重庆市区县综合实力评价的GA-BP方法

遗传神经网络模型综合了人工神经网络和遗传算法的优点具有全局寻优、自学习、自适应的信息处理能力用于地区综合实力的评价是可行的.设计了能反映重庆市各区(县、市)地区综合实力的3类共34个评价指标并用GA-BP模型对其进行了评价分析.评价结果表明渝中、沙坪坝等8个区(市)地区综合实力最强永川、北碚等9个区(县、市)次之南川、开县等10个区(县、市)一般而黔江、城口等13个区(县、自治县、市)地区综合实力相对较弱.     

基于PSR框架模型的赣江上游生态系统健康评价

针对赣江上游生态系统特征,运用"压力-状态-响应"(PSR)框架模型,构建赣江上游流域生态系统健康评价的指标体系和评价模型,并以县为评价单元对2005年赣江上游生态系统健康进行评价,研究结果表明:赣江上游流域生态系统健康状态总体上比较好,属于健康二级区,在16个县(市、区)中,除赣州市中心城区所在的章贡区,属于相对极差的健康五级区外,其它县(市、区)的生态系统健康水平差别并不大,崇义、安远、石城等11个县(市、区)处于健康二级区,占绝大部分比例,兴国、赣县、于都、南康等4个县(市、区)处于健康三级区。研究还根据各县(市、区)制约生态系统健康最主要的因素,有针对性地提出,提升健康水平的对策建议。     

提升武陵山区经济社会发展的思考

<正>武陵山片区位于我国华南中部,集革命老区、民族地区和贫困地区于一体,是我国新阶段连片特困地区扶贫攻坚主战和重要的跨省经济协作区,包括湘鄂渝黔四省市交界地区的71个县(市、区),其中,湖北11个县(市)、湖南37个县(市、区)、重庆市7个县(区)、贵州16个县(市、区)。跨省交界面大,幅员绵延于武陵     

河北省县域经济竞争力综合评价研究

根据河北省第二次经济普查的最新资料,运用综合指数法和TOPSIS法,分别对河北省136个县(市)竞争力进行了综合评价研究。研究河北省各个县(市)的县域经济竞争力,可以清楚客观地认识各县(市)的优势与不足、问题与潜力,为制定河北省经济发展战略提供科学的依据,对于壮大和提高河北省的地方综合实力和经济竞争力有十分重要的现实意义。     

基于GIS洛阳地区暴雨洪涝灾害风险区划分析

为了分析洛阳地区暴雨洪涝灾害风险和区划,利用1961—2010年洛阳市气象观测资料,综合全市9个县(市)的气象、地理、社会经济与防灾抗灾等数据,应用GIS技术构建洛阳市暴雨洪涝灾害风险评价模型,定量分析洛阳市暴雨洪涝风险的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾抗灾能力多个因子,计算得到洛阳地区暴雨洪涝灾害综合风险指数,并绘制了风险区划图。结果表明,洛阳地区洛宁、偃师东部、孟津中东部、洛阳市区风险等级较低;高风险区主要分布在栾川南部、汝阳、伊川西部和宜阳东部地区。     

基于投影寻踪原理的建筑业综合实力评价分析

在分析影响建筑业综合实力因素的基础上,选择了规模效益水平、技术装备水平、效率水平三个方面共12个评判指标,建立了建筑业综合实力评价的投影寻踪分类模型（PPC）,并利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)求解最佳投影方向.根据投影值的大小对地区建筑业综合实力进行评价分析.PPC模型具有稳健性好、投影值准确度高、评价结果较为客观等优点,为建筑业综合实力评价提供了一条新的方法与思路.     

河北省县域经济实力评价

依据河北省第二次经济普查资料及相关统计资料,运用主成分分析与聚类分析的方法对河北省136个县的经济发展水平进行综合评价。通过对河北省136个县(市)的综合实力排名,将全省县域的经济发展水平分成5个等级,针对不同等级提出相应的发展对策,为提升全省县域经济综合实力提供决策参考。     

南疆县域生态经济综合评价及障碍因素分析

以南疆地区生态经济系统为研究对象,选取社会发展、经济增长、生态环境三大类20个指标构建生态经济指数评价指标体系,运用综合指数法与障碍度模型,对南疆地区42个县(市)进行了综合评价。结果表明,南疆地区县域生态经济指数的总体平均得分偏低,县域之间生态经济指数差异显著。影响南疆地区生态经济发展的主要障碍因子为人均耕地面积、经济密度与城镇固定资产投资。     

四川启动建设农村改革综合试验区范围包括成都等20个县市区

正记者2014年2月14日从四川省委农村工作委员会获悉,四川开始启动建设农村改革综合试验区,涉及20个县(市、区)。四川省委农村工作委员会改革指导处处长毛业雄表示,试验区范围包括成都市、内江市市中区、巴中市巴州区、眉山市彭山区等4个全国第二批农村改革试验区,荣县、泸州市纳溪区、广汉市、安岳县等16个县(市、区),共涉及20个县(市、区)。     

浙江金华市与绍兴市区域农业竞争力分析

构建评价农业竞争力的11项指标,利用因子分析法找出能反映各项指标的公因子,并对金华市和绍兴市2个地级市14个区(市、县)的农业竞争力进行综合评价,然后利用聚类分析,按竞争力的不同,把14个区(市、县)分成几类,找出每类农业发展的特点、程度和差异,以了解金华绍兴各区(市、县)目前农业发展的状况,分析各区域农业竞争力的优劣势,为农业发展水平的提高提供可供参考的建议及依据。     

基于Spark的WOA-BP水稻产量预测

目的 随着大数据技术和人工智能的快速发展,针对当前水稻产量预测模型精度低、预测区域范围过大、模型优化时间过长等问题,本文提出一种基于Spark的鲸鱼优化算法-反向传播神经网络(Whale optimization algorithm-backpropagation,WOA-BP)水稻产量预测方法。方法 本文以广东省西部地区的县/市/区水稻产量及气象数据作为研究对象,采用WOA对BP网络的权值和偏置值进行优化,并构建水稻产量预测模型,提升预测精度;此外,在Spark框架下,实现WOA-BP算法并行化,减少算法时间开销。结果 模型精度方面,通过对预测结果进行反归一化后比较,经WOA优化后的BP神经网络模型,平均绝对百分比误差 (Mean absolute percentage error) 从8.354%降至7.068%,平均绝对误差 (Mean absolute error) 从31.320 kg降至26.982 kg,均方根误差 (Root mean square error) 从41.008 kg降至33.546 kg;运行时间方面,3节点Spark集群比非Spark模式减少了11 742 s,减少44%的时间开销。结论 基于Spark的WOA-BP水稻产量预测方法,能够较好地预测出广东西部县/市/区的水稻产量,同时可以很好地反映气象因素对广东省西部地区水稻产量的影响情况,对研究广东西部县/市/区乃至整个广东的水稻产量情况具有一定的参考价值。     

种养平衡视域下湖南省县域畜禽养殖适度规模研究

基于农作物消纳畜禽养殖粪污的种养结合模式,利用湖南省2016—2018年种养业的相关统计数据,结合各地种养业现状,估算全省及各县(市、区)的基于土地承载力畜禽养殖最大理论规模及畜禽养殖土地承载力指数。结果表明：根据畜禽养殖土地承载力估算,湖南省最多可容纳19 272.93万头猪当量的畜禽养殖量,不同地区畜禽养殖应制定差异化策略;湖南省畜禽养殖氮、磷土地承载力指数分别为36.48%和38.17%,总体上不存在畜禽养殖承载力超载问题,畜禽养殖业仍有一定的发展空间;各地区之间承载力指数存在一定的差异,湘西南及湘南地区的土地承载力指数普遍大于湘东北和湘西北地区的;122个县(市、区)共有4个县(市、区)存在畜禽养殖氮土地承载力超载,8个县(市、区)存在畜禽养殖磷土地承载力超载,永州市双牌县是全省畜禽养殖超载最严重的地区,氮、磷土地承载力指数分别高达140.28%和164.43%;全省畜禽养殖潜力区、种养平衡区和超载区所占比例分别为89.3%、4.1%和6.6%。     

遵义市雷暴气候要素时空变化特征

认识雷暴气候要素活动的时空分布特征是雷电灾害防御的基础。利用遵义市所辖13个县(区、市)地面气象站1960—2018年的资料,对遵义市整体区域、各县(区、市)的年、春季、夏季、3—8月等时间尺度的雷暴气候要素(雷暴日数、雷暴初日、雷暴终日、雷暴期)进行长期变化趋势分析和突变检验。结果表明:遵义整体区域属于多雷区,13个县(区、市)中9个属于多雷区、4个属于中雷区。遵义整体区域年雷暴日每10年减少4 d,春季雷暴日每10年减少1.6 d,夏季雷暴日每10年减少1.8 d,3—8月各月雷暴日均呈不同程度减少趋势;13个县(区、市)年雷暴日每10年减少3～6 d,春季、夏季雷暴日均呈不同程度减少趋势。遵义整体区域初雷暴日有向后推迟的趋势,12个县(区、市)呈不同程度向后推迟趋势,1个县有提前趋势;遵义整体区域终雷暴日有明显提前的趋势。遵义整体区域雷暴期每10年缩短6.58 d,13个县(区、市)雷暴期均呈不同程度缩短趋势;年雷暴日在1988年左右发生一次减少突变;雷暴初日在2008年发生推迟突变;雷暴终日在2011年有一次提前突变;雷暴期在2009年发生一次缩短突变。     

基于Luenberger-Hicks-Moorsteen指标的福建省农业全要素生产率测度及收敛性分析

【目的】测算福建省农业全要素生产率（Total factor productivity,TFP）并判断其变动趋势,为促进区域协调发展及实现农业高质量发展提供科学决策。【方法】利用Luenberger-Hicks-Moorsteen（LHM）指标具备加性完备条件,基于自由处置壳（Free disposal hull,FDH）模型构造LHM TFP指标,将县域划分为一般县（市）、贫困县和发达市（区）,测度2003—2018年福建省全省及县域的农业TFP,并分解为技术效率变化、规模效率变化和技术进步,分析其收敛性特征。【结果】2003—2018年福建省农业TFP整体上呈增长趋势,2018年达0.840,年均增长率为5.731%;技术效率变化、规模效率变化和技术进步年均增长率分别为-1.231%、2.032%和4.930%,表明技术进步是TFP增长的主要驱动力,技术效率变化拉低TFP增长。从福建省一般县（市）、贫困县、发达市（区）的划分来看,各区域农业TFP及其分解指标与全省层面表现基本一致。福建省全省及一般县（市）、贫困县农业TFP存在σ收敛、绝对β收敛及条件β收敛,发达市（区）农业TFP不存在收敛趋势。TFP低的县（市）有追赶效应,城镇化、工业化对福建省全省及一般县（市）农业TFP收敛过程有促进作用,但工业化对贫困县农业TFP收敛具有抑制作用。【建议】积极发展适度规模经营,加快先进生产要素向农业园区集聚,提升农业科技创新能力;各县域应因地制宜,发达市（区）发挥技术引领与辐射作用,一般县（市）着重提升技术效率级规模效率,贫困县则要优化要素资源配置;加快形成功能互补的发展格局,推动先进生产要素向农业优势,实现农业劳均产出均衡发展。。     

混凝土强度预测的混沌优化神经网络模型

BP神经网络方法由于综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素，能够实现非线性关系，可以用于混凝土强度预测上。为克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足，本文采用自适应变步长(ABPM)算法来改进的BP神经网络，提出了基于混沌优化的自适应变步长(ABPM)神经网络模型，并将其预测结果和训练效率进行了分析。该方法主要利用混沌运动的遍历性为梯度算法创造一个良好的搜索界面。仿真结果表明，混沌优化的ABPM神经网络用于混凝土强度的预测，方法简单可行，搜索速度快，预测结果可靠、精度高。     

重庆市区域综合经济实力评价

应用“因子分析”模型,选取反映各区域综合经济实力的11个指标作为原始变量,对重庆市40个区市具的综合经济发展水平做分析评价,以选出重庆市区域经济增长极进行优先开发。     

基于BP人工神经网络的广东省县域经济发展差异

以2009年广东省67个县（市）为研究对象,从经济总量、经济水平、产业结构、发展速度和利用外资5个方面,选取各县（市）的GDP、工业总产值等17个指标,构建评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,对广东省县域经济发展差异进行综合评估。结果表明：目前广东省县域经济发展水平差异显著,呈现明显地由珠江三角洲地区向外围及粤东、粤西和粤北山区递减的格局。BP神经网络的评价结果可以较好地模拟县域经济发展差异,与传统研究方法相比,能有效避免主观的权重确定带来的误差,提高测度的准确性。     

江西野生大豆种质资源考察初报

对江西省64个县(区)野生大豆种质资源进行了考察。考察结果表明,48个县(区)有野生大豆存在,共搜集到202份种质资源,其中1份半野生。江西野生大豆分布范围广,类型多,生长的小环境各异,具有较丰富的遗传多样性。     

小麦禾谷孢囊线虫在山东省的分布新报道

于2009年5～7月,在山东省13地级市61个县/区调查、采集小麦根系及根围土样本115份,在76份样本中检查到禾谷孢囊线虫(CCN)的孢囊,检出率为66.1%,孢囊密度为每200mL土壤0～326个。调查结果表明,CCN在菏泽、济宁、枣庄、聊城、济南、德州、滨州、东营、淄博、潍坊和青岛等11个地级市的47个县/区有发生,但发生状况在各地间差异很大:孢囊检出率前5位的是枣庄、聊城、青岛、济宁和菏泽,平均孢囊密度前5位的是聊城、青岛、德州、菏泽和东营;在13地级市的14个县/区未检查到孢囊,而在采自日照市和临沂市的7个县/区的15个样本中均没有检查到CCN孢囊。调查结果同时表明,CCN的远距离传播与跨区作业的联合收割机和河流的流水携带有关。有些小麦地块CCN孢囊密度很大,已成为当地小麦生产上新的危险性病害。