蝉总科昆虫的发声行为及相关系统学与生态学研究进展

蝉总科昆虫以其雄性能发出响亮而多样的鸣声著称。长期以来,不同学者相继对其发音机制及发音器官形态结构在系统学、生态学等方面进行了广泛研究,积累了丰富的资料。在此基础上,对蝉总科昆虫的发音机制、鸣声类型及其行为功能方面的研究进展进行综述,并从蝉总科高级阶元分类系统的建立、鸣声的进化与物种形成、鸣声在种级单元分类及分子系统发育研究中的应用等角度,探讨发音器官形态结构及其鸣声在蝉总科昆虫系统学、生态学研究中的重要性;阐述鸣声比对及DNA条形码技术在蝉总科近缘物种和疑难物种区分、隐存物种发现、生物多样性评估及基因树冲突解析等方面的重要意义。针对当前研究中存在的一些问题,强调今后在解析蝉总科系统发育关系和演化历史研究中综合采用形态特征、鸣声特征和分子数据的必要性,以及蝉总科昆虫的声学、行为学研究结果在害虫声学诱集防治及仿生学领域可能具有的潜在价值。     

叶蝉鸣声研究进展

昆虫纲中普遍存在声通讯现象。同翅目飞虱、叶蝉等小型昆虫的鸣声是由寄主植物传递为介质的振动。本文综述了国内外叶蝉鸣声的研究进展,为进一步开展叶蝉类害虫的生物声学功能研究提供参考。     

昆虫嗅觉通讯研究概述与展望

嗅觉通讯是昆虫与外界交流的重要方式,在昆虫选择栖息地、繁殖、觅食、御敌等行为中起着重要的作用。研究昆虫的嗅觉系统,有助于阐明昆虫个体间、不同昆虫物种间的化学通讯机制,了解昆虫对寄主的识别、选择机制,也可以为高效的昆虫行为化学调节剂的研发提供理论基础和可靠的基因位点,从而更加深刻地理解昆虫的行为,应用于许多重要的农、林、卫生害虫防治。文中简要概述了昆虫的嗅觉通讯及其研究内容,介绍了几种典型的昆虫嗅觉通讯分子机制研究进展。     

褐飞虱雄虫鸣声特征分析及其生物学意义

 系统地研究了褐飞虱雄虫2种鸣声信号的声学特征,并进一步探讨了它们的生物学意义。结果表明,雄虫2种鸣声的时域特征个体间差异较大;求偶鸣声中间片段m频域特征比较稳定,脉冲重复频率平均为81.9Hz,且在整个m片段上脉冲重复频率呈下降趋势,下降幅度平均为4.0Hz;第二种鸣声频谱范围较宽;对褐飞虱雌、雄虫回放褐飞虱3种鸣声,观察试虫行为反应,雄虫求偶鸣声除了用于求偶,还能激起同性之间的竞争;雄虫第2种鸣声不仅仅是雄虫间的竞争信号,还有聚集雄虫的作用,并能刺激雌虫性兴奋,但不用于异性间求偶交流。     

鸟声研究进展

生物声学是动物行为学与声学之间的交叉学科,由于多学科的相互渗透、相互交流和相互促进,生物声学进入了崭新的阶段,并成为生命科学的热门领域。鸟声研究则是生物声学研究中最为活跃的领域之一。简述了鸟声研究的发展过程、研究方法、研究的领域及其应用。随着科学技术的发展,鸟鸣声的记录和分析手段不断提高,所用录音设备和分析软件更加简便实用;研究内容已经从鸟鸣声的记录渗透到行为学、解剖学、物理声学、神经生理学和系统分类学等领域;将鸟鸣声应用于野生动物监测、农林渔业驱赶害鸟、航空鸟撞以及旅游等方面有十分广阔的前景。分析了中国鸟声研究的动向。参54     

人工神经网络对果蝇鸣声的分类识别

为了利用昆虫鸣声对昆虫进行种间或种下分类,对实验室环境下同种2个不同品系黑腹果蝇的飞行翅振鸣声进行了采集、分析,提取鸣声信号特征参数,并利用人工神经网络对采集的果蝇鸣声信号进行分类识别。结果表明,2个品系果蝇鸣声的基频均为236.86 Hz,有多个谐频,频率范围为0~4000 Hz,重叠较大;所建立的人工神经网络对种内不同品系果蝇鸣声的正确识别率均在75%以上,识别效果很好。研究结果为果蝇种下分类提供了新的方法和依据。     

蟋蟀科和螽蟖科昆虫音锉形态和鸣声特征的比较

蟋蟀科和螽蟖科昆虫是直翅目中两类善于鸣叫的昆虫,并且都由前翅内侧的音锉摩擦发声。近年来,由于现代物理学技术的发展,已广泛用于昆虫分类特征与行为习性的研究,对音锉结构和鸣声都有了进一步的了解。吴福桢等(1986)报道了七种蟋蟀的音锉和鸣声特征。作者对蟋蟀和螽蟖科10种昆虫的音锉进行了详细的电子显微镜观察,并比较了它们的发音特征,现报道如下:     

6种不同声频对豇豆苗期生长影响的研究

[目的]研究不同类型、频率特征的声波对豇豆苗期生长的影响。[方法]以古典音乐与昆虫鸣声的混合声波（MI）、杜鹃鸣声、蟋蟀鸣声、单一频率的400Hz声波和多种频率合成的F5、Fn声波进行试验比较,对豇豆苗高、苗重进行测定,采用EXCEL进行统计分析和多重比较。[结果]经6种不同类型和频率声频处理后,豇豆苗期生长状况均显著优于对照组,表明声波能显著促进株高生长,对豇豆苗期助长效果较好的是400Hz、杜鹃鸣声和蟋蟀鸣声,其次是MI、Fn和巧;与对照组相比,杜鹃鸣声和蟋蟀鸣声处理组在生长期间能显著促进苗株增重。[结论]不同类型、频率特征的声波对豇豆苗期生长都有明显的助长作用,但作用效果有所差异。     

6种不同声频对豇豆苗期生长的影响

[目的]研究不同类型、频率特征的声波对豇豆苗期生长的影响。[方法]以古典音乐与昆虫鸣声的混合声波（MI）、杜鹃鸣声、蟋蟀鸣声、单一频率的400Hz声波和多种频率合成的F5、Fn声波进行试验比较,对豇豆苗高、苗重进行测定,采用EXCEL进行统计分析和多重比较。[结果]经6种不同类型和频率声频处理后,豇豆苗期生长生长状况均显著优于对照组,表明声波能显著促进株高生长,对豇豆苗期助长效果较好的是400Hz、杜鹃鸣声和蟋蟀鸣声,其次是MI、Fn和F5;与对照组相比,杜鹃鸣声和蟋蟀鸣声处理组在生长期间能显著促进苗株增重。[结论]不同类型、频率特征的声波对豇豆苗期生长都有明显的助长作用,但作用效果有所差异。     

中国蟋蟀总科昆虫分类学研究概况

简述了中国蟋蟀总科昆虫的分类系统及其分类学的现状;在形态学方面,中国蟋蟀总科昆虫已知230种（亚种）,隶属于10科69属;概述了蟋蟀鸣声和发声器、细胞分类学、分子系统学等3个方面的研究概况.     

虫鸣和音乐声频对六种蔬菜生长的影响试验

[目的]研究虫鸣声（IS）和音乐＋虫鸣声（MS）2种声频处理对萝卜等6种蔬菜生长的影响。[方法]试验设置虫鸣声（IS）处理组、音乐＋虫鸣声（MS）处理组和正常对照组（CK）,对6种蔬菜栽培实行统一管理,并定期对相关指标进行测定;采用SPSS16.0统计软件进行方差分析和多重比较。[结果]不同声频处理除黄豆株高和白菜、青菜地下部干重外,其余蔬菜的株高、鲜重和干重均和对照组有显著差异;声频处理的6种蔬菜生长状况均显著优于对照组,在生长期间能显著促进株高生长（黄豆除外）,并提高食用部分的产量;MS处理对萝卜的株高、全株鲜重、地上部分干重、地下部分干重,芥菜的全株鲜重,黄豆的地上部分干重等生长指标的影响明显优于IS处理。[结论]IS和MS 2种声频均具有促进植物生长的作用,但作用效果有所差异。     

虫鸣和音乐声频对6种蔬菜生长的影响（摘要）（英文）

[目的]研究虫鸣声（IS）和音乐＋虫鸣声（MS）2种声频处理对萝卜等6种蔬菜生长的影响。[方法]试验设置虫鸣声（IS）处理组、音乐＋虫鸣声（MS）处理组和正常对照组（CK）,对6种蔬菜栽培实行统一管理,并定期对相关指标进行测定;采用SPSS16.0统计软件进行方差分析和多重比较。[结果]不同声频处理除黄豆株高和白菜、青菜地下部干重外,其余蔬菜的株高、鲜重和干重均和对照组有显著差异;声频处理的6种蔬菜生长状况均显著优于对照组,在生长期间能显著促进株高生长（黄豆除外）,并提高食用部分的产量;MS处理对萝卜的株高、全株鲜重、地上部分干重、地下部分干重,芥菜的全株鲜重,黄豆的地上部分干重等生长指标的影响明显优于IS处理。[结论]IS和MS2种声频均具有促进植物生长的作用,但作用效果有所差异。     

植食性昆虫产卵寄主选择影响因素 及机制的研究进展

昆虫产卵行为在昆虫与寄主的协同进化中起着重要作用,而母代产卵偏好性和子代生长发育情况的关系是植食性昆虫与寄主植物协同进化研究的核心.文章综述了寄主种类、环境丰富度、寄主生长发育状况和寄主被同种其他个体的利用程度等对植食性昆虫产卵寄主选择的影响,以及嗅觉、视觉和触觉在植食性昆虫产卵寄主选择过程中的作用机制.提出今后应从昆虫视觉生态学和听觉生态学两个角度深入研究植食性昆虫的产卵行为,尤其是加强植食性昆虫与环境中光信号间的联系及如何利用光信号进行寄主定位、 植食性昆虫产卵行为过程中是否利用听器进行声波测探定位产卵寄主及不同波段声音对植食性昆虫产卵行为的影响等研究,为研究害虫行为调控措施开拓新思路.     

煤岩单轴压缩破坏过程声发射试验研究

声发射技术是监测岩石、煤、混凝土等材料破坏过程裂纹扩展的重要技术手段。通过煤岩试样的单轴压缩声发射试验,监测分析了煤岩试样变形破坏过程中的破坏前兆信息;试验对比分析了声发射、应变、荷载的相关性,分析了试样内部裂纹的扩展至破坏全过程的声发射信息。为深入认识煤岩冲击破坏灾害提供必要的数据。为进一步将声发射技术应用于预测预报煤岩动力灾害、评估岩石混凝土结构稳定性及研究岩石混凝土等材料的破裂过程发生机理提供理论依据。     

论中国古典园林艺术中的听觉美

中国古典园林是以视觉为主要感知方式的综合的空间造型艺术。其中,听觉美乃是中国古典园林艺术所追求的高妙境界之一。要实现中国古典园林“雅静之至”的理想境界,确实也离不开令人荡气回肠的听觉因素。在园林中听觉与视觉往往是交织在一起的。建构园林的各种因素,包括人为因素都可以形成听觉美。园林听觉美对现代景观的效果也起到了很好的作用。参8     

Matlab在昆虫声信号研究中的应用

Matlab是一种功能强大的工程计算及数值分析软件。本文以水稻害虫褐飞虱雄虫求偶鸣声信号为例,利用Matlab信号处理工具箱中的函数对该信号进行时频分析,并进一步探讨了小波分析工具箱、高阶谱工具箱以及神经网络工具箱在昆虫声信号研究中应用的可能性。     

昆虫信息数字化模型初步研究

首先介绍了面向对象方法和XML技术,在此基础上建立了昆虫信息数字化模型.模型建立了昆虫群的概念,将昆虫群的所有属性分为几大特征,使用面向对象方法为每个特征建立类,将昆虫特征的属性作为类的属性,并将属性和属性值分开管理,使用XML文档保存昆虫属性信息,使用SCHEMSA文档保存昆虫属性值信息.将昆虫信息做数字化处理保存将有利于借助信息化技术推进昆虫研究的进展.     

储粮害虫生物防治应用研究进展

分别在天敌昆虫、信息素、生长调节剂、生长抑制剂、苏云金芽孢杆菌、遗传防治方面，进行了储粮害虫生物防治应用与研究进展综述。提出开展绿色储粮工程，应推广储粮害虫生物防治技术。     

基于声学特性和Labview的鸡蛋裂纹检测研究

鸡蛋裂纹是评价鸡蛋品质好坏的重要指标之一,为寻求更加直观可行的鸡蛋裂纹检测的新方法,利用声学特性,基于Labview虚拟仪器平台自行设计搭建了鸡蛋裂纹检测系统。以鸡蛋赤道部位4个点(1、2、3、4)作为敲击位置,采集获取鸡蛋的声音信号并进行分析,提取鸡蛋最大、最小2个特征频率(fmax,fmin),并计算其差值Δf(Δf=fmax-fmin),以1 000 Hz作为裂纹鸡蛋的识别阈值,分析并剔除裂纹鸡蛋,其准确率达到96.667%。结果表明,基于声学特性和Labview虚拟仪器平台,对裂纹鸡蛋进行裂纹检测不仅可行,且具有一定的准确率。