大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

目前在农业领域已经大范围的应用了人工智能和大数据的技术,通过二者的融合能够充分的发挥出智慧农业所具备的价值,这对于现代农业来说是一个改革的关键点。本文将进一步分析在国内外农业产业中人工智能和大数据技术的运用情况,希望能够作为我国智慧农业发展的一个重要参照,推动我国农业的全面发展。     

平湖数字乡村建设的实践与思考

正当前,大数据、云计算、人工智能等新技术创新空前活跃,数据已成为促进经济社会发展的新型生产要素,不断催生新产品、新业态、新模式。在农业农村领域,大数据和人工智能等技术正与农业农村深度融合,给农业农村带来革命性改变。浙江省平湖市顺应经济社会数字化发展新阶段,将推动农业农村信息化发展作为     

机器学习技术在风景园林中的应用进展与展望

随着风景园林数字化技术的应用发展,大数据技术和人工智能技术逐渐被应用到风景园林专业,解决了众多问题,机器学习技术同时作为大数据处理工具和人工智能核心技术之一也逐渐成为风景园林研究的热门话题。本文对近年来国内外的相关实践进行系统地总结和分析,先进行应用背景的介绍,分析机器学习在风景园林应用的适用性;再基于机器学习在风景园林中解决问题角度的不同,从场地信息提取,景观分析与评价和基于深度学习的方案自生成系统3个应用角度,对国内外已有实验的方法过程进行举例分析。最后基于对机器学习技术在风景园林应用的不同领域间的关系、同领域间的不同应用的关系的分析对未来的趋势进行了展望。从技术层面上,构建基于多种数据的综合性景观评价模型、景观分析模型是未来较有前景的研究方向;从应用层面上,随着多种智能化技术的整合和多源数据的整合,结合实际规划设计项目构建基于多种人工智能方法的数字化规划设计方法是机器学习在风景园林应用领域未来的重要趋势。      

大数据是新零售的新生产力

随着经济的发展,大数据在人们的生活中应用得越来越广,衣食住行的各个方面都被智能化设备记录为数字,储存、分析、运用起来,这对销售领域影响也非常大,通过大数据的相关技术以及各种智能硬件采集设备、人工智能、物联网技术的应用,有效实现了对线下大数据的采集、整合和应用,为传统商业的数字化和大数据精准营销提供强有力的支持,为传统零售业的爆发注入了新动能。对于零售业来说,如何不断加强线上线下的数据整合和创新应用是关键,本文,我们将从大数据在新零售中的部分应用入手,对新时代大数据在新零售行业的重要作用进行探讨。     

农业农村科研协同创新基础设施总体框架与战略价值

党中央国务院高度重视农业科技创新，把解决农业“卡脖子”问题放在国家战略高度，协同创新是解决“卡脖子”问题行之有效的路径。从构建农业农村协同创新基础设施的政策背景和国内外研究现状出发，深度剖析我国农业科技创新面临的农业科研大数据、高性能计算、原创算法模型、数据应用创新和数据安全防护等瓶颈问题，基于人工智能、区块链、云计算、大数据等先进信息技术构建“数据”+“算法”+“算力”深度融合的新型基础设施，构建了服务多学科交叉融合的农业农村科研协同创新平台，简化并加速人工智能（AI）模型和数据的迭代和流动，实现大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和友好的开发支撑环境。该平台致力于协助不同学科领域的科研工作者，将数据、模型、算法和算力等资源深度整合，打造即开即用的交互式云端开发环境，应用到教学、科学研究、科学数据集和算法研究等多个场景，形成人工智能融合多学科的生态闭环。     

大数据视角下的人工智能技术应用探讨

随着时代的发展,科技创新逐渐改变着人们的日常生活方式,并且为人们提供了许多便利。人工智能技术作为当代科技发展的顶峰,受到了广泛的关注,该技术的发展与应用改变了只能依靠人工进行操作的模式,人工智能技术能够进行自主学习,凸显了其功能价值,并且使人们的生活更为便利、舒适。由于当前生活中的方方面面都会受到大数据的影响,致使人工智能技术的应用范围更加广泛,笔者在对人工智能作出简述的基础之上,从大数据视角之下对于技术应用进行了相关的探讨研究。     

大数据时代的数据挖掘技术分析

随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。     

人工智能技术在农业灌溉领域的运用探讨

在互联网信息技术高速发展的背景下,大数据技术也在不断地发展,广大人民群众的生活、工作都发生了一定的变化。尤其是在农业的灌溉领域,将人工智能技术引入其中,能够减轻人工劳动力的负担,帮助广大农民群众科学、合理地对农作物进行灌溉,提高农业的经济产量,增加广大农民群众的经济收入,推动国家的农业经济实现可持续发展。因此,该文着重分析了大数据背景下人工智能技术在农业灌溉领域的运用。     

农业人工智能+在西藏农业应用模式与发展前景探讨

随着信息技术与应用发展,互联网(+)、物联网、云技术已是现代经济生活不可或缺的部分。我国作为世界农业大国,在农业生产和农业发展中,利用人工智能+技术在农业经济发展具有不可限量的潜力。本文通过分析从互联网(+)、大数据、到人工智能的发展、应用与趋势探讨西藏农业人工智能+(AI+)的发展模式及方向,探讨了西藏利用人工智能+发展农业生产的前景。     

基于人工智能的高校图书馆智能化服务设计

【目的/意义】随着近几年“AlphaGo”、“互联网+”、大数据、智能城市产业体系的创建及发展,人工智能越来越广泛的应用到各行各业,人工智能技术对图书馆智能化发展具有重要意义。【方法/过程】笔者通过国内外人工智能技术的发展趋势来论证图书馆应用人工智能技术的优越性,并结合高校图书馆自身特点,从文献资源建设、流通管理、读者服务和参考咨询这四大业务操作领域进行阐述,并对智能型图书馆中所应用到的主要管理模块系统进行方案设计:包括门禁系统、借还书系统和座位预约系统。【结果/结论】文章在业务操作流程和管理流程两大方面为图书馆智能化服务设计了具体方案,以期为未来图书馆人工智能化发展提供一些参考。     

在计算机网络技术中大数据时代人工智能的应用

在互联网时代到来的背景下,科学技术呈现出飞速发展,使得计算机网络技术在人们生活中被广泛使用,为人们带来了诸多便利。人工智能作为网络技术、通信技术与计算机技术的结合体,是大数据时代最常使用的数据处理工具,有效提高了数据处理效率。基于此,本文就对计算机网络技术中大数据时代人工智能的应用展开探究,以期提供参考依据。     

水资源需求预测的研究进展

通过对国内外现有的水资源需求来展开具体的预测和分析发现:在研究方向上,近些年国外研究方向向城市、楼宇等小空间尺度转移,国内向生态等国人关注方向转移;在研究方法上,都出现传统方法和人工智能及大数据等技术相融合的特点。但也存在一些问题:所收集数据可靠性不足;对用水需求的多驱动因子考虑不足;对实际生产中供水能力考虑不足。同时对未来相关研究趋势进行了预测:多学科融合更加深入;关于生态用水进一步加大需求量;将采用大数据及人工智能两者结合手段。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

“智慧农业”背景下农业会计的智能化

随着人工智能技术的不断出现以及在各行业的应用,会计行业也因此面临巨大挑战,会计这一职业将来可能会被人工智能机器人所取代。农业是我国经济生活的基础,农业会计作为会计的一个分支领域,其对我国农业生产经营具有重要作用。随着经济全球化的迅猛发展以及大数据、云计算、区块链等各种信息技术的发展,使得农业会计智能化逐渐出现在会计领域。对“智慧农业”背景下农业会计智能化的应用现状及优势进行分析,并提出实现农业会计智能化的建议。     

“智”绘农业新图景

正如今,面朝黄土背朝天、汗滴禾下土的劳作场景渐渐淡出人们的视野,无人化技术、智能机器人、大数据智慧决策……越来越多的人工智能技术和装备应用于农业生产。2020年,《河北省智慧农业示范建设专项行动计划(2020—2025年)》出台,提出加快推进物联网、人工智能、大数据、区块链、5G等现代信息技术在农业生产领域的应用;到2025年,打造形成100个规模化、网络化、智能化、精细化的现代"种养加"生态农业展示、创新、     

人工智能产业链分析

根据对我国人工智能技术从基础层到技术层,最后到应用层的全产业链进行分析,旨在 对我国的人工智能技术与应用创新,提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域 发展迅速。例如,将算法层中的人工智能核心技术——机器学习,应用到智能金融领域、和智能 交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面,现阶段有一定成果,但也 存在提升空间。     

人工智能产业链分析

根据对我国人工智能技术从基础层到技术层,最后到应用层的全产业链进行分析,旨在对我国的人工智能技术与应用创新,提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域发展迅速。例如,将算法层中的人工智能核心技术——机器学习,应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面,现阶段有一定成果,但也存在提升空间。     

人工智能技术在种植业应用场景分析与挑战

【目的】 文章旨在介绍人工智能技术在种植业领域的应用现状和发展方向，分析当前面临的挑战，并提出相应的建议。【方法】 首先，将人工智能技术在种植业中的应用分为农情智能感知技术、农情信息通信技术、农情信息处理技术、农情智能装备和农情智能管理。其次，针对应用中存在的问题进行分析，并指出当前中国人工智能技术在种植业领域发展所面临的挑战。最后，提出相关建议以应对这些挑战。【结果】 人工智能技术在种植业领域的应用已经取得了显著成效，可以优化种植策略，提高效率，降低成本，减少浪费和损失。然而，在应用中仍面临一些挑战，主要集中在数据资源掌握与应用、技术开发与核心技术以及认知理念与管理方式三方面。【结论】 为了进一步推动人工智能技术在种植业中的应用，实现农业高质量发展，该文提出以下建议：一是重视数据管理与保护，确保数据的质量和安全；二是强化关键技术研发能力，加强人工智能在种植业中的核心技术研究；三是完善监管与复合人才的培养机制，建立健全的政策法规和培训体系。