基于结构化模型的住房抵押贷款定价研究

住房抵押贷款隐含着提前支付期权与违约期权，而期权是否执行取决于利率与房价两个风险因子.传统的结构化期权定价理论往往高估了住房抵押贷款的期权价值.采用双二叉树网格定价模型在Wei模型的基础上考虑多步跳跃的情形，并结合HST模型消除状态变量相关性，另外引入社会成本这一变量，使模型具有更好的适用性.实证分析表明，房价波动超过一定幅度时期权价值迅速增加，利率波动直接影响期权价值或通过影响房价间接影响着期权价值.因此，必须重视利率对房地产市场的影响并加强宏观调控以维护房地产市场健康发展.     

一类不确定时滞线性切换系统的鲁棒H∞控制

基于微观视角，梳理房地产财富效应的作用机理，构建了房价影响居民收入的理论基础，并利用湖南省1998~2014年数据实证检验了房价波动对居民收入的影响程度.实证结果表明，房价与居民收入之间具有长期协整关系，若房地产市场繁荣致使房价增长1%，则居民收入相应增长0.519%.通过向量误差修正模型检验发现，当短期房价波动偏离长期均衡值时，以负0.33的力度反向作用机制将波动拉回到长期均衡值.     

上海市住房价格影响因素分析

通过筛选上海市房地产行业的相关数据,综合考虑宏观层面、房地产供给以及房地产开发成本等因素,运用SPSS软件中相关性分析、因子分析以及回归分析方法,对上海市住房价格的影响因素进行了实证研究。研究结果表明,上海市住房价格的主要影响因素有土地交易价格、当年住房竣工建筑面积、个人住房公积金贷款利率以及个人住房贷款利率。     

新疆居民畜产品消费分析

【目的】研究居民畜产品消费结构变化特征,有利于调整畜牧业产业结构,优化资源配置。【方法】首先对新疆城乡居民畜产品消费状况进行分析,然后利用ELES模型从边际消费倾向、基本需求支出、需求收入弹性和需求价格弹性的角度对城镇居民畜产品消费结构进行分析。【结果】羊肉、猪肉和牛肉边际消费倾向较高,随着收入增加,猪肉和禽肉所占比重逐渐提高,各类畜产品需求变动主要受自身价格变化影响,但羊肉、牛肉和奶类作为居民最基础的畜产品,其价格变化不仅对自身需求量产生较大影响,也会对其他畜产品产生较大影响。【结论】采取措施提高居民收入,增强居民消费信心,开发其消费潜力,同时,增加羊肉和奶类的有效供给,以满足居民消费需求。运用"有形手"和"无形手"对居民最基础、最重要的食物价格进行调控,避免其过度波动。     

国内金融市场对农产品价格横向传导机制研究——基于分布滞后模型的实证分析

近年来,随着农产品价格与金融市场的关联性愈来愈强,农产品价格波动的不确定性大大加剧。本研究选取农产品批发价格200指数与农产品价格波动相关的国内总需求、货币市场、股票市场、房地产市场四类金融因素进行横向传导机制分析。通过协整检验和分布滞后模型对2017年至2021年2月的月度数据分析发现：农产品批发价格与国内市场需求、货币市场、股票市场、房地产市场存在长期均衡关系;国内市场需求、货币市场、房地产市场的波动可以传递到国内农产品价格,但没有表现出时滞性。最后,从国内货币供给量、期货市场等方面提出了应对农产品价格波动的政策建议。     

基于改进蛛网的鲜活农产品拍卖价格模型

分散的农户经营、产品的易变质特征、参与者在异质市场间的选择行为等给我国鲜活农产品拍卖市场供给和需求的匹配带来了困难.因此基于供需不匹配的视角,对蛛网模型进行了改进:在供给与需求函数中引入流拍率变量,经迭代推导出基于流拍率的鲜活农产品拍卖价格模型.实证结果显示,拍卖价格模型是可行的,且预测精度高达98.7％,高于传统蛛网模型.     

基于消费者结构需求研究商品住宅去库存的影响因素

本文以问卷调查的形式获取重庆市主城区消费者购房需求数据,运用Logistic,GRA模型方法,基于消费者结构对住宅市场的需求,研究其与住宅房地产去库存的关联程度,以探求商品住宅去库存的影响因素.研究表明:1)整体上,70后、80后、90后消费者的购房需求优势明显,但购房用途差异显著,70后以投资改善型为主,90后则属于刚需型.63.57%的80后属于刚需型,36.43%的80后消费者的购房需求类型属于投资改善型.2)在购房因素主导方面,70后主要倾向于住宅商品自身属性,旨在提高生活质量;80后偏好于房地产自身属性和社会因素两方面;90后则受限于社会因素与自身购买能力,急于解决刚需问题.3)与住宅商品去库存的关联度大于0.7的显著影响因素依次为:薪资水平、住房周围环境质量、住宅面积、公共配套设施、租金水平、购房资金来源、住宅价格;大于0.6的重要因素为户口问题、住宅户型;首付比例、银行利率对住宅去库存的影响较弱.     

农产品期货价格波动特征分析 ——基于Beta-skew-t-EGARCH模型的实证分析

根据2008～2019年国内大豆、玉米、棉花、豆粕和白糖期货合约日收盘价格数据,通过建立基于Be-ta-skew-t-EGARCH模型研究了农产品期货价格波动规律,实证研究结果表明:农产品期货合约价格波动具有较强的持续性和聚集性且呈现出杠杆效应,并且在履约期前后价格剧烈波动.以玉米为例,从供求关系和物价指数2个方面分析了波动成因以及影响程度.从供给层面角度来看,种植面积的上升从源头推动了玉米产量的上涨,从而稳定了玉米价格;从需求层面角度来看,人口总数和人均GDP的增加扩大了玉米的需求量,促使了玉米价格持续上涨.因此,建议我国保持农产品种植面积的平稳,稳定农产品供给,同时,还要提高农产品价格市场监测和预警能力,并积极优化期货交易主体结构.     

我国房地产价格的影响因素及其合理性研究

借鉴已有的理论与实证研究成果,构建房价的理论模型,然后利用我国2000年第一季度～2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明:居民可支配收入和土地价格与我国房价成正相关关系;而实际利率与我国房价成负相关关系.据此采用协整分析和H-P滤波,分析我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫".     

基于指数平滑模型的海南省芒果价格预测

海南省芒果价格既受市场供求关系的影响,又受自然条件、社会和经济条件的影响,还受国际市场的影响,这就造成了海南省芒果价格预测的困难。现通过对过去一段时间海南省芒果价格变化情况的研究、分析,建立海南省芒果的价格指数平滑模型,用该模型拟合海南省芒果历史走势,根据模型预测海南省芒果未来几年的价格变化情况。试验结果表明,该模型能够有效的对海南省芒果价格曲线进行拟合、预测。     

房产商与地方政府有限理性博弈模型的复杂性分析

基于地方政府地价控制行为和有限理性建立房产商和政府动态博弈模型，并分别用理论和数字模拟的方法对其复杂性加以分析，结果表明：区域地价和房价、房屋产销量博弈的Nash均衡在现实中是通过有限理性、不完全信息动态重复博弈达成的；若政府采取固定比率紧盯房价的模式管理地价，则政府对地价的控制决策决定区域房价均衡水平；均衡时，区域楼面地价与房价的比率是恒定的，且地价对房价的调整比率应小于最高地价房价比的2倍；政府税收和房产商建设成本制约地价调整并影响房产行业的产销量和价格,而区域政府可以通过延时反馈机制调控土地和房产市场。     

基于灰色关联分析的房价与地价的关系

近年来我国房地产市场获得了迅猛发展,房地产成为消费热点和投资热点.部分大中城市出现了房价快速上涨的局面.快速上涨的房价导致部分城镇家庭购房困难,这种现象引起了社会各界的关注和忧虑.居住是人类的基本生活需要.住房问题不仅是一个经济问题,而且是一个社会问题.弄清房价与地价的关系,有效控制房价,成为政府和学者们关注的焦点,本文采用灰色关联性分析房价与地价的关系,并计算灰色关联系数.     

托管因素、经营特征对粮农农业生产托管决策的影响

为探索托管因素等外部特征及经营特征等内部特征对粮农生产托管决策的影响,运用Logit模型及解释性结构模型,基于11省44县市2 060份粮农生产经营数据,对粮农选择农业生产托管的影响因素及不同因素间的关联关系及层级结构进行研究。结果表明:1)耕作面积、种植收入占比、服务价格及示范作用等11个因素均显著影响粮农托管决策,其中,服务认知、示范作用对托管选择有显著正向作用,服务价格则与托管选择负相关,不同经营特征、家庭特征等均在一定程度上显著影响农业生产托管选择;2)分层结果表明,表层因素有4个,包括种植收入占比、服务价格、兼业情况和服务认知,中间间接因素有2个,包括土地耕作便利性和示范作用,深层根源因素有5个,包括耕作面积、经营主体类型、土地细碎化程度、家庭人口数和经济发达程度;3)各因素通过3条路径发生作用,其中,示范作用在提升粮农认知、促进托管决策中至关重要,且以土地特征为主的经营特征作为主要根源和间接驱动因素,可以通过改变要素配置、家庭收益结构及托管成本,优化粮农生产决策。因此,应通过强化标杆示范引领、加大农田基础设施建设、加强市场与政府双调节机制等,提高农户托管认知,规范服务价格,有效促进托管市场的供需匹配与托管模式的可持续发展。     

基于供给侧结构性改革视角下房地产行业的发展分析

房地严行业在我国经济改革中的作用非常突出,近些年,市场经济在向前发展,我国的房地产企业出现疲软的状态,然而,过去的“炒房热”似乎也在不断升级,行业发展是市场条件下每个企业运营的必要条件,发展对于企业而言,是战略中的一个重要部分,根据当前房地产经济发展的现状,预测将来发展形势对于整个经济发展而言非常重要.伴随着供给侧结构性改革措施的提出,剩产能和高库存的问题也将会得到解决,我国房地产行业呈现一片新气象.文章选取典型案例,对上市房地产公司中华企业情况进行分析,发现当下房地产行业发展过程中存在库存产能过剩,土地使用效率低等共性问题,针对这些问题从政府控制管理、房地产企业管理、购房者需求管理三方面提出了具体建议和对策.     

基于非均衡理论的我国房地产市场供求分析

运用非均衡理论和方法，通过构建双曲线计量模型，对1987~2011年我国房地产市场供求状况进行了实证分析。结果表明这25年间我国房地产市场经历了正向非均衡-负向非均衡-基本均衡-正向非均衡等四个阶段，当前房地产市场的非均衡是多种因素造成的。为此，应从总供给管理、区分差别化需求、多层次房地产市场体系构建、改善宏观调控有效性等方面着手，逐步降低当前我国房地产市场的非均衡强度。     

我国房价波动与货币信贷政策调控研究

通过比较近年来我国房价名义增长率与GDP、居民收入增长率,发现房价增长率的波动明显大于GDP与居民收入增长率,并用HP滤波方法计算出我国的房价波动幅度;认为自2003年以来政府调控房地产的货币信贷政策主要是以调整存款准备金率与利率、调整开发项目资本金比例、限定贷款主体资格、差别化的住房信贷政策为主;认为货币信贷政策本身存在缺陷、地方政府与商业银行执行不力以及我国特殊的房地产业发展环境是制约货币信贷政策调控效果的主要因素,并提出了相应的政策建议以期为政府调控房地产市场提供参考。     

基于系统平衡的四川省耕地面积预测研究

耕地保护事关一个地区粮食战略安全问题,而耕地面积的测算与预测为耕地保护提供了决策支撑。本文以2004年为基期年,在综合分析四川省人口、粮食单产、复种指数、农业结构调整、建设占用耕地等因素的基础上,以区域耕地需求预测模型和灰色系统预测模型分别探讨2005～2020年间耕地需求量与耕地有效供给量。结果表明2005～2010年耕地有效供给量都高于低粮食自给率下的耕地需求面积,但基本都低于高粮食自给率下的耕地需求面积,至2020年四川省预测耕地有效供给量分别低于低粮食自给率和高粮食自给率下耕地需求面积56.21×104hm2和83.41×104hm2。     

2013年下半年宁夏番茄生产销售行情浅析

按照统计学方法,调查宁夏22个县(区)内番茄栽培品种及面积。采集2013年下半年宁夏批发市场番茄每日平均价格,探寻番茄生产销售行情,分析行情形成原因及存在的供求关系,并提出对策建议。     

城市住宅用地年度供应量预测方法研究

本研究在平均增长法、回归分析法、用地定额指标法的基础上,尝试采用一种着眼于供需双方并系统考虑影响因素的预测方法,对实证研究区域的影响住宅用地供应量的相关因素做了全面系统的分析,目的是为了研究一套科学合理的确定年度住宅用地供应量的方法。研究结果表明,该研究方法选择的因素涉及有关法律法规、经济发展计划、土地利用总体规划、土地利用相关政策,因此用该方法确定的年度住宅用地供应量既符合我国土地利用的有关法律法规,又能满足经济社会发展的需求,而且不违背土地利用总体规划,并与土地利用相关政策相协调,最终将达到住宅用地的供需平衡,促进土地一级市场和房地产市场的正常运转。