生猪高热病的历史、现状、发展趋势、根源及对策

猪高热病就是以生猪发热为主要症状的疾病总称。在当今的养猪生产中,要以市场需求为导向,以专业化、规模化、集约化、标准化生产为出发点,生产安全、卫生、无公害的猪肉为目标。控制生猪高热病的发生尤为重要,纵观我国生猪高热病的历史、现     

基于Web的猪肉安全信息可追溯系统的开发

以生猪养殖、屠宰加工和销售3个环节的安全信息为对象,利用Visual Basic 6.0面向对象编程技术和SQL Server 2000大型关系数据库技术,采用B/S架构结构,构建基于WEB的猪肉信息可追溯系统,包括信息查询、采集和预警等模块.研发了一套适合中国猪肉安全生产的信息追溯系统,建立了应对猪肉安全突发事件的快捷有效的反应机制,为维护消费者的合法权益、提高政府监管效率、促进中国猪肉生产与国际接轨提供了技术支持.     

农业部关于兽药产品质量安全追溯工作的公告(征求意见稿)

<正>为进一步强化兽药产品质量安全监管,确保兽药产品安全有效,2014年12月19日,农业部兽医局下发了《关于兽药产品质量安全追溯工作的公告(征求意见稿)》。决定在前期试点基础上,推进实施兽药产品二维码标识制度,对兽药产品实施追溯管理,利用一年半时间,基本建成功能完善、信息准确、实时在线的兽药产品查询和追溯管理信息系统,提高监管工作效率,提高公共服务水平,保障动物产品质量安全。     

猪屠宰与分割车间设计新规范10月1日起实施

据悉，住房和城乡建设部、国家质量监督检验检疫总局联合发布《猪屠宰与分割车间设计规范》，自2009年10月1日起实施，原《猪屠宰与分割车间设计规范》（GB50317—2000）同时废止，商务部负责新《规范》的日常管理。为进一步加强生猪屠宰行业的管理水平，确保猪肉的产品质量，新《规范》增加了屠宰过程中的追溯环节、猪肉的两段冷却工艺及副产品冷却工艺、生物无害化处理等内容。     

合理调控发展生猪产业

生猪业是我国畜牧业的重要组成部分，猪肉产量占肉类总产量的60％以上，猪肉历来是我国城乡居民最主要的肉类消费品。改革开放以来，生猪业的快速发展，对保障我国居民食品供应方面做出了重要的贡献，同时养猪收入也是农民收入的重要来源。但去年下半年以来，由于猪肉总体供应充足，猪肉消费增长速度低于猪肉生产增长速度，生猪价格出现较大波动，而且已经超出了正常的波动范围。     

永和县狠抓畜产品质量安全管理

畜产品安全隐患主要来自于动物疫病传播、微生物污染、滥用抗生素、兽药残留、化学物质污染和残留等问题。涉及畜禽养殖环节、运输环节、流通环节以及畜产品的加工环节。一、畜产品安全生产存在的问题     

屠宰环节如何避免瘦肉精漏

在国民生活水平逐渐提高的形式下,食品安全已经成为主要的问题,在瘦肉精事件出现后,猪肉的安全问题被各界广泛灌注。为提高肉类产品的食用安全,需要打击瘦肉精违法行为,按照相关部门的规定,监督及检查猪类养殖的各环节进行。但由于瘦肉精在检测时,受到环境、操作方式、产品质量等多方面问题的干扰,因此产生一系类无效结果或者漏检等现象的产生。文章以瘦肉精检测作为主要的叙述内容,对其中出现的问题进行浅薄的分析。     

小农户生产视角下的生猪安全养殖意愿及行为

当前我国小农户生猪养殖仍然占较大比例,其养殖行为对于保障猪肉的安全供应具有重要作用。该文将研究对象锁定为小农户,利用104户小农养殖户的调研数据,基于二元逻辑回归分析方法,对影响小农户生猪安全养殖意愿及行为的因素进行了系统分析。研究发现,养殖规模、养殖收入占总收入的比例、养殖者是否参加过培训、养殖者对种猪安全的认知、养殖者对养殖环境卫生的认知是影响小农养殖户生猪安全养殖意愿的关键因素;安全养殖意愿、养殖者对种猪安全的认知、养殖者对养殖环境卫生的认知则是影响其安全养殖行为的关键因素。在此基础上,提出了促进小农户生猪安全养殖的对策和建议,对农业、畜牧等部门开展针对小农户的生猪安全养殖监管工作,提升生猪供应链的整体安全水平具有重要参考价值。      

生猪龙头企业产业链整合将获政府奖励

为调动地方发展生猪产业的积极性,保障猪肉市场供应安全,财政部日前修订了<生猪调出大县奖励资金管理办法>.新<办法>明确将龙头企业有关支出列入奖励资金使用范围,同时提出对大型生猪产业化龙头企业实施产业链整合给予支持.     

基于GO法的猪肉产品流通全过程可靠性研究

为提升猪肉产品流通过程的可靠性,提出将GO法引入猪肉产品流通全过程的可靠性研究中.首先建立猪肉产品流通全过程结构模型,对生猪养殖、屠宰加工、储运销售环节的影响因素进行诊断;然后运用GO法原理,将猪肉产品流通全过程转换成GO图模型,借助频数统计法和模糊层次分析法确定各影响因素的故障概率,对猪肉产品流通全过程可靠性进行精确计算;最后对猪肉产品流通全过程的可靠性进行直接定性分析和重要度计算,找出影响猪肉产品流通全过程可靠性的重要因素.通过对猪肉产品流通全过程可靠性进行定量计算和定性分析结果的比较,证明GO法在猪肉产品流通全过程可靠性分析的有效性及优越性.     

肉用猪质量安全追溯系统

在构建食品安全体系的架构中,可追溯性是一个重要的部分.为了让消费者在购买肉食品后可以追溯到肉的生产全过程,保证肉食品的质量安全,通过构建网络体系架构和运用RFID(无线射频电子识别) 技术,实现了基于.NET框架下的肉用猪质量安全可追溯系统.     

基于RFID技术的猪肉质量安全追溯系统

阐述了利用RFID技术通过串口模块向上位机传输猪的生长信息、屠宰信息以及销售信息,结合数据库SQL Server 2005及VC++的集成环境,将采集到的信息放入数据库存储以备后续各种查询使用。在ASP.NET集成环境基础上开发网页查询系统,使得消费者在网页上输入代码即可查到所买猪肉的相关信息。其中,提出了手动设置串口号进行COM口匹配,详细地论述了RFID技术的应用原理和其中的关键技术。以STC89S52型号的单片机进行硬件模块开发为实例,给出了系统查询模块的具体实现流程,并且以该过程为指导进行开发,最后得到了预期的结果。     

基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判

利用嗅觉可视化技术对猪肉新鲜度等级进行评判.提取猪肉的挥发性气体与可视化传感器阵列进行反应,用图像处理技术分析反应前后传感器阵列的颜色变化,获取反映新鲜度的气味特征信息.通过主成分分析,选取前10个主成分作为所建立的BP神经网络的输入变量,构建猪肉新鲜度等级判别模型,模型的预测正确率为84.62％.研究结果表明:嗅觉可视化技术可用于猪肉新鲜度等级的快速评价.     

流通环节猪肉微冻保鲜监管研究

随着人们生活水平的提高,人们对猪肉的存储方式越来越重视。文章将对猪肉冷冻保鲜技术进行详细的研究。文章首先介绍了冷冻保鲜技术,然后通过实际的实验详细的分析了猪肉冷冻保鲜技术。     

猪肉新鲜度的智能检测方法

分析了猪肉新鲜度检测识别机理,构建了一套基于电子信息、光电检测、图像处理技术以及神经网络模式识别技术的智能检测辨识系统。对猪肉样本的测试与分析验证了该方法可快速准确地识别猪肉新鲜度。     

便携式猪肉营养组分无损实时检测装置研究

为了实现猪肉营养组分(脂肪和蛋白质)的快速、无损、实时检测,基于近红外反射光谱设计了便携式猪肉营养组分无损检测装置。硬件部分包括光谱采集单元、光源单元和控制单元,并开发了相应的检测软件,实现样品光谱信息的有效获取和实时分析。为了建立稳定可靠的预测模型,考察了波段选择、样本分组方式和筛选变量方法对模型的影响。分别基于可见/短波近红外(Vis/SWNIR)、长波近红外(LWNIR)及Vis/SWNIR-LWNIR,利用随机选择法(RS)、Kennard-Stone法(KS)和基于联合X-Y距离的样本划分法(SPXY)对样本进行划分,建立了脂肪和蛋白质质量分数的偏最小二乘预测模型。结果发现,基于Vis/SWNIR-LWNIR波段,利用SPXY算法进行样本分组,取得了最佳的预测模型。在此基础上,比较分析竞争性自适应加权算法、随机蛙跳算法和蒙特卡罗无信息变量消除-连续投影算法3种算法筛选变量建立的模型效果。基于竞争性自适应加权算法筛选变量的模型结果最佳,对脂肪和蛋白质建立的模型验证集相关系数分别为0.950 5和0.951 0。结果表明:基于近红外反射光谱设计的便携式猪肉组分检测装置可以对脂肪和蛋白质含量进行快速、无损、实时检测。     

仪器测定客观评定冷却猪肉肉色

研究了仪器测定对冷却猪肉肉色客观评定分级的效果。对宰后冷却24h的猪胴体,切开第3～4肋骨间背最长肌,发色60min,用色度计仪器测定断面肉色参数(L*,a*,b*,Chroma和Hueangle),并进行感官评分。获取的80头猪胴体背最长肌肉色参数经逐步回归和BP人工神经网络建立了肉色预测模型,对其预测效果进行了比较评价。结果表明,仪器测定能够对冷却猪肉肉色进行客观评定。     

加热方式对猪里脊肉质构特性的影响

利用浸泡式通电加热装置在0.07mol/L的NaCl溶液中和不同的电场强度下对猪里脊肉进行了加热处理。利用TA-XT2型质构仪对处理后试样的剪切和压缩特性等质构参数进行了测量,对其进行了感官评价,并与水浴加热处理试样进行了对比。试验结果表明:在相同平均加热速率下,通电加热处理试样的剪切力、蒸煮损失率和嫩度等参数与水浴加热处理相比没有显著性差异。利用浸泡式通电加热装置在220V、50Hz的电源(电场强度为20V/cm)对直径为30mm、质量为(70±2)g的试样(猪里脊肉)进行加热比100℃恒温水浴加热的速率快,并且试样的剪切力显著降低;尽管通电加热法对试样的硬度和弹性没有显著影响,但试样的粘聚性和咀嚼性得到了显著提高,提高了试样的嫩度,改善了试样的质构特性。     

基于太赫兹光谱分析的猪肉K值无损检测方法

K值是评价猪肉新鲜度的重要指标,能够反映猪肉内核苷酸的分解情况,从而评定肉的变质程度。一般采用高效液相色谱法测定K值,此方法过程耗时,需破坏被测样品,不能满足生产和流通环节的快速检测需求。本文利用太赫兹(THz)光谱分析技术无损检测猪肉K值,探索快速检测K值的可行性。在0.2~2 THz范围内,采用衰减全反射模式提取80份不同新鲜度的猪肉THz光谱数据,同时用高效液相色谱法测定每份样品的K值。THz光谱原始数据经过一阶微分和Savitzky-Golay平滑滤波后,分别用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络回归(BP-ANN)建立了THz光谱预测猪肉K值的数学模型。研究表明:非线性BP-ANN模型预测精度最高,相关系数为0.75,均方根误差为14.36%;采用THz光谱数据BP-ANN模型能够检测猪肉的新鲜度K值。与HPLC方法相比,该方法具有快速、无损、简单的特点。     

猪链风险评价与预警系统智能实现

控制猪产品质量风险具有重要的公共卫生意义.为此,提出猪产品风险衍生机理,并建立质量风险结构,构造猪产品生产经营过程风险评价指标体系.基于Java平台,利用MyEclipse+MySQL+Tomcat,研制开发了适用于猪链风险评价与预警智能系统.