应用灰色模型 GM(1,1)预测福建省农业产值的发展趋势

本文应用灰色动态微分方程模型 GM(1,1)对福建省农业产值的发展趋势进行预测,结果表明,模型的拟合精度较高,所作的预测可供制定福建省农业发展计划参考。     

基于小波变换的GM(1,1)-ARIMA组合模型对粮食产量的预测

为提高粮食产量的预测精度,针对粮食产量的数据特点,提出了在小波变换的基础上,结合GM(1,1)模型与ARIMA模型的优点,建立GM(1,1)-ARIMA组合预测模型。首先,通过小波变换对非平稳序列进行分解,得到近似分量和细节分量;针对各分量序列的不同特征,采用灰色GM(1,1)模型对近似分量进行趋势预测,为进一步提高趋势信号的预测精度,使用灰色GM(1,1)模型对预测序列进行残差修正;然后,采用ARIMA预测模型对分离出的细节分量进行预测;最后,通过小波重构得到粮食产量的预测值。预测结果表明,基于小波变换的GM(1,1)-ARIMA模型的拟合平均误差为0. 69%,通过对2011—2014年粮食产量的预测,其预测平均误差低于1%,为粮食产量预测提供了一种新的技术途径。     

基于灰色神经网络的粮食预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,提出了一种灰色神经网络模型,并用该模型对蚌埠市小麦产量进行预测。结果表明,灰色神经网络预测精度高于单一的灰色GM(1,1)预测模型或BP神经网络。     

基于粒子群优化算法的灰色预测模型GM(1,1)改进

为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。     

基于对数变换的灰色GM（1,1）改进模型

灰色GM(1,1)模型是灰色系统模型的核心,本文通过对原始序列作对数变换生成新数列并结合优化灰导数的方法,改进了灰色GM(1,1)模型,提出了基于对数变换的灰色GM(1,1)改进模型,使模型的精度大为提高.本文不仅从理论上严格论证了新的改进模型的理论可行性,并且通过实际数据的验证与原始模型的结果相比较,证明了改进模型的实用性和可靠性优于原始模型.     

应用GM(1,1)模型对天然橡胶期货价格进行预测的实证分析

运用灰色系统理论的原始GM(1,1)模型与新陈代谢GM(1,1)模型,对上海期货交易所的天然橡胶期货品种的价格进行预测,研究在不同的GM(1,1)模型下的精确度。结果显示,新陈代谢GM(1,1)模型要比原始GM(1,1)模型精确度高,在进行价格预测时,可以根据精确度高低的要求选取合适的模型。     

基于预测模型的中国原木进口数据预测研究

为了准确地预测未来原木进口量,利用已知中国进口原木数据,使用灰色模型GM(1,1)模型以及最小二程法多项式拟合的经验公式对1993-2013年的国内原木进口数据进行预测,通过预测值与实际值的对比,分析两组预测模型的准确性。结果表明:基于GM(1,1)模型的预测结果,在RMSE、MAE、MAPE三个指标上均优于基于最小二乘法函数拟合的预测方法。利用GM(1,1)模型预测2014和2015年国内原木进口量分别是4 170.58万和4 358.99万m3。     

基于灰色—周期外延模型的年降水量预测

将灰色GM(1,1)模型与周期外延叠加模型相结合,构建灰色—周期外延预测模型,并以齐齐哈尔市为例,对其近30年年降水序列进行了拟合和预测研究.结果表明,模型具有较好的拟合效果和预测精度,揭示了齐齐哈尔市年降水序列明显的增加趋势和周期性变化特征,可为齐齐哈尔市旱涝预测提供理论依据.     

改进的GM(1,1)模型在小南海泉涌泉量预测中的应用

灰色系统模型在贫信息、小样本的非线性系统建模中具有明显优势,适合对时间序列较短时的需水量进行预测。针对基本灰色预测模型背景值构造不合理,及未充分利用新信息的缺点,采用重构背景值和等维递补原理对基本GM(1,1)模型进行改进,并利用改进模型对安阳市小南海泉的涌泉量进行拟合和预测,结果表明,改进模型预测精度更高。     

一种灰色拓扑改进预测算法及应用研究

将灰色模型GM(1,1)、最小二乘法和拓扑模型相结合,提出了一种灰色拓扑改进预测算法。用此算法对我国人均生活消费能源的发展趋势进行了预测,证明灰色拓扑改进预测算法更加准确。     

灰色预测模型在我国油菜产量预测中的应用

油菜产量的准确预测对油菜种植面积有重要的指导价值。将能排除数据干扰性的弱化算子引入GM（1,1）模型,建立了基于改进的GM（1,1）模型的我国油菜产量预测模型,最后通过实例演算,运用改进的GM（1,1）模型预测我国油菜产量具有较高的预测精度。     

基于模糊灰色预测模型的油菜产量预测

把模糊数学和灰数学有机的结合为模糊灰色预测FGM（1,1）模型,并应用到油莱产量的预测上,实例分析发现FGM（1,1）模型预测我国油菜产量具有较高的预测精度。     

论天气预报中的集合预报初值扰动策略

近年来,天气预报的准确性一直受人们的关注,因为,它与人们的生命财产安全息息相关,是人们生活中不可或缺的重要组成部分.然而,随着气候环境的日益复杂,传统的单个模式往往很难提高数值模式天气预报的可用度和准确率,需要采用集合方法,对初值进行扰动后集合,开展集合预报模式.主要是对天气预报中的集合预报初值扰动进行探讨分析,并提出自己相应的观点.     

我国未来人地关系展望

人地关系一直是科学研究的核心问题,其中一个重要的方面即农业土地利用的问题更是令人关注。随着我国经济的持续发展,由于农村劳动力的非农转移、国内外两个市场的作用、科技进步的作用以及政府制度和政策的转变这些因素的影响,我国的人地紧张关系必将大为缓解。但是由于相关制度仍需完善和自身调整的痛苦,人地关系的根本改善仍需做出巨大的努力。     

美国农业政策展望

美国农业政策在提高农业生产效率、增加和稳定农场收入、提高社会福利和促进农村发展等方面均起到重要作用。通过对美国农业政策的研究,揭示出美国在农业方面的保护政策有其先进的一面,同时,美国农业政策也遇到了转折点。美国农业政策的改革不仅势在必行,也是艰难曲折的。     

日本数值预报产品在扬州降水预报的统计解释和检验

选取2004~2006年FUFE502、FUFE503、FSAS04和FSAS07 4种数值预报产品对扬州的降水预报进行统计检验,得出了客观定量评价,对提高扬州降水的预报准确率有一定的帮助。     

草履蚧测报技术

通过对西安市受草履阶[Drosicha corpulenata(Kuwana)]危害最重的15号杨和经济林木等的虫情调查，从实践中总结出简便、实用的草履阶虫情调查方法和预测预报技术。其中，在测报技术上，着重探讨了将草履阶主要天敌的发生规律及其对草履阶控制能力预测纳入测报内容，提高了测报的准确性。该技术主要适用于对草履阶的发生期、发生量、发生范围和危害程度进行中、短期预测。     

电子期刊研究趋向预测

电子期刊研究在我国经历了十几年的过程,分析以往的研究状况,有助于明确方向、深入探析。本文拟就近期未来电子期刊研究试做讨论。