数据挖掘中的数据预处理与维度优化

介绍了数据挖掘的研究发展现状，以及数据预处理与维度问题在数据挖掘过程中的重要性，并对数据的预处理和维度优化方面提出了一些问题及其解决方法。最后提出了在数据挖掘过程中所面临的挑战。     

分布式存储的木材运输证数据集成研究

分布式数据存储与集成是数据安全管理的重要途径,在森林资源监测及流通管理领域具有良好的应用前景。在林业管理中,资源监测与电子办证涉及地域广,研究数据挖掘技术在运输证管理中的应用具有重要意义,分布式数据集成是对分布存储于异地的海量数据进行数据挖掘的基础。探讨了分布式存储的木材运输证数据集成模拟系统的建立过程,包括基础实验数据的建立,数据仓库逻辑模型的设计,数据集成前的数据预处理,木材运输证数据仓库的数据集成等。图1参10     

地理空间数据挖掘与知识发现——地理单元数据集的研究与开发

地理学是一门研究地壳表面自然要素与人文要素相互关系及相互作用的科学.在现代自然科学和社会科学发展的影响下,定量化、系统化研究,使得地理学的研究从静态、定性描述走向动态、定量分析.本文讨论了空间数据挖掘与知识发现的方法,以基于DEM数据进行流域单元提取为例,实现了对DEM数据的知识挖掘的尝试,并就处理过程中选用的主要算法和应用中遇到的具体问题进行了探讨.     

数据挖掘技术在农业信息数据资源研究上的应用

简述了数据挖掘的定义、方法,介绍了农业数据的价值传递性、专业性、时空二维性特点,以及数据挖掘技术在农业上的应用现状。     

大数据视角下农业供应链金融研究——基于上海市生猪产业链数据分析

由于农业供应链金融出现时间不长,人们对它的运行规律、运作机理和运行方式等还不太熟悉,尤其对供应链中核心企业的选择和评价还缺少行之有效的方法。以上海市生猪产业链发展为例,通过采集相关数据,运用大数据挖掘方法——典型相关分析进行探讨。结果显示,上海梅林更适合作为上海市生猪产业链中的核心企业,表明利用典型相关分析作为供应链金融中核心企业的评价方法是可行的。     

大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用

食品安全综合评价与预警是食品安全的重难点.该研究着重介绍了大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用.首先对大数据的基本概念及3种典型的大数据挖掘技术(贝叶斯网络、决策树以及人工神经网络)概念进行分析,并探讨这3种大数据挖掘方式在食品安全行业的应用现状.之后比较3种大数据挖掘方式,提出将其中一种大数据挖掘方式BP神经网络运用于食品安全风险预警的构想.     

计算机数据属性及SQL数据的查询

计算机科学中计算机数据是计算机科学应用的关键。计算机数据的属性因计算机软件开发的要求的不同而异。文章就计算机数据的属性论述了一些有关数据属性的分类，数据属性的标准，以及独立开发计算机数据属性的可能带来的正反两方面的影响。并对一些国际通用的计算机数据的属性，例如，计算机汉字的编码GB码，图像文件的编码以及图像文件的各类编码。数据库SQL数据的编码，以度对SQL数据结构化查询语言的数据进行了论述。     

基于遗传算法的组合数据预处理技术

针对现实世界中数据的杂乱性、冗余性和不完整性而提出了一种基于遗传算法的组合数据清理方法.利用这种方法,使得数据在挖掘之前具有更好的完整性和一致性,可以提高数据挖掘模式的总体质量和减少实际挖掘所需要时间.以学生成绩作为试验对象进行了分析和研究,有效地去除了数据中的噪声,试验结果证明了此方法的可行性和有效性.     

数据挖掘技术在变电站设备及缺陷管理系统中的应用

本文将数据挖掘技术应用到变电站设备及缺陷管理系统中,设计出设备缺陷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。文中根据变电站缺陷数据的特点,提出了采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并具体得以实现。实例表明该数据挖掘系统能够对缺陷的发生进行有效的预测。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

养鸡生产数据的数据预处理

研究养鸡业生产数据的特点,提出针对其数据特征的数据预处理手段,进行适当的数据清理、集成和归约,改进了数据质量,大大提高了进一步数据分析的效率。     

水文信息共享空间数据仓库模型研究

为解决水文信息共享问题,本文从分析水文数据本身固有的特性出发,建立了基于空间数据仓库的具有多层维度和度量属性的水文信息共享数据模型,结合面向对象的思想,提出水文信息单元,并探讨了以之建立水文信息数据仓库的方案。     

企业数据信息的备份方案设计

针对企业数据信息管理系统的安全需要,通过对具体实例需求分析,提出了采用IBM公司的Tivoli Storage Manager(TSM)、Tivoli Data Protection(TDP)作为数据备份系统的管理软件、以TotalStorage DS3200作为数据备份系统存储服务器的设计方案,在核心交换机中划分了一个虚拟子网(VLAN)作为存储设备及服务器设备的一个集中式管理的高速存储(SAN)的专用网络,通过专有网络可以避免传统信息网络中存在的客户机与服务器之间的流量冲突。经过实际运行和测试,满足了高效、自动、可扩展的数据存储和备份要求。     

基于WEKA的高校图书馆流通日志的挖掘

本文利用WEKA作为数据挖掘工具,通过simpleKmeans算法对高校图书馆流通历史数据进行聚类分析,总结了本校读者的借阅情况,并有针对性地提出改进的措施。     

面向科学数据保存的科学数据评价指标体系研究

[目的/意义]科学数据保存是科学数据共享利用的前提,是科学数据高质量、高效率服务的基础。[方法/过程]文章在调研国内外理论研究和实践进展的基础上,根据影响科学数据保存的因素遴选出一批指标,再通过专家调查法对指标体系进行完善,构建“面向科学数据保存的科学数据评价指标体系”,指标体系包含“法定因素”“重用价值”“数据可靠性”等8个一级指标,“法律要求”“特殊学术价值”“数据准确性”等32个二级指标。最后,运用层次分析法对指标权重进行测算。[结果/结论]文章为中国科学数据管理工作提出积极推动科学数据管理立法,提升科研水平、规范学术伦理、提高科学数据质量,发展数据存储与安全技术、推动科学数据共享与长期保存等3条建议。     

AutoCAD数据向GIS空间数据转换机制的研究

从AutoCAD数据与GIS空间数据的异构性分析出发,探讨了AutoCAD数据与GIS空间数据的组织特点,深入分析了2种数据的转换机制。以AutoCAD数据转换为MapGIS为例,详细说明了转化方法和步骤。     

空间数据挖掘中的空间数据结构的研究

空间数据不仅具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点,而且包含空间不确定性。同时,空间数据结构对数据在计算机中的组织方式和分布起决定性作用。