辽宁省设施农业暴雪及大风灾情特征分析

利用2000～2012年辽宁省设施农业遭受暴雪及大风气象灾害的灾情资料和降雪量、大风观测资料,对辽宁省设施农业灾情的时空分布、强度等特征进行详细分析。结果表明,暴雪及大风是造成辽宁设施农业气象灾害的主要原因之一,暴雪灾害主要出现在2～3月,且与辽宁暴雪频次空间分布基本对应,主要出现在辽河流域及以东地区;大风灾害主要受辽宁春季大风和夏季强对流天气影响,出现在4、7、8月,主要出现在沈阳、大连及辽宁西部地区。     

2015——2016年济宁市秋冬季异常气候特征对农业的影响

2015—2016年秋冬季,济宁市气温偏高、降水偏少、日照偏少,其间阶段性出现大范围的连阴雨、暴雪、低温等农业气象灾害,多项气象要素突破或接近有气象记录以来的极值。2015年11月济宁连续出现寡照、连阴雨、暴雪、低温等农业气象灾害,使正值分蘖和生根高峰期的冬小麦根蘖生长普遍不协调,次生根条数普遍偏少;设施农业棚内瓜果蔬菜大部分受冻,产量较往年减少50%,同时暴雪造成大棚垮塌;2016年1月22—24日的低温,使全市小麦叶片不同程度地出现一级冻害,叶片1/3~1/2受冻青枯,部分主茎受冻死亡。     

安徽省近33年农业气象灾害年景评估

利用安徽省1978-2010年农作物播种面积、受灾类型及其受灾面积资料,分析农业气象灾害时空分布特征;采用灰色关联度及农业气象综合灾损模型,开展农业气象灾害年景评估.结果表明:安徽省气象灾害造成的农作物受灾面积年际波动大;农业气象灾害空间分布特点为淮北地区最重,江淮之间南部和沿江地区次之,大别山区、皖南山区以及部分城市周边相对较轻.各类气象灾害对农业受灾的影响大小依次为:暴雨洪涝＞旱灾＞风雹灾＞低温雨雪冰冻灾,其中暴雨洪涝和旱灾影响大,受灾程度重;安徽省农业气象灾害较轻年景出现频率为55％,其中灾害最轻年份为1981年,而较重年景占12％.灾害最重的年份为1991年.上述年景评估结果与安徽省农业受灾历史记录较吻合.     

淄博市农业气象灾害时空分布及对粮食产量的影响

为揭示淄博市农业气象灾害风险,保障粮食安全生产,根据1983—2020年淄博市农业气象灾情资料和粮食产量数据,运用趋势分析、灰色关联法和Hurst指数等方法,分析了淄博主要农业气象灾害时空分布,并对灾害发展趋势及与粮食产量的关联度进行了探讨。结果表明：（1）淄博市农业气象灾害频发,从发生频率排序依次为干旱、大风、冰雹、暴雨洪涝、台风、冷冻灾害,灾害比重年际差异大。（2）4类主要农业气象灾害受灾率均以下降趋势为主,空间分布不均：干旱灾害高青、沂源受灾最重;暴雨洪涝灾害高青最为严重;大风灾害桓台和周村受灾最为严重;冰雹灾害高青受灾最为严重。（3）受灾率未来变化趋势为反持续性上升趋势;与粮食产量关联分析显示,干旱关联度最大,大风、暴雨洪涝灾害次之。未来淄博市农业气象灾害风险严峻,干旱是影响粮食产量的主要气象灾害,应加强防治。     

青海暴雪灾害特征及对农牧业生产影响分析

用1984~2016年气象部门收集的青海省暴雪实况灾情资料,分析了近30a青海省暴雪灾害气候特征,归纳总结出暴雪灾害对青海农牧业、设施农业的影响及决策气象服务指标和防御建议。经资料统计分析发现,近30年,青海暴雪气象灾害每年各地均有发生,集中出现在春季,前冬次之,后冬较少;出现暴雪灾害发生最多的地区为青海省都兰、德令哈、天峻、同德、河南、泽库,玉树县等地;春季暴雪灾害对农业生产影响较大,前后冬暴雪灾害对牧业、交通运输影响较大;决策气象服务指标在实际业务应用中的验证表明,该指标在业务中实用性较强,有一定参考价值,为政府防灾减灾提供科学依据。     

洪泽区2019气候特点与气象灾害影响分析

通过对洪泽区2019气象资料与历年气象要素对比分析,结果表明：年平均气温正常,年降水量异常偏少,年日照时数正常。先后出现暴雪、春夏连旱、强对流、高温、台风暴雨和寒潮等气象灾害。年初暴雪低温天气造成设施大棚蔬菜受冻减产;7月强对流天气带来的冰雹和强降水使近万人受灾,大量房屋等受损,人民群众生产生活受到严重影响;5月起连续干旱和7月晴热高温天气双重迭加给河蟹养殖带来严重灾害损失;台风“利奇马”带来的狂风暴雨也造成设施大棚和在田作物灾害损失。     

河南省农业气象灾害时序特征及对粮食生产的影响

对河南省自1978年以来的农业气象灾害时序特征及对粮食生产的影响从受灾和成灾两个层面进行综合研究.结果表明,在各类农业气象灾害中以旱灾最为严重,其次是水灾,再次是冰雹和霜冻灾害,其中旱灾和水灾占到了80％以上,是河南省的主要农业气象灾害;各类农业气象灾害均呈现出规律性波动变化,表明进行农业气象灾害周期性规律研究是可行的;受灾与成灾的面积呈现出一定周期性波动,并且相应年份的农业气象灾害受(成)灾面积的灾损程度与粮食总产呈负相关.研究结果与河南省农业气象灾害发生的实际情况基本吻合,为河南省的农业生产及灾害防治提供了理论依据.     

庆阳市主要农业气象灾害特征分析及年景评估

根据庆阳市多年灾情数据,分析农业气象灾害的时空分布特征,采用受灾率及其标准化值,开展农业气象灾害分级及年景评估。结果表明,庆阳市主要农业气象灾害为冰雹、暴雨洪涝、干旱以及低温冻害,每年均受到不同程度的农业气象灾害影响;秋冬两季发生气象灾害次数较少,春、夏、秋初季次数相对较多,主要集中在4—9月,6—8月较为明显;干旱造成的农业灾害最为严重,其次为冰雹灾害,暴雨洪涝和低温冻害最轻;塬区农业气象灾害相对较少,受灾程度较轻,川道区天气现象复杂,受灾程度严重;冰雹灾害造成的农业致灾程度均在大灾及以下,暴雨洪涝、干旱以及低温冻害3种致灾程度极端性明显,年景评估中轻灾年出现频率最多。     

2017年2月20—22日山西省暴雪气象预报服务分析

2017年2月20—22日,受强冷空气影响,山西省出现了大范围的强降雪、降温天气。此次降雪过程预报准确,气象灾害预警发布及时,各级领导组织防范有力,各级气象部门预报服务积极跟进,没有造成严重的灾害。本文从暴雪过程特点和成因、预报服务的组织落实、及时启动应急预案、加强决策气象服务针对性、努力提高气象服务覆盖面和部门联动等方面进行了分析总结,思考了暴雪预报服务中存在的问题,对今后的暴雪及其他灾害性天气的预报服务提供借鉴。     

抚顺暴雪天气特征及其农业影响

统计抚顺1976～2008年33年暴雪天气,分析了暴雪气候规律、暴雪出现环流形势特征,总结暴雪对农业影响。结果表明,抚顺地区33年暴雪总趋势增加,年平均暴雪日数为1d,出现暴雪最多年份为1976和2000年,年暴雪日为4日。暴雪月分布特点是出现在每年1~4月和11~12月份。11月份出现次数最多,2月份出现次数最少。地理分布特点新宾站最多,清原站最少。暴雪环流特征500hPa为两槽一脊型、一槽一脊型和冷涡型。过程前一天850hPa抚顺地区位于暖温度脊控制,地面影响系统为黄河倒槽。暴雪天气对农业及各行各业带来严重影响。对农业的影响主要有设施农业、水库蓄水、土壤墒情、水果、蔬菜、森林防火、作物病虫害、家禽饲养。     

北方农业气象灾害的时空分布特征研究

[目的]研究北方农业气象灾害发生的时空分布特征。[方法]基于北方各省区多年的统计数据,采用地学统计以及GIS相结合的方法,对北方各地区多年的干旱、洪涝、冰冻、风雹等主要农业气象灾害数据进行了时空格局的分析,阐述了近年来我国北方地区各种农业气象灾害发生的频率和动态变化的空间分布特征。[结果]北方不同的农业气象灾害具有明显的时空分布特征,20世纪80年代受干旱和风雹影响较大,90年代以洪涝灾害为主,2000—2010年则以洪涝和低温冷冻为主;从整体受灾率和成灾率上讲,北方各地区从大到小依次为华北区、东北区、西北区。[结论]该研究为北方各地区农业气象灾害预警机制的建立和完善提供依据。     

黑龙江省主要农业气象灾害特征及其对粮食产量影响的灰色关联分析

[目的]了解黑龙江省主要农业灾害的变化特征及其对粮食产量的影响,为相关部门制订粮食生产决策提供科学依据.[方法]以黑龙江省1972～2012年干旱、洪涝、风雹及低温灾害的受灾面积数据、同期粮食平均单产及四大粮食作物(玉米、水稻、大豆、小麦)单产数据为样本,利用灰色关联分析法探讨主要农业气象灾害特征及其对粮食产量的影响因素.[结果]20世纪80年代黑龙江省受涝灾影响较严重,受灾比相对较高,而干旱受灾比相对较低;20世纪70、90年代及2000年以后黑龙江省干旱受灾比相对较高,处于较干旱阶段.20世纪70年代是低温冷害和风雹灾害相对集中的时期,80年代受灾比减弱,但后期出现反弹趋势.1972～2012年黑龙江省农业受灾程度和粮食总产呈波动性变化,受灾严重年份粮食总产基本呈下降趋势,灾害性天气直接影响粮食生产.灰色关联分析表明,干旱是影响粮食作物平均单产及水稻单产最大的农业气象灾害,洪涝灾害次之;对于玉米和大豆,洪涝的影响略大于干旱;小麦受干旱和低温影响较大,而风雹和洪涝次之.[结论]干旱和洪涝是影响黑龙江省粮食生产的主要气象灾害.根据黑龙江省西旱东涝的特点因地制宜推广减灾技术,可有效减轻灾害损失.     

2010年初春烟台市气象因子及其对小麦生长发育的影响

利用常规气象要素探测资料和农业气象探测资料,对烟台市2009年12月～2010年3日中旬影响冬小麦生长发育的暴雪、气温、降水量和光照等气象因子进行了分析。结果表明：2009年12月～2010年3日中旬,暴雪日数较常年同期偏多,与北半球大尺度天气系统调整和冷暖空气活动频繁有关;气温较常年同期偏低,低温天气延缓了春季小麦的正常生长发育,使拔节期延后;日照时数较常年同期偏少,光照不足造成小麦苗情长势较弱,防御病虫害的能力下降;降水较常年同期明显偏多,麦田墒情较好,利于小麦返青,但土壤湿度大,病害易发生。综合来看,气象因素的影响使小麦苗情长势比往年存在较多问题,小麦生长进程比正常年份晚了10d左右,小麦可能比正常年份晚熟。     

2000-2019年我国农业气象灾害灾情特征分析

气象灾害是制约农业生产的重要因素之一,对气象灾害的灾情特征进行分析,可以为我国农业技术发展、防灾减灾决策部署提供依据。基于2000—2019年农业气象灾害数据,本文对近20年我国主要农业气象灾害的受灾特点和变化规律进行分析,结果表明,近20年间,我国主要农业气象灾害引起的农业受灾面积均有不同程度下降;虽然旱灾引起的农业受灾面积下降趋势最为明显,但其目前仍然是我国最主要的农业气象灾害;作为第二大农业气象灾害的水灾,其农业受灾面积整体呈下降趋势但存在起伏波动变化。风雹灾和冷冻灾引起的受灾面积仅占农业受灾总面积的10%左右,且均呈不显著下降趋势。未来农业发展和防灾减灾工作中,应加强政策导向,不断提升农业技术创新推广、完善气象灾害预测预警系统、制定全面有效的灾害应对措施。     

近50年来铁岭地区暴雪的气候特征分析

利用铁岭地区4站1961 ～2010年逐日24h降雪量资料、高空和地面天气图资料,分析了铁岭市暴雪的气候特点和影响暴雪的环流形势.结果表明,铁岭50年中共出现30个暴雪日,平均年暴雪日为0.6d,暴雪日地理分布呈南多北少,年代际分布为线性增加趋势,进入2000年以后突然增大;影响铁岭暴雪的环流形势包括斜槽型、竖槽型和冷涡型,其中以斜槽型为主.     

2016年1月19—23日重庆市荣昌区低温暴雪冰冻天气服务情况分析

本文对重庆市荣昌区2016年1月19—23日低温暴雪天气的气象服务全过程进行了详细的分析总结。此次低温暴雪气象服务做到了提前预测、准确、及时、精细化、快速、周密的气象服务和部门联动,最大程度地减轻了低温暴雪天气带来的经济损失和危害。     

广西农业气象灾害特征分析及其对农业生产的影响

摘要：利用广西1981～2012年干旱、洪涝、低温冷害和风雹等4种农业气象灾害数据,并结合粮食作物单产资料,采用线性回归、滑动平均和灰色关联分析方法,研究了广西近32a来农业气象灾害的变化特征及其对广西农业生产的影响。结果表明,1981～2012年4种农业气象灾害的受灾率变化均不明显,但具有阶段性特征。20世纪80年代至90年代初,干旱受灾率呈递增趋势,1988-1992年受灾率居高不下,均在20%以上,90年代中后期较小且变化平缓,21世纪以后广西又处于较旱阶段;洪涝、风雹、低温冷害在20世纪80年代至90年代初受灾率均相对较小,尤其是低温冷害少有发生;90年代中后期及以后,洪涝受灾率呈明显周期性波动减小,风雹受灾率呈明显周期性波动增大,低温冷害也呈周期性的暴发。4种农业气象灾害对农业影响程度为：粮食作物平均单产、早稻单产、晚稻单产、玉米单产是干旱＞洪涝＞风雹＞低温灾害;对单季稻而言,洪涝＞干旱＞风雹＞低温灾害,说明干旱和洪涝是影响广西农业生产的主要气象灾害。     

东营市寒潮低温灾害风险区划方法探析

利用近32年东营市辖区内大监站气象资料和区域自动站气象资料、各乡镇人口和经济资料、地理信息及灾情普查资料,对东营市低温气候特征和发生灾害情况进行统计分析,采用频率统计、层次分析、专家打分、加权综合评价方法和GIS技术,计算出各地低温灾害的风险系数,进而对该灾害进行风险区划.结果表明,自1981年以来,东营市共出现寒潮低温138次,其中秋末出现次数最多,其次为冬初,冬末和春初出现寒潮低温的概率相对较小;从东营市寒潮低温灾害风险区划图来看,全市自南向北及自西向东遭受寒潮低温灾害的风险呈依次减小态势.由于南部和西部区域为大面积农田区并有设施农业分布,受寒潮低温影响较大,受灾风险较高;而北部和东部区域为盐业生产或沿海港口,对寒潮低温造成的影响有一定的抵御能力,受灾风险相对较低.     

湖北省近50年旱涝灾害变化及其驱动因素分析

利用湖北省71个气象台站1960-2007年地面观测资料以及旱涝受灾面积、成灾面积资料,在当地常用旱涝指标的基础上,提出全省性的旱涝指数,并采用最小二乘法对湖北省旱涝气象灾害变化特征以及旱涝受灾面积、受灾率、成灾率与旱涝气象灾害指数、水稻种植百分率进行了分析.结果表明:6-8月是湖北省的主汛期,85%以上中涝、90%以上的大涝均发生在这一时期;干旱每月都有可能出现,但4-9月干旱对湖北省农业的影响最大;湖北省旱涝气象灾害每年都有不同程度发生;近50年大涝出现的频率为3年一遇,大旱为4年一遇,旱涝指数随年际的变化加强或减弱的趋势并不明显.洪涝受灾面积、受灾率、成灾率以及干旱成灾率加重趋势较为显著,其原因一方面是农业种植结构的变化,耐涝性能较强的水稻种植面积的大量减少,而旱地面积相对增加,另一方面水利设施设备老化,河道淤积,排洪灌溉能力减弱.     

1986—2015年青海省暴雪气候特征分析

暴雪是青海省多发的气象灾害之一,对当地农牧业生产造成了严重影响。本文利用青海1986—2015年的暴雪观测资料,着重分析了青海省暴雪气候特征及其对农牧业生产的影响。结果表明,1986—2015年青海省暴雪日数呈现出一定的增加趋势,其气候倾向率为1.321次/10 a,其中2005年暴雪出现次数最多,而1995年和1996年未出现暴雪天气;青海省春季和冬季暴雪灾害多发,春季(3—5月)共出现49次暴雪天气过程,且主要集中在德令哈、同德、河南等地区;前冬(10—12月)共出现26次暴雪过程、后冬(1—2月)共出现13次暴雪过程,且主要集中在玉树州、五道梁、都兰、德令哈等地区,严重影响了当地农牧业生产。