基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

河北省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。     

河南省农业科技创新效率评价与分析

基于河南省2015年18地市农业数据,运用DEA模型对河南省18地市农业科技创新效率进行测算,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和冗余程度分析河南省农业科技创新现有水平及影响因素,有助于了解河南省18地市农业科技创新目前形势并进行后续经营安排,进而提升河南省整体科技竞争力。结果表明,河南省18地市间农业科技投入产出效率差距较大,河南省农业科技创新力总体不高,要素投入存在不同程度冗余。综合分析河南省农业科技创新实际发展情况,提出了优化农业科技投入要素配置、促进规模经营及建立差异化策略等提高农业科技创新效率的对策。     

生态经济视角下农业资源配置效率评价与优化--以河南省为例

该文以生态经济的视角,运用数据包络分析法——DEA对农业资源配置效率进行研究。在构建指标体系时注重经济效益和生态影响的综合体现,并以此为原则选择3个产出指标和7个投入指标对河南省18市的农业资源配置效率进行实证分析,测算出各地市的纯技术效率和规模效率,并运用DEA对效率较低市的农业资源配置进行优化。结果表明:河南省农业资源配置总体效率较高,但仍存在地区差异,部分地市的农业资源投入均不同程度出现冗余,其中化肥、农药和农膜使用量过剩现象较突出。同时,通过DEA分析工具可以根据不同地市的具体情况针对性地选择优化方案,从纯技术效率或规模效率入手优化资源配置,实现生态和经济的协调和可持续发展。     

山东省农业生态效率评价及提升对策

为实现农业经济与资源环境的协调发展提供参考,运用DEA-Malmquist指数模型对山东省2008－2017年的农业生态效率进行分析,并在此基础上提出发展对策建议。结果表明：山东省农业生态效率总体呈“W”走势,各地区间的农业生态效率存在不均衡发展;技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要因素,综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率有待进一步提升;17个市的投入产出效率不同,部分地市属于非DEA有效,农业产出率不足,投入要素存在冗余。建议从完善农业支持保护制度、推广应用清洁生产技术、提高农业机械技术效率和提升农村从业人员的能力等方面进行改进。     

山东省农业生态效率评价及其提升对策

为实现农业经济与资源环境的协调发展提供参考,运用DEA-Malmquist指数模型对山东省2008-2017年的农业生态效率进行分析,并在此基础上提出发展对策。结果表明:山东省农业生态效率总体呈"W"走势,各地区间的农业生态效率存在不均衡发展;技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要因素;综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率有待进一步提升;17个市的投入产出效率不同,部分地市属于非DEA有效,农业产出率不足,投入要素存在冗余。建议从完善农业支持保护制度、推广应用清洁生产技术、提高农业机械技术效率和提升农村从业人员能力等方面进行改进,以提升山东省的农业生态效率。     

河南省生猪规模养殖生产效率分析

本文采用2001年至2013年《全国农产品成本收益汇编》的数据,运用DEA方法分析比较了河南省大中小生猪养殖模式下的综合效率、纯技术效率、规模效率以及投入冗余等。指出河南省生猪规模养殖的综合技术效率处于比较高的水平,大中小规模生猪养殖的生产效率不等。中规模养殖在仔畜投入方面存在冗余,大中小规模生猪养猪在饲料投入方面都存在冗余。从政府财政支持、生猪养殖场管理水平和生猪市场机制方面,提出了相应的政策建议。     

河南省生猪规模养殖生产效率分析

本文采用2001年至2013年《全国农产品成本收益汇编》的数据,运用DEA方法分析比较了河南省大中小生猪养殖模式下的综合效率、纯技术效率、规模效率以及投入冗余等。指出河南省生猪规模养殖的综合技术效率处于比较高的水平,大中小规模生猪养殖的生产效率不等。中规模养殖在仔畜投入方面存在冗余,大中小规模生猪养猪在饲料投入方面都存在冗余。从政府财政支持、生猪养殖场管理水平和生猪市场机制方面,提出了相应的政策建议。     

基于BCC模型下山区农业发展投入产出效率分析——以贵阳市为例

运用DEA数据包络方法下的BC2模型对2013年贵阳市10个区、县、市农业发展的投入产出效率进行计算,计算结果表明,贵阳市南明区、云岩区等5个区县的综合效率、技术效率和规模效率均为1,农业投入产出效率较高。花溪区的综合效率为0.97,技术效率为1,规模效率是0.97,技术效率达到最优,规模效率有待改进。观山湖区、息烽县等4个区县市农业综合效率、技术效率和规模效率都小于1,农业要素投入不合理,投入产出效率不高。针对贵阳市农业生产效率存在的问题,提出了加快城乡一体建设,多渠道解决农业劳动力剩余,加强农业科技投入,注重规模化和生态化发展等几点建议。     

四川省农业资源配置效率评价及其优化探析

【目的/意义】在人多地少的条件下,探索如何提高农业资源配置效率可以为其他地区提供有益参考和借鉴,也可以促进四川省农业又好又快发展。【方法/过程】利用DEA-BCC模型对四川省五大区域21个地市州的农业资源配置效率利用情况进行实证研究,并进行了相应的优化分析。【结果/结论】四川省农业技术资源配置效率整体发展水平较好,但纯技术效率的平均值存在发展不平衡的现象;生产要素在各地区的资源投入中存在不同程度的冗余,存在较大调整的可能性和空间。因此,应进一步提升农业科技创新水平,补齐发展技术短板,强化区域农业发展的特色,促进一二三区域新兴产业的融合,且应把川东北作为重点农业技术攻坚地区。     

基于数据包络分析(DEA)的射洪县农业经济效率研究

农业经济效率是衡量农业综合生产能力的关键指标。本文采用数据包络分析方法(DEA)分析了射洪县1998~2007年的农业经济效率,包括综合效率、规模效率和技术效率;并通过投影分析找出了射洪农业经济在投入产出方面存在的冗余现象。结果表明,射洪县农业经济综合效率总体趋于良好,农业投入存在过剩现象。射洪今后应提高规模效率,加快农村劳动力转移,走农业循环经济道路。     

内蒙古农业生产技术应用效率研究——基于盟市面板数据的分析

根据内蒙古盟市面板数据,采用随机前沿生产函数模型,该文章分析了内蒙古农业生产技术应用效率,结果表明：近年来内蒙古的农业生产技术水平有所提高,但各盟市之间存在显著差异。目前内蒙古农村普遍存在劳动力配置效率低下、过量使用化肥等的现象,而土地和灌溉水平则成为提高农业生产技术效率的显著因素。文章提出了通过加强农业基础设施建设、农业技术推广服务以及创新农业经营体制提高内蒙古农业生产技术应用效率的政策建议。     

基于DEA模型的中国马铃薯生产效率分析

生产效率是生产能力提升的关键因素,分析马铃薯生产效率有助于促进马铃薯的生产发展。以中国15个马铃薯主产区为研究样本,基于2011—2015年露地马铃薯生产投入与产出数据,利用数据包络分析(DEA)模型分析了其马铃薯生产效率。研究结果表明:2011—2015年中国15个主产区马铃薯生产的综合效率、纯技术效率和规模效率的平均值分别为0.775、0.853和0.908,马铃薯生产效率整体上还未达到最优,在科技创新、生产管理、技术推广以及生产结构等方面仍需要改善和优化;黑龙江、青海和新疆3个主产区处于DEA完全有效状态,其他12个主产区在生产技术水平或者要素投入效率方面都具有提升空间。并从要素投入角度对除黑龙江、青海、新疆、山西和重庆之外的河北、辽宁、内蒙古等其余10个主产区提出了改善综合效率的调整策略。     

基于SBM模型的农业环境技术效率分析——以山东省为例

【目的】分析我国当前农业环境规制对农业环境技术效率的影响,加强农业环境规制建设,为提升农业环境技术效率,提供理论依据。【方法】以山东省农业生产为例,在SBM模型和SBM-NS模型的基础上通过构建环境技术效率测算模型,测算环境规制对山东省农业环境技术效率的影响。【结果】环境规制会带来山东省农业平均29.5%的农业环境技术效率下降,但下降有减少的趋势。在考虑环境规制后,有11个地市的农业环境技术效率出现显著下降,从山东省整体看土地投入冗余55.7%,劳动力投入冗余44.8%,资本投入冗余25.4%,二氧化碳过量排放49%。【结论】环境规制会产生农业环境技术效率下降,其根本原因是粗放式的农业生产模式。在山东各市效率下降的具体因素中,土地、劳动力、资本、二氧化碳排放具有不同权重。     

河南省农业生产效率的DEA分析

采用2012年河南省18个省辖市的数据,运用数据包络分析(DEA)方法分析了河南省各个市农业生产的综合技术效率、纯技术效率和规模效率.结果表明,鹤壁等8个省辖市的纯技术效率为1,其中鹤壁和信阳的综合技术效率最优,规模无效率能够制约综合技术效率的进一步提升;同时,经济条件、区域和自然资源禀赋等也会导致农业生产效率的不同.     

基于DEA的黑龙江垦区农业科技创新投入效率研究

运用DEA模型,以黑龙江垦区2002~2016年农业科技创新投入产出数据为样本,建立了黑龙江垦区农业科技创新效率评价指标体系,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面分析了黑龙江垦区农业科技创新投入产出效率。结果表明,2002~2016年的黑龙江垦区的综合技术效率均值为0.913,小于1,表明黑龙江垦区的农业科技创新投入产出效率未达到DEA有效。针对黑龙江垦区的农业科技创新投入资金、人才、设备等利用效率低的问题,提出了提升黑龙江垦区农业科技创新效率的对策。     

基于DEA多模型及标杆管理法对内蒙古牧区乡村民宿旅游效率的评估

为研究内蒙古牧区乡村民宿旅游发展情况,提高牧区乡村旅游资源利用率,并推动内蒙古牧区乡村民宿旅游业的可持续发展,采用DEA多模型结合标杆管理法研究了不同盟市牧区乡村民宿旅游效率。结果表明,达到DEA有效的决策单元包括全国、呼和浩特市、包头市、呼伦贝尔市、通辽市、锡林郭勒盟、鄂尔多斯市、乌海市、阿拉善盟共9个单元,而DEA无效的单位有兴安盟、赤峰市、乌兰察布市、巴彦淖尔盟,共4个盟市,模型结果与实际情况相吻合。对此,可将达到DEA有效的决策单元作为备选标杆录入标杆库,以供DEA无效的4盟市选择性学习。     

安徽省农业全要素生产率:静态效率、动态效率和空间效应

乡村振兴的关键在产业,农业是乡村最大的产业,安徽作为中部地区产粮大省,农业大而不强,乡村振兴任重道远。基于数据包络分析方法探讨安徽省农业全要素生产率及其变动情况显示:农业各生产要素投入冗余呈上升趋势,处于最优配置的地市数量呈下降趋势;农业生产全要素生产率不断提升,但增长速度逐渐下降;技术进步是农业全要素生产率提升的核心因素,综合效率略显不足;不同地区的农业全要素生产率没有表现出明显的空间相关性。为此,应根据各地区制约农业全要素生产率提升的核心因素,从科技成果向农业转化、耕地适度规模经营、职业农民培养、农业生产组织化等方面,实现农业全要素生产率提升由技术进步的"单向推动"向综合效率和技术进步"双向推动"转变。     

低碳约束下农户技术效率及影响因素研究——以新疆生产建设兵团第五师为例

以新疆生产建设兵团第五师一体化住户调查数据为依据,运用DEA-Tobit两阶段模型对低碳约束下的农户生产技术效率及影响因素进行分析。结果表明:(1)低碳约束下农户技术效率得到提升,小麦的提升幅度大于棉花;低碳约束使小规模农户技术效率提升,大规模农户技术效率降低。(2)导致农户技术无效率的内生影响因素是各项投入要素冗余。棉花主要是农药、农膜、灌溉、机械投入冗余,小麦主要是劳动力、农药、机械投入冗余。户主年龄、受教育程度对技术效率具有积极影响,户主从事种植时间对技术效率具有负面影响,农户家庭规模和家庭劳动力规模对技术效率影响不显著。