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<正>产地检疫是整个检疫工作的关键所在,是防止患病动物进入流通领域的关键,是促进动物疫病预防工作,保障畜禽产品质量安全的主要手段,是促进养殖业发展、保障人民身体健康的新起点。当前,在动物疫病不断发生变化的严峻形势下,加强动物产地检疫工作,对有效控制疫情,确保动物性食品安全,维护公共卫生安全,保障人民生命财产,具有十分重要的意义[1]。1地理位置及动物产地检疫开展情况锡城镇位于个旧市城区,东经103°05'~103°11', 相似文献
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基于呼图壁河石门水文站1956—2011年的年径流数据,采用Morlet小波分析和R/S分析方法,对新疆呼图壁河流域径流周期、变化特征和未来趋势进行分析和预测。研究结果表明:(1)通过对呼图壁河1956—2011年径流量的分析发现,径流时间序列存在5 a、10 a、18 a和28 a左右的震荡周期,18 a尺度震荡周期最强,其次是28a尺度。18 a时间尺度上的震荡在56 a研究时段内均较强,且存在4个丰水期和5个枯水期;28 a震荡周期在56 a尺度时段内相对较强,存在3个丰水期和3个枯水期,目前处于偏丰期;(2)利用R/S分析呼图壁河径流量序列,Hurst指数为0.6442,存在明显的赫斯特现象,这就意味着未来一段时间的径流量与过去具有同样的增加趋势。 相似文献
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以百合科的吉祥草(Reineckia carnea)、万年青(Rohdea japonica)、麦冬(Ophiopogon japonicus)和萱草(Hemerocallis fulva)4种植物为研究对象,利用光学显微技术进行叶表皮特征的观察,测量并统计表皮细胞长宽、气孔大小、气孔密度等参数,初步分析了4种植物叶表皮解剖结构的相关性和差异性。结果表明:4种植物叶表皮细胞具有长、短细胞之分,细胞形状多数为长矩形、椭圆形或近圆形,均无副卫细胞;4种植物的叶表皮细胞大小、形状、气孔密度、气孔与周围表皮细胞相对位置,以及气孔器在上下表皮的分布等特征均存在一定差异。 相似文献
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基于参数L-系统的油菜花朵与花序生长可视化研究 总被引:16,自引:2,他引:14
为奠定油菜品种株型设计仿真基础,应用参数L-系统的原理,提出了甘蓝型油菜花朵和花序可视化生长的L-系统模型框架。通过对田间试验测量数据统计分析和归一化处理,用Sigmoid 5参数函数拟合花轴节间长度和直径的生长,用Weibull 4参数函数拟合花柄长度、直径的生长。采用L-系统和预定义Bezier曲面建模方法构建油菜花朵仿真模型。根据Bezier曲面的算法,构建了油菜花朵花瓣和萼片及其曲面模型。最后以L-Studio4.0为平台、结合VC++实现油菜花朵和花序的可视化生长模拟。结果表明,该方法可以真实生成油菜花朵和花序,真实感基本达到要求。 相似文献
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