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基于神经网络的模糊逻辑推理系统模型 总被引:1,自引:0,他引:1
采用多层前向神经网络模型及BP学习算法,建立了基于神经网络的模糊逻辑推理方法和基于神经网络的模糊系统模型,从而将模糊逻辑和神经网络集成融合为一个有效的功能性系统。 相似文献
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利用BP神经网络建立的农作物虫情预测模型,其算法存在收敛速度慢、网络泛化能力差等缺点,可影响预测精度。为进一步提高预测精度,将人工神经网络与模糊系统结合,建立基于模糊神经网络的农作物虫情预测模型;并将该模型与基于BP神经网络算法的预测模型进行比较。结果表明,模糊神经网络的预测模型预测精确度比较高,训练速度比较快;该模型给农作物虫情预测提供了一种新方法。 相似文献
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针对单输入单输出非线性系统的自适应控制问题,提出了一种在线自适应模糊神经网络辨识与鲁棒控制的方法.该方法首先利用广义模糊神经网络学习算法,实时建立对象模型未知系统的逆动态模型,实现网络结构和参数的同时在线自适应.考虑到网络建模误差和外部干扰的存在,还设计了基于控制理论的鲁棒补偿器.仿真结果表明,该方法能对模型未知仿射非线性系统实现鲁棒输出跟踪. 相似文献
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基于模糊聚类的神经网络虫情预测 总被引:1,自引:0,他引:1
1基于模糊聚类的神经网络预测
首先采用模糊聚类对所有样本进行预处理,再把去噪后的数据作为神经网络的输人数据进行训练和预测。
1.1基于模糊聚类的神经网络结构3层BP神经网络具有令人满意的对连续映射的逼近能力,可以满足预测的要求,因此,采用3层BP神经网络作为研究模型。3层BP神经网络由输入层、隐含层和输出层组成。 相似文献
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把神经网与模糊系统相结合,提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器,这种控制系统由模糊神经网络控制器和模糊网络组成,具有自适应学习能力,仿真结果以及应用于温度控制系统中,其鲁棒性明显优于一般Fuzzy控制。 相似文献
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李华杰 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2016,(3):63-67
长输管道的泄漏检测和定位对管道安全平稳运行意义极其重大,在以软件计算为主的检测方法里,模糊神经网络模型综合了模糊算法和神经网络模型的优点,能较好地适应长输管道的非线性特征。本文采用中亚地区某管道某相邻两站场的历史数据训练基于高木-关野(Takagi-Sugeno)模糊神经网络的预测模型,使用STONER管道仿真软件产生实时数据,用一种较简单的软方法较好的实现管道泄漏定位,该种方法对中亚某长输管道这类没有专门硬件泄漏检测设备和系统的管线有一定的实用意义。 相似文献
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基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的40%左右。研究发动机故障诊断专家系统,可以及时、准确进行故障定位,提高工作效率。但是传统专家系统存在推理效率低、自学习能力差等缺点。本研究将模糊逻辑和传统神经网络相结合形成模糊神经网络,建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型,并将该模型应用于发动机故障诊断,优势互补,提高了专家系统的推理效率和自学习能力,其性能高于传统的BP网络。 相似文献
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王耀南 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1995,22(2)
本文提出了一种模糊神经网络智能控制方法,并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制和知识规则,模糊推理和学习算法,实验仿真结果表明,这种控制方案可改善具有时变及大纯滞后系统的控制品质,其性质优于一般模糊控制。 相似文献
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分析了高端工程机械产业基地应具有的特点;给出了高端工程机械产业基地评选的基本原则;建立了合理的候选高端工程机械产业基地评价指标体系及评价方法,并将该方法应用于我国高端工程机械产业基地的评价与选择.研究结果表明:在国内高端工程机械行业已形成10个主要产业集群的情况下,若在全国范围内设立三个高端工程机械战略性新兴产业基地,则这些基地应分别在徐州、柳州和长沙组建. 相似文献
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针对带有过程性模糊规则的时变信息处理问题,提出了一种模糊计算过程神经元网络。该模型将模糊神经网络推广到时域空间,可实现对过程性定量与定性混合信息的模糊计算。给出了一种5层结构的模糊计算过程神经元网络模型,并针对网络结构的优化问题给出了该网络模型的规则层节点的选取方法和相应的学习规则,对于具有较少输入节点的情况,网络有较快的训练速度。模糊过程神经元网络将传统模糊神经网络的模糊函数映像关系推广为模糊泛函映像,增强了对各种过程信息的综合处理能力。实际应用结果验证了模型和算法的有效性。 相似文献
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将神经网络和模糊控制与有着广泛应用PID控制相结合,设计了一种静止无功补偿器的智能自适应PID控制器。利用神经网络实现系统模型辨识,采用模糊逻辑和神经网络相结合对PID控制器参数动态寻优。使SVC的控制既具有模糊控制的简单,有效的非线性控制作用,又具有神经网络的自学习,自适应能力。 相似文献
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研究了一类具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用It公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式(LMI)的均方意义下的全局稳定性判定条件. 相似文献