大数据背景下作物施肥推荐系统的开发与应用

为有效提升肥料利用率,完善施肥技术推广服务体系,采用大数据技术、农业专家系统技术与3S技术相结合的方法开发基于桌面版、触摸屏版及手机版的贵州主要作物及特色果蔬的施肥推荐服务系统。该系统由地图推荐施肥、样点推荐施肥、测土配方知识和作物栽培管理等模块组成,可查询浏览精确田块地理位置、立地条件及理化性状等相关信息,并能对任一田块单元因地、因品种或因生产水平提供施肥决策推荐,适用于山地立体生态条件下的施肥信息咨询服务;施肥推荐系统可提升贵州省耕地养分的信息化管理水平,丰富了测土配方施肥技术的推广手段。     

生猪养殖管理专家系统的开发与应用

生猪养殖管理专家系统是基于PAID 4.0开发平台研制,系统针对养殖户需求,将人工智能与畜牧专家的知识结合起来,模拟农业专家指导农户进行生猪养殖,具有技术先进、功能丰富、结构规范、界面友好、易学实用等特点,改变了传统的农业技术推广手段,有效解决了目前养殖业中专家型农技人员的短缺问题。     

基于点云数据的火龙果三维交互系统的设计与开发

为虚拟植物形态结构模型的构建及建立植物形态结构与生长机理的关系提供关键技术和基础框架。基于点云数据和3DS MAX 2012器官精确三维形态建模方法,构建不同生育期火龙果地上部三维形态模型,最终实现火龙果三维交互系统的设计与开发。该系统对于构建其他作物器官的三维模型具有指导意义。     

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随着我国经济的发展,农民知识文化水平的整体提高,加上农业技术被动推广方式时效性差,已经不能够满足农户以及基层农技人员的要求.随着大数据时代的到来,传统农业逐渐向现代农业过渡,基层农户和农技人员对农业技术知识的需求日趋上升,信息服务在农技推广中的地位和作用逐步提高.在当今移动互联网快速发展的新局势下,智能手机的普及与移动互联网的广泛覆盖,采用新时代的传播手段,研究基于移动互联网技术的基层农技推广与服务,主要以研究符合贵州农业省情的基于移动互联网技术的智能化农技推广方式和手段为主,研发一套基层农技推广服务平台,使得贵州农业技术推广更具时效性和高效性.     

黄瓜栽培管理专家系统的研制与开发

针对贵州省的生态条件和栽培技术水平,进行黄瓜栽培管理专家系统软件的研制开发。系统由智能决策、知识仓库和视频点播3部分组成。     

喀斯特山区村级尺度下农田土壤中微量元素空间变异特性

以贵州省平坝县马场镇栗木村土壤养分测试数据为例,利用经典统计及地统计学的原理和方法,结合GIS技术对土壤Ca、Mg、S、B、Cu、Fe、Mn、Zn的空间变异性进行了分析和比较;根据旱地和水田中各元素的不同空间变异特性分别选取出了各自的最优插值方法,生成了空间变异分布图。     

氮磷钾不同配比对早熟番茄产量的影响

采用“3414”二次回归设计,以氮、磷、钾为供试因子,番茄产量为目标函数,对贵州省低热地区打帮河谷番茄施肥数学模型进行研究。根据建立的数学模型获得了优化施肥技术方案:N肥施用量22.26kg/667m2,P2O5肥施用量12.77kg/667m2、K2O肥施用量32.01kg/667m2时,得最经济产量4417.15kg/667m2。     

贵州无公害番茄栽培专家系统的开发研究

贵州无公害番茄栽培专家系统是基于PAID 4.0开发平台研制的。系统将人工智能与番茄栽培领域专家的知识结合起来,模拟农业专家指导农户进行无公害番茄栽培,具有技术先进、功能丰富、结构规范、界面友好、易学实用等特点,可有效地解决目前贵州无公害番茄生产中专家型农业科技人员的短缺问题,为农业科技咨询服务提供新途径。     

黔西县耕地利用与改良

以黔西县为研究区,运用GIS技术,在确定耕地改良利用分区因子和标准的前提下,对区域内全部耕地状况及其障碍因素进行定量分析,划分耕地改良利用分区,共划分为3个区:坡地梯改型、培肥型、瘠薄培肥型。同时,按照因地制宜、因土适用的原则,提出了相应的改良利用措施。     

辣椒果实生长及产量形成模拟研究

为研究辣椒果实生长发育与环境因子之间的关系以及建立辣椒产量预测模型,为辣椒果实的无损测定提供理论和技术支撑,对不同辣椒品种的试验数据进行处理,构建基于生理发育时间的果实纵、横径生长模型,以及果实鲜重与纵、横径关系的线性模型,并建立了以上述模型为基础的辣椒产量预测模型.运用独立试验数据对模型进行检验,结果显示:除Y187果实纵径和横径的均方根误差(RMSE)＞20％外,其余模型RMSE均小于20％,表明,所建模型具有较高的预测精度,能够很好地模拟辣椒果实生长和产量形成.