算进行了分析和研究。基于直线检测进行跑道识别;利用经典Hough变换提取跑道图像特征;采用最小二乘法对检测出的跑道边缘直线进行拟合并得出其在图像坐标系中的直线方程。     

鸡蛋新鲜度随保存时间的变化规律

鸡蛋新鲜度是衡量鸡蛋品质的一个重要经济指标,也是影响鸡蛋销售的一个主要因素之一。本研究利用衡量鸡蛋新鲜度的指标气室直径、哈氏单位、蛋白高度对白来航鸡蛋进行随保存时间变化的定量研究,为制定新的鸡蛋分级标准、检测方法奠定基础。结果表明:用对数模型y=a+bln(x)可以较好地描述气室直径、哈氏单位和蛋白高度随时间变化的规律。通过这些模型能比较准确地确认鸡蛋最佳保存时间,为以后的科研、生产提供了基础性数据。通过研究,我们认为在目前的测定方法下,气室高度不是一个很好的鸡蛋新鲜度分级指标,而气室直径可以被考虑应用到鸡蛋新鲜度分级新标准的制定中。     

一种简易的鸡蛋表面质量检测系统

通过USB摄像头采集图像,利用噪声过滤和二值化等方法对图像进行预处理,再通过设定阀值,目标分割等步骤,利用函数得到鸡蛋的中心坐标值、长轴、短轴和蛋形指数等,最终实现鸡蛋表面质量分级。实验结果证明,通过此种方法研制的鸡蛋表面质量检测系统具有高效率、低成本、易操作的特点,能够替代传统人工筛选,实现鸡蛋质量表面的检测,具有良好的前景。     

基于Multi-Light模型的奶牛个体识别研究

为了解决大规模智能化奶牛养殖场对奶牛个体识别存在模型大、识别速度慢的问题,试验构建了一种用于识别奶牛个体的多尺度轻量化卷积神经网络(Multi-Light)模型,将拍摄的奶牛图像经过标注后利用DeepLab V3模型从复杂背景中分割出单头奶牛图像;在Multi-Light模型中引入空洞卷积,保证该模型参数量不变的同时增强提取图像全局信息的能力;加入多尺度卷积模块增强该模型对不同尺度特征点的检测能力,在该模型中使用短路连接以保证特征不丢失,提升模型的识别精度;此外,利用通道注意力机制提高了该模型识别精度,同时使该模型具有更多的非线性;最后将分割得到的奶牛图像数据集输入Multi-Light模型进行训练。结果表明：Multi-Light模型对奶牛个体识别的精度达98.51%,高于其他经典模型对奶牛个体的识别率;与轻量级模型对比,Multi-Light模型的大小为5.86 MB,在具备高识别精度的前提下参数量较少。说明试验所搭建的Multi-Light模型克服了传统方法中需要对特征进行人为提取、提取特征方法不够鲁棒、识别模型参数量大及识别速度慢的缺点,为奶牛个体轻量化识别提供了参考。     

影响鸡蛋大小的因素

<正> 鸡蛋具有一种遗传能力,生产一定重量的鸡蛋,也就是人们所知的总产蛋量。它可以由鸡蛋的数量乘以蛋的重量而得到。控制鸡蛋的数量和重量这两个因素是可能的,但是,要使鸡超过其遗传潜力地增加总产蛋量是不可能的。目前,最好的蛋鸡在76周龄内可产蛋的     

基于图像边缘提取的油水界面检测算法的比较研究

图像边缘包含图像的大量重要信息,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像边缘的图像的边缘检测是获取图像信息的一个重要环节。图像边缘的检测结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文将Sobel算子、形态学梯度、Canny算子三种边缘提取方法应用于油水界面检测,实验对比了这三种方法的油水界面检测效果,可以看出每一种算法的特性和他们各自的适用状况。     

鸡蛋重量控制技术

生产上每个鸡蛋重量的正常范围为35-75克。在商业上，重量是鸡蛋分级的重要指标，蛋重越大，等级越高。国内一般分类标准是：49．6克以下者为小蛋，49，6-56．6克之间者为中蛋，56．7克以上者为大蛋，国际市场以56．0克（两盎司）为鸡蛋的标准重量。近年来，随着居民消费需求呈现多元化，加上受蛋托、运输等因素影响，鸡蛋重量越来越受到生产者和消费者的重视。现将近期蛋重控制技术及应用效果的研究进展介绍如下：     

正阳三黄鸡产蛋初期蛋重、蛋形指数变化规律研究

 对正阳三黄鸡开产后70 d内的蛋重、蛋纵径、蛋横径进行了测量,研究正阳三黄鸡的蛋重、蛋纵径、蛋横径在开产初期的变化规律,并对产蛋初期蛋重、蛋纵径、蛋横径、蛋形指数进行相关分析,以及连产周期对蛋形指数的影响进行分析。结果表明：蛋重、蛋纵径、蛋横径在产蛋初期随着日龄的增加而增加,蛋形指数却随着日龄的增加而减小,且四者之间均存在着极显著的相关,而连产周期对蛋形指数的影响不显著.     

蛋重和蛋形指数对拉萨白鸡种蛋孵化效果的研究

为研究拉萨白鸡种蛋蛋重和蛋形指数（纵径/横径）对孵化效果的影响,在相同孵化条件下,选用3世代47周龄拉萨白鸡种蛋,按蛋重分组进行孵化,Ⅰ组（≤45.0 g）蛋形指数为（1.27±0.05）,Ⅱ组（45.1-50.0 g）蛋形指数为（1.27±0.05）,Ⅲ组（50.1-55.0 g）蛋形指数为（1.27±0.05）,Ⅳ组（55.1-60.0 g）蛋形指数为（1.28±0.05）,Ⅴ组（〉60.0 g）蛋形指数为（1.31±0.05）。结果表明,种蛋的蛋重越大,其纵径均值、横径均值、蛋形指数均值、受精率、入孵蛋孵化率、受精蛋孵化率和雏鸡初生重越大,即Ⅴ组（〉60.0 g）种蛋的蛋重均值、纵径均值、横径均值、蛋形指数均值、受精率、入孵蛋孵化率、受精蛋孵化率和雏鸡初生重均最大,分别为（61.03±0.82）g、（58.13±1.68）mm、（44.59±0.79）mm、（1.31±0.05）、98.15%、85.19%、86.79%和（42.48±1.98）g;Ⅱ组（45.1-50.0 g）的健雏率最高,为96.09%;Ⅰ组（≤45.0 g）的雏鸡初生重占入孵蛋重的百分比最大,为（69.91±2.71）%;蛋重与纵径、横径、蛋形指数呈极显著正相关（P〈0.01）。因此,蛋重和蛋形指数对拉萨白鸡种蛋的孵化率影响较大,应选择较大种蛋（〉45.0 g）,蛋形指数的范围则较宽,在≥1.27时即可以达到较理想的孵化效果。     

蛋形指数对拉萨白鸡种蛋孵化效果的影响及相关分析

为了研究蛋形指数对拉萨白鸡种蛋孵化效果的影响,在相同孵化条件下,选用3世代47周龄拉萨白鸡种蛋,按蛋形指数分组进行孵化,并对蛋形指数与孵化效果的相关性进行了分析。结果表明,蛋形指数(横径/纵径)在0.68~0.72时,0胚龄蛋重、纵径均值、头照(第11日胚龄)蛋重、二照(第20日胚龄)蛋重最大,分别为:(51.92±5.27)g、(57.71±1.97)mm、(48.95±4.67)g、(45.47±3.97)g;蛋形指数(横径/纵径)在0.73~0.77时,入孵蛋孵化率、受精蛋孵化率和雏鸡的初生重最大,分别为:82.65%、86.60%、(36.31±4.71)g;蛋形指数(横径/纵径)在0.78~0.82时,头照(第11日胚龄)失重、头照(第11日胚龄)失重率、二照(第20日胚龄)失重、二照(第20日胚龄)失重率最大,分别为:(3.35±0.93)g、(6.64±1.54)%、(6.70±1.47)g、(13.47±2.56)%;蛋形指数(横径/纵径)在0.83~0.87时,橫径均值、受精率、健雏率、雏鸡初生重占入孵蛋重的百分比最大,分别为:(42.82±1.23)mm、97.26%、95.96%、(70.23±3.58)%;雏鸡初生重与雏鸡初生重占入孵蛋重的百分比呈极显著正相关(P<0.01)。该研究为拉萨白鸡今后的选育提供了理论依据。     

麻旺鸭蛋重的选择研究

为研究麻旺鸭产蛋性状、体尺性状对蛋重的影响,对89只成年麻旺鸭蛋壳重、纵径、横径和体重、体尺性状与蛋重的相关性进行分析。结果表明,麻旺鸭蛋重与蛋壳重、纵径、横径、体重极显著相关（P〈0．01）,相关系数分别为0．654、0．556、0．95、0．654。蛋的横径对蛋重的直接影响达到极显著水平,通径系数为0．8221,纵径对蛋重的直接影响达到显著水平,通径系数为0．1973。蛋的横径对蛋重的决定程度为67．59％,体重对蛋重的决定程度为24．99／5。研究结果提示,可以利用蛋的横径辅之体重进行蛋重的选择。     

比较机器学习等算法对肉鸡产蛋性状育种值估计的准确性

我国白羽肉鸡育种中,通过遗传途径提高产蛋数和控制合适的蛋重是培育优良品系的一个重要方面。为探索适合我国白羽肉鸡育种中的基因组选择模型,本研究以2 474只白羽肉鸡品系的产蛋性状为研究对象,主要分析了机器学习算法KAML、BLUP(包括：PBLUP、GBLUP、SSGBLUP)和Bayes(包括：Bayes A、Bayes B和Bayes Cπ)方法对产蛋数和蛋重性状的预测准确性,准确性以5倍交叉验证进行评估。利用系谱以及基因组信息估计了产蛋数和蛋重性状的遗传力和遗传相关。结果表明,产蛋数性状遗传力为0.061~0.16,属于低遗传力性状;蛋重遗传力为0.28~0.39,属于中等遗传力性状;产蛋数与蛋重是中等遗传负相关(-0.518~-0.184),不同阶段产蛋数之间是强的遗传正相关(0.736~0.998)。不同模型预测43周产蛋数和52周蛋重的育种值估计准确性结果表明,KAML方法对两者的预测准确性分别为0.115和0.266,与GBLUP方法(准确性分别为0.118和0.283)和SSGBLUP方法(准确性分别为0.136和0.259)的准确性差异显著,同时显著低于Bayes方法(准确性分别为0.230~0.239、0.336~0.340)的预测准确性, PBLUP方法预测准确性最低(准确性分别为0.095和0.246)。因此,在白羽肉鸡产蛋数和蛋重性状中应用Bayes方法将获得最高的育种值估计准确性。     

几种动物蛋白源对海月水母(Aurelia aurita)生长性能的影响

研究旨在发掘可替代卤虫的海月水母人工饲料原料,解决海月水母养殖瓶颈问题。在水温25℃、盐度30‰,pH值8.2~8.4条件下,将240只伞径为(3.64±0.33) cm海月水母随机均分至4组12口水母缸中,每组3个重复。对照组投喂活体卤虫无节幼体,试验组分别投喂虾仁肉泥、猪里脊肉泥和鸡蛋黄。每天观察记录各组水母摄食、消化与发病状况,每周定期检测海月水母伞径、收缩频率和温度、盐度、pH值、亚硝酸盐、氨氮等水质指标。结果显示,各试验组的水质一直处于海月水母适宜范围内。海月水母对卤虫无节幼体与鸡蛋黄的摄食消化较里脊肉与虾仁更为迅速。3周后,4种饲料原料对海月水母促生长效应优劣顺序依次为卤虫无节幼体、猪里脊肉、鸡蛋黄和虾仁,前3组伞径增长量显著高于虾仁组(P<0.05)。基于各组饲料原料营养差异,可利用猪里脊肉蛋白质营养,虾仁必需脂肪酸营养和鸡蛋黄矿物元素营养特点,进行适度配合,以替代卤虫无节幼体作为海月水母配合饲料。     

缙云麻鸭蛋品质研究

通过对100个缙云麻鸭500日龄蛋的重量、蛋黄重、蛋壳重、蛋壳颜色、蛋型指数、蛋壳厚度的相关性分析,结果显示:蛋重与蛋白重、蛋黄重呈极显著正相关,相关系数分别是0.765、0.707(P<0.01);蛋白重与蛋黄重的相关系数为0.363(P<0.01);蛋白重和蛋壳重呈极显著负相关,相关系数是-0.442(P<0.01);蛋壳厚度与蛋型指数的相关系数为-0.308(P<0.01);其他参数间的相关不显著。并建立了蛋重多元线性回归方程,为缙云麻鸭的蛋品质研究提供数据模型。     

One-generation divergent selection on large and small yolk proportions in a White Leghorn line

1. A striking change in egg consumption from shell eggs toward egg products is taking place. Consequently, internal egg quality traits must be seen in a different light, as they may affect the profitability of the egg processing industry. In order to study the possibility of using breeding as a means to alter yolk production, a one-generation divergent selection experiment was set up. The trait was yolk proportion. The effect of hen's age on egg composition was also studied. Genetic parameters for yolk proportion, yolk weight, egg weight and albumen weight were estimated, using a multiple trait animal model, and restricted maximum likelihood. 2. Selection response was obtained for yolk proportion and correlated selection responses for yolk weight and albumen weight. In the 'high line' a decrease in egg weight and an increase in yolk weight was established, whereas in the 'low line', egg weight remained more or less the same and yolk weight decreased slightly 3. Yolk proportion, yolk weight, egg weight and albumen weight all increased with increasing age of the hen in both selection lines. The difference between selection lines in yolk proportion, yolk weight and albumen weight persisted throughout the laying period. 4. Estimated heritabilities for yolk proportion, yolk weight, egg weight and albumen weight were 0.38, 0.22, 0.34 and 0.41 respectively. The genetic correlation between yolk proportion and yolk weight was 0.52, whereas the genetic correlations with egg weight and albumen weight were -0.51 and -0.74 respectively. 5. We conclude that selection can be used to alter yolk production. Selection can be at an early age with a sustained effect throughout the laying period.     

百香果果实在不同栽培区域的性状表现

通过分析比较来自三个不同种植栽培区域不同品种的百香果果实,研究了其纵径、横径、单果重及可溶性糖含量等性状表达对在不同栽培区域环境的响应效果表现。结果表明,大黄金在大田镇露地种植的果实表现最优,果实纵径、横径、单果重和可溶性糖含量均最大,其中平均单果重达116.5g,可溶性糖含量达17.1%;满天星在细水乡种植地的果实性状最佳,果实纵径、横径、单果重均最大,可溶性糖含量较高（15.8%）。不同区域的小黄金和台农果实性状表达差异较大：小黄金在大田镇露地种植的果实纵径、横径和单果重均最大,而可溶性糖含量（16.7%）极显著小于两院种植的果实（18.0%）。台农在细水乡种植的果实性状表达显著优于其他种植区域,果实纵径、横径、单果重和可食率均显著或极显著高于另外2个种植栽培区域的果实,可溶性糖含量最高（17.7%）。综上,这三个区域反季节种植的大黄金和满天星果实综合表现较优,小黄金和台农稍差些。     

贵妃鸡蛋重和繁殖率关系探讨

选２８￣２９周龄贵妃鸡新产种蛋，按蛋重分４组作蛋重和繁殖率关系试验。结果表明，蛋重４１￣４５克组受精率，孵化率和健雏率分别达９８．１１％，９４．２３％和９７．９６％，极显著高于蛋重３０克和３１￣３５克组，４５克内蛋重与三率呈强正相关，小于３０克重组三率极显著低于其它组（Ｐ〈０．０１），试验说明贵刀鸡种蛋最佳蛋重为４１￣４５克，小于３０克的蛋不宜作种用。