青海省东部高原农业区干旱对ENSO事件的响应

【目的】初步探讨区域干旱变化与厄尔尼诺/南方涛动(El Ni?o Southern Oscillation,ENSO)现象的关系,为青海东部高原农业区干旱的发生及干旱程度预测提供参考。【方法】基于1959－2005年的海表温度距平指数SSTA(Sea surface temperature anomaly)和南方涛动指数SOI(Southern oscillation index)及青海省东部农业区12个站点的降水指数,对海表温度距平SSTA和南方涛动指数SOI进行相关性分析,定义出厄尔尼诺(El Ni?o)事件和拉尼娜(La Ni?a)事件;计算标准化降水指数SPI(Stangard precipitation index),对标准化降水指数SPI和海表温度距平SSTA以及南方涛动指数SOI进行相关性分析;采用谱分析的方法分析SSTA、SOI和干旱的周期变化规律。【结果】对1959－2005年的青海省东部农业区12个站点SPI指数的计算表明,该区中部和北部地区干旱程度较为严重;用南方涛动指数SOI定义的ENSO现象在滞后2个月时与12个站点的SPI指数有很大的正相关性,且显著性最高;对3个指数的谱分析表明,SSTA的明显周期有3个,SOI的明显周期有5个,其中45个月是两者共有的显著性周期,青海省东部农业地区的干旱周期较ENSO事件的周期短,但很接近。【结论】El Ni?o事件和La Ni?a事件对青海省东部农业地区干旱的影响基本相同,但在一些特大干旱事件发生时都为El Ni?o事件发生年,相对于La Ni?a事件,El Ni?o事件对青海省东部农业地区干旱的影响更大。     

全球气候异常（ENSO事件的发生）对我国褐飞虱大发生的影响

 通过对30多年来ENSO事件的发生与我国褐飞虱发生关系的研究，探讨全球气候异常对我国褐飞虱迁飞和种群发展动态的影响。结果表明：在南方涛动强烈异常的当年，我国褐飞虱将为大发生年；在厄尔尼诺或反厄尔尼诺事件的当年，为中到大发生年；在ENSO事件的间歇期，为轻发生年。     

用ENSO事件的特征进行褐飞虱发生程度长期预测的研究

根据江西省泰和县1991～2007年褐飞虱发生程度的资料及1990～2007年ENSO事件的特征值资料,采用相关分析和逐步回归分析方法,建立了泰和县褐飞虱发生程度(Y)的长期预测模型:Y′=-0.20790X1+0.22877X2+4.05618,其中X1为上一年厄尔尼诺的强度,X2为当年3月南方涛动指数(Southern Oscillation Index,SOI)。该模型1991～2007年的历史拟合符合率为82.35%,2008～2009年的预报准确率为100%,并预测2010年泰和县褐飞虱发生程度为中等(3.11级)。     

2015年南方城市冬季降水量偏多与厄尔尼诺的关系分析 ——以长沙、武汉、南昌3市为例

该文尝试分析案例城市近年来降水量的变化趋势并与前人研究经验进行对照比较,来验证2015年南方城市冬季降水偏多现象与厄尔尼诺之间的关系.首先通过阐述厄尔尼诺及其成因,再以长沙、武汉、南昌3市为例,分析长沙、武汉2市近10a的冬季降水量以及南昌市近7a冬季降水量的变化情况,总结出其规律;判断出与前人所研究出的厄尔尼诺所带来的天气状况的相关结论吻合,且符合1876-2011年间南方涛动指数的时间序列显示出的规律,佐证了2015年南方城市冬季降水量偏多是由于受到发生于2014年5月的厄尔尼诺的影响造成.     

马尾松毛虫灾害与森林景观结构的关系

为寻找控制马尾松毛虫灾害的方法,在对湖南省长沙县松林生态系统的林分结构和马尾松毛虫灾害发生程度详细调查研究的基础上,选取10个景观结构指标,分析了马尾松毛虫灾害与森林景观结构的关系.结果显示,马尾松毛虫灾害发生程度与森林景观结构关系密切,常灾区的松林斑块个数、所占面积比例、最大斑块指数、景观相对优势度指数都最大,景观多样性指数和景观均匀度最小,而无灾区的各景观结构指数刚好与之相反.     

湖北省近40年森林火灾年际变化及其与重大天地现象间的关系

湖北省近４０全年森林火灾年地变化特点是：森林火灾活动逐年代下降，可连续多年偏重或轻发，重重是灾年３－４年再现一次，且不足总年数１／３，但造成的损失却超过２／３以上，研究发现厄尔尼诺出现年、南方涛动指数≤－０．４年和太阳活动的峰谷年三者均具有近３年周期，且多周期出现，当年或当年度气候偏干，火活动强或极强，反之，则气侯偏湿，火活动弱，从而色成完整的天地生作用体系，根据厄尔尼诺、南方涛动指数和太阳活动情     

马尾松毛虫发生量时空回归预测的研究

[目的]为控制马尾松毛虫的危害提供理论依据。[方法]以1983年9月～1989年9月浙江省仙居县虫情调查资料和气象资料为研究对象,考察各调查点马尾松毛虫有虫面积随气象因子及时间、空间的动态变化,建立马尾松毛虫发生量的时空回归预测模型,并用所建立模型对1989年3代马尾松毛虫有虫面积进行预报检验。[结果]共建立了1个线性、8个非线性马尾松毛虫发生量时空回归预测模型。1989年3代马尾松毛虫实际危害村数及有虫面积分别为141、143、138村和4533．1、4181．3、5166．0hm^2,9个模型预报的3代马尾松毛虫的发生村数均为193村,线性模型预报的3代马尾松毛虫的发生面积分别为3978．5、4159．5、3427．5hm^2,非线性模型预报的各测报点3代马尾松毛虫的发生面积分别与实际最大相差71．6868、99．8359、119．9478hm^2。[结论]所建立模型对马尾松毛虫有虫面积的预报准确率均为66．7％。     

1953—2013年福州市降水量变化的小波分析

运用小波分析法分析1953—2013年福州市年降水变化特征和季节降水变化特征。结果表明:(1)福州市年平均降水量约为1 366.69 mm,最小值(775.3 mm)发生在1967年,最大值(2 074 mm)发生在1990年。(2)降水量变化过程大致为:升—降—升—降—升—降—升,并包含多个不同尺度的时间周期。(3)除了春季外,各季节降水量在61 a间都呈现增长趋势。(4)近61年中降水量较多的年份如1990和1997年都对应厄尔尼诺年份;降水较少的年份如1954、1967、1995年都对应拉尼娜年份。厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)事件与Mann-Kendall突变检验的结果较一致。福州市降水量年际变化与ENSO事件有一定关联。     

马尾松毛虫防治指标的研究

本研究是在马尾松毛虫(Dendrolimus punctotus Walker)年发生4代的湿地松和马尾松林分中进行,采用人工模拟以及双因素完全随机区组试验设计等方法进行研究,得到如下结果:(1)每头幼虫的取食量在世代之间无显著差异;(2)建立了由容易测量林木因子估测针叶量的模型;(3)确定了防治马尾松毛虫的防治指标.     

席卷全球的粮食“灾难”要来了？

<正>粮食供应稳定是粮食安全大事。厄尔尼诺—南方涛动、北大西洋涛动等气候事件将可能导致作物在全球同步歉收。全球合作是维持全球粮食供应体系稳定性的有效途径。要问是否存在这样一种可能——全球主要粮食产区同时遭受重创,你肯定会说"不可能",因为"东方不亮西方亮,黑了南方有北方"嘛,人类总是会有"饭"吃的。     

马尔可夫链在马尾松毛虫发生程度预测中的应用

根据广东梅州1975～2002年马尾松毛虫发生程度的历史资料,应用马尔可夫链方法对2003～2005年的马尾松毛虫发生程度进行预测,并对1993～2002年的发生程度进行回测,历史符合率为85%。该方法简便易行,为马尾松毛虫发生程度的长期预测提供了一条新途径。     

森林病虫害发生程度的评价方法

根据森林病虫害监测预警工作的特点和需要,提出了以异常度分析法为基础的森林病虫害发生评价方法,建立了森林病虫害发生趋势和发生程度的评价模型和等级标准,初步实现了森林病虫害的评价由定性到定量的转变.应用福建省马尾松毛虫多年的发生数据对该方法和模型进行检验,结果与当年度发生与危害实际情况相吻合,该方法可在生产上推广应用.     

相思树种子拌白僵菌粉飞机防治松毛虫试验研究

马尾松毛虫Dendrolimus punctatus walker系福建省马尾松林中最严重的历史性大害虫。1989年3月,安溪县的城厢、湖头等11个乡(镇)、场,有12.68万亩松林不同程度受害,严重影响了马尾松林的生长。相思树种子拌白僵菌粉防治松毛虫,是结合飞播进行的,每架次750kg种子伴白僵菌粉100.5kg(含孢量90亿/g,高的可达160—180亿/g),作业面积4000～4500亩,经固定标准地观察,用这种材料飞机防治松毛虫,既能取得理想效果,又能获得较好的经济效益。     

多功能氧化酶与马尾松毛虫对拟除虫菊酯杀虫剂的耐药性关系研究

对贵溪、金溪两地马尾松毛虫种群进行毒力测定和多功能氧化酶测定,结果表明马尾松毛虫幼虫体内MFO酶细胞色素P450含量随龄期增加而提高,不同组织中中肠细胞色素P450含量最高,脂肪体次之,体壁含量最低.比较2种群对两种拟除虫菊酯杀虫剂的耐药性水平和体内MFO酶细胞色素P450含量,耐药性水平高的贵溪马尾松毛虫种群其体内MFO酶细胞色素P450含量亦高.     

ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用

[目的]为了研究ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用。[方法]利用时间序列对郁南市1975~2002年马尾松毛虫发生面积数据进行了分析。经过数据平稳化、模型识别及参数估计确立了ARIMA(2,2,2)模型,对郁南市1975~2002年的马尾松毛虫发生面积作了回测。[结果]ARIMA(2,2,2)模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致,特别是1990年以后的预测效果更佳,实际值都落入了预测值的可信区间范围,结果比较理想。[结论]ARIMA模型假定未来的发展模式与过去的模式是一致的,更适用于作短期的预测。     

基于响应面方法的马尾松毛虫发生量混沌特性检测及其预测

以非线性动力学为基础,通过响应面方法建立马尾松毛虫有虫面积序列密度依赖离散世代的非线性模型.结果表明:用响应面方法检测的马尾松毛虫有虫面积序列具有混沌特征,马尾松毛虫世代间有虫面积动态为2级相关,可以用前1代及前2代的有虫面积预测下1代的有虫面积,且预测准确性较高.     

灾变模型在马尾松毛虫幼虫发生量预报中的应用

  目的  提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus幼虫发生量预测预报结果的准确性。  方法  利用灰色灾变预测GM(1, 1)模型预测了安徽省潜山县1989-2016年马尾松毛虫越冬代、1代和2代严重发生的年份。  结果  马尾松毛虫越冬代虫口数的GM(1, 1)灾变预测模型为:${\hat z^{(1)}}(k + 1) = 9.580\;75{{\rm{e}}^{0.269\;33k}} - 8.580\;75$, 其中k为年序号, ${\hat z^{(1)}}(k + 1)$为灾变年序号。1代幼虫虫口数的GM(1, 1)灾变预测模型为:${\hat z^{(1)}}(k + 1) = 18.181\;8{{\rm{e}}^{0.241\;87k}} - 17.181\;8$。2代幼虫虫口数的GM(1, 1)灾变预测模型为:${\hat z^{(1)}}$(k+1)=20.123 7e0.197 58k-19.123 7。根据此模型求得已知年份的拟合值与观察值, 对两者差异进行t检验, 差异均不显著, 即拟合值与观察值间吻合度高, 各灾变年精度值平均为84.40%, 84.85%和84.08%, 总体平均精度依次为96.25%, 92.34%和94.09%, 模型精度高。由此推算未来时刻的预测值得到, 从2011年马尾松毛虫越冬代幼虫灾变年算起, 再过10 a即2021年为马尾松毛虫越冬代大发生年。从2011年马尾松毛虫1代幼虫灾变年算起, 再过11 a即2022年为马尾松毛虫1代幼虫大发生年。从2011年马尾松毛虫2代幼虫灾变年算起, 再过9 a即2020年为马尾松毛虫2代幼虫大发生年。  结论  灾变预测对马尾松毛虫幼虫发生量灾变的预报是一种较理想的预报方法。     

应用MODIS遥感数据监测马尾松毛虫害研究

以福建沙县为研究区,基于MODIS遥感数据,运用植被指数NDVI、RVI和红边参数分析马尾松毛虫灾害范围和程度。结果表明：MODIS数据对严重受灾区域较为敏感;比较多时相各指数受灾前后变化,其变化趋势一致,各指数值增加表明未受马尾松毛虫危害,而其下降则表明是受灾区域,其中以RVI值变化幅度最大;结合地面数据,找出不同虫害程度的各指数临界值,确定不同受灾程度的面积,其中以RVI分析马尾松毛虫灾害的准确度最高。     

利用马尔可夫链方法测报马尾松毛虫发生级别

根据广东郁南1975—2002年马尾松毛虫发生程度的历史资料,应用马尔可夫链方法对2003—2005年的马尾松毛虫发生级别进行了预测,并对1990—2002年的发生级别进行了回测,历史符合率为92.31%。     

基于光谱特征的SPOT-5影像马尾松毛虫虫害信息提取

以福建沙县作为研究区,以单期SPOT-5多光谱影像为数据源,基于其光谱特征,构建归一化植被指数(Ndvi)、比值植被指数(Rvi)、绿度植被指数(Gvi)、土壤调节植被指数(Savi)、红边参数等光谱指数作为光谱监测指标,通过建立马尾松毛虫虫情级数模型并进行反演,进而提取虫害信息,其虫害信息提取的总精度为70.75%。研究结果证明利用单时相遥感数据进行马尾松毛虫虫害监测是可行的。