首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

仿射非线性系统的在线自适应模糊神经网络辨识与控制
引用本文:李晓秀,刘国荣,沈细群.仿射非线性系统的在线自适应模糊神经网络辨识与控制[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2006,33(4).
作者姓名:李晓秀  刘国荣  沈细群
作者单位:湖南工程学院电气与信息工程系,湖南工程学院电气与信息工程系,湖南工程学院电气与信息工程系 湖南湘潭411101,湖南湘潭411101,湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082,湖南湘潭411101
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2062)
摘    要:针对单输入单输出非线性系统的自适应控制问题,提出了一种在线自适应模糊神经网络辨识与鲁棒控制的方法.该方法首先利用广义模糊神经网络学习算法,实时建立对象模型未知系统的逆动态模型,实现网络结构和参数的同时在线自适应.考虑到网络建模误差和外部干扰的存在,还设计了基于控制理论的鲁棒补偿器.仿真结果表明,该方法能对模型未知仿射非线性系统实现鲁棒输出跟踪.

关 键 词:模糊神经网络  自适应  鲁棒控制  仿射非线性系统

Online Adaptive Fuzzy Neural Network Identification and Control for the Affine Nonlinear Systems
LI Xiao-xiu,LIU Guo-rong,SHEN Xi-qun.Online Adaptive Fuzzy Neural Network Identification and Control for the Affine Nonlinear Systems[J].Journal of Hunan Agricultural University,2006,33(4).
Authors:LI Xiao-xiu  LIU Guo-rong  SHEN Xi-qun
Institution:1.Dept of Electrical and Information Engineering, Hunan Institute of Engineering, Xiangtan, Hunan 411101 ,China; 2. College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ, Changsha, Hunan 410082, China
Abstract:An online adaptive fuzzy neural network identification and robust control approach were proposed for the adaptive control problem of SISO nonlinear system.First,the generalized fuzzy neural network(G-FNN) learning algorithm was used to model the unknown s
Keywords:fuzzy neural network  adaptive  robust control  affine nonlinear systems
点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号