基于关键点检测的植物叶端特征自动提取

为了实现植物叶端特征自动提取,提出基于关键点检测的叶端特征提取方法,即对原始图像进行预处理,获得叶片轮廓;采用多边形近似算法检测关键点;通过对关键点分析判定叶端形态的基本类型,获取叶顶角等特征数据。试验结果表明,该方法适用于多种形态的植物叶,可用于需要植物叶端特征自动获取的场合。     

基于形态参数的棉株可视化系统建模研究

通过对棉株形态拓扑结构特征及空间分布规律的分析,提出一种利用三次样条插值曲线对植物参数进行控制的虚拟植株形态可视化方法,基于此方法生成棉桃、叶片、分枝等器官几何模型,并按照器官位置参数以逐级寻迹的方式构建棉株群体,以MATLAB为开发工具,开发了基于形态参数的棉花可视化系统,进行动态碰撞检测与参数优化,实现了棉株群体可视化展示和三维位置点坐标数据的输出。     

植物遗传转化方法和转基因植株的鉴定

对现有主要植物遗传转化方法和转基因植株的鉴定进行了比较分析,并对它们在植物遗传转化中的前景进行了展望.     

花境的设计及植物选择原则

笔者根据长期从事园林景观设计工作的经验,对花境设计的关键点、花境植物的选择配置原则及应用形式进行了简单的概述,以供参考。     

植物源多酚类化合物活性研究进展及其应用

植物多酚是植物中一类重要的功能性成分,在农业、食品、制革等方面得到了广泛应用.对植物多酚的种类、结构特点、分离提取方法及生理功能进行了综述;对其分析鉴定和分离提取的常见方法进行了介绍,并比较了这些方法的优缺点;较为详细地介绍了植物多酚的生理活性,阐述了其在食品工业中的应用,并对植物多酚的应用前景进行了展望.     

浅谈盐碱农业与植物耐盐基因工程

基因工程改良为提高植物耐盐性提供了一种可行的方法,但由于目前对盐生植物的耐盐机制认识不足,难以选择合适的转基因作物.通过高通量测序对盐生植物和非盐生植物进行全基因组和转录组比较,是确定盐生植物和非盐生植物耐盐性差异最有效方法.     

海绵城市建设中植物的选择与应用

通过分析海绵城市中植物选择和应用的关键点,旨在进一步提升我国海绵城市建设的科学性,为推进城市绿色可持续化发展提供借鉴.     

浅谈私家庭院园林绿化植物之搭配——以肇庆鼎湖区华庭花园某私家庭院为例

随着人们生活水平和物质文化品味的提高,对私家庭院园林绿化所提出的要求也越来越高,植物搭配的方法和技巧则逐渐成为了传统私家庭院绿化设计的关键因素之一。鉴于传统私家庭院植物搭配的方式方法存在种种弊端,现以肇庆鼎湖区华庭花园某私家庭院为例,就园林绿化设计中的植物搭配一些关键点作详细的阐述,供同仁借鉴和参考。     

植物组织双向电泳样品制备方法研究进展

摘要：双向电泳是目前应用最广泛的蛋白分离技术，该技术的核心是蛋白样品的制备。植物组织中通常含有大量蛋白酶和次生代谢物，这严重干扰蛋白提取、分离和鉴定。从植物组织中提取高质量的蛋白样品用于蛋白组分析充满挑战，本文简要阐述了植物组织蛋白提取的关键点，特别是植物组织中的次生代谢物及去除方案。此外，本文还对三种植物蛋白提取方法、三种方法的优缺点及适用植物组织作了概述。     

人工创造植物无融合生殖的研究进展

对人工创造植物无融合生殖的各种途径进行了总结 ,对创造植物无融合生殖的方法进行了比较分析 ,认为植物体细胞杂交法是目前最好的选择。提出了两种用生物工程技术创造植物无融合生殖方法的设想 ,并对其应用前景进行了展望。     

Collision detection of virtual plant based on bounding volume hierarchy: A case study on virtual wheat

Visualization of simulated crop growth and development is of significant interest to crop research and production. This study aims to address the phenomenon of organs cross-drawing by developing a method of collision detection for improving vivid 3D visualizations of virtual wheat crops. First, the triangular data of leaves are generated with the tessellation of non-uniform rational B-splines surfaces. Second, the bounding volumes (BVs) and bounding volume hierarchies (BVHs) of leaves are constructed based on the leaf morphological characteristics and the collision detection of two leaves are performed using the Separating Axis Theorem. Third, the detecting effect of the above method is compared with the methods of traditional BVHs, Axis-Aligned Bounding Box (AABB) tree, and Oriented Bounding Box (OBB) tree. Finally, the BVs of other organs (ear, stem, and leaf sheath) in virtual wheat plant are constructed based on their geometric morphology, and the collision detections are conducted at the organ, individual and population scales. The results indicate that the collision detection method developed in this study can accurately detect collisions between organs, especially at the plant canopy level with high collision frequency. This collision detection-based virtual crop visualization method could reduce the phenomenon of organs cross-drawing effectively and enhance the reality of visualizations.     

基于点云数据的火龙果三维交互系统的设计与开发

为虚拟植物形态结构模型的构建及建立植物形态结构与生长机理的关系提供关键技术和基础框架。基于点云数据和3DS MAX 2012器官精确三维形态建模方法,构建不同生育期火龙果地上部三维形态模型,最终实现火龙果三维交互系统的设计与开发。该系统对于构建其他作物器官的三维模型具有指导意义。     

基于L系统虚拟植物生长模型的研究

器官是植物形态构建的关键因子.本文从虚拟植物生长工作基本原理,并从基于L系统技术来虚拟植物的生长出发,针对植物形态结构的复杂,虚拟植物生长的各器官之间存在着很强的交互性和协调性,及目前虚拟植物模型构建方法可能带来的非结构化等问题,提出了利用L系统构建虚拟植物模型的技术,结合油菜生长的具体实际,虚拟植物的生长;最后对虚拟植物各个器官之间的关系和不同环境的适用性等方面进行了展望.     

农机虚拟装配分类检测网络数据集构建方法

目的 虚拟装配在工业中可节约生产成本,提升机械部件生产效率。现有的虚拟现实引擎缺乏自动建立碰撞体功能,无法完整还原实际装配过程中的物理属性;通用化构建零件网格实体是提升虚拟装配实用性、精确性及通用性的重要途径。方法 以批量农机部件为样本对象,设计批量预处理算法及改进采样相关算法,通过构建三维模型样本的图片数据集,训练人工智能分类检测网络,从图片中分类并检测相关参数,实现自动构建碰撞体功能。结果 经过优化算法处理训练得到的分类检测网络从图片分类零件种类的精度在98%以上,从图片检测零件各项碰撞体构建参数的精度在98%以上;未经优化处理训练的网络不收敛。结论 本研究方法可以有效提升人工智能分类检测网络的识别精度及训练效率,结合碰撞体参数化构建程序,可提升碰撞体建模精度。     

基于X3D的虚拟植物建模与可视化研究

本文在阐述X3D虚拟现实技术的基础上,介绍并分析了基于X3D虚拟植物建模的关键技术和优势,进一步探讨了基于X3D虚拟现实技术植物建模的原理与方法,最后,针对国内外应用现状,提出了应用中出现的问题,并为未来的研究方向进行了展望。     

虚拟现实技术在构建虚拟旅游环境中的应用

介绍了生成虚拟环境的几种主要方法,如利用高度场方法生成地形,利用3DS MAX构造虚拟环境中的复杂三维模型,用布告板（Billboard）技术和Cross-Billboard技术构建逼真的树木模型,采用纹理贴图、LOD（细节层次模型）和碰撞检测技术增加虚拟环境的真实感。最后在Visual C＋＋6.0环境下用OpenGL实现了一个逼真的虚拟旅游环境。     

基于位置动力学的植物动态虚拟仿真方法

植物真实感动态虚拟仿真不仅是当前现代农业科学与植物学领域面临的难点问题之一,也是计算机应用与虚拟现实技术领域的研究热点。建立基于物理属性的真实感植物动力学模型,并利用基于物理过程的动态虚拟仿真算法是有效提高植物动态模拟真实感效果的途径。基于位置动力学的方法是一种高效模拟物体运动学-动力学过程的新方法,可有效模拟刚体、柔体目标的动态物理过程。建立一种基于位置动力学的植物动态虚拟仿真模型,引入距离约束和角度约束条件,以玉米为例实现自然条件下主要器官、植株和群体的动态虚拟仿真,获得玉米三维可视化仿真结果,与传统的基于质点弹簧模型的模拟方法相比,模拟过程具有较高的执行效率,最后对算法执行效率效果及其局限进行了分析讨论。为植物动态虚拟仿真方法研究提供新的技术参考。     

动态碰撞反应池模式-电感耦合等离子体质谱检测藏药中的微量元素

对电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）测定藏药中微量元素As、Sb、Bi、Hg、Cd、Se、Pb进行了研究,优化了仪器在动态碰撞反应池（DRC）模式的测定条件。方法检出限：Se、As、Sb、Bi、Hg、Cd、Pb分别为0.110、0.060、0.026、0.036、0.091、0.043、0.035μg/g,方法精密度RSD为4.9%～14.3%,加标回收率90.0%～110.0%。该方法适用于类似植物样品中微量元素的检测。     

基于彩色点云图像的不同成熟阶段番茄果实数量的测定方法

【目的】为测定温室中番茄不同成熟阶段的果实数量,提出一种基于彩色点云图像的测定方法。【方法】在移动平台上搭载KinectV2.0采集温室中行栽番茄的图像信息合成番茄植株点云,再将二视角的番茄植株点云合成1个点云,并通过深度信息截取得到近处番茄植株点云,将标注的点云数据输入到PointRCNN目标检测网络训练预测模型,并识别番茄植株点云中的番茄果实,最后利用基于特征矩阵训练的支持向量机(Support vector machine, SVM)分类器对已经识别出来的果实进行成熟阶段分类,获得不同成熟阶段番茄果实的数量。【结果】基于PointRCNN目标检测网络的方法识别番茄果实数量的精确率为86.19%,召回率为83.39%;基于特征矩阵训练的SVM分类器,针对番茄果实成熟阶段的预测结果在训练集上准确率为94.27%,测试集上准确率为96.09%。【结论】基于彩色点云图像的测定方法能够较为准确地识别不同成熟阶段的番茄果实,可以为评估温室番茄产量提供数据支撑。     

基于Multi-Agent的智能植物系统的构建与应用研究

植物的智能化是在物联网传感数据实时驱动下,由知识模型和多源异构数据融合计算提供智能决策,从而实现植物与环境、植物与人、植物与植物之间互联互通、全程感知与实时反馈的智能化过程,探讨了智能植物的概念、内涵、技术体系及基于Multi-Agent的智能植物系统构建方法。针对植物智能行为复杂异构性,将Multi-Agent技术应用于植物的生长计算和行为模拟,从面向服务的智能植物农业应用出发,综合分析了植物的自治性、反应性、社会性和主动性等智能属性、概念和内涵,构建了多智能体智能植物系统。多智能体智能植物系统的内核由感知器Agent、数据处理Agent、知识模型Agent、智能计算Agent以及虚拟交互Agent构成,并详细描述了系统结构及其关键模型,在多Agent系统中,植物能够感知其所处的环境上下文,自主地决策其行为。构建了基于Multi-Agent的智能植物系统,并以果树修剪虚拟培训智能服务为例验证,结果表明,该系统交互性强、智能程度高、体验效果好,以期为智能植物的发展提供有益的帮助。