数据仓库技术在旅游业中的应用

随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,旅游已经日益成为人们生活和国民经济中的重要组成部分.因此,越来越多的企业管理者开始关注旅游者的消费行为.在竞争激烈的旅游市场中,如何利用大量的历史数据信息,分析挖掘出隐含其中的内在联系,用于辅助管理者制定决策信息是企业急需面对的问题.本文重点介绍了如何构建面向旅游者消费事实的企业数据仓库.     

乳牛假丝酵母菌凝集抗体的测定

假丝酵母菌(Candida)又称念珠菌在自然界广泛分布,从水果、蔬菜、土壤、木材、乳制品、地下水、多种禽类、哺乳动物以及人类均有检出的报道;近年来有关假丝酵母菌病例的报道日益增多,认为是条件致病菌,其     

基于遗传算法的组卷问题的研究与设计

针对智能组卷系统的研究,应用遗传算法的知识,建立了1个基于遗传算法的智能组卷系统的数学模型.在此基础上,开发了1个基于遗传算法的智能组卷系统,该系统能够较好的满足智能组卷的需求.     

基于模式矩阵匹配的关联规则挖掘算法

本文利用模式矩阵对Apriori算法进行改进,提出一种基于模式矩阵匹配的新算法。它使扫描数据库的次数降为一次,同时小产生候选项目集而直接产生频繁项目集,并且存放辅助信息所需要的空间也少,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。试验结果表明算法正确高效。     

基于人工鱼群算法的多投资项目资金分配问题

本文基于人工鱼群算法针对多投资项目资金分配问题进行建模分析,其项目需求资金的紧迫性由模糊综合评价方法求得,并且对此问题进行了编程实现.仿真实验结果表明,该算法对求解此类问题非常有效.     

基于遗传算法的多序列比对算法研究

本文主要研究用改进的遗传算法解决多序列比对问题.针对基本遗传算法收效速度慢、容易陷入局部最优解的不足,提出1种分层遗传算法,同时在低层遗传算法中采用不同的遗传算子以达到整体收效速度快、避免局部收效的效果.文中还提出了1种新的初始化方法,以提高算法的稳定性.最后通过实验分析,验证了算法的可行性、有效性.     

几个重要行列式的推导

作者在讲授工科类的“线性代数”课程时,结合课堂教学,对组合数学著名的Fibonacci数列Fn,应用行列式的性质推导出了F_n的一般表达式,并给出了几个有关行列式的恒等式,从而加深了学生对行列式和Fibonacci数列的认识。     

基于人工鱼群算法车辆路径问题的研究

本文应用人工鱼群算法来解决车辆路径问题,由于该问题具有离散型变量的特殊性,因此对基本人工鱼群算法提出改进,在改进算法的基础上对车辆路径问题进行建模和分析,然后编程实现。通过对仿真实验结果的分析,表明了改进算法对求解该类型问题的优越性。     

基于BP神经网络并行算法的研究

BP神经网络算法在大规模数据训练过程中需要处理大量的计算,导致整体训练速度下降,时效性较差,针对以上问题,本文提出BP神经网络并行化策略,并利用MPI并行编程库结合C语言在Linux集群上验证了该算法的有效性,提高了BP神经网络的整体训练速度.