菜蚜种群密度简易估计的数学模型

根据田间菜蚜种群的数量消长和空间扩散规律，提出了一个根据有蚜株率Ｐ来估计种群平均密度Ｍ的数学模型，并利用同样数据，对几个常见的Ｐ～Ｍ关系模型进行拟合，根据各个拟合模型的残差平方和分析，新提出的模型对菜蚜种群数据具有较高的拟合能力。该模型适合于田间在一季作物的生长初期菜蚜种群处于定居扩散期间（Ｐ＜１００％）的种群密度简易（二项抽样）估计，可简化田间菜蚜种群的密度调查工作，文中还对该模型的密度估计方差     

ARMAT模型在单木生长预测中的应用

首次在国内应用ＡＲＭＡＴ模型来解决单株树木的生长预测问题。以树木自身生长机理为依据，与ＡＲＭＡ模型相结合采用Ｋａｌｍａｎ滤波器的最小二乘估计方法，建立ＡＲＭＡＴ趋势预测模型。并以安微祁门的３８个生杉木解析木为实例进行阐述和验证分析，其结果表明应用该种模型对单株树木生过程的描述和预报预测估具有良好的效果，并且于揭示树木生长的内部机理具有很大的实用性。     

菜蚜种群密度简易估计的数学模型

根据田间菜蚜种群的数量消长和空间扩散规律，提出了一个根据有蚜株率Ｐ来估计种群平均密度Ｍ的数学模型，并利用同样数据，对几个常见的Ｐ～Ｍ关系模型进行拟合。根据各个拟合模型的残差平方和分析，新提出的模型对菜蚜种群数据具有较高的拟合能力，该模型适合于田间在一季作物的生长初期菜蚜种群处于定居扩散期间（Ｐ＜１００％）的种群密度简易（二项抽样）估计，可简化田间菜蚜种群的密度调查工作。文中还对该模型的密度估计方差及理论抽样数进行了分析。     

带约束的零智能交易系统的实验模型的研究

仿真实验分析是研究交易系统规律的一种重要手段，带约束的零智能系统（ZIC）是业界研究双向交易系统的重要基准.本文针对ZIC的典型仿真实验进行分析，揭示其中系统内价格出清过程和实验设置的关系，并量化了各交易者在市场匹配中的难易程度.在分析中，首次提出了一种概率仿真模型，使用了迭代计算来估计每一时刻系统中各种价格产生的可能性，这种方法对其他更普遍的交易模型的分析也具有普适性.结果表明在ZIC实验完全可由本文模型来表达，本模型对实验中市场价格形成的轨迹的预测同经典实验结果基本吻合.另外本文结论还支持了零智能系统并不具有自主市场调节能力的理论.     

两向分类混合效应模型的多元方差分量的方差分析法估计

本文证明了两向分类混合效应的多元方差分量模型作为一个ＭＡＮＯＶＡ的充要条件是组合数据是平衡的，并给出非平衡的上述模型的方差分量的方差分析法估计的算法。     

应用型人才培养目标下《计量经济学》课程改革

在经济类学术刊物上,以《计量经济学》模型作为主要分析手段的论文占全部论文的比例达50%以上,其实践操作已经成为研究经济现象和揭示经济规律的一种基本工具。高等教育本科阶段《计量经济学》教学,对学生数据处理与数量分析能力的培养、学术研究基础的奠定至关重要。《计量经济学》教学中,学生不仅要学会模型建立和估计等知识,更重要的是学会遵循基本理论,根据实际经济问题,利用软件估计模型参数,对模型估计结果进行验证和修正,并得出恰当结论。     

应用型人才培养目标下《计量经济学》课程改革

在经济类学术刊物上,以《计量经济学》模型作为主要分析手段的论文占全部论文的比例达50%以上,其实践操作已经成为研究经济现象和揭示经济规律的一种基本工具。高等教育本科阶段《计量经济学》教学,对学生数据处理与数量分析能力的培养、学术研究基础的奠定至关重要。《计量经济学》教学中,学生不仅要学会模型建立和估计等知识,更重要的是学会遵循基本理论,根据实际经济问题,利用软件估计模型参数,对模型估计结果进行验证和修正,并得出恰当结论。     

China PubMed智能检索模型研究

在CBM检索系统基础上提出基于中文一体化医学语言系统（医学本体），以用户为核心，具有知识发现和数据挖掘等功能的China PubMed智能检索模型，并从模型的优势、

可行性及应用前景方面对该智能检索模型进行评价，为国内开发更完善的信息检索系统提供参考。

     

基于最小二乘估计的多性关QTL复合区间定位法

本文给出了多性状数量性状基因座复合区间定位法（ＭＣＩＭ）的一种改进方法，它是基于多重多元间归模型的，因此可以用最小二乘法来配合模型，使得它在计算上要比原来基于最大似然法的ＭＣＩＭ简单快捷得多，给出了多重逐步回归的方法，可用来筛选能提供遗传信息的标记作为ＭＣＩＭ模型中的余因子，文中还建议用排列测验的方法估计的需的显著阈值，给出了一个实际例子。     

小麦管理智能决策系统的设计与实现

运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统（ＩＤＳＷＭ）。系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推量机制进行推理。建立了知识库（ＫＢ）、模型库（ＭＢ）、数据库（ＤＢ）、推理机（ＩＥ）和人机界面。系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控     

磁粉制动器加载性能的试验研究

以ＣＺ－２０型磁粉制动器（ＭＰＢ）为研究对象，运用动态测试与电测技术的原理和方法，通过微机信号分析仪、光线示波器和单板机等仪器设备，对ＭＰＢ的静态加载、动态加载和负荷模拟与再现等性能进行了综合的试验研究．结果表明：ＭＰＢ的制动扭矩Ｍ平稳无波动，空转扭矩Ｍ０小；制动扭矩Ｍ与激激电流Ｉ呈较好的线性关系，线性区域大；制动扭矩与滑差转速ｎ基本无关；制动扭矩Ｍ的时间ｔ响应速度快，能良好地模拟实际工况并多次无失真地负荷再现．     

基于姿态估计和关键点特征向量的奶牛跛行识别方法

针对目前养殖场中自动检测奶牛跛行效率低、准确率不高等问题，设计了一种基于姿态估计和膝关节角度特征向量的奶牛跛行识别方法。鉴于奶牛行为具有随机停留的特点，制作奶牛在不同远近视场尺度和观测角度等条件下奶牛姿态估计数据集。将Faster RCNN卷积神经网络模型引入到奶牛关键点检测中提高跛行识别的可靠性；以ResNet101网络作为特征提取网络，构建奶牛姿态估计网络，并采用超参数微调训练方法，对网络模型进行迁移训练。通过视频中的奶牛姿态信息和关键点坐标信息，计算出奶牛行走时膝关节的角度特征，并利用1-D Convolution分类模型实现奶牛的跛行识别。实验结果显示：以ResNet101网络模型为基础的奶牛姿态估计网络的PCK@0.1值可以达到0.925 0；使用1-D Convolution模型对奶牛行为分类识别的准确率为97.22%，与LSTM、Bi-LSTM、GRU模型相比，分别提高5.55、2.78、11.11百分点。以上结果表明，所提方法对自然环境下奶牛跛行有较好的检测效果，可用于奶牛智能化养殖并为养殖管理提供技术参考。     

非洲菊的组织培养和快速繁殖

以非洲菊幼花托为外植体，改良ＭＳ培养基为基本培养基，添加６－ＢＡ、ＩＡＡ等激素，诱导少量愈伤组织，然后分化出芽，形成完整植株，并移栽到田间。     

MINQUE法在遗传模型分析中的应用

介绍了应用ＭＩＮＱＵＥ法分析遗传模型的基本原理,阐述了近年来发展的新的遗传模型及其ＭＩＮＱＵＥ算法的应用概况。ＭＩＮＱＵＥ法能够无偏地分析非平衡数据,有效地分析种种复杂的遗传模型,尤其在估计混合模型中遗传效应的方差分量和成对性状的遗传协方差分量,以及对遗传效应进行线性无偏预测等方面具有重要的应用价值。     

世界银行主观限速车速模型的改进

以世界银行ＨＤＭ－Ⅲ模型中的行驶车速模型为基础，探索在混合交通下应用该模型进行公路建设投资经济评价的途径，通过不同等级公路混合交通下的车辆运行试验，建立ＨＤＭ－Ⅲ的主观限速与我国的服务水平限速的转换模型，在此基础上考虑道路宽度变化对限速的影响，并建立转换模型，为引进和应用世行ＨＤＭ－Ⅲ模型提供经验。     

青海云杉种实害虫为害损失量调查

以单果为单位，调查了青海云杉种实害虫造成的虫果率、虫蛀种率、单果出种数、种子蛀食损失率与单果平均虫口密度，并建立了相关模型。根据模型和林分结实量，可估计种实害虫造成的种子损失量。     

基于Repast的智能体模型与GIS的集成研究

介绍了Repast建模方面的基本流程以及用Repast构建的智能体模型与GIS集成的必要性和可行性，最后介绍了智能体模型和GIS集成研究。随着研究的进一步深入，智能体仿真程序在社会各方面会扮演越来越重要的角色。     

湖北省马尾松人工林多形曲线地位指数表的编制

选用了湖北省马尾松产区的２２７株平均解析木资料，以Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为基本模型并加以修正，采用Ｍａｒｑｕａｒｄ迭代方法模拟多形曲线方程，编制湖北省马尾松人工林多形曲线地位指数表。经检验，该表模拟精度高，估测误差小，可在生产中使用。     

基于姿态估计的动物行为识别研究进展

为分析姿态估计在动物行为识别和动物福利研究中的应用和发展潜力,本文以基于深度学习的姿态估计方法为突破口,从二维和三维空间的角度综述了动物姿态估计研究进展和方向,并介绍常见数据集与评价指标;然后整合基于姿态估计的动物行为识别相关研究成果,重点介绍关键点检测和行为分类的算法及其特征选取方式。姿态估计为动作识别和行为分析等研究提供了骨架信息和运动特征,成为动物行为识别和异常信息预警的非接触式监测方法。但由于受到训练数据集较少的限制,相对于人体姿态估计,动物姿态估计研究和发展速度相对较慢。因此,近年来利用跨域学习的方式来进一步提升其性能成为一种新兴手段。本综述为动物智能行为识别、动物福利研究以及智慧养殖等相关研究者扩展研究思路和研究方法。     

最佳线性无偏预测方法在猪育种中的应用

从最佳线性无偏预测方法(BLUP)基本原理、估计模型、基本步骤、优点、注意问题、基于BLUP估计育种值的综合指数和应用效果等方面综述了其在猪育种中的研究进展。