灰色预测改进模型在结蜡规律预测中的应用

通过分析灰色GM(1,1)模型的建模原理,对初始序列进行对数变换,以改善其光滑性;利用欧拉改进法构建了改进的灰色GM(1,1)预测模型,提高了拟合方程与待拟合系统微分方程之间的近似程度。应用改进模型对输油管道结蜡速度和结蜡厚度指标的实际统计数据进行了灰色动态拟合,建立了相应的灰色微分方程和时间响应函数。与传统模型相比,改进模型有预测精度高、灵活性大的特点。     

生物种群灰色非线性变换通用模型及其应用

基于灰色高阶增量动态GMS(n,l)建模原理和方法[5],提出Logistic扩展模型-LM(n,l)模型、理查兹生长函数扩展模型-LLM(n,l)模型、库柏茨生长函数扩展模型LE(n,l)模型,能有效描述生物种群数量非平稳、振荡性增长过程.应用本文模型对福建三明格氏栲种群数量增长序列进行模拟,复相关系数R2＞0.9974,平均误差率为δ＜4.0343%.拟合优度、精度均佳.文献[1]～[3]中3种模型模拟值在序列前期存在系统偏差,本文3种模型模拟值有效消除了这一系统偏差,更适合格氏栲种群动态增长特征.本文模型信息包容量极为丰富,为非线性生物种群离散时间序列建模、预测、控制提供了新的有效规范方法,在生物、生态等领域具有广泛适用性与广阔应用前景.     

应用动态残差辨识法提高回归预测精确度

动态残差辨识法即误差估计法,是灰色系统的重要内容,此方法是通过对误差序列进行累加生成,从而建立误差修正模型,以提高预测精度的一种方法。这种方法,目前仅限于修正灰色GM(1,1)模型(即动态1阶1个变量的模型)。我们通过对动态残差辨识法的分析研究,把这种方法应用到线性回归预测中,扩大了灰色系统的应用范围,取得了良好的效果。     

基于MGM（1，n）模型的中国水产品产量时间序列的实证分析

运用灰色关联度与多变量灰色系统理论对中国1986-2011年水产品产量时间序列进行了实证分析。首先用灰色关联分析方法将水产品产量所包含的5组时间序列即海洋捕捞、远洋渔业、海水养殖、淡水捕捞、淡水养殖产量进行了分类;再将关联度达到0.9以上的海洋捕捞、海水养殖、淡水养殖产量3组时间序列划分为一组并运用多变量灰色MGM (1, n)模型对其进行建模,由于这3组序列关联度高且单个序列累加数据近似服从指数分布,因而拟和结果数据逼近初始数据;对关联度达到0.8的远洋渔业与淡水捕捞两组时间序列,也尝试用MGM (1, n)模型进行建模,结果模型拟合略有欠缺。本研究中的这种建模方法既考虑了序列间的内在联系,又避免了分别使用单一序列建模割裂序列相互制约因素的情况发生,图示与误差分析结果均显示该方法具有效性。     

天山云杉林分树高测定的灰色动态模型

本文据根天山云杉林分树干解析资料,应用灰色系统理论建模方法,依树高和胸径的定期生长量随时间的增长而变化的数据序列,建立了测定树高的GM(1,2)灰色动态模型,求得模型计算值,进而以模型计算值作为蓄积量测定的要素之一,参予了林分蓄积量计算,并与实测值分别进行了对照检验,结果表明:所建模型拟合效果较好,其树高和蓄积量计算值,具有较高的精度。     

短叶松同龄纯林林分平均直径的时序分析

根据Box-Jenkins建模原理,将ARIMA模型拟合时间序列的方法用于同龄纯林林分平均直径生长的拟合及预测研究。利用Eviews软件分别对短叶松同龄纯林样地1号、2号、3号的林分平均直径序列建模和预测,选出最优模型形式。然后用样地4的林分平均直径序列对所得到的模型形式进行适应性验证。通过用这4块样地数据对最优模型形式的拟合和预测,结果显示,最优模型形式剔除AR(2)项的AR(3)模型能够较好的拟合平均直径序列,决定系数(R2)分别为0.907 5、0.909 7、0.910 3、0.949 8,并且预测相对误差(Bias)很小(<1%)。在直径生长序列的近期预测中应用时间序列的ARIMA模型方法较为合适。     

年径流预测的灰色自记忆模型

将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来,提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明,灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势,且具有较满意的拟合及预报精度。     

聚乙烯基木塑复合材料动态弹性模量预测模型1）

以PE基木塑复合材料的动态弹性模量预测模型为研究对象,利用无损检测的方法对PE基木塑复合材料的动态弹性模量进行检测。将制备方式与实验结果分别利用回归预测模型与灰色理论系统的GM（1,N）／GM（1,N,X（0））模型进行拟合预测,结果表明灰色GM（1,N,X（0））模型对PE基木塑复合材料的动态弹性模量有比较好的拟合能力和相对高的预测精度。     

灰积分模型及其应用

提出了灰积分方程概念 ,给出 GIM(1,1)、GIM(1,1,t)、GIM(2 ,1,t)灰积分模型 ,改进和发展了灰色预测模型 .这些模型可用于拟合指数序列及二指数序列和 ,并在一定条件下可拟合微分模型     

大通东峡林区青海云杉林生长预测

应用灰色系统理论提出的建模方法，来拟合青海云杉生长过程，并根据生长变量自身的数据序列，建立起青海云杉个体生长的灰色动态预测模型。结果表明，应用灰色系统理论建立的树高总生长量模型和胸径总生长量模型，精度相当高，能够准确地预测青海云杉树木生长的未来趋势。     

系统动力学方法在林分断面积生长模型中的应用

由于辽宁东部地区日本落叶松长期处于自然生长状态下,缺乏科学的经营管理,因而年平均生长量较低,亟待进行人为经营,加快其生长,增加后备资源。将系统动力学方法应用于日本落叶松断面积生长研究中,旨在对日本落叶松的生长进行准确的预测,从而为森林经理者合理经营提供理论指导。分别用传统方法和系统动力学的方法对断面积生长进行建模,并进行比较择优,同时用同一地区的30块样地模型进行了精度检验。结果表明,用系统动力学方法来模拟断面积生长规律简便易行,突破了以往传统模型的局限性,同时克服了传统模型繁琐复杂和参数较多的缺点,拟合效果理想。     

基于改进算法的灰色马尔科夫模型的建设用地预测

改进灰色系统理论GM（1,1）模型的算法,并且将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合。通过对灰色系统预测数据的修正,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势。结合西安户县的实例,对在时间序列上展开的具有一定的波动性的建设用地数据进行预测,达到很高的预测精度。     

小秦岭矿区石渣坡植被恢复与植物配置模式研究

[目的]为小秦岭矿区石渣坡的植被恢复提供依据。[方法]从2005年起,选用多种植物进行小秦岭矿区石渣坡植被恢复试验,提出科学的配置模式。[结果]小秦岭矿区石渣坡植被恢复选择的植物品种为:草本植物(高羊茅、猫尾草)、木质藤本植物(葛藤、爬山虎、五叶地锦)、灌木(珍珠梅、紫穗槐、荆条)、乔木(旱柳、山毛桃、侧柏),配置模式为:草本植物+乔木,适合海拔为500~1 500 m、小气候条件较好的矿区;草本植物+灌木,适合海拔为1 500~2 000 m的矿区;草本植物+藤本植物,适合海拔高于2 000 m、小气候条件较差的矿区。[结论]第1年种草,第2年种植乔木、灌木,科学追肥浇水,可改善小秦岭矿区石渣坡的植被情况。     

珠江三角洲与长江三角洲高产池塘因素分析及产量模型的比较研究

应用灰色关联分析法、分析了影响珠江三角洲与长江三角洲池塘净产量及净产值的主因子,影响珠江三角洲池塘鱼净产量的主因子为：草料投喂量、鱼种放养量,影响净产值的主因素为草料投喂量;影响工江三角洲池塘净产量的主因子为：贝类投喂量、鱼种放养量,影响净产值的主因子为：鱼种放一、贝类投喂量、并根据主因子建立了两地的净产量的灰色动态ＧＭ（１,２）模型。     

珠江三角洲与长江三角洲高产池塘因素分析及产量模型的比较研究

应用灰色关联分析法、分析了影响珠江三角洲与长江三角洲池塘净产量及净产值的主因子,影响珠江三角洲池塘鱼净产量的主因子为：草料投喂量、鱼种放养量,影响净产值的主因素为草料投喂量;影响工江三角洲池塘净产量的主因子为：贝类投喂量、鱼种放养量,影响净产值的主因子为：鱼种放一、贝类投喂量、并根据主因子建立了两地的净产量的灰色动态ＧＭ（１,２）模型。     

杀虫剂影响昆虫种群数量动态的模拟模型

田间喷洒农药后,害虫益虫的种群动态均在农药影响下产生变化。模拟这种变化的模型是: Y=A·exp{BT-C[1-exp(-DT)]}模型的4个参数均有明确的含意。通过参数比较可对不同农药及使用方法作出合理评价。本模型不仅适用于连续增长型生物,也适用于具有迁入迁出变化的非连续增长的昆虫和其他节肢动物。     

高效氯氟氰菊酯和氯氰菊酯在苹果中的残留降解动态及其去除方法

采用模拟实验与气相色谱法,研究不同储藏条件下苹果中高效氯氟氰菊酯和氯氰菊酯的降解动态,以及家庭日常清洗方式对二者的去除效果。结果表明,在实验条件下,苹果中高效氯氟氰菊酯和氯氰菊酯主要残留于果皮中。二者的降解动态均符合一级动力学方程,前期降解较快,后期渐趋稳定。室温[(25±2)℃]或冷藏(4 ℃)条件下,苹果中高效氯氟氰菊酯和氯氰菊酯的半衰期均以果皮最短。用配制的洗洁精溶液、食盐溶液、食醋溶液、小苏打溶液或清水清洗苹果,均能不同程度地去除苹果高效氯氟氰菊酯和氯氰菊酯残留。为了避免洗洁精清洗造成二次污染,建议选择10%(质量分数)食盐水溶液清洗,效果较好。     

地黄脱毒种栽无土繁育技术研究初报

为了降低脱毒地黄种苗的推广成本,在无土栽培条件下,研究了不同基质组合、施肥、种植密度对地黄出苗率、长势和种栽产量的影响,并将收获的地黄种栽进行大田栽培试验。结果表明:春季(4月10日)使用蛭石∶珍珠岩∶草炭=3∶1∶1体积比的基质组合处理的地黄出苗率和成苗率最高,分别为93.33%和89.17%;夏季(7月15日)使用煤渣∶珍珠岩∶菇渣=2∶1∶1体积比处理地黄出苗率和成苗率最高,分别为92.50%和88.89%,且块根褐变率最低。每100m2基质施用复合底肥5kg,并结合1/8MS营养液浇灌,地黄产量可达2.24kg/m2。栽培密度应控制在60～80株/m2。直径不小于1cm的种栽适合大田种植。无土栽培技术可以避免连作障碍,所繁育的脱毒地黄种栽符合大田种植要求。     

基于熵权的灰色关联度分析天敌对棉铃虫的控制作用

天敌对棉铃虫(Helicoverpa armigera(Hbner))的控制作用存在时空上的序列性和阶段性。根据群落种群的发展规律,将天敌对棉铃虫的控制作用分为4个时期,然后利用基于熵权的灰色关联度分析,得到天敌与棉铃虫的动态关联度,以及天敌之间的关联系数。实例分析表明所得到的结果更加客观,可广泛用于昆虫生态研究。     

紫花苜蓿β-1,2-木糖转移酶同源建模及分子动力学分析

[目的]研究紫花苜蓿β-1,2-木糖转移酶同源建模及分子动力学。[方法]通过NCBI数据库得到了紫花苜蓿β-1,2-木糖转移酶的mRNA及氨基酸序列,应用Swiss-mode在线预测了该蛋白质的三维结构。[结果]Ramachandram结构检测表明,建立的三维模型其蛋白质残基的二面角有95%以上位于黄色能量稳定区域,符合立体化学能量规则。NAMD软件分子动力学分析得到该蛋白质的能量图谱与计算红外光谱,表明其催化反应在热力学稳定范围内。[结论]为深入研究β-1,2-木糖转移酶的结构提供了理论依据。