新型城镇化进程中人力资本开发对农业经济发展的影响——基于全国31个省(市、区)的面板数据分析

随着我国新型城镇化的不断发展,农业作为国民经济的基础,其可持续发展至关重要,而这有赖于农业人力资本的深化开发。基于全国31个省(市、区)1995—2014年的面板数据,将农业人力资本开发指标与传统生产函数相结合,运用计量软件实证分析1995—2014年整体阶段及新型城镇化提出前后各10年分阶段中农业经济发展的影响因素。结果表明,在1995—2014年的整体回归中,除迁移人力资本和新型城镇化水平之外的各变量系数全部通过显著性检验,各产出弹性系数由大到小依次为农业生产性固定资产投入、从事农林牧渔业的人数、农民平均受教育年限、农业健康人力资本;1995—2004年除农业健康人力资本和新型城镇化水平外的各变量系数全部通过显著性检验,各产出弹性系数由大到小依次为从事农林牧渔业的人数、农民平均受教育年限、农业生产性固定资产投入、农业迁移人力资本;2005—2014年除农业迁移人力资本外的各变量系数全部通过显著性检验,各产出弹性系数由大到小依次为农业生产性固定资产投入、从事农林牧渔业的人数、农民平均受教育年限、新型城镇化水平、农业健康人力资本;总体来说,我国现阶段农业增长主要还是依靠物质资本和劳动力传统生产要素的投入,但农业的可持续发展还要依靠人力资本的开发,因此我国在保持固定资产和劳动力数量投入的基础上,应对我国农业人力资本进行合理的投资,大力发展农村教育,提升农民的文化素质和科技素质,加大对农村医疗建设的投入,着力提升农民健康水平,开发迁移农业人力资本潜能,让迁移所形成的人力资本真正服务于农业,为我国农业发展培养新型高素质农民,促进农业经济的发展。     

河南省财政支农支出与农业经济增长关系实证研究

基于河南省18个地市的面板数据研究了财政支农对农业经济增长的影响。首先对河南省18个地市财政支农总额进行现状分析,而后构建了面板数据模型估计各地区财政支农和农业GDP的关系。结果显示,河南省绝大多数地区财政农业支出对农业经济增长有显著促进作用,但不同地区贡献程度不同,作用最强的是鹤壁地区,最弱的是驻马店和周口地区。就其余农业生产要素而言,劳动力对各地农业经济增长没有显著贡献,说明农业劳动力相对富足;资本投入在相当一部分地区没有显著作用袁说明目前河南农业有无效投资等现象;耕地面积对农业经济增长作用显著,是重要的生产要素。     

要素配置与河南工业经济增长分析

基于2004—2015年间河南省省辖市的面板数据,运用Cobb-Douglas生产函数,建立了河南省省辖市工业投资、劳动力要素与区域工业经济增长之间的面板数据模型,分析了产业内和产业间各要素配置对河南工业经济增长的影响,测算了河南省省辖市全要素生产率。结果显示,科技进步在河南工业经济增长中发挥重要作用;劳动力、投资推动了工业经济的增长,但河南劳动力投入效用大于投资效用,一定区域内要素的合理优化配置仍有很大提升空间;工业经济增长短期面临下行压力。最后,提出了促进河南工业经济增长的相关建议。     

广东农业发展的影响因素分析

应用Eviews6.0软件对1990年到2009年期间广东农业增加值、农业劳动力、农业固定资产投资和农业机械总动力的时间序列分别进行单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验,以分析影响广东农业发展的主要影响因素。通过数据分析发现,在广东农业劳动力、农业固定资产投资和农业机械总动力投入的增加并不必然导致农业增加值的增加。     

黑龙江省垦区与普通农区农业经济增长影响因素的比较分析

基于农业生产函数模型,采用岭回归方法,以黑龙江省垦区和普通农区为研究对象,定量分析了劳动力、资本、土地等生产要素投入对不同类型农区农业经济增长的影响。结果表明:(1)黑龙江垦区投入要素弹性系数均高于普通农区,科技进步速度快于普通农区,规模化、机械化、专业化的生产方式优于传统的农业生产方式。(2)劳动、资本、土地等投入要素对垦区及普通农区农业产出影响均有显著作用,垦区农业生产要素投入处于规模报酬递增阶段,普通农区处于规模报酬递减阶段。(3)科技进步对垦区与普通农区农业增长的贡献率分别为45.3%、42.5%,是区域农业经济增长的重要影响因素。垦区应发挥其科技、管理和资源优势,积极开展与周边普通农区的合作,因地制宜培育和形成合理的场县(市)合作模式;普通农区应发展适度规模经营,优化农业要素投入结构,提高农业综合生产效率,促进农业经济可持续发展。     

海南省农业科技进步贡献率研究

党的十八大以来,海南省不断提升科技创新综合能力,大力发展热带特色高效农业,农业科技已成为助力海南省农业发展的重要引擎。利用C-D生产函数和增长速度方程对2000—2021年海南省的相关数据进行测算,分析显示,海南省在这一时期的农业科技进步贡献率达到了65.69%。通过回归结果发现,海南省劳动力的投入产出弹性系数较资本和播种面积高,即农业劳动力对农业总产值的贡献最大。今后,为提升农业总产值,应该加大高素质农业劳动力的投入,控制支农资金和土地的投入规模,提高其利用效率;同时,还要重视农业科技的作用,加大农业科技的投入力度。     

省域农业经济增长的静态面板分析——基于1988~2012年湖南14个市州的数据

以1988~2012年湖南省14个市州农业面板数据资料及运用面板数据单位根检验、面板协整检验、豪斯曼检验对农业机械总动力、农作物播种面积、农业劳动力、化肥施用量、有效灌溉面积、农村用电量与农业经济增长关系进行回归分析。农业劳动力和有效灌溉面积对农业经济增长没有显著影响关系,而其它四个解释变量对农业经济增长有着显著的正向作用。因此需要加大对农业机械的投入、确保农村电力供应、控制化肥施用量及提高农作物播种面积等措施来促进湖南省农业经济增长。     

河南留守农业劳动力现状调查与分析

以河南省18个地市39个村庄1305个家庭的调查问卷为样本,分析了河南省留守农业劳动力的特征及对农业发展的影响。研究发现,河南农村已进入老龄化社会,急需建立社会保障制度;留守农业劳动力教育程度偏低,影响了农业和农村经济的发展,应加大对农民职业技能教育的投入,同时防止新的文化程度低的劳动者产生。愿意回(留)农村的人员中,80%以上的为初中以下文化水平,60%以上的年龄在40岁以上。这些人回(留)乡会加重当地老龄化,且在一定程度上影响农业现代化发展。     

南疆农村人口老龄化对农业经济的影响研究

以南疆5地州的农村地区为研究对象,选取2009—2019年面板数据,探究南疆各地州农村人口老龄化对农业经济增长的影响。结果表明：南疆各地区农村人口老龄化水平在不断加深的同时,各地区间的老龄化水平也发展不均衡;从影响农业经济发展的因素来看,农村人口老龄化、农业劳动力供给数量、资本投入和农业技术水平都有利于农业经济的发展;对农业经济具有显著正向影响的2个因素是农作物播种面积和农业技术水平。在此基础上结合南疆实际给出了相应的政策建议。     

基于DEA模型的内蒙古农业可持续发展效率评价

农业可持续发展对内蒙古自治区农业经济发展及生态保护建设具有重要意义。选择内蒙古12个盟市,运用数据包络分析法(DEA),从综合效率、纯技术效率、规模效率、投入冗余4个方面评价内蒙古农业可持续发展效率情况。2017年内蒙古农业可持续发展综合效率较低,平均值为0. 752,为无效率。其中有7个盟市综合效率低于平均值0. 752,纯技术效率及规模效率同时影响着综合效率,但仍有提升空间。影响农业可持续发展的主要原因是技术投入要素不足,部分地区规模收益低,应合理增加投入,稳定规模报酬。投入冗余较严重,12个盟市中5个盟市在乡村劳动力人口、耕地面积和农业机械化动力方面存在投入冗余现象,应减少乡村劳动力,提升劳动力素质,提高农业生产的科技水平,减少低效率的重复投入与资源浪费。     

新疆兵团农业劳动力对农业经济的贡献及其科学素质测评

农业是新疆生产建设兵团(简称兵团)经济的基础产业,农业劳动力是影响兵团经济发展和社会稳定的关键因素。基于时序数据,考察2000—2017年期间兵团农业产值、农业劳动力数量的变化特征,并采用扩展的柯布-道格拉斯生产函数实证分析农业劳动力要素对农业经济增长的作用,同时采用主成分分析法对兵团存量农业劳动力的科学素质进行测评,从数量和质量2个维度探讨兵团农业劳动力的合理配置问题。结果表明:(1)17年间,兵团农业总产值保持持续增长趋势,而兵团农业劳动力数量呈不断下降趋势,劳动力产出弹性系数为负,劳动力要素投入对兵团农业经济增长产生负效应;(2)不同时期劳动力要素对农业经济的贡献差别较大,2000—2004年劳动力数量增速为正,对兵团农业经济产出的贡献率为负;2005年之后农业劳动力数量开始下降,劳动力要素对农业经济产出的促进作用逐渐增强;2011—2017年较2005—2010年劳动力要素对农业经济产出的贡献有所减弱;(3)兵团大部分师局农业劳动力的科学素质得分不足1分,农业劳动力整体科学素质水平较低,其中北疆垦区略高于南疆垦区。农业劳动力的合理配置及科学素质提升,有利于推动兵团农业经济的增长,建议进一步加大农业剩余劳动力在产业间转移力度,大力提升存量劳动力的科学素质,提高劳动力对兵团农业经济增长的贡献率;不断深化兵团体制改革,加大对农业科技创新和科技应用的投入,吸引有文化的青年劳动力回归进行农业生产,优化兵团农业人口结构。     

四川丘陵地区农业投入要素与农业经济增长的实证分析——以泸县为例

以四川省典型丘陵农业大县——泸县为例,根据1980～2009年的数据资料,在对数据进行检验的基础上,运用OLS方法拟合了一个多元线性模型,格兰杰因果检验分析农业经济增长与农业投入各要素之间的关系。结果表明,长期内,泸县劳动力投入对农业经济增长不存在因果关系;长期内,泸县土地投入对农业经济增长有反向影响;不管长期还是短期,化肥、机械及资金的投入对于泸县的经济增长有促进作用。     

我国种植业经济增长的实证分析

通过建立计量经济模型,运用Eviews3.1和Exce l2003软件处理数据,采用逐步回归法分析1990～2007年影响我国种植业经济增长的因素主要有：化肥施用量、耕种总面积、农业劳动力。化肥施用量对我国农业总产值的弹性系数为1.8;耕种总面积对我国种植业总产值的弹性系数为4.29。农业劳动力对我国种植业总产值的弹性系数为-1.7。     

基于DEA方法的河南省农业生产效率分析

运用DEA方法分析了河南各地市农业生产效率。结果显示：河南省总体的技术效率处于较高的水平,顺应农业可持续发展的趋势;有四个地市存在技术效率低、投入过多、资源浪费的现象,需要调整要素投入量;而农业生产规模过小、过大各地市并存,需要分类调整。     

农田水利投资与农业经济增长的动态关系——基于全国省级面板VAR模型

基于我国1990—2012年29个省(市)的面板数据,阐明了我国农田水利投资和农业经济增长的现状,通过构建两者的面板向量自回归(VAR)模型,实证检验并分析了农田水利投资与农业经济增长之间的动态关系。结果表明:农田水利投资与农业经济增长之间存在长期协整关系;农田水利投资对农业经济增长存在正向的推动作用,而农业经济增长对农田水利投资的影响存在地区差异性;农业经济增长对农田水利投资影响最大的是西部,农田水利投资对农业经济增长影响最小的地区为东部。对此,提出加大水利投资力度、推广节水灌溉技术、加强水利工程管理体制改革等建议。     

基于DEA的河南省农业循环经济效率评价

选择6个投入指标和3个产出指标,用DEA方法对河南省18个地市2005和2009年的农业循环经济进行评价分析,测算出各地市农业循环经济效率值.结果表明,河南省循环农业有效的地市数有所增加;化肥施用量过多和劳动力冗余,是制约其循环农业达到有效状态的主要因素.     

内蒙古农业经济增长影响因素的计量研究

内蒙古自治区成立70年以来,农业经济得到了快速发展.通过扩展生产函数模型,对1978-2015年内蒙古农业发展的时间序列数据进行分析,研究农业经济增长的影响因素,根据模型的估计与计量检验,得到最终的回归方程.研究结果表明,土地、化肥、机械等传统生产要素的资本投入依然是内蒙古农业产值增长的动力,而农作物成灾与劳动力过剩则制约了农业的进一步发展.此外,牧业在第一产业所占比重、劳动力文化状况等因素也对农业经济增长具有显著影响.     

山东省农业科技资源配置效率研究

为了解山东省各地市农业科技资源配置效率情况,合理利用山东省农业科技资源。基于山东省2015—2018年的数据,通过建立BCC静态模型和Malmquist动态指数模型对山东省农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,山东省2015—2018年综合效率均处于较高水平,但各地市投入要素存在不同程度的冗余现象。山东省全要素生产率处于增长状态,西部地区全要素生产率最低;从投入角度看,山东省仍然需要对农业科技资源要素投入结构进行调整,加大对西部地区的支持力度;从产出角度看,农民人均可支配收入仍有进步空间。结合山东省实际情况从建立合理的投入保障机制和中东西部联合发展机制、提高土地规模收益、完善农业科技服务体系等方面提出建议。     

云南农业机械化对农业经济增长的贡献实证研究

农业机械是先进科技的物质载体,是现代农业的重要标志。测算农业机械化对农业经济增长的贡献比例,在生产实践中有着重要的现实意义。运用柯布—道格拉斯生产函数法对云南省2000—2019年的农业机械化投入对农业产出的贡献率进行定量计算,得出农业机械化的投入产出弹性系数为0.635,贡献率为22.81%,说明云南省农业机械化对农业经济增长的贡献明显,农业机械的投入有利于农业经济增长。但不可忽视的是,云南农业机械化进程中仍然存在如农业从业人员的科学文化素质较低、农业机械装备发展不平衡等问题,阻碍着云南机械化的发展。由此,试提出调整和优化农业机械设备结构、加强农民的农机操作培训的对策措施。     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。