基于因子分析的P2P网络借贷平台风险评价实证分析

本文结合P2P网络借贷发展现状,针对我国P2P网络借贷平台存在的主要风险对我国P2P网络借贷的生存和发展产生的影响,通过建立风险评价指标体系,运用因子分析法对样本平台风险进行综合评价。结果显示,债务程度、流动性、期限性是平台风险的显著性影响因素。     

新疆南疆地区农户农村土地经营权抵押融资需求意愿分析

以新疆南疆地区农户为研究对象,利用二元Logistic回归模型对农户参与土地经营权抵押融资需求意愿及其影响因素进行实证分析。结果表明,农户年龄、民族对农地经营权抵押融资需求意愿具有显著负向影响,农户受教育程度、家庭土地规模、借贷风险认知、政府相关政策的了解度对农地经营权抵押融资需求意愿具有正向影响。提出加大土地经营权抵押融资政策的宣传力度、推进土地规模化种植、实行灵活性借贷、建立长效风险分担机制等建议,以期推动南疆地区土地经营权抵押融资,促进地区经济发展。     

P2P网络信贷平台风险分析及控制研究

随着我国互联网的快速发展,P2P网络借贷行业应运而生,利用其独特的优势,不断发展壮大,较大程度地改变了传统金融的借贷模式。但P2P网络借贷行业蓬勃发展的背后也蕴藏着诸多风险。本文以P2P网络借贷平台为对象,针对P2P网络借贷存在借款者信用问题、缺乏有力的贷款催收制度、法律法规不健全以及网贷平台倒闭风险严重等问题,提出了完善我国征信体系、设立行业准入门槛、加强平台信息系统安全、建立第三方托管制度以及建立风险准备金制度等结论,为我国的P2P网络信贷行业健康发展提供参考与借鉴。     

农户非正规借贷行为及其影响因素调查分析——以杨凌为例

基于陕西杨凌区周边6个村庄的131份问卷调查数据,并进行了分析,发现:家庭耕地面积、重大事件的发生等都对农户非正规借贷行为产生了显著的正向影响,而农户对正规金融机构贷款政策的了解程度、家庭工资性收入等因素都与农户非正规借贷行为有一定的关系。     

新形势下种植大户借贷行为研究——以新疆乌鲁木齐县为例

在2013年中央一号文件首次提出家庭农场的背景下,利用对新疆乌鲁木齐县155户种植大户资金借贷情况调查的数据,从农户资金借贷发生率、借贷金额、借贷渠道、借贷方式及借贷用途等方面描述和分析了乌鲁木齐县种植大户的借贷行为特征,并运用Logistic模型估计种植大户借贷可得性的影响因素。研究结果表明,对农户借贷可得性产生显著影响的因素有家庭耕地面积、家庭收入水平、家庭人口数、户主年龄、文化程度、对银行贷款政策的了解程度、贷款效率等。     

不同类型农户城乡建设用地增减挂钩政策实施阶段参与程度影响因素研究

研究城乡建设用地增减挂钩政策实施阶段农户参与程度及其影响因素,对提高农户参与积极性以及降低政策实施阻力具有重要的指导作用。本文结合湖北省实地调研数据,运用有序Probit模型对不同类型农户政策实施阶段参与程度的影响因素进行定量分析。结果表明:1)户主文化程度、原房屋面积以及政策的宣传对纯农户的参与程度产生显著的正向影响;2)户主的文化程度、产权意识、项目认同度及政策宣传对兼业户的参与程度产生显著的正向影响,而原宅基地面积、区位特征及政策实施暗箱程度对兼业户的参与程度产生显著的负向影响;3)户主年龄、宅基地面积及政策实施暗箱程度对非农户的参与程度产生显著的负向影响,而产权意识及家庭人口数量对其参与程度产生显著的正向影响。总体而言,农户的异质性导致其参与程度及其影响参与因素存在较大的差异,各类型农户对政策的认同及其自身权益意识深化对其参与程度产生重要的影响。     

经济收益、政策激励、生态意识：农户参与有机农业的驱动力分析

为充分了解农户参与有机农业的动机和意愿,探究有效激励农户转向有机农业的驱动因素,基于兼具生态保护典型性和生态发展典型性的洋县朱鹮栖息地的816份农户微观调研数据和双栏模型,在考量生态保护的基础上,从经济收益、政策激励和和生态意识3个角度切入,探讨农户参与有机农业的核心驱动力。结果表明：1） 经济回报对农户参与有机农业有显著的正向影响,而经营成本和收入波动对农户参与有机农业的行为和程度影响都不显著;2） 补贴政策对农户参与有机农业的行为和程度都有显著的正向影响,引导政策只对农户的参与行为有显著的正向影响,但对农户的参与程度影响不显著,而约束政策对农户的有机农业参与行为和参与程度都有显著的负向影响;3）农户的生态意识对农户参与有机农业的行为和程度均具有显著的正向影响;4）从交互效应来看,政策激励能够以补贴、引导、约束等多种形式提升经济收益对农户参与的拉力,能有效缓解农户的畏难情绪和风险顾虑。     

农户联保贷款参与意愿及其影响因素研究——基于陕西永寿农户调查

我国于二十世纪九十年代引入联保贷款业务，但联保贷款业务的实际运行发展很不理想。为了有效开展该业务，就必须了解农户联保贷款参与意愿及其影响因素。基于理性小农理论，利用陕西永寿2 054个农户微观调查数据，运用二元Probit模型，分析农户联保贷款需求与融资渠道，探讨农户联保贷款参与意愿及其影响因素。结果表明，近5年内，在发生过借贷需求的农户中，只有35户农户实际参与过联保贷款，而愿意参与联保贷款的农户比例为14.75%，农户联保贷款参与意愿还有待提高。农户融资渠道主要有金融机构和民间借贷二种方式。农户联保贷款需求预期、收益预期和风险预期对农户联保贷款参与意愿存在显著正向影响；农户个人特征、农户家庭经济特征和农户联保贷款认知对农户联保贷款参与意愿也存在一定影响。据此，提出应提高农户联保贷款需求预期和收益预期，降低农户联保贷款风险预期；优化联保贷款模式或制度设计，提升服务质量；强化联保贷款担保权能，促进联户担保机制有效运行的政策建议。     

P2P网络借贷的风险评估

随着互联网技术和通信技术的不断发展,互联网与金融业逐渐融合,互联网金融异军突起,成为金融领域新的搅局者。网络借贷平台通过短平快的借贷方式,目标市场直指被传统商业银行忽略的小微金融,通过准确市场定位,有效满足了小微企业及个人的融资需求,因而呈现爆发式增长。现阶段,我国P2P网络借贷面临政策法律风险、监管风险、洗钱风险、操作风险、网络风险、信用风险。首先通过文献综述的方式介绍了借贷风险的相关理论以及网络借贷的研宄进展。在分析网络借贷风险形成因素之前,先介绍了我国网络借贷的发展现状以及行业规范现状。后文基于上述分析,通过参考借鉴国外网络借贷风险评估的经验,提出了我国P2P平台风险评估的对策及建议。     

失地农民宅基地流转意愿及其影响因素研究

利用南京市谷里街道4个村153位农户调查数据,运用描述性分析与Logistic分析方法,探究失地农民宅基地流转意愿及其影响因素。结果表明:失地农民农户宅基地流转意愿较高,达40.7%;村集体信任程度、年龄、文化程度、家庭年收入、流转政策了解程度、县城购置房屋情况对农户宅基地流转意愿产生显著影响。基于研究发现,从基层治理、社会保障、政策宣传及法律法规等角度提出相关建议,从而促进宅基地流转,提高土地利用水平。     

猕猴桃种植户土地流转意愿及其影响因素研究——以陕西省周至县哑柏镇为例

基于周至县哑柏镇猕猴桃种植户的实地调研,从农户个体特征、家庭特征、养老保障特征及流转地特征四个方面综合分析猕猴桃种植户这一特定群体下的土地流转意愿的影响因素,并建立二分类Logistic回归分析模型分别对农户的流入意愿和流出意愿分析研究。研究表明,子女的养老作用、是否有社会养老保障和对土地流转政策的了解程度对农户的流出意愿有显著积极的影响,农户的年龄和了解土地流转信息渠道数量对土地流出意愿则具有消极的影响;农户的年龄、家庭劳动力、是否贷款、对土地流转政策的了解程度和流转历史对农户的流入意愿有显著积极的影响。并且针对存在的问题,提出相应的政策建议。     

P2P网络借贷风险传导机理探析

进入21世纪以来,我国互联网的发展速度得到了较大的提升,其中"云技术"、"大数据"的技术也得到了较大的提高,消费者的消费观念也在逐渐的改变,一些以互联网技术为基础的"互联网金融"已经形成,其中P2P网络借贷平台是一种快捷、方便、灵活的新型金融模式,已经逐渐被广大消费者认可,成为了互联网金融中一个发展较快的金融模式。然而在P2P网络借贷平台快速发展的同时,其中的风险也逐渐的暴露出来,因此对P2P网络借贷风险传导机理的研究是十分必要的。本文从P2P网络借贷的基本理论出发,对P2P网络借贷风险传导机理进行了研究,并分析了形成P2P网络借贷风险的动因,提出了几点P2P网络借贷风险防范的建议,目的在于规避P2P网络的借贷风险,保证P2P网络借贷平台的顺利运营。     

P2P网贷借贷行业发展现状分析及展望

随着P2P网络借贷行业"1+3"监管制度体系的出台,P2P网络借贷行业将进入监察后时代发展阶段。本文从P2P网络借贷机构数量、成交量、出借人、借款人、贷款期限、贷款利率和问题平台六个视角对P2P网络借贷行业的发展现状进行量化分析,并对P2P网络借贷行业的发展进行展望。     

潍坊市农民住房财产权抵押贷款意愿 及其影响因素分析

通过对山东省潍坊市农户的实地调研,运用统计分析法和二元Logistic回归模型分析法,研究了农户参与住房财产权抵押贷款的意愿以及影响农户参与行为的相关因素,为相关政策的制定和试点推广提供对策建议。研究结果表明,超过半数的被访农户表示如果有资金需要,会考虑参与住房财产权抵押贷款;关于参与意愿的影响因素方面,非农就业程度、对相关政策的了解、近3年家庭资金短缺情况等变量对农户参与住房财产权抵押贷款有着显著的正面影响,而本村房屋转让出租情况有着显著的负面影响;自身偿还能力、政策细节及稳定性、贷款利率以及相关金融机构正规性是农户在参与住房财产权抵押贷款时较为关注的方面。     

嘉兴市农户参与“两分两换”政策状况及其影响因素分析

两分两换政策是农村土地制度的一项重要改革。基于对嘉兴市姚庄镇5村100农户的实地调查数据,通过建立Logistic回归分析模型,实证分析了农户参与两分两换政策的意愿和影响因素。结果显示:宅基地面积和质量对农户参与宅基地置换具有显著的负向影响,而承包地面积对农户参与土地经营权置换具有显著的负向影响。非农收入比例、农户对置换后的生活水平和工作条件的预期、农户对政策的了解程度以及对政策补贴的满意度等则有明显的正面影响。表6参7     

中国农户参与新型农村社区建设的意愿分析

以中国5个省份调研数据为基础,采用Logistic模型,对农户参与新型农村社区建设的意愿进行分析。结果表明,社区地理位置、农户对新型农村社区的了解程度以及农户对政府行为的满意度,对其参与新型农村社区建设意愿有显著影响。社区建设应加强宣传、因地制宜、科学规划、调动农户参与积极性。     

农户参与宅基地使用权抵押贷款意愿的影响因素分析——基于肥城市447个样本数据

推进宅基地使用权抵押贷款业务的发展,是显化宅基地使用权资产属性、增加农民收入、促进农村经济发展的重要途径。本文通过分析山东省肥城市447户农村家庭农村宅基地使用权抵押贷款调查问卷中的一系列变量,探究了农户参与宅基地使用权抵押贷款的影响因素。并运用Logistic模型对户主特征变量、家庭特征变量、贷款需求变量3大类共12个变量进行了农户参与宅基地使用权抵押贷款的影响因素分析。结果表明,文化程度、风险偏好、年人均收入、兼业程度、借贷经验、贷款期望额、抵押用途7个因素对农户参与宅基地使用权抵押贷款意愿有显著影响。基于此,提出推进宅基地使用权抵押贷款业务,应注重不同收入水平和兼业程度农户的融资需求和意愿特征、完善社会保障体系、加强对宅基地使用权抵押贷款业务的宣传的政策建议。     

农户参与农村土地承包经营权抵押贷款意愿影响因素分析——基于内蒙古包头市土右旗调研数据

基于2015年在内蒙古土默特右旗调研数据,针对农户获得农村土地承包经营权抵押贷款意愿影响因素进行了交叉表分析。结果表明,农户获得农地抵押贷款意愿比较强烈,其中,年龄、文化程度、劳动力人数、耕地面积、农业年总收入、金融机构服务满意度与政策了解度都对农户参与意愿有着显著影响。     

山东省农村居民借贷意愿Logit模型分析

本文利用山东省潍坊市、临沂市、济宁市农村居民的327份调查问卷,通过构建Logit模型,从个人特征、家庭特征以及对借贷政策的认知三个方面对影响农村居民借贷意愿的因素进行了分析。模型分析结果显示:年龄、性别、受教育程度以及农村居民的收入来源等因素对其借贷意愿的影响不显著,农村居民家庭人口数、全家日常生活消费支出以及农村居民对现行农村信贷政策的了解程度对其借贷意愿有显著性正向影响。     

村域认同、关系网络与农村人居环境整治意愿——以江西省501个农户为例

探讨村域认同、关系网络对农村人居环境整治意愿的影响。选取江西省501份农户调查数据，运用多元有序Logit模型及中介效应模型，实证检验三者之间的关系。结果表明:村域认同能显著提升农户参与人居环境整治意愿，且对于提升高学历和村干部农村居民参与人居环境整治意愿的作用更为显著；户主的村域认同和关系网络每提升1%，选择比较愿意参与环境整治的概率提升23%和7%；关系网络在村域认同对农户参与人居环境整治意愿的影响中起部分中介作用，中介效应值为0.095；农户的村域认同感不仅可以提升其参与人居环境整治意愿，还可促进其落实到具体行为，提升环境整治参与程度。因此，政府应通过提升农村生活基础条件，强化村委会的服务功能，加强和美乡村的宣传与教育等措施提高农户参与农村人居环境整治意愿。