海南芒果产业发展情况分析

在全面分析海南芒果的区域分布及生产情况的基础上,探讨海南省芒果产业化情况。分析海南省芒果的供需情况,并利用季节指数趋势法对2010年海南省芒果的价格进行预测分析。     

基于改进LSTM的苹果价格预测模型研究

苹果市场价格变化受多种因素影响,单一模型预测效果不佳,为了解决该问题,本文建立了一种典型相关分析（CCA）与主成分分析（PCA）相结合的长短期记忆神经网络（LSTM）价格预测组合模型CCA-PCA-LSTM。该模型首先采用CCA和PCA选择相关性较大的影响因素,然后将选择的多因素作为LSTM的输入进行多因素价格预测。实验结果表明：在2008-2020年苹果价格进行预测得到的均方根误差为0.592（月）,平均绝对误差为0.339元/kg（月）,平均百分比误差为4.676%（月）,有效降低价格预测误差,提高了苹果价格预测的准确性。     

海南省芒果需求量的计量模型分析

近年来,海南省芒果的生产得到了迅速发展,本文通过分析影响海南省芒果需求的因素,建立海南省芒果需求函数,并对海南的芒果需求提出政策建议。     

BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用

通过分析影响罗非鱼价格波动的因素,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立罗非鱼价格预测模型。选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,结果表明,该模型收敛速度快,预测精度高。该方法为水产品价格预测提供了一种新思路,有较高的应用价值。     

两岸农产品市场整合程度分析

运用相关性分析法考察海峡两岸的凤梨、芒果、冰冻大黄鱼和猪肉市场价格之间是否存在相关性;运用协整分析法考察以上农产品价格间的整合关系,以分析两岸农产品市场价格之间是否存在长期整合关系;运用格兰杰因果检验法对两岸凤梨和芒果的价格时间序列进行了检验,考察两岸农产品市场价格变化的因果关系.分析结果表明：两岸凤梨和芒果的市场价格存在较高的相关性,并存在长期协整关系,大陆凤梨价格会影响台湾凤梨价格,两岸芒果价格会相互影响;两岸开放程度较低的冰冻大黄鱼和猪肉市场之间的整合程度较低.据此提出进一步提升两岸农产品市场整合程度的措施建议：（1）降低关税壁垒;（2）减少非关税壁垒;（3）提高贸易便利化程度.     

基于机器学习模型的沙漠腹地地下水含盐量变化过程及模拟研究

为了研究塔克拉玛干沙漠腹地的地下水盐分变化规律,模拟地下水盐分变化过程,评价适合该区域的地下水变化规律的模型。通过对研究区蒸发量、降水量、气温、气压、地下水位、地下水电导率数据的统计分析,揭示了地下水含盐量及其影响因素的特征;使用GP模型、GPLVM模型和BP人工神经网络模型以及综合模型,模拟了气候变化和人类活动双重影响下的地下水含盐量变化过程,并评价了模型的模拟结果。研究结果表明:(1)研究区地下水流动系统主要受气候变化和人类活动的影响,地下水位在局部地区随开采过程呈现波动变化。地下水位变化过程与气压的变化规律相一致;而气温和蒸发量的季节变化规律相一致。地下水盐分含量呈上升趋势。(2)GP模型对于地下水含盐量的预测效果最好;GPLVM模型对于已知地下水含盐量条件下,与其他环境因素进行多元回归分析的拟合效果最好。而GP、GPLVM和BP人工神经网络模型的综合模型,对于包括模型训练和模型预测的全体数据集的拟合和预测效果最好。     

秘鲁芒果市场得到改善

<正>自从12月底秘鲁芒果市场经过困境之后,上周芒果价格缓慢上升。一位芒果贸易商称,Kent芒果价格目前已增长到6欧元/kg,总体期望到复活节该价格仍保持稳定。据贸易商称,直到最近,市场上芒果数量仍很多,Kent芒果供应稳定可持续到下一个秘鲁芒果收获期。法国是传统的秘鲁芒果进口国。该季节芒果品质很好。     

基于改进LSTM模型的农产品短期价格预测方法

农产品价格与人民的生活息息相关,既关乎消费者的切身利益,也是政府农产品生产调控决策的重要依据。由于自然灾害、重大疫情等各种因素影响,农产品短期价格具有波动大、非线性的特点。而剧烈起伏的波动往往对预测结果产生不好的影响,已有的方法在具有变化大且非线性特点的农产品短期价格预测上表现不理想。本文提出了一种改进的长短期记忆网络(LSTM)模型,该模型能够多维度分析农产品历史价格变化情况,获取价格周期性变化规律;并且在LSTM的基础上增加了前置门,将历史价格信息与价格波动信息相结合,减少数据异常值的波动对预测结果影响,有效地提高了农产品短期价格预测的准确性。实验数据表明,本文所提模型在预测结果的准确性等方面明显优于现有的其他对比模型。     

越南芒果在我国的市场竞争力分析

[目的]通过调查分析我国市场上越南芒果的竞争力,提出我国芒果产业的应对策略.[方法]结合统计数据及半结构式实地调研情况,从价格、供需等方面分析越南芒果出口我国的现状;并基于波特五力模型分析越南芒果在我国的市场竞争力.[结果]我国是越南芒果出口第一大目的地,主要以边境贸易的方式进入我国;越南芒果品种多样且品质优良,价格优势明显,供应期长且供应量充足,在我国市场上与海南芒果形成正面竞争.从波特五力模型的5个角度来看,越南芒果虽然具有较强的供应商议价能力和同行竞争能力,但也面临着较强的购买者议价能力、替代品威胁及潜在进入者威胁.[建议]扩大早熟或晚熟品种,形成错峰竞争,增强我国芒果的竞争优势;提升我国芒果品质,改进包装及物流,稳定并扩大国内市场销售份额;打造芒果品牌,迎合市场需求变化,推动我国芒果产业可持续发展.     

2010年印度强烈阵雨引起芒果产量减少

<正>2010年11月,由于连续降雨引起芒果产区的产量减少,病虫害发生率高。果农预测今年芒果市场芒果的缺货率高达20%,会引起整个市场价格的飙升。     

芒果采摘机构的设计

我国的海南岛分布许多不同种类的芒果,由于各种品种的芒果结果高度不一,不利于现有的水果采摘机器芒果的采摘。笔者设计了一种可伸缩灵活多用的采摘机构,可用于芒果以及木瓜的采摘。该设计对传统采摘机构的集果装置进行了改进,采用滚轮式机架,利用伸缩式采摘杆通过调节其长度来实现对不同高度芒果的采摘。结果表明该设计不仅大大降低水果采摘过程中的水果擦伤率,并且可大幅降低果农的工作负荷,使采摘过程变得轻松。因此,设计的该采摘机结构简单,使用方便,能完成大部分品种的芒果、木瓜等水果的采摘工作,大大提高工作效率。     

基于逐步回归模型拟合房价预测模型

本文基于逐步回归模型来拟合房价预测模型,对全国的综合房价、以北京市为代表的 发达省份、以海南省为代表的半发达省份和以江西省为代表的发展中省份均进行拟合和预测, 再进行比较,得出结论:长期来看房价普遍会上涨,而从短期来看全国的综合房价和以江西省为 代表的发展中省份的房价将会下跌,以北京市为代表的发达省份和以海南省为代表的半发达省 份的房价将会继续上涨。     

新常态下海南民营橡胶产业发展现状及对策

为引导海南民营橡胶产业健康有序的发展,笔者回顾了海南民营橡胶产业的发展历程,分析了新常态下海南民营橡胶产业现状和存在的问题,包括胶价持续低迷、劳动力短缺、科技支撑力度不够、优质种苗供应不足、标准化生产程度不高以及抵御风险能力弱等问题,提出了发展橡胶林下经济、增强社会化服务能力、健全补贴机制、推进天然橡胶标准化示范基地建设等促进海南民营天然橡胶产业发展的对策建议。     

基于主成分分析法的海南省县域农业发展环境评价

【目的】为优化海南省农业发展环境,明确地区性农业投资方向和重点,促进区域农业协调发展提供参考。【方法】根据海南省18个市（县）的农业资源条件和特征及2011年统计数据,基于主成分分析法并结合实际情况对海南省各市（县）域农业发展环境进行实证分析。【结果】海南省农业发展地域不均衡,18个市（县）中地处中部地区的市（县）农业发展环境评分较低,农业发展基础薄弱;而处于滨海平原地区的市（县）农业投资潜力较大,可以很好地支持农业发展。农业生产中的土地要素和资本要素对农业发展的作用较大,农业产业结构、技术等内生要素对农业发展贡献普遍不大。【建议】应采取加大农业投入、夯实农业发展基础,依靠农业科技、推动农业发展,因地制宜,优化调整农业结构等措施,以推进海南省农业现代化建设。     

北方粳型光温敏核不育系南繁的注意事项

海南省是北方粳型光温敏核不育系冬季繁殖的理想基地。海南省的自然地理情况复杂,要选择适合的繁殖地点。光温敏核不育系繁殖对温光条件有特殊需求,应通过合理安排,使不育系在育性转换敏感期处于适宜的温光条件下。种子纯度是南繁工作的重点,在繁殖过程中要耐心细致,严格除杂保纯。在确保纯度的同时,通过强化田间栽培管理措施,保证繁种产量。     

海南省畜禽遗传资源状况·保护与开发利用研究

海南省是畜禽遗传资源丰富的省份之一。通过调查海南省16个畜禽遗传资源,对海南省畜禽遗传资源起源、形成、发展历史、种群规模、中心产区及分布、保存现状和生态环境状况进行了系统调查和评估,全面掌握了全省畜禽遗传资源情况。     

海南苦瓜主要病虫害的发生及防治技术

海南省是我国最重要的外运型瓜菜基地之一,苦瓜是其中的主要冬种瓜菜种类,苦瓜连作及海南地区高温高湿的气候条件容易造成苦瓜病虫害的发生与蔓延.文章介绍了海南苦瓜主要病虫害的发生特点及防治方法,提出在苦瓜病虫害防治中应重点采取培育和种植高抗、优质苦瓜品种,加强栽培管理、提高栽培水平,调整种植结构,避免瓜类作物连作和病虫害物理防治等措施,以促进海南省瓜菜生产的可持续发展.     

基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法．对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明．各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款（0．8382）〉农业机械总动力（0．8353）〉农业生产资料价格总指数（0．7964）〉农村家庭从业人员（0．7303）〉粮食单位面积产量（0．7011）〉农业人口数（0．6843）〉农业生产总值（0．6789）〉耕地总面积（0．6708）〉粮食占农作物总播种面积比重（0．6444）。在此基础上．根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作州,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。     

近30年海南不同地区降雨量和蒸发量分布特征研究

利用海南省气象局提供的1974—2004年气象资料和2005年出版的《海南省志》中《水利志》部分的降雨量和蒸发量数据,对海南省不同地区近30年的平均降雨量和平均蒸发量特征进行了研究。结果表明,海南省各个地区降雨过程主要发生在8—10月,而蒸发过程主要集中于5—7月。春季和冬季的蒸发量明显大于降雨量,夏秋两季除南部和西部地区蒸发量明显高于降雨量外,其它地区都是降雨量大于蒸发量。而年降雨量只有东部和中部地区大于年蒸发量,南部、北部和西部地区都是年蒸发量大于年降雨量。